Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 01 sierpień 2025
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywać się do zmiennych warunków – od oczekiwań klientów, przez sytuację gospodarczą, po czynniki geopolityczne. Ostatnie lata pokazały, że nieprzewidywalność stała się codziennością – pandemia, konflikty zbrojne, kryzysy surowcowe i polityczne wymusiły na organizacjach elastyczność i gotowość do natychmiastowego działania.W tak zmiennym otoczeniu czas reakcji staje się kluczowy. Przedsiębiorstwa nie mogą sobie pozwolić na decyzje podejmowane w oparciu o dane z wczoraj. Potrzebują wglądu „na żywo” – informacji, które wspierają decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym.
Real-Time Intelligence – dane, które działają tu i teraz
Real-Time Intelligence (RTI) to koncepcja oparta na ciągłym zbieraniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych w chwili ich powstawania. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które bazują na danych archiwalnych, RTI umożliwia natychmiastowe działanie – od automatyzacji procesów po inteligentne rekomendacje dla użytkowników.
To nie tylko domena dużych korporacji. Dziś rozwiązania RTI są dostępne dla firm każdej wielkości i w każdej branży – dając im realną przewagę nad konkurencją.
Korzyści biznesowe z wdrożenia Real-Time Intelligence
RTI to nie tylko szybszy dostęp do danych, lecz także fundament do podejmowania trafniejszych decyzji, optymalizacji kosztów oraz poprawy efektywności – oczywiście pod warunkiem właściwego ich wykorzystania.
Wartości dla firmy mogą obejmować:
- Decyzje operacyjne – bieżący wgląd w kluczowe wskaźniki pozwala natychmiast reagować na odchylenia, zagrożenia i nowe możliwości. Dane predykcyjne umożliwiają zapobieganie problemom, zanim się pojawią.
- Automatyzację procesów – systemy RTI wspierają pracowników, eliminując opóźnienia wynikające z ręcznej analizy danych. W wielu przypadkach to właśnie technologia wykrywa zmiany szybciej niż człowiek.
- Optymalizację operacyjną – wcześniejsze wykrycie nieefektywności prowadzi do ograniczenia strat, lepszego wykorzystania zasobów i redukcji kosztów.
- Lepsze doświadczenie klienta – RTI umożliwia personalizację interakcji, natychmiastowe reagowanie na zachowania klientów i budowanie relacji opartych na aktualnych potrzebach.
Microsoft Fabric jako zaawansowana platforma RTI
Choć RTI może wydawać się złożone technologicznie, Microsoft Fabric upraszcza wdrażanie rozwiązań analitycznych, w tym tych czasu rzeczywistego, dzięki podejściu „one platform, many workloads”. Microsoft Fabric oferuje zintegrowane komponenty umożliwiające wdrożenie Real-Time Intelligence bez konieczności budowania wszystkiego od zera. Najprościej mówiąc, to kompletna platforma danych i analityki czasu rzeczywistego, która eliminuje konieczność żmudnej integracji wielu narzędzi i rozproszonych źródeł danych.
Dlaczego Microsoft Fabric dla Real-Time Intelligence?
Microsoft Fabric to coś więcej niż tylko technologia. Zintegrowany z ekosystemem współczesnej firmy umożliwia:
- wspomaganie działania przez AI, m.in. w zakresie analizy danych i automatyzacji reakcji;
- skalowalność i lepszą wydajność;
- oszczędności operacyjne – do 40% niższych kosztów operacyjnych i 25% oszczędności na licencjach; (Źródło: "Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric" (Microsoft Ignite / Build 2025)
- możliwość znaczącej redukcji kosztów operacyjnych i czasu wdrażania dzięki unifikacji narzędzi i uproszczeniu architektury.
Kluczowe komponenty RTI w Microsoft Fabric:
- Eventstream – strumieniowe przetwarzanie danych z IoT, ERP, e-commerce itd.;
- Eventhouse i OneLake – centralne repozytorium danych czasowych dla analityki „na żywo”;
- Data Activator i Power BI – natychmiastowe reagowanie na dane poprzez automatyzację działań (np. alerty, notyfikacje) i wizualizację sytuacji w postaci raportów;
- Copilot oraz ML/AI funkcje w Notebooks lub Power BI – inteligentni asystenci do analizy, wykrywania anomalii i rekomendowania działań.
Co się dzieje, gdy dane mówią teraz?
Real-Time Intelligence – to nowy sposób zarządzania informacją w organizacji, w którym dane pracują na tu i teraz, a nie tylko widnieją w raportach. Od wielkich linii lotniczych po sklepy handlowe i logistykę – firmy z różnych sektorów już dziś wykorzystują RTI w Microsoft Fabric, by działać szybciej i bardziej efektywnie.
Przyjrzyjmy się dwóm branżom, w których RTI dobrze pokazuje swoją wartość:
Energetyka – decyzje szybsze niż awarie
W firmach energetycznych czas reakcji liczony jest w sekundach. Wzrost obciążenia, nagła awaria lub zmiana warunków pogodowych może błyskawicznie wpłynąć na funkcjonowanie sieci. RTI umożliwia ciągłe monitorowanie infrastruktury, wspierane przez sztuczną inteligencję, która wykrywa nieprawidłowości i ostrzega o nich jeszcze zanim wystąpią skutki odczuwalne dla odbiorców.
Dzięki temu firmy mogą dynamicznie zarządzać dystrybucją energii, szybko lokalizować usterki i minimalizować czas przestojów. Efekt? Większa niezawodność usług, oszczędności operacyjne i lepsze doświadczenie klientów.
Handel detaliczny – odpowiedź na popyt zanim realnie zaistnieje
Sektor handlowy jest wyjątkowo podatny na zmiany – promocje, pogoda, aktywność konkurencji czy nawet trend w mediach społecznościowych mogą wpłynąć na popyt w ciągu godzin. RTI pozwala analizować dane sprzedażowe, stan magazynów i zachowania klientów w czasie rzeczywistym, co umożliwia dynamiczne dostosowywanie oferty.
Przykładowo, gdy produkt zaczyna znikać z półek w jednym regionie, firma może natychmiast zwiększyć jego dostępność lub promować alternatywną opcję. Takie działania minimalizują straty, maksymalizują zysk i wzmacniają lojalność klientów.
Real-Time Intelligence – przewaga w czasie rzeczywistym
Real-Time Intelligence nie jest futurystyczną wizją – to już dziś kluczowy element nowoczesnego zarządzania. Firmy, które wdrażają podejście oparte na bieżących danych, działają szybciej, reagują precyzyjniej i podejmują trafniejsze decyzje.
To nie tylko zmiana technologiczna, ale transformacja podejścia: od reaktywnego do proaktywnego. Z RTI dane przestają być raportem – stają się narzędziem natychmiastowego działania od hali produkcyjnej po zarząd firmy.
Źródło: www.sii.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej

