Wskaźnik OEE – co to jest i jak go obliczyć
Katgoria: IT SOLUTIONS / Utworzono: 29 sierpień 2023
Wskaźnik OEE – co to jest?
OEE, czyli Overall Equipment Effectiveness, jest wskaźnikiem pozwalającym mierzyć wydajność poszczególnych maszyn oraz całej linii produkcyjnej. Określa on, w jakim stopniu urządzenia wchodzące w jej skład wykorzystywane są w procesie i jak bardzo efektywnie są w stanie w nim działać.
Całościowo wskaźnik OEE stanowi iloczyn trzech składowych, czyli:
OEE daje możliwość szybkiego zidentyfikowania obszarów rzutujących na całość procesu produkcyjnego, które wymagają poprawek. Można więc śmiało założyć, że jest to jeden z najważniejszych wskaźników, który bezwzględnie powinien być mierzony w procesie produkcyjnym.
Wskaźnik OEE – jak go obliczyć?
Jak wiesz z lektury poprzednich akapitów, iloczyn dostępności (A), wydajności (P) oraz jakości (Q) to właśnie OEE – jak liczyć ten wskaźnik? Wykorzystaj wzór:
OEE = A × P × Q
Sam wzór wydaje się prosty, ale jak obliczyć elementy składowe, potrzebne do wyliczeń? Każda ze składowych ma swój własny wzór, który korzysta z wartości podawanych przez maszyny produkcyjne.
1. Obliczanie OEE zacznijmy od wyliczenia dostępności (Availability), którą otrzymamy ze wzoru A = APT/PBT, gdzie:
Korzyści, jakie daje wskaźnik OEE
Overall Equipment Effectiveness pozwala mierzyć wydajność produkcji zarówno całościowo, jak i na poziomie poszczególnych maszyn wchodzących w skład całego procesu. Współczynnik OEE pokaże Ci zatem dokładnie, gdzie tkwią ewentualne problemy w procesie produkcyjnym i w jaki sposób możesz je rozwiązać.
Właśnie dlatego śledzenie powyższego wskaźnika jest kluczowe dla prawidłowego rozwoju biznesu. Mierzenie i analizowanie Overall Equipment Effectiveness pozwala Ci m.in. na:
Wdrażając OEE w swojej organizacji miej jednak na uwadze, że wartości wskaźnika nie da się porównywać pomiędzy różnymi zakładami czy choćby firmami. Uzyskiwany wynik w dużej mierze zależy bowiem od specyfiki danego działu produkcyjnego i wykorzystywanych w nim maszyn.
OEE a systemy ERP
Jednym z najważniejszych narzędzi, które pozwala mierzyć wskaźnik OEE staje się dziś system ERP. Dostępne na rynku rozwiązania dostosowują się do metodyk wykorzystywanych w działach produkcyjnych na całym świecie. ERP z wbudowanymi opcjami wyliczania określonych wskaźników, m.in. OEE, znacznie ułatwia pracę i kontrolę nad procesem produkcji.
System ERP enova365 stanowi doskonałą podstawę do budowania wydajnej firmy produkcyjnej, która stale monitoruje wszystkie kluczowe czynniki wpływające na procesy wewnętrzne. W temacie OEE przydatny jest przede wszystkim moduł Produkcja, dzięki któremu nie tylko możesz zarządzać całym procesem wytwórczym, ale również zbierać wszystkie dane niezbędne do przeprowadzenia wyliczeń. To sprawia, że praktycznie na bieżąco możesz sprawdzać OEE dla poszczególnych maszyn i linii produkcyjnych, aby błyskawicznie identyfikować ewentualne problemy i rozwiązywać je na bieżąco.
Źródło: www.enova.pl
OEE, czyli Overall Equipment Effectiveness, jest wskaźnikiem pozwalającym mierzyć wydajność poszczególnych maszyn oraz całej linii produkcyjnej. Określa on, w jakim stopniu urządzenia wchodzące w jej skład wykorzystywane są w procesie i jak bardzo efektywnie są w stanie w nim działać.
Całościowo wskaźnik OEE stanowi iloczyn trzech składowych, czyli:
- dostępności (ang. availability) – czyli czasu, w jakim dana maszyna jest dostępna do pracy. Oblicza się go poprzez sprawdzenie stosunku rzeczywistego czasu pracy do całkowitego czasu planowanego dla danej maszyny lub linii produkcyjnej, przy czym na jego wartość nie mają wpływu np. zaplanowane postoje. Przyjmuje się, że dolną granicą dostępności, do której dążą zakłady produkcyjne, jest 90%;
- wydajności (ang. performance) – czyli stopnia, w jakim maszyna wykorzystuje swoje możliwości w procesie produkcyjnym. Wydajność określa się, porównując liczbę wytworzonych w danym okresie produktów (bez względu na ich jakość) do całkowitej liczby możliwej do wyprodukowania w tym samym czasie zgodnie ze specyfikacją maszyny. Wydajność w dobrych firmach produkcyjnych powinna wynosić co najmniej 95%;
- jakości (ang. quality) – określanej liczbą wyprodukowanych towarów spełniających wszystkie wymagania jakościowe. Mierzy się ją, porównując łączną liczbę wyprodukowanych w danej jednostce czasu przedmiotów do liczby przedmiotów spełniających kryteria jakości. W idealnym przedsiębiorstwie wskaźnik ten nie powinien być mniejszy niż 99%.
OEE daje możliwość szybkiego zidentyfikowania obszarów rzutujących na całość procesu produkcyjnego, które wymagają poprawek. Można więc śmiało założyć, że jest to jeden z najważniejszych wskaźników, który bezwzględnie powinien być mierzony w procesie produkcyjnym.
Wskaźnik OEE – jak go obliczyć?
Jak wiesz z lektury poprzednich akapitów, iloczyn dostępności (A), wydajności (P) oraz jakości (Q) to właśnie OEE – jak liczyć ten wskaźnik? Wykorzystaj wzór:
OEE = A × P × Q
Sam wzór wydaje się prosty, ale jak obliczyć elementy składowe, potrzebne do wyliczeń? Każda ze składowych ma swój własny wzór, który korzysta z wartości podawanych przez maszyny produkcyjne.
1. Obliczanie OEE zacznijmy od wyliczenia dostępności (Availability), którą otrzymamy ze wzoru A = APT/PBT, gdzie:
- APT to rzeczywisty czas pracy maszyny (Actual Production Time),
- BPT oznacza planowany czas pracy maszyny (Planned Busy Time).
- PRI stanowi planowany czas produkcji pojedynczej sztuki produktu (Planned Run Time per Item),
- PQ to łączna liczba wytworzonych produktów,
- APT jest rzeczywistym czasem pracy maszyny (Actual Production Time).
Korzyści, jakie daje wskaźnik OEE
Overall Equipment Effectiveness pozwala mierzyć wydajność produkcji zarówno całościowo, jak i na poziomie poszczególnych maszyn wchodzących w skład całego procesu. Współczynnik OEE pokaże Ci zatem dokładnie, gdzie tkwią ewentualne problemy w procesie produkcyjnym i w jaki sposób możesz je rozwiązać.
- Niska wartość Availability to konieczność naprawy lub wymiany danej maszyny, która nie jest w stanie działać w pełnym wymiarze planowanego czasu.
- Performance da Ci wiedzę na temat tego, czy wydajność urządzenia utrzymuje się na tym samym poziomie, czy też wchodzą w grę czynniki zmniejszające tę wartość.
- Z kolei Quality zapewni nadzór nad jakością wytwarzanych produktów, a co za tym idzie – zmniejszeniem strat materiałów, czy też negatywnymi opiniami na temat towarów pojawiającymi się ze strony klientów.
Właśnie dlatego śledzenie powyższego wskaźnika jest kluczowe dla prawidłowego rozwoju biznesu. Mierzenie i analizowanie Overall Equipment Effectiveness pozwala Ci m.in. na:
- wzrost wydajności procesów produkcyjnych – w tym samym czasie wyprodukujesz większą niż dotychczas liczbę produktów;
- wzrost jakości procesów produkcyjnych – co oznacza większą liczbę gotowych wyrobów, która będzie spełniała jakościowe normy;
- wzrost wydajności pracowników – którzy dokładnie będą wiedzieli, na jakie elementy procesu produkcyjnego trzeba zwrócić uwagę.
Wdrażając OEE w swojej organizacji miej jednak na uwadze, że wartości wskaźnika nie da się porównywać pomiędzy różnymi zakładami czy choćby firmami. Uzyskiwany wynik w dużej mierze zależy bowiem od specyfiki danego działu produkcyjnego i wykorzystywanych w nim maszyn.
OEE a systemy ERP
Jednym z najważniejszych narzędzi, które pozwala mierzyć wskaźnik OEE staje się dziś system ERP. Dostępne na rynku rozwiązania dostosowują się do metodyk wykorzystywanych w działach produkcyjnych na całym świecie. ERP z wbudowanymi opcjami wyliczania określonych wskaźników, m.in. OEE, znacznie ułatwia pracę i kontrolę nad procesem produkcji.
System ERP enova365 stanowi doskonałą podstawę do budowania wydajnej firmy produkcyjnej, która stale monitoruje wszystkie kluczowe czynniki wpływające na procesy wewnętrzne. W temacie OEE przydatny jest przede wszystkim moduł Produkcja, dzięki któremu nie tylko możesz zarządzać całym procesem wytwórczym, ale również zbierać wszystkie dane niezbędne do przeprowadzenia wyliczeń. To sprawia, że praktycznie na bieżąco możesz sprawdzać OEE dla poszczególnych maszyn i linii produkcyjnych, aby błyskawicznie identyfikować ewentualne problemy i rozwiązywać je na bieżąco.
Źródło: www.enova.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Jak zarządzanie zmianą decyduje o sukcesie transformacji ERP i AI?
Zarządzanie zmianą decyduje dziś o tym, czy transformacja ERP lub wdrożenie AI przyniesie realną wa… / Czytaj więcej
Niezastąpiony partner w IT: rola Delivery Managementu w projektach outsourcingowych
W świecie, w którym technologia i stawki dostawców IT coraz częściej się wyrównują, prawdziwą przew… / Czytaj więcej
Cyfrowa autonomia w praktyce: nowy mandat CIO od rady nadzorczej
W raporcie McKinsey suwerenność technologiczna jest opisana jako zdolność do rozwijania i kont… / Czytaj więcej
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Jak zminimalizować ryzyko strat w biznesie i zwiększyć rentowność klientów?
Prowadzenie biznesu w dynamicznie zmieniającym się środowisku gospodarczym wiąże się z wieloma wyzw… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej


