Przejdź do głównej treści

2 minuty w analizie danych przemysłowych – to wystarczy!

Katgoria: IT SOLUTIONS / Utworzono: 25 marzec 2024
2 minuty w analizie danych przemysłowych – to wystarczy!
explitia logo 120Analiza danych w sektorze produkcyjnym może wydawać się żmudna, nudna i nieefektywna. Nie musi jednak tak być! Wystarczy poznać zasadę dwóch minut Davida Allana – technikę efektywnego zarządzania czasem, która opisana została w książce „Getting Things Done”. Zasada dwóch minut jest kluczowym elementem nowoczesnych systemów informatycznych. W artykule znajdziesz m.in. informacje o korzyściach biznesowych, które oferuje wdrożenie rozwiązań IT, uwzględniających tę fenomenalną, a jednocześnie prostą w implementacji metodę.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Wizualizacja danych – mniej oznacza więcej

Praktyka pokazuje, że systemy informatyczne wdrażane w zakładach produkcyjnych często nie są w pełni wykorzystywane przez pracowników. Wynika to zazwyczaj z nadmiaru informacji, które wymagają dogłębnej analizy.

Zbyt intensywne gromadzenie informacji w systemach prowadzi do wydłużenia czasu nauki nowego rozwiązania. Narzędzia stają się trudne w obsłudze – podczas gdy powinny być elastyczne. Dodatkowo uruchomienie, konfiguracja wykresów i ich analiza zajmują w takich przypadkach dużo czasu. A to sprawia, że pracownicy nie wykorzystują pełni możliwości nowoczesnych narzędzi.

Warto pamiętać, że lista zadań technologa czy operatora może być obszerna i wymagać dużego zaangażowania. Dlatego projektując systemy informatyczne, w pierwszym kroku warto zrealizować audyt. Umożliwia to zidentyfikowanie kluczowych parametrów, wskaźników i modułów, które będą efektywnie używane przez pracowników. Dzięki temu stworzony system będzie charakteryzować się przejrzystością i intuicyjnością, co przełoży się na łatwość przyswajania wiedzy. Z kolei użytkownikowi wystarczą zaledwie dwie minuty, aby przeanalizować informacje istotne dla jego działalności.

Między technologią a biznesem

W systemie informatycznym służącym do zbierania i analizy danych z różnego rodzaju maszyn i urządzeń wykorzystywany jest mechanizm wnioskowania. Dzieje się to poprzez:
  • uproszczenie informacji;
  • spłaszczenie szczegółów do prostego wskaźnika „tak”, „nie” lub procentowego.
To pozwala uniknąć tendencji pojawiających się w ramach wielu pomiarów i zmiennych, niekluczowych pod kątem biznesowym. Co istotne, w obrębie systemu dane są przetwarzane, kalkulowane i przedstawiane użytkownikowi jako wynik końcowy.

Co istotne, informacje tego typu są często przekładane z terminologii technicznej na język bardziej przystępny dla środowiska biznesowego. Przykładowo zużycie energii może być bezpośrednio przeliczone na koszty w złotówkach. Dzięki temu system pełni rolę pośrednika między sektorem produkcji a obszarem biznesowym. Ulepsza to nie tylko standard przekazywanych danych, ale i ich dystrybucję. Ponadto ułatwia to zrozumienie i interpretację danych przez osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji.

Przykład

W wielu zakładach przemysłowych powszechnym, a zarazem kosztownym surowcem jest sprężone powietrze. Z tego względu, jego pomiary i wizualizacje na interfejsie głównego panelu wizualizacyjnego są istotniejsze, niż prezentacja wielu skomplikowanych parametrów technicznych. Takie podejście warto stosować przy obliczaniu emisji CO2, ponieważ może mieć znaczny wpływ w kontekście polityki ESG.

Integracja informacji z różnych obszarów produkcyjnych

Analiza danych z wielu obszarów produkcji wymaga zrozumienia i integracji informacji pochodzących z różnorodnych warstw technologicznych, np. automatyki i elektrycznej. Dane generowane są przez szeroką gamę różnych czujników. Informacje te są pozyskiwane ze zdywersyfikowanych źródeł, w tym interfejsów API oraz baz danych SQL.

Wdrażając rozwiązanie IT należy umożliwić skuteczną analizę. Można to zrobić poprzez unifikację danych do spójnego formatu, dostosowanego do indywidualnych potrzeb klienta. Proces ten często wymaga
  • agregacji danych na serwerach OPC;
  • dystrybucji danych za pomocą odpowiednich protokołów do systemów zarządzania na wyższym poziomie;
  • integracji wszystkich zebranych informacji w jednej, relacyjnej bazie danych SQL.
Nowoczesne standardy w projektowaniu systemów SCADA

Projektując nowoczesne systemy SCADA (ang. Supervisory Control And Data Acquisition), warto mieć na uwadze aktualne tendencje. Przykładowo Situational Awareness znacząco różni od przestarzałych podejść. Kiedyś projektanci tworzyli interfejsy przeładowane różnorodnymi informacjami i grafikami, często skrywając dane w licznych oknach i komplikując nawigację. Utrudniało to efektywną analizę. Współczesne systemy SCADA charakteryzują się użyciem łagodnych odcieni szarości oraz prostotą wizualną. Przekłada się to na lepszą czytelność. Alarmy są natomiast prezentowane w jaskrawych kolorach, co zapobiega ich przeoczeniu i umożliwia szybkie podjęcie odpowiednich działań. Systemy SCADA oraz MES (ang. Manufacturing Execution System) wspomagają nie tylko monitoring zużycia energii elektrycznej, zarówno biernej jak i czynnej, ale również umożliwiają otrzymywanie alertów w sytuacjach wymagających uwagi. Przykładowo, włączona klimatyzacja i jednocześnie otwarte drzwi. Systemy te znajdują zastosowanie nie tylko w przemyśle, ale także w obszarze hotelarstwa czy administracji publicznej.

Jakie elementy powinny być wyświetlane jako priorytetowe? Tę kwestię powinien rozstrzygnąć audyt przedwykonawczy. Takie podejście pozwala na eliminację zbędnych danych i skupienie się na tych, które mają kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa i efektywności operacyjnej.

Przykład

Zakład produkcyjny zajmujący obszar niemal jednego hektara. Na tej rozległej powierzchni, rozlokowane zostały szafy elektryczne wyposażone w mierniki energii elektrycznej. Każdy z nich rejestrował około czterystu różnorodnych parametrów. Biorąc pod uwagę, że na całym terenie znajdowało się kilkadziesiąt takich urządzeń, łatwo zrozumieć, że gromadzone przez nie dane nie były efektywnie analizowane. Z uwagi na ich ogromną liczbę i rozproszenie, taki proces wydawał się być niezwykle trudny.

W odpowiedzi na te wyzwania firma explitia opracowała zaawansowany system informatyczny, który pozwolił na centralizację wszystkich zebranych danych na serwerze OPC. Rozwiązanie to nie tylko umożliwiło efektowną wizualizację danych, ale przede wszystkim zaoferowało możliwość szczegółowej analizy wybranych parametrów. Dzięki temu zakład zyskał narzędzie pozwalające na głębsze zrozumienie wykorzystania energii, oparte na precyzyjnym badaniu rzeczywistego stanu zużycia.

Niezależne metody kontroli procesów

W wielu zakładach produkcyjnych technolodzy często stają przed wyzwaniem samodzielnego porównywania i weryfikacji danych zebranych w postaci trendów. Dzięki temu mogą sprawdzić, czy nie odbiegają one od ustalonych norm. Ten proces wymaga jednak nie tylko odpowiedniej wiedzy i umiejętności, ale jest również czasochłonny i podatny na błędy.

Z pomocą przychodzi System Statystycznej Kontroli Procesu (SPC). Rozwiązanie samo się uczy i automatyzuje analizę procesów. Dzięki temu eliminuje konieczność specjalistycznej wiedzy ze strony osoby zatrudnionej. Obsługa systemu SPC jest intuicyjna, a pracownik jest informowany o potencjalnych problemach poprzez proste komunikaty mailowe, np. ostrzeżenia o zbliżaniu się do granicznych poziomów.

Andon OEE Wskaźnik OEE znacznie ułatwia ocenę dostępności, jakości i wydajności procesów produkcyjnych. Prezentuje bowiem kluczowe informacje w sposób prosty i przystępny, wykorzystując procentowe dane i przejrzystą kolorystykę. Wizualizacja tego wskaźnika może być dostępna m.in. na:
  • komputerach w biurach zarządzających;
  • wielkogabarytowych ekranach w halach produkcyjnych;
  • interfejsach HMI dostępnych dla operatorów.
Niezależnie od lokalizacji, każda z metod wizualizacji pozwala na analizę danych, możliwą do wykonania w ciągu zaledwie dwóch minut.

Analiza danych jakościowych za pomocą MES

Systemy klasy MES, automatyzując proces kontroli jakości każdej sztuki na poszczególnych etapach produkcji, pozwalają m.in. na szybką, dwuminutową analizę jakościową. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod (manualnej kontroli) – system automatycznie weryfikuje zgodność produktu z wymaganymi parametrami. Obejmuje to także poprawność realizacji zlecenia przez operatora oraz odpowiednią konfigurację maszyny dla danego typu produktu. System MES, taki jak Portal Produkcyjny, dostarcza również raporty podkreślające wszelkie odstępstwa od ustalonych standardów. Znacznie ułatwia to identyfikację problemów, bez potrzeby ciągłego monitorowania trendów lub parametrów maszynowych.

Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi

Zasada dwóch minut stanowi fundament w efektywnym zarządzaniu zleceniami produkcyjnymi. Implementacja intuicyjnego interfejsu umożliwia operatorom błyskawiczne i bezproblemowe zarządzanie procesami zleceniowymi. System powinien jednocześnie być zintegrowany z innymi modułami i zaprojektowany z myślą o maksymalnym uproszczeniu operacji. Działanie operatora sprowadza się wtedy do uruchomienia i zakończenia zlecenia, a wszystkie inne czynności odbywają się w sposób automatyczny. Wdrożenie opisanej szczegółowo zasady dwóch minut jest kluczowe w zarządzaniu procesami produkcyjnymi, a także w analizie danych. Sprawny dostęp do rzetelnych informacji pomaga podejmować trafne decyzje biznesowe. A w efekcie – zwiększać produktywność i redukować koszty operacyjne. Ta prosta, lecz rewolucyjna zasada, może znacząco przyczynić się do wzrostu wydajności w każdym zakładzie produkcyjnym.

Autor: Dawid Krawczyk, Project manager explitia
Źródło: www.explitia.com

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Jak zarządzanie zmianą decyduje o sukcesie transformacji ERP i AI?

Zarządzanie zmianą decyduje dziś o tym, czy transformacja ERP lub wdrożenie AI przyniesie realną wa… / Czytaj więcej

Niezastąpiony partner w IT: rola Delivery Managementu w projektach outsourcingowych

W świecie, w którym technologia i stawki dostawców IT coraz częściej się wyrównują, prawdziwą przew… / Czytaj więcej

Cyfrowa autonomia w praktyce: nowy mandat CIO od rady nadzorczej

W raporcie McKinsey suwerenność technologiczna jest opisana jako zdolność do rozwijania i kont… / Czytaj więcej

Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?

Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej

Jak zminimalizować ryzyko strat w biznesie i zwiększyć rentowność klientów?

Prowadzenie biznesu w dynamicznie zmieniającym się środowisku gospodarczym wiąże się z wieloma wyzw… / Czytaj więcej

Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric

W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej