Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 04 lipiec 2022
Historia księgowości biznesowej sięga końca XIV wieku, gdy to inwestorzy z Wenecji wykorzystywali podwójny zapis księgowy, ewidencję przychodów i bilanse do rejestrowania przebiegu wypraw handlowych do Azji. Aktualnie firmy przetwarzają ogromne ilości danych finansowych, aby móc na ich podstawie planować, budżetować czy przewidywać różne scenariusze rynkowe. Często jednak nie wykorzystują one nawet ułamka potencjału płynącego ze zgromadzonych informacji – według Gartnera, tylko 3 proc. firm ma w pełni zintegrowane procesy planowania strategicznego, operacyjnego i finansowego.
W warunkach dynamicznie zmieniającego się otoczenia rynkowego coraz dobitniej widać, że podstawowe procedury księgowe już nie wystarczą. Niezbędne staje się prowadzenie bieżącej analityki, która ułatwia przewidywanie różnych, nawet najmniej prawdopodobnych scenariuszy. Mając pod kontrolą wszystkie budżety i procesy, można utrzymać stabilność w biznesie nawet w niespodziewanych okolicznościach. Jednak, aby to było możliwe, konieczne jest sięgnięcie po narzędzia klasy CPM takie jak np. IBM Planning Analytics, dzięki którym w czasie rzeczywistym można mieć wgląd w aktualne wyniki, budżety oraz plany finansowe.
Już w trakcie pandemii było widać, jak istotny jest dostęp do bieżących informacji. Prawie połowa dyrektorów finansowych stwierdziła, że w tym okresie jednym z największych wyzwań w ich biznesie było szybkie podejmowanie świadomych decyzji, opartych o precyzyjne i bieżące dan, jak wynika z badania przeprowadzonego przez Workday[2]. Wydarzenia ostatnich miesięcy potwierdzają, że jedynym stałym elementem otoczenia rynkowego jest zmiana – a w dobie cyfryzacji jest ona szybsza niż kiedykolwiek. Co za tym idzie, bieżące analizowanie i kontrolowanie przepływów kapitałowych oraz strategiczne planowanie finansowe to trzon dobrego biznesu, przekładający się m.in. na lepsze zarządzanie wydajnością i ryzykiem, przewidywanie oraz tworzenie modeli finansowych na różnorodne scenariusze.
Wiele operacji, niewiele strategii
W świecie idealnym zespoły finansowe powinny stale czuwać nad przepływami kapitałowymi i sygnalizować ewentualne wyzwania – to w końcu od stanu budżetów zależy stabilność działania całej organizacji i kierunek rozwoju biznesu. W rzeczywistości jednak specjaliści ds. finansów poświęcają zbyt wiele czasu na zadania, które są czasochłonne, ale powtarzalne. Należą do nich np. uzgadnianie sald czy rozliczenia. W efekcie, zamiast analizować bieżące dane i przygotowywać aktualne rekomendacje, często tracą czas na wypełnianie formularzy, ręczne przetwarzanie danych oraz ich sortowanie. W takim układzie, mimo regularnie sporządzanych sprawozdań finansowych, często dopiero na koniec kwartału lub roku można zaobserwować niepokojące zjawiska. Czasami to już za późno na podjęcie odpowiednich działań.
W zapobieganiu takich sytuacji bardzo pomocne są m.in. systemy controllingowe, czyli rozwiązania Corporate Performance Management. Jednym z tego typu rozwiązań dostępnych na rynku polskim jest np. IBM Planning Analytics. Jego wybrane funkcje obejmują integrację wyników finansowych z różnych obszarów biznesu w jednym miejscu, dynamiczne planowanie oraz modelowanie informacji, generowanie raportów i wizualizacji czy wspieranie przewidywań i wielowariantowych analiz typu „co-jeśli” z uwzględnieniem określonych celów biznesowych. Dzięki automatyzacji powtarzalnych i złożonych procesów biznesowych z wsparciem sztucznej inteligencji, narzędzie to umożliwia specjalistom ds. finansów skupienie się na tym, co ma znaczenie – na procesowaniu danych. Zaawansowanie IBM Planning Analytics nie tylko ułatwia zbieranie danych z całej firmy, ale również ich przetwarzanie, analizę i przygotowywanie rekomendacji, a w efekcie – wspiera tworzenie długofalowej strategii biznesowej oraz szybkie reagowanie na zmienne warunki rynkowe i niespodziewane wydarzenia.
Czy narzędzia CPM sprawdzą się w ściśle regulowanych branżach?
Systemy controllingowe takie jak IBM Planning Analytics doskonale sprawdzają się w dużych organizacjach o kompleksowej strukturze – wszędzie tam, gdzie firmy mają do dyspozycji ogromne ilości danych, na podstawie których powinny podejmować sprawne decyzje biznesowe.
Cyfryzacja wkracza do każdej branży prędzej czy później – jednak w ściśle regulowanych sektorach to ogromne wyzwanie. Nowe narzędzia z reguły oznaczają zmianę sposobu działania biznesu, co przekłada się na wielomilionowe koszty związane z tworzeniem nowych procedur zgodnych z obowiązującymi przepisami prawnymi. Z tego względu ogromną zaletą IBM Planning Analytics jest elastyczność aplikacji – można łatwo ją dostosować zarówno do metod zbierania danych, prowadzenia kalkulacji, sposobów planowania czy formatu raportowania.
Statystyki IBM Planning Analytics pokazują, że wsparcie oferowane przez narzędzia CPM jest efektywne – umożliwia ono tworzenie modeli przewidywania nawet o 50 proc. sprawniej, co oznacza przyśpieszenie tempa podejmowania decyzji nawet o 90 proc. w porównaniu do konkurencji biznesowej.
Od czego rozpocząć wdrożenie systemu kontrolingowego?
Specjaliści z firmy S&T, mającej doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań klasy CPM oraz wsparciu aplikacyjnym dla dużych organizacji oraz grup kapitałowych, każdą implementację rozpoczynają od analizy obecnych potrzeb firmy oraz obowiązujących w niej procedur. Następnym krokiem jest dostosowanie narzędzia do procesów oraz oczekiwań biznesowych. Dzięki temu można znacząco obniżyć nakłady związane z wdrożeniem systemu – zarówno pod kątem finansowym, jak i w kontekście czasu poświęconego na szkolenie personelu. Inwestycja w narzędzie CPM zwraca się szybko – korzyści są widoczne zarówno w krótkoterminowej perspektywie, jak i przy realizacji długofalowej strategii.
Przekonał się o tym m.in. bank wspierający zrównoważony rozwój systemu społeczno-gospodarczego kraju. Wdrożenie narzędzia IBM Planning Analytics umożliwiło uzyskanie dostępu do jednolitego systemu, w obrębie którego można przygotowywać i zarządzać planami dla wszystkich obszarów biznesowych, regionów, branż i projektów. Usprawnienie koordynacji pracy w złożonej strukturze banku pozwoliło na bieżące kontrolowanie wykonania założonego planu oraz sprawne reagowanie na wydarzenia rynkowe.
Korzyści płynące z implementacji IBM Planning Analytics
W warunkach dynamicznie zmieniającego się otoczenia rynkowego coraz dobitniej widać, że podstawowe procedury księgowe już nie wystarczą. Niezbędne staje się prowadzenie bieżącej analityki, która ułatwia przewidywanie różnych, nawet najmniej prawdopodobnych scenariuszy. Mając pod kontrolą wszystkie budżety i procesy, można utrzymać stabilność w biznesie nawet w niespodziewanych okolicznościach. Jednak, aby to było możliwe, konieczne jest sięgnięcie po narzędzia klasy CPM takie jak np. IBM Planning Analytics, dzięki którym w czasie rzeczywistym można mieć wgląd w aktualne wyniki, budżety oraz plany finansowe.
Już w trakcie pandemii było widać, jak istotny jest dostęp do bieżących informacji. Prawie połowa dyrektorów finansowych stwierdziła, że w tym okresie jednym z największych wyzwań w ich biznesie było szybkie podejmowanie świadomych decyzji, opartych o precyzyjne i bieżące dan, jak wynika z badania przeprowadzonego przez Workday[2]. Wydarzenia ostatnich miesięcy potwierdzają, że jedynym stałym elementem otoczenia rynkowego jest zmiana – a w dobie cyfryzacji jest ona szybsza niż kiedykolwiek. Co za tym idzie, bieżące analizowanie i kontrolowanie przepływów kapitałowych oraz strategiczne planowanie finansowe to trzon dobrego biznesu, przekładający się m.in. na lepsze zarządzanie wydajnością i ryzykiem, przewidywanie oraz tworzenie modeli finansowych na różnorodne scenariusze.
Wiele operacji, niewiele strategii
W świecie idealnym zespoły finansowe powinny stale czuwać nad przepływami kapitałowymi i sygnalizować ewentualne wyzwania – to w końcu od stanu budżetów zależy stabilność działania całej organizacji i kierunek rozwoju biznesu. W rzeczywistości jednak specjaliści ds. finansów poświęcają zbyt wiele czasu na zadania, które są czasochłonne, ale powtarzalne. Należą do nich np. uzgadnianie sald czy rozliczenia. W efekcie, zamiast analizować bieżące dane i przygotowywać aktualne rekomendacje, często tracą czas na wypełnianie formularzy, ręczne przetwarzanie danych oraz ich sortowanie. W takim układzie, mimo regularnie sporządzanych sprawozdań finansowych, często dopiero na koniec kwartału lub roku można zaobserwować niepokojące zjawiska. Czasami to już za późno na podjęcie odpowiednich działań.
W zapobieganiu takich sytuacji bardzo pomocne są m.in. systemy controllingowe, czyli rozwiązania Corporate Performance Management. Jednym z tego typu rozwiązań dostępnych na rynku polskim jest np. IBM Planning Analytics. Jego wybrane funkcje obejmują integrację wyników finansowych z różnych obszarów biznesu w jednym miejscu, dynamiczne planowanie oraz modelowanie informacji, generowanie raportów i wizualizacji czy wspieranie przewidywań i wielowariantowych analiz typu „co-jeśli” z uwzględnieniem określonych celów biznesowych. Dzięki automatyzacji powtarzalnych i złożonych procesów biznesowych z wsparciem sztucznej inteligencji, narzędzie to umożliwia specjalistom ds. finansów skupienie się na tym, co ma znaczenie – na procesowaniu danych. Zaawansowanie IBM Planning Analytics nie tylko ułatwia zbieranie danych z całej firmy, ale również ich przetwarzanie, analizę i przygotowywanie rekomendacji, a w efekcie – wspiera tworzenie długofalowej strategii biznesowej oraz szybkie reagowanie na zmienne warunki rynkowe i niespodziewane wydarzenia.
Czy narzędzia CPM sprawdzą się w ściśle regulowanych branżach?
Systemy controllingowe takie jak IBM Planning Analytics doskonale sprawdzają się w dużych organizacjach o kompleksowej strukturze – wszędzie tam, gdzie firmy mają do dyspozycji ogromne ilości danych, na podstawie których powinny podejmować sprawne decyzje biznesowe.
Narzędzia Corporate Performance Management szczególnie wspierają specjalistów w branżach, w których podejmowanie decyzji biznesowych musi iść w parze ze ścisłymi regulacjami, czasami szybko zmieniającymi się w krótkim czasie, jednocześnie istotnie wpływającymi na długofalowe wyniki całej organizacji. Doskonałym przykładem jest tutaj sektor bankowy, gdzie bardzo często trzeba analizować rentowność poszczególnych produktów pod kątem kursów walut lub zmiennych stóp procentowych. W tak dynamicznym otoczeniu rynkowym zapewnienie stałej obsługi procesów planowania oraz budżetowania wraz z analizami „co-jeśli” istotnie usprawnia odpowiadanie na nowe wyzwania prawne oraz biznesowe - Radosław Zacharewicz, Enterprise Solution Architect, S&T.
Cyfryzacja wkracza do każdej branży prędzej czy później – jednak w ściśle regulowanych sektorach to ogromne wyzwanie. Nowe narzędzia z reguły oznaczają zmianę sposobu działania biznesu, co przekłada się na wielomilionowe koszty związane z tworzeniem nowych procedur zgodnych z obowiązującymi przepisami prawnymi. Z tego względu ogromną zaletą IBM Planning Analytics jest elastyczność aplikacji – można łatwo ją dostosować zarówno do metod zbierania danych, prowadzenia kalkulacji, sposobów planowania czy formatu raportowania.
System controllingowy staje się inteligentnym doradcą każdej organizacji, który jest w stanie wesprzeć technologicznie istniejące w firmie procesy bez istotnego zmieniania ich założeń - Radosław Zacharewicz, Enterprise Solution Architect, S&T.
Statystyki IBM Planning Analytics pokazują, że wsparcie oferowane przez narzędzia CPM jest efektywne – umożliwia ono tworzenie modeli przewidywania nawet o 50 proc. sprawniej, co oznacza przyśpieszenie tempa podejmowania decyzji nawet o 90 proc. w porównaniu do konkurencji biznesowej.
Od czego rozpocząć wdrożenie systemu kontrolingowego?
Specjaliści z firmy S&T, mającej doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań klasy CPM oraz wsparciu aplikacyjnym dla dużych organizacji oraz grup kapitałowych, każdą implementację rozpoczynają od analizy obecnych potrzeb firmy oraz obowiązujących w niej procedur. Następnym krokiem jest dostosowanie narzędzia do procesów oraz oczekiwań biznesowych. Dzięki temu można znacząco obniżyć nakłady związane z wdrożeniem systemu – zarówno pod kątem finansowym, jak i w kontekście czasu poświęconego na szkolenie personelu. Inwestycja w narzędzie CPM zwraca się szybko – korzyści są widoczne zarówno w krótkoterminowej perspektywie, jak i przy realizacji długofalowej strategii.
Przekonał się o tym m.in. bank wspierający zrównoważony rozwój systemu społeczno-gospodarczego kraju. Wdrożenie narzędzia IBM Planning Analytics umożliwiło uzyskanie dostępu do jednolitego systemu, w obrębie którego można przygotowywać i zarządzać planami dla wszystkich obszarów biznesowych, regionów, branż i projektów. Usprawnienie koordynacji pracy w złożonej strukturze banku pozwoliło na bieżące kontrolowanie wykonania założonego planu oraz sprawne reagowanie na wydarzenia rynkowe.
Korzyści płynące z implementacji IBM Planning Analytics
- Planowanie, budżetowanie i przewidywanie. Szybkie generowanie i dostarczanie dynamicznych oraz rzetelnych planów, budżetów i prognoz przekłada się na sprawną kontrolę realizacji założonej strategii oraz elastyczne podejmowanie decyzji w kontekście rynkowej zmienności. Dzięki sztucznej inteligencji, predykcji i zaawansowanej analityce, można podejmować mądrzejsze decyzje biznesowe i efektywniej osiągać zamierzone wyniki.
- Modelowanie i analiza zyskowności. Dzięki bieżącemu wglądowi w przychody, zyski i przepływy kapitałowe, ocena zyskowności poszczególnych usług i produktów, klientów, kanałów czy modelów biznesowych jest sprawniejsza. Łatwiej sprawdzić, gdzie osiągane są największe zyski, które obszary wymagają wsparcia i jakie czynniki na to wpływają.
- Planowanie strategiczne, finansowe i operacyjne w jednym miejscu. Dostosowywanie planów finansowych do założeń operacyjnych usprawnia powiązanie strategicznych celów z ich realizacją i egzekucją w praktyce, jak również niezbędnymi do tego warunkami finansowymi. Dzięki temu wszystkie obszary biznesowe są zsynchronizowane ze sobą i realnie współpracują na rzecz wspólnej misji.
Źródło: www.snt.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej


