Główne korzyści z wdrożenia GenAI w systemach ERP – nowa era zarządzania przedsiębiorstwem
Katgoria: IT SOLUTIONS / Utworzono: 05 marzec 2025
Systemy ERP od lat stanowią fundament zarządzania przedsiębiorstwami, łącząc kluczowe procesy w spójną całość. Ich rola jednak dynamicznie się zmienia, gdy do gry wchodzi generatywna sztuczna inteligencja. GenAI nie tylko wzbogaca klasyczne funkcje ERP, ale redefiniuje sposób, w jaki firmy analizują dane, podejmują decyzje i planują działania operacyjne. To już nie ewolucja oprogramowania biznesowego, lecz prawdziwa zmiana paradygmatu w zarządzaniu.
Połączenie potencjału GenAI z systemami ERP daje przedsiębiorstwom przewagę, która obejmuje zarówno automatyzację powtarzalnych zadań, jak i możliwość budowania przewagi opartej na danych. Zamiast być biernym repozytorium informacji, nowoczesny ERP staje się aktywnym doradcą, przewidującym trendy, rekomendującym działania i wspierającym codzienne decyzje menedżerów. To kierunek, który zmienia rolę systemu zarządzania z cyfrowego archiwum na narzędzie aktywnego wsparcia strategicznego.
Automatyzacja procesów – koniec ery ręcznej obsługi rutynowych zadań
Klasyczne systemy ERP od zawsze pomagały automatyzować proste czynności, takie jak księgowanie faktur czy zarządzanie magazynem. Jednak dopiero GenAI podnosi automatyzację na poziom, który jeszcze niedawno wydawał się niemożliwy. Dzięki sztucznej inteligencji system samodzielnie rozpoznaje wzorce w danych, przewiduje potrzebne działania i uczy się specyfiki organizacji. Zamiast czekać na polecenie użytkownika, potrafi sam inicjować procesy lub sugerować najlepsze rozwiązania w oparciu o analizę wcześniejszych przypadków.
Systemy wzbogacone o GenAI przejmują zarządzanie dokumentami, obsługują typowe sprawy, takie jak wnioski urlopowe czy zamówienia, a nawet automatycznie generują zestawienia do raportowania zarządczego. Dzięki temu zespoły zyskują czas na pracę koncepcyjną i kreatywną, zamiast poświęcać godziny na powtarzalne zadania administracyjne. Znikają też typowe problemy, takie jak zagubione dokumenty, błędy wynikające z pośpiechu czy braki spójności danych między działami.
Wsparcie decyzyjne – dane to nie wszystko, liczy się ich interpretacja
Firmy od lat gromadzą ogromne ilości danych w systemach ERP, ale ich analiza często była mozolnym procesem, wymagającym zaangażowania analityków. GenAI zmienia ten układ sił. System samodzielnie analizuje dane historyczne i bieżące, wykrywa wzorce, a następnie generuje prognozy i rekomendacje. Co ważne – nie jest to jedynie statystyczna analiza przeszłości, lecz dynamiczne modelowanie przyszłości.
ERP zintegrowany z GenAI staje się faktycznym doradcą zarządu. Podpowiada, które produkty warto promować w nadchodzących miesiącach, ostrzega przed ryzykiem zerwania łańcucha dostaw i sugeruje, w których obszarach można szukać oszczędności. Tego rodzaju wsparcie decyzyjne sprawia, że zarządzanie przestaje być intuicyjne i oparte na fragmentarycznych danych, a zaczyna opierać się na wiedzy w czasie rzeczywistym.
Uproszczony dostęp i lepsze doświadczenie użytkownika
Systemy ERP, zwłaszcza te o rozbudowanych funkcjach, często uchodzą za mało przyjazne dla użytkowników. Skomplikowane interfejsy, trudne do odnalezienia funkcje czy długie ścieżki kliknięć to bolączki wielu starszych rozwiązań. Wdrożenie GenAI radykalnie poprawia ten obszar. Nowoczesny ERP staje się interaktywnym asystentem, który potrafi odpowiadać na pytania użytkownika, sugerować najlepsze kroki lub wręcz samodzielnie wykonywać proste zadania.
Asystenci głosowi, chatboty zintegrowane z ERP czy kontekstowe podpowiedzi stają się standardem. Dzięki temu korzystanie z systemu jest intuicyjne nawet dla osób, które wcześniej nie miały doświadczenia z tego typu rozwiązaniami. Skraca się także czas potrzebny na onboarding nowych pracowników, co ma szczególne znaczenie w firmach o wysokiej rotacji kadr.
Optymalizacja kosztów i zwiększona efektywność operacyjna
GenAI w ERP to nie tylko wygoda użytkowania, ale przede wszystkim konkretne korzyści finansowe. Dzięki automatyzacji, lepszej analizie danych i dynamicznemu planowaniu zasobów, firmy mogą znacząco obniżyć koszty operacyjne. System z GenAI sam wykrywa nadmiarowe zapasy, optymalizuje harmonogramy produkcji czy wskazuje, które działania marketingowe przynoszą najwyższy zwrot z inwestycji.
Co więcej, GenAI umożliwia szybkie tworzenie symulacji budżetowych, testowanie różnych scenariuszy i błyskawiczne reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe. Dzięki temu przedsiębiorstwa nie tylko lepiej kontrolują swoje finanse, ale też działają elastycznie, bez potrzeby angażowania dodatkowych zasobów analitycznych.
Personalizacja relacji z klientem i przewidywanie potrzeb
ERP zintegrowany z GenAI to także potężne narzędzie w obszarze obsługi klienta. Systemy te analizują historię zamówień, preferencje zakupowe i dane z wcześniejszych interakcji, aby generować spersonalizowane rekomendacje produktów i usług. Tego typu personalizacja sprawia, że klienci czują się lepiej zrozumiani, co buduje ich lojalność i zwiększa szanse na długoterminową współpracę.
Co więcej, dzięki analizie danych z różnych punktów styku (e-commerce, kontakt z działem obsługi, marketing), system ERP może przewidywać, kiedy dany klient będzie potrzebował kolejnych produktów lub usług. To otwiera drogę do proaktywnej obsługi i tworzenia ofert „szytych na miarę”, co w dobie hiperpersonalizacji staje się kluczowym elementem strategii sprzedażowych.
ERP przyszłości to ERP z GenAI
GenAI w ERP to nie chwilowa moda, lecz zmiana, która redefiniuje rolę systemu zarządzania w nowoczesnej organizacji. Firmy, które zainwestują w tę technologię, nie tylko przyspieszą procesy i zwiększą efektywność, ale przede wszystkim zbudują fundament pod nowoczesne, oparte na danych zarządzanie, które staje się kluczowym czynnikiem konkurencyjności.
W obliczu rosnących oczekiwań klientów, presji kosztowej i ciągłych zmian rynkowych, inwestycja w ERP nowej generacji – wzbogacony o możliwości GenAI – jest strategiczną decyzją, która przynosi długoterminowe korzyści. To nie tylko lepsze zarządzanie, ale też budowanie organizacji gotowej na przyszłość – bardziej elastycznej, inteligentnej i odpornej na turbulencje rynku.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Jak ONE RENT obniżył koszty księgowości dzięki AI? – automatyzacja z Atisoft
Automatyzacja księgowości z wykorzystaniem AI – tak jak w przypadku rozwiązania Atisoft wdrożonego… / Czytaj więcej
Heineken sięga po dokładniejsze dane dzięki AI
Heineken, jeden z największych producentów piwa na świecie, wprowadził wewnętrznego chatbota oparte… / Czytaj więcej
Główne korzyści z wdrożenia GenAI w systemach ERP – nowa era zarządzania przedsiębiorstwem
Systemy ERP od lat stanowią fundament zarządzania przedsiębiorstwami, łącząc kluczowe procesy w spó… / Czytaj więcej
thyssenkrupp usprawnia produkcję dzięki SAP HANA Cloud
Według raportu Global Data gwałtowne spadki sprzedaży i produkcji samochodów, a następnie ich ożywi… / Czytaj więcej
Energa-Operator realizuje transformację cyfrową z wykorzystaniem rozwiązań IBM
Energa Operator S.A., jeden z największych dystrybutorów energii elektrycznej w Polsce, przechodzi… / Czytaj więcej
Aquael przechodzi z on premise do chmury
Systemy chmurowe od modelu on premise różni nie tylko koszt, ale i tryb powstawania. Chmura bazuje… / Czytaj więcej

