Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 01 luty 2026
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47% kończy się zgodnie z harmonogramem, a 44% dostarcza zakładane korzyści. Tylko 39 proc. projektów IT spełnia kryteria sukcesu. Oznacza to, że 6 na 10 realizacji kończy się niepowodzeniem. Paradoksalnie, nawet w tych „udanych” realizacjach prawie połowa zbudowanych funkcjonalności (45%) nigdy nie jest wykorzystywana przez użytkowników. To nie przypadek – to sygnał, że organizacje fundamentalnie rozmijają się z rzeczywistymi potrzebami biznesu. Może więc problem nie leży w tym, jak mierzymy projekty, ale w tym, co w ogóle mierzymy?
O tym, co faktycznie decyduje dziś o sukcesie projektów IT, opowiada Jakub Stadnik, Head of Delivery w Scalo.
Sukces projektu to wartość, nie tylko jego domknięcie. Jak to zmierzyć?
Sukces projektu IT to połączenie kilku elementów. Oczywiście termin i budżet są ważne, ale same w sobie nie wystarczą. Projekt można uznać za udany wtedy, gdy wspiera cele biznesowe klienta, działa stabilnie w produkcji i jest dobrze przyjęty przez użytkowników.Coraz większego znaczenia nabiera także jakość całej współpracy: komunikacja, zarządzanie zmianą, podejście do ryzyk oraz poczucie, że klient przez cały czas trwania projektu jest profesjonalnie zaopiekowany. Dla mnie sukces jest wtedy, kiedy wiem, że klient czuł się pewnie i miał zaufanie do zespołu realizującego projekt.Tymczasem wiele organizacji wciąż traktuje zakończenie projektu jako cel sam w sobie. Powód? To najprostsze do zmierzenia. Zakończenie realizacji jest zero-jedynkowe, natomiast sukces biznesowy wymaga obserwacji po wdrożeniu, rozmów z użytkownikami i analizy danych. Brak takiego spojrzenia prowadzi do pozornego poczucia sukcesu. Projekt się skończył, ale niekoniecznie przyniósł oczekiwaną wartość.Jak zatem mierzyć sukces projektów IT w dojrzały sposób? Obok klasycznych KPI, takich jak budżet czy harmonogram, coraz większe znaczenie mają metryki jakościowe i biznesowe. To m.in. stabilność rozwiązania, liczba i krytyczność incydentów po wdrożeniu, skalowalność systemu czy szybkość reakcji na zmiany.Istotne są również wskaźniki związane z doświadczeniem klienta i użytkowników końcowych – np. CSAT czy regularny feedback jakościowy. W dojrzałych organizacjach sukces projektu mierzy się wpływem na cele biznesowe, a nie tylko dowiezieniem jego zakresu.
Jak uniknąć błędów i zdefiniować fundament sukcesu
Jednym z najczęstszych błędów jest rozpoczynanie projektu od pytania „co chcemy zbudować”, zamiast „jaki problem chcemy rozwiązać”? Brakuje wspólnego zrozumienia celu biznesowego, a zakres bywa zbyt ogólny lub oderwany od realiów organizacji. Alarmującym sygnałem są również nierealne oczekiwania czasowe i budżetowe, brak właściciela biznesowego po stronie klienta oraz presja na natychmiastowy start, bez fazy analizy i przygotowania. Jeśli nikt nie podejmuje decyzji, projekt zaczyna dryfować.Dlatego uważam, że kluczem do ograniczenia ryzyk jest dobrze przeprowadzone discovery projektu: warsztaty z interesariuszami, rozmowy o procesach biznesowych i weryfikacja założeń. Warto pamiętać, że zadawanie trudnych pytań na początku oszczędza czas i pieniądze na dalszych etapach.Równie ważne jest też dbanie o wspólne rozumienie celu projektu przez IT i biznes. Jasno zdefiniowany cel, kryteria sukcesu i priorytety powinny być punktem odniesienia przez cały czas trwania projektu.
Dobre praktyki i standardy budujące przewidywalność
W projektach realizowanych przez zespoły rozproszone kluczowe są: jasny podział ról, przewidywalność oraz transparentna komunikacja. Dobrze zdefiniowane rytuały, raportowanie i jedno źródło prawdy eliminują chaos i nieporozumienia.Pamiętajmy, że otwarte mówienie o ryzykach i problemach, zanim eskalują, buduje zaufanie i realne partnerstwo. Także i w Scalo przykładamy dużą wagę do spójnych standardów Delivery Managementu i Account Managementu. Obejmują one m.in. planowanie, raportowanie, zarządzanie ryzykiem i zmianą oraz regularne przeglądy jakości i satysfakcji klienta. Dzięki temu, niezależnie od skali projektu, klienci mają poczucie kontroli, przewidywalności i partnerskiej współpracy.Dobrym przykładem tak poprowadzonego projektu jest realizacja dla amerykańskiego dostawcy usług fintech, specjalizującego się w operacjach potransakcyjnych. Klientom naszego partnera biznesowego umożliwiliśmy łatwe przejęcie kontroli nad procesami udostępniania danych. Dzięki modernizacji, platforma klienta usprawniła i zautomatyzowała cały proces obsługi transakcji po ich zawarciu, zapewniając użytkownikom więcej czasu i elastyczności, aby mogli skupić się na swoich podstawowych celach. To zaowocowało 60-procentową redukcją kosztów i 400-procentowym wzrostem wydajności. Droga do osiągnięcia MVP trwała dziewięć miesięcy i stanowiła kluczowy krok w rozwoju firmy.
Nowe oczekiwania klientów i technologie, które zmieniają rzeczywistość
Ostatnie lata przyniosły wyraźną zmianę w podejściu klientów do projektów IT. Z jednej strony większa ostrożność kosztowa, z drugiej – rosnące oczekiwania wobec transparentności i realnego wpływu branży na biznes. Klienci coraz rzadziej szukają wyłącznie „rąk do kodowania”. Oczekują partnerów, którzy potrafią doradzić, wskazać ryzyka i pomóc podejmować decyzje w niepewnym otoczeniu. Coraz częściej standardem staje się również weryfikacja kluczowych ról technicznych oraz rozmowy o gotowości organizacji do wdrażania AI, a nie tylko o samej technologii.AI, automatyzacja i DevOps przyspieszają pracę zespołów, ale jednocześnie podnoszą poprzeczkę jakości. Projekty stają się bardziej złożone, a na znaczeniu zyskują architektura, bezpieczeństwo danych i odpowiedzialne podejście do wdrożeń. Równolegle zmienia się kultura projektowa. Agile przestaje być metodologią, a staje się sposobem myślenia opartym na transparentności, regularnym feedbacku i bliskiej współpracy z klientem.Uważam, więc, że sukces projektu IT nie jest dziś dziełem przypadku ani efektem samej technologii. To wynik świadomych decyzji podejmowanych jeszcze przed startem projektu, dojrzałego zarządzania w trakcie jego trwania oraz koncentracji na realnej wartości biznesowej. Dziś, kiedy zmiana jest jedyną stałą, wygrywają te organizacje, które traktują IT nie jak koszt czy wykonawcę, ale jak partnera w rozwoju biznesu. Bo o powodzeniu projektów decyduje nie to, czy zostały „dowiezione”, lecz czy naprawdę coś zmieniły. A ich sukces zaczyna się długo przed pierwszą linijką kodu.
Źródło: Scalo
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

