Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, która wykorzystuje zaawansowane technologie, w tym sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe, do samodzielnego analizowania danych i optymalizacji pro…
Artykuły / IT Solutions
Zarządzanie zmianą decyduje dziś o tym, czy transformacja ERP lub wdrożenie AI przyniesie realną wartość, czy skończy się głośną porażką i stratami jak w przypadku wielu wielomilionowych projektów SAP czy innych systemów. Transformacje cyfrowe w obszarze ERP i AI to już nie tylko projekty technologiczne – to test dojrzałości organizacji w radzeniu sobie ze zmianą. Firmy zmagają się jednocześnie z inwestycjami w infrastrukturę AI, modernizacją ERP, podejściem composable i presją na szybkie efekty biznesowe.
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętrza zaskakują nowoczesnym sznytem; energooszczędne oświetlenie LED, stała temperatura 20°C, podłogi o właściwościach antyelektrostatycznych; od 2024 roku budynek jest zasilany wyłącznie zieloną energią. Polska siedziba CTDI została oddana do użytku w 2019 roku i stała się symbolem inwestycji w przyszłość – jak mówią przedstawiciele firmy – odzwierciedla podejście organizacji: odważnie wkraczać w nowe obszary biznesu, wykorzystując najnowsze technologie. I to podejście również wpisuje się w ideę projektu wdrożenia Microsoft Fabric w europejskiej dywizji CTDI.Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będzie już „szefem projektu IT”, ale architektem całego programu zmian. Jego odpowiedzialność obejmie połączenie AI, danych, systemów ERP, procesów i ludzi w spójny ekosystem, który realnie poprawia wyniki biznesowe, zamiast tylko dostarczać kolejne technologie.
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej sposób sprzedaży i prowadzenia logistyki oraz ma sprawdzone wdrożenia w podobnych organizacjach – a nie po prostu „najbardziej znane logo” na rynku.
Współczesne zespoły sprzedażowe działają w środowisku pełnym wyzwań: ogromna ilość danych, liczne systemy CRM i marketingowe, dynamiczna konkurencja oraz wysokie oczekiwania klientów. Według raportu Microsoftu “Work Trend Index 2024” aż 75 % pracowników wiedzy deklaruje, że wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w pracy, a jej użycie niemal podwoiło się w ciągu ostatniego półrocza. Jednocześnie 79 % liderów uważa, że ich organizacja musi wdrożyć AI, aby pozostać konkurencyjna. Tak szybki wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją wynika z przekonania, że może ona pomóc w optymalizacji procesów, odciążeniu pracowników i zwiększeniu przychodów.
W świecie biznesu, który nieustannie ewoluuje, strategiczne zarządzanie interakcjami z klientami, znane jako CRM, jest nieodzowne dla przedsiębiorstw na różnych poziomach ich rozwoju. Odkryj, jak ewoluuje filozofia CRM i w jaki sposób innowacje technologiczne transformują tę dziedzinę.
Aby osiągnąć sukces w biznesie, z całą pewnością potrzebne są świetnej jakości produkty bądź usługi oraz doskonały serwis. Kluczem do uzyskania i utrzymania pozycji lidera rynku jest jednak przede wszystkim tworzenie długofalowych relacji z klientem. Opieramy je na takich wartościach jak zaufanie, wiarygodność i rzetelność. Nowoczesne rozwiązania technologiczne, takie jak system CRM, wychodzą naprzeciw tym wyzwaniom, umożliwiając kompleksowe zarządzanie wszystkimi najważniejszymi aspektami relacji z klientem.
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywać się do zmiennych warunków – od oczekiwań klientów, przez sytuację gospodarczą, po czynniki geopolityczne. Ostatnie lata pokazały, że nieprzewidywalność stała się codziennością – pandemia, konflikty zbrojne, kryzysy surowcowe i polityczne wymusiły na organizacjach elastyczność i gotowość do natychmiastowego działania.
Kiedy rok temu Microsoft zaprezentował Azure Synapse Analytics, firma obiecała, że dane i możliwości analityczne będą dostępne dla ludzi – w dowolnym miejscu w organizacji – jednocześnie odciążając wykwalifikowanych pracowników technicznych, aby mogli skupić się na zadaniach o wyższej wartości, niż zarządzanie infrastrukturą danych.RAPORT ERP 2025
| RAPORT ERP obejmuje 60 rozwiązań ERP dostępnych na polskim rynku, opisanych przez ponad 565 funkcjonalności. KLIKNIJ I PRZEJDŹ DO RAPORTU |
Partnerzy raportu:
Najnowsze
Jak zarządzanie zmianą decyduje o sukcesie transformacji ERP i AI?
29 listopad 2025
Zarządzanie zmianą decyduje dziś o tym, czy transformacja ERP lub wdrożenie AI przyniesie realną wartość, czy skończy się głośną porażką i stratami jak w przypadku wielu wielomilionowych projektów SAP czy innych systemów. Transformacje cyfrowe w obszarze ERP i AI to już nie tylko projekty technologiczne – to test dojrzałości organizacji w radzeniu sobie ze zmianą. Firmy zmagają się jednocześnie z inwestycjami w infrastrukturę AI, modernizacją ERP, podejściem composable i presją na szybkie efekty biznesowe.
Niezastąpiony partner w IT: rola Delivery Managementu w projektach outsourcingowych
27 listopad 2025
W świecie, w którym technologia i stawki dostawców IT coraz częściej się wyrównują, prawdziwą przewagę buduje dojrzały Delivery Management. To on decyduje, czy partner technologiczny pozostanie tylko wykonawcą sprintów, czy stanie się „niezastąpionym” doradcą biznesu – takim jak zespoły Scalo. W tym tekście pokazujemy, jak rola DM-a przekłada się na jakość projektów, redukcję ryzyka i długoterminowe zaufanie klientów.
Cyfrowa autonomia w praktyce: nowy mandat CIO od rady nadzorczej
26 listopad 2025
W raporcie McKinsey suwerenność technologiczna jest opisana jako zdolność do rozwijania i kontrolowania kluczowych technologii w sposób zgodny z interesem danego państwa lub regionu. Dla CIO oznacza to bardzo konkretne wyzwanie: jak ułożyć architekturę IT tak, aby zachować kontrolę nad danymi, infrastrukturą i rozwiązaniami AI, a jednocześnie nie zamykać się na innowacje, które płyną z globalnych ekosystemów.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
28 sierpień 2025
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak zminimalizować ryzyko strat w biznesie i zwiększyć rentowność klientów?
Prowadzenie biznesu w dynamicznie zmieniającym się środowisku gospodarczym wiąże się z wieloma wyzwaniami. Jednym z najważniejszych jest minimalizowanie ryzyka strat oraz konsekwentne podnoszenie rentowności klientów. W erze cyfryzacji, inflacji kosztów i zmieniających się oczekiwań rynkowych, firmy muszą nie tylko reagować na problemy, ale przede wszystkim im zapobiegać.
25 sierpień 2025
Prowadzenie biznesu w dynamicznie zmieniającym się środowisku gospodarczym wiąże się z wieloma wyzwaniami. Jednym z najważniejszych jest minimalizowanie ryzyka strat oraz konsekwentne podnoszenie rentowności klientów. W erze cyfryzacji, inflacji kosztów i zmieniających się oczekiwań rynkowych, firmy muszą nie tylko reagować na problemy, ale przede wszystkim im zapobiegać.
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętrza zaskakują nowoczesnym sznytem; energooszczędne oświetlenie LED, stała temperatura 20°C, podłogi o właściwościach antyelektrostatycznych; od 2024 roku budynek jest zasilany wyłącznie zieloną energią. Polska siedziba CTDI została oddana do użytku w 2019 roku i stała się symbolem inwestycji w przyszłość – jak mówią przedstawiciele firmy – odzwierciedla podejście organizacji: odważnie wkraczać w nowe obszary biznesu, wykorzystując najnowsze technologie. I to podejście również wpisuje się w ideę projektu wdrożenia Microsoft Fabric w europejskiej dywizji CTDI.
19 lipiec 2025
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętrza zaskakują nowoczesnym sznytem; energooszczędne oświetlenie LED, stała temperatura 20°C, podłogi o właściwościach antyelektrostatycznych; od 2024 roku budynek jest zasilany wyłącznie zieloną energią. Polska siedziba CTDI została oddana do użytku w 2019 roku i stała się symbolem inwestycji w przyszłość – jak mówią przedstawiciele firmy – odzwierciedla podejście organizacji: odważnie wkraczać w nowe obszary biznesu, wykorzystując najnowsze technologie. I to podejście również wpisuje się w ideę projektu wdrożenia Microsoft Fabric w europejskiej dywizji CTDI.
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
29 kwiecień 2025
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, która wykorzystuje zaawansowane technologie, w tym sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe, do samodzielnego analizowania danych i optymalizacji procesów. Czy firmy faktycznie zmierzają w stronę autonomicznych modeli operacyjnych? Jaka będzie rola człowieka w tej nowej sytuacji?
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
24 marzec 2025
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiągnęło pełną dojrzałość w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji. W miarę przechodzenia od chatbotów, przez kopilotów, aż do autonomicznych agentów AI, czyli tzw. „systemów agentowych”, firmy, które jeszcze nie wdrożyły AI, mogą stracić przewagę konkurencyjną i to szybciej, niż im się wydaje.
Technologiczny wyścig z czasem – czy automatyzacja pomoże załatać lukę technologiczną w przemyśle?
20 marzec 2025
Sytuacja polskiego przemysłu nie jest łatwa – według ostatnich danych GUS wskaźnik produkcji sprzedanej w lutym 2025 r. był o 2% niższy w ujęciu r/r. Rok 2024 zakończył się jedynie niewielkim wzrostem. Wskaźniki cyfryzacji przedsiębiorstw w Polsce pozostają na niskim poziomie, a firmy odczuwają skutki luki technologicznej i bez inwestycji w digitalizację mogą mieć problem z utrzymaniem konkurencyjności. Jak wskazują eksperci firmy WEBCON, nie musi to jednak oznaczać rewolucyjnych zmian.
Niedojrzałość danych: blokada na drodze do zaawansowanej sztucznej inteligencji
14 marzec 2025
Każda ankieta dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji, wypełniana przez osoby z branży technologicznej, wskazuje na jeden nieunikniony wniosek: niedojrzałość danych przeszkadza w pełnym wykorzystania potencjału GenAI.
Jak połączyć cele biznesowe z adaptacją cyfrową?
28 styczeń 2025
Transformacja cyfrowa nie jest już jedynie opcją – to konieczny, strategiczny krok ku rozwojowi organizacji. Kluczem do sukcesu jest jednak umiejętne połączenie narzędzi technologicznych z celami biznesowymi. Jak znaleźć balans między nowoczesnymi rozwiązaniami, a rzeczywistymi potrzebami firmy oraz jak nadążyć za tempem innowacji lub też je kształtować?
89 proc. firm z branży ubezpieczeniowej chce zainwestować w GenAI w 2025 roku
17 grudzień 2024
Generatywna sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu w branży ubezpieczeniowej, stając się jednym z kluczowych obszarów inwestycyjnych na nadchodzący rok. Według badania SAS, 89 proc. firm z tego sektora zamierza wdrożyć narzędzia oparte na tej technologii w najbliższych miesiącach. Jednak mimo dynamicznego rozwoju, wiele organizacji nadal mierzy się z wyzwaniami związanymi z regulacjami oraz odpowiedzialnym wykorzystaniem AI.
Gen AI: czy zgadza się bilans korzyści i ryzyk dla biznesu i społeczeństwa
27 listopad 2024
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) to technologia, która zrewolucjonizowała nasz sposób interakcji z maszynami oferując szeroki wachlarz możliwości. Jednak jej potencjał nie jest pozbawiony wyzwań – ryzyka związane z bezpieczeństwem, etyką i manipulacją opinią publiczną wciąż budzą uzasadnione obawy. Aby móc odpowiedzialnie wdrażać tę technologię, ważne jest zrozumienie zarówno korzyści, jak i zagrożeń z nią związanych.
Automatyzacja i Sztuczna Inteligencja: Nowa era produkcji
Automatyzacja w przemyśle to już nie nowość. Od lat inwestycje w maszyny mają na celu eliminację błędów ludzkich, zwiększenie wydajności i poprawę jakości produkcji. Jednak w dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji (SI), pojęcie automatyzacji nabiera nowego wymiaru, przenosząc procesy wytwórcze na kolejny poziom. Dziś mówimy o zaawansowanych technologiach, które nie tylko usprawniają pracę, ale także wprowadzają bardziej inteligentne rozwiązania, zwiększając efektywność i jakość w sposób, jaki dotychczas był trudny do osiągnięcia.
24 październik 2024
Automatyzacja w przemyśle to już nie nowość. Od lat inwestycje w maszyny mają na celu eliminację błędów ludzkich, zwiększenie wydajności i poprawę jakości produkcji. Jednak w dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji (SI), pojęcie automatyzacji nabiera nowego wymiaru, przenosząc procesy wytwórcze na kolejny poziom. Dziś mówimy o zaawansowanych technologiach, które nie tylko usprawniają pracę, ale także wprowadzają bardziej inteligentne rozwiązania, zwiększając efektywność i jakość w sposób, jaki dotychczas był trudny do osiągnięcia.
Rozwój oferty „solution in a box”.
14 październik 2024
Oferowanie pełnych rozwiązań przy jednoczesnym uproszczeniu dostępu przedsiębiorstw do zaawansowanych technologii to kierunek zmian w ofercie proponowanej klientom przez Fujitsu. Za stworzenie oraz rozwój tej strategii w regionie Europy Południowo-Środkowo-Wschodniej odpowiada Dariusz Kwieciński, który stanowisko to objął wraz z początkiem nowego roku fiskalnego.
Data Science zmienia biznes
25 wrzesień 2024
Na chwilę przed tegorocznym Data Economy Congress warto przeanalizować, jaki jest obecnie krajobraz technologiczny. Obserwujemy integrację uczenia maszynowego (Machine Learning), widzenia komputerowego (Computer Vision) i nauki o danych (Data Science), co ma znaczący wpływ na zmiany w wielu różnych branżach, dając nowe możliwości do rozwoju, zwiększania wydajności a także podejmowania biznesowych decyzji w oparciu o dane.
Wdrożyć AI w przemyśle – czy to naprawdę bułka z masłem?
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji odgrywają coraz większą rolę w transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. Mogą być bowiem cennym wsparciem w wielu obszarach działalności, od marketingu przez finanse aż po zaawansowane procesy produkcyjne. Na pierwszy rzut oka, wdrożenie AI może wydawać się prostym zadaniem, zwłaszcza jeśli w głowie mamy popularne narzędzia. Rzeczywistość wdrożenia sztucznej inteligencji w sektorze przemysłowym, szczególnie w produkcji, jest jednak bardziej skomplikowana. W końcu warto pamiętać, że AI jest tak inteligentna, jak dane, którymi dysponuje.
13 czerwiec 2024
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji odgrywają coraz większą rolę w transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. Mogą być bowiem cennym wsparciem w wielu obszarach działalności, od marketingu przez finanse aż po zaawansowane procesy produkcyjne. Na pierwszy rzut oka, wdrożenie AI może wydawać się prostym zadaniem, zwłaszcza jeśli w głowie mamy popularne narzędzia. Rzeczywistość wdrożenia sztucznej inteligencji w sektorze przemysłowym, szczególnie w produkcji, jest jednak bardziej skomplikowana. W końcu warto pamiętać, że AI jest tak inteligentna, jak dane, którymi dysponuje.
Usprawnienie kompletacji zamówień: typy, wyzwania, pomysły.
Kompletacja towarów (często także nazywana z angielskiego „picking”) to pierwszy krok w procesie realizacji zamówienia naszego Klienta. To proces, w którym pracownicy magazynu identyfikują i pobierają odpowiednie towary, aby je następnie przygotować / spakować i wysłać do Klienta. To właśnie od tego procesu w ogromnej mierze zależy szybkość, dokładność i ogólna wydajność realizacji zamówień.
16 maj 2024
Kompletacja towarów (często także nazywana z angielskiego „picking”) to pierwszy krok w procesie realizacji zamówienia naszego Klienta. To proces, w którym pracownicy magazynu identyfikują i pobierają odpowiednie towary, aby je następnie przygotować / spakować i wysłać do Klienta. To właśnie od tego procesu w ogromnej mierze zależy szybkość, dokładność i ogólna wydajność realizacji zamówień.
Automatyzacja procesów w firmie – od czego zacząć?
Automatyzacja procesów biznesowych wyłania się jako kluczowy element strategii operacyjnej, umożliwiający firmom optymalizację zasobów, redukcję kosztów oraz poprawę jakości usług i produktów. Wdrożenie narzędzi i mechanizmów, które bazować będą na automatyzacji może wydawać się zadaniem złożonym, zwłaszcza dla średnich i dużych przedsiębiorstw, które zarządzają szerokim spektrum procesów biznesowych. Jak się tego podjąć, od czego zacząć i które obszary mogą stać się decydującymi?
24 kwiecień 2024
Automatyzacja procesów biznesowych wyłania się jako kluczowy element strategii operacyjnej, umożliwiający firmom optymalizację zasobów, redukcję kosztów oraz poprawę jakości usług i produktów. Wdrożenie narzędzi i mechanizmów, które bazować będą na automatyzacji może wydawać się zadaniem złożonym, zwłaszcza dla średnich i dużych przedsiębiorstw, które zarządzają szerokim spektrum procesów biznesowych. Jak się tego podjąć, od czego zacząć i które obszary mogą stać się decydującymi?
Zbieranie danych z maszyn – Jak zacząć i czerpać korzyści?
Zbieranie danych z maszyn to kluczowy element w zarządzaniu nowoczesnym przedsiębiorstwem produkcyjnym. Ta metoda nie tylko umożliwia dogłębną analizę i interpretację informacji, ale również otwiera drzwi do szeregu optymalizacji, zwiększając efektywność operacyjną zakładu. Dzięki dostępnym technologiom, rozpoczęcie gromadzenia danych jest proste, a korzyści biznesowe płynące z tego procesu – znaczące.
17 kwiecień 2024
Zbieranie danych z maszyn to kluczowy element w zarządzaniu nowoczesnym przedsiębiorstwem produkcyjnym. Ta metoda nie tylko umożliwia dogłębną analizę i interpretację informacji, ale również otwiera drzwi do szeregu optymalizacji, zwiększając efektywność operacyjną zakładu. Dzięki dostępnym technologiom, rozpoczęcie gromadzenia danych jest proste, a korzyści biznesowe płynące z tego procesu – znaczące.
2 minuty w analizie danych przemysłowych – to wystarczy!
Analiza danych w sektorze produkcyjnym może wydawać się żmudna, nudna i nieefektywna. Nie musi jednak tak być! Wystarczy poznać zasadę dwóch minut Davida Allana – technikę efektywnego zarządzania czasem, która opisana została w książce „Getting Things Done”. Zasada dwóch minut jest kluczowym elementem nowoczesnych systemów informatycznych. W artykule znajdziesz m.in. informacje o korzyściach biznesowych, które oferuje wdrożenie rozwiązań IT, uwzględniających tę fenomenalną, a jednocześnie prostą w implementacji metodę.
25 marzec 2024
Analiza danych w sektorze produkcyjnym może wydawać się żmudna, nudna i nieefektywna. Nie musi jednak tak być! Wystarczy poznać zasadę dwóch minut Davida Allana – technikę efektywnego zarządzania czasem, która opisana została w książce „Getting Things Done”. Zasada dwóch minut jest kluczowym elementem nowoczesnych systemów informatycznych. W artykule znajdziesz m.in. informacje o korzyściach biznesowych, które oferuje wdrożenie rozwiązań IT, uwzględniających tę fenomenalną, a jednocześnie prostą w implementacji metodę.
Sztuczna Inteligencja w planowaniu łańcucha dostaw: Przewodnik po rewolucji w 2024 roku
31 styczeń 2024
W 2024 roku branża łańcuchów dostaw stoi u progu technologicznej rewolucji, którą przewodzi sztuczna inteligencja (AI). Przeobraża ona sposób, w jaki firmy przewidują popyt, zarządzają operacjami i dążą do zrównoważonego rozwoju. Niniejszy artykuł, opierając się na wglądach i danych z raportu IDC, bada różnorodne i dynamiczne zastosowania AI w łańcuchach dostaw w 2024 roku.
Jak uprościc wybór systemu SAAS: Co rzeczywiścied ma znaczenie
W ciągu ostatniej dekady świat technologii został całkowicie zalany niezliczoną liczbą terminów i określeń specjalistycznych, co utrudnia poruszanie się w świecie oprogramowania. Od ASP i zdalnego hostingu po eksplozję skrótów związanych z chmurą, takich jak SaaS, PaaS, IaaS i chmura prywatna, łatwo poczuć się przytłoczonym. Ale czy naprawdę musisz opanowywać wszystkie te terminy? W tym artykule omówimy podstawowe zasady wyboru profesjonalnego oprogramowania dla firmy, wykorzystując proste przykłady, aby uprościć ten proces i podkreślając często pomijany aspekt standaryzacji.
02 grudzień 2023
W ciągu ostatniej dekady świat technologii został całkowicie zalany niezliczoną liczbą terminów i określeń specjalistycznych, co utrudnia poruszanie się w świecie oprogramowania. Od ASP i zdalnego hostingu po eksplozję skrótów związanych z chmurą, takich jak SaaS, PaaS, IaaS i chmura prywatna, łatwo poczuć się przytłoczonym. Ale czy naprawdę musisz opanowywać wszystkie te terminy? W tym artykule omówimy podstawowe zasady wyboru profesjonalnego oprogramowania dla firmy, wykorzystując proste przykłady, aby uprościć ten proces i podkreślając często pomijany aspekt standaryzacji.
Dajmy technologii kwantowej więcej czasu
07 listopad 2023
Quantum computing (QC) to szybko rozwijająca się technologia, która może zrewolucjonizować sposób przetwarzania i analizowania informacji. Obliczenia kwantowe pozwalają na rozwiązywanie problemów, które są niemożliwe do rozwikłania przez klasyczne komputery. Dzięki miliardowym inwestycjom znaleźliśmy się w punkcie, w którym quantum computing staje się rzeczywistością. Jednak niedokładna i pospieszna komercjalizacja technologii oraz pomijanie fazy badań, może prowadzić do ryzyka niewłaściwego użytkowania lub fałszywych oczekiwań.
Aż 66% firm chce podejmować decyzje wykorzystując AI
28 wrzesień 2023
Przedstawiciele 66% przedsiębiorstw przewidują, że w najbliższych latach będą w coraz większym stopniu podejmować decyzje z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Aby robić to w sposób odpowiedzialny, powinni uwzględnić aspekty etyczne, a na przeszkodzie takim działaniom może stanąć tendencyjność danych. Z przeprowadzonego przez Progress badania wynika, że zarządy większości firm rozumieją znaczenie tego zjawiska i uważają, że jest ono powszechne w ich przedsiębiorstwach, ale napotykają problemy z jego skuteczną neutralizacją.
Wskaźnik OEE – co to jest i jak go obliczyć
29 sierpień 2023
Zarządzanie strukturą organizacyjną przedsiębiorstwa
18 kwiecień 2023
Struktura organizacyjna rozumiana jako system stanowisk obejmujący jednostki organizacyjne, działy, oraz pracowników wraz z piastowanymi przez nich stanowiskami jest obecna w każdym przedsiębiorstwie.
Czym jest EDI? Czym jest EDI?
Warto zapoznać się z EDI, czyli elektroniczną wymianą danych, ponieważ firmy, które korzystają z tej funkcjonalności, czerpią rzeczywiste korzyści. Wdrożenie EDI umożliwia szybsze przetwarzanie dokumentów, zmniejszenie kosztów, ograniczenie liczby błędów oraz poprawę relacji z partnerami biznesowymi - to tylko niektóre z zalet.
13 marzec 2023
Jak się przygotować do wdrożenia platformy B2B?
23 sierpień 2022
Cyfrowy bliźniak w przewidywaniu niepożądanych zdarzeń produkcyjnych
27 lipiec 2022
Czwarta rewolucja przemysłowa nadaje zupełnie nowe oblicze automatyzacji, monitorowaniu i analizie łańcucha dostaw poprzez wykorzystanie inteligentnych technologii, takich jak przemysłowy internet rzeczy (IIoT) i systemy cyber-fizyczne. Układy te, dzięki algorytmom komputerowym, mogą monitorować fizyczne otoczenie, a także nim sterować. Stosowanie takich technologii sprawia, że każdy element łańcucha dostaw może być inteligentny i przejrzysty, a co za tym idzie przynosić wiele korzyści producentom. Czy jest też szansą dla bioprodukcji?
Wdrożenie kaskadowe czy agile – jaki model wybrać?
Nie istniej jedna, uniwersalna metoda wdrażania systemów informatycznych, która sprawdzi się w realiach każdego projektu i przedsiębiorstwa. Obecnie dominuję dwie formy: tzw. model kaskadowy (waterfall) i zwinny (agile). Model kaskadowy to tradycyjny model zarządzania projektami. Jest to podejście liniowe i sekwencyjne. Zadania wykonane w jednej fazie, muszą zostać przeanalizowane i zweryfikowane przed przejściem do następnej fazy. Metodologia agile to z kolei podejście przyrostowe, oparte na elastycznym reagowaniu na zmiany. Jakie zalety i wady posiadają te metody. W przypadku jakich projektów sprawdzają się najlepiej?
08 marzec 2022
Nie istniej jedna, uniwersalna metoda wdrażania systemów informatycznych, która sprawdzi się w realiach każdego projektu i przedsiębiorstwa. Obecnie dominuję dwie formy: tzw. model kaskadowy (waterfall) i zwinny (agile). Model kaskadowy to tradycyjny model zarządzania projektami. Jest to podejście liniowe i sekwencyjne. Zadania wykonane w jednej fazie, muszą zostać przeanalizowane i zweryfikowane przed przejściem do następnej fazy. Metodologia agile to z kolei podejście przyrostowe, oparte na elastycznym reagowaniu na zmiany. Jakie zalety i wady posiadają te metody. W przypadku jakich projektów sprawdzają się najlepiej?Rynek IT: Wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47% kończy się zgodnie z harmonogramem, a 44% dostarcza zakładane korzyści. Tylko 39 proc. projektów IT spełnia kryteria sukcesu. Oznacza to, że 6 na 10 realizacji kończy się niepowodzeniem. Paradoksalnie, nawet w tych „udanych” realizacjach prawie połowa zbudowanych funkcjonalności (45%) nigdy nie jest wykorzystywana przez użytkowników. To nie przypadek – to sygnał, że organizacje fundamentalnie rozmijają się z rzeczywistymi potrzebami biznesu. Może więc problem nie leży w tym, jak mierzymy projekty, ale w tym, co w ogóle mierzymy?
Najnowsze video:
Konferencje / Webinary
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Case Studies
Jak ONE RENT obniżył koszty księgowości dzięki AI? – automatyzacja z Atisoft
Automatyzacja księgowości z wykorzystaniem AI – tak jak w przypadku rozwiązania Atisoft wdrożonego… / Czytaj więcej
Heineken sięga po dokładniejsze dane dzięki AI
Heineken, jeden z największych producentów piwa na świecie, wprowadził wewnętrznego chatbota oparte… / Czytaj więcej
Główne korzyści z wdrożenia GenAI w systemach ERP – nowa era zarządzania przedsiębiorstwem
Systemy ERP od lat stanowią fundament zarządzania przedsiębiorstwami, łącząc kluczowe procesy w spó… / Czytaj więcej
thyssenkrupp usprawnia produkcję dzięki SAP HANA Cloud
Według raportu Global Data gwałtowne spadki sprzedaży i produkcji samochodów, a następnie ich ożywi… / Czytaj więcej
Energa-Operator realizuje transformację cyfrową z wykorzystaniem rozwiązań IBM
Energa Operator S.A., jeden z największych dystrybutorów energii elektrycznej w Polsce, przechodzi… / Czytaj więcej
Aquael przechodzi z on premise do chmury
Systemy chmurowe od modelu on premise różni nie tylko koszt, ale i tryb powstawania. Chmura bazuje… / Czytaj więcej
Wydawnictwo, e-commerce i logistyka w jednym systemie ERP
Nowoczesny ERP pozwala wydawnictwu jednocześnie kontrolować produkcję, sprzedaż online i logistykę… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu ERP IFS Cloud w firmie Airpol
Airpol, jeden z największych polskich producentów sprężarek powietrza, stanął przed wyzwaniem związ… / Czytaj więcej
ERP Epicor Kinetic w praktyce: jak Novameta zbudowała zintegrowaną i skalowalną produkcję
Novameta osiągnęła pełną integrację procesów produkcyjnych, inżynieryjnych i finansowych dzięki wdr… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu ERP IFS Cloud w Fabryce Mebli WUTEH
W branży meblarskiej, charakteryzującej się wysoką złożonością procesów oraz równoległą realizacją… / Czytaj więcej
Jak Teads w 3 miesiące zautomatyzował finanse i skrócił raportowanie do 2 dni w Dynamics 365 Finance
Teads zdołał w zaledwie trzy miesiące zautomatyzować kluczowe procesy finansowe w Niemczech i Szwaj… / Czytaj więcej
SAP Business One w Grupie Azoty: sprawny system ERP
Dynamiczny rozwój Grupy Azoty Zakłady Fosforowe wymagał systemu ERP, który nie tylko poradzi sobie… / Czytaj więcej
Komfort udoskonala obsługę dzięki inteligentnej personalizacji od Salesforce
Komfort, jedna z najbardziej rozpoznawalnych polskich marek w segmencie wyposażenia wnętrz, wdrożył… / Czytaj więcej
PepsiCo przyspiesza strategię AI dzięki Agentforce od Salesforce
PepsiCo ogłosiło dziś plany wdrożenia Agentforce – platformy cyfrowej siły roboczej firmy Salesforc… / Czytaj więcej
FC Bayern gra w transformację cyfrową dzięki rozwiązaniom SAP
Cyfrowe innowacje wpływają na to, w jaki sposób ludzie uprawiają sport, korzystają z niego, czy ang… / Czytaj więcej
Cerrad inwestuje w technologiczne rozwiązania, jako wsparcie w czasach kryzysu
Firmy stoją obecnie przed wyzwaniami związanymi z dynamicznym rozwojem nowych technologii, ale też… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu IT Cube CRM w firmie WAGNER-SERVICE Sp. z o.o.
System ITCube CRM umożliwia niezakłócone, elastyczne i odporne funkcjonowanie przedsiębiorstwa w go… / Czytaj więcej
System ITCube CRM w firmie SERAFIN
Wyróżnij się lub zgiń” to tytuł książki traktującej o wyróżnieniu swojego produktu na tle konkurenc… / Czytaj więcej
Porsche rozpędza się w kierunku cyfrowej transformacji z rozwiązaniami SAP
60 proc. kadry kierowniczej z branży motoryzacyjnej twierdzi, że jest bardzo lub bardzo dobrze przy… / Czytaj więcej
Dane w skrzynce z narzędziami
Niespełna 4 miesiące, to czas jaki potrzebny był GTX Service do zastosowania w organizacji rozwiąza… / Czytaj więcej
System raportowania zarządczego dla branży budowlanej
Opisany poniżej przykład wdrożenia systemu FlexiReporting jednoznacznie pokazuje, iż rozwiązanie to… / Czytaj więcej




