Rewolucja w sprzedaży: jak sztuczna inteligencja i zintegrowane dane zwiększają przychody

REKLAMA

Dlaczego AI ma znaczenie w sprzedaży

Zespoły sprzedażowe często borykają się z silosami danych, niespójnymi procesami i ograniczonym wglądem w potrzeby klientów. Generatywna AI pozwala łączyć dane z różnych źródeł, analizować je na bieżąco i dostarczać predykcyjne rekomendacje. W raporcie IDC sponsorowanym przez Microsoft podkreślono, że firmy, które strategicznie wdrażają generatywną AI, otrzymują średnio 3,7 raza większy zwrot z każdego dolara zainwestowanego w tę technologię, a liderzy osiągają średni zwrot 10,3 raza. Ponad 66 % CEO deklaruje, że inicjatywy z zakresu generatywnej AI przynoszą mierzalne korzyści biznesowe w postaci większej efektywności operacyjnej i lepszej obsługi klienta.

Kluczowe korzyści wynikające z integracji AI z procesem sprzedaży to:

• Ujednolicanie danych i analiza w czasie rzeczywistym – sztuczna inteligencja zbiera informacje z różnych systemów CRM, narzędzi marketingowych i źródeł zewnętrznych, tworząc „pojedyncze źródło prawdy”. Dzięki temu zespoły korzystają z aktualnych, spójnych danych i mogą podejmować lepsze decyzje.
• Lepsze prognozowanie i priorytetyzacja – algorytmy predykcyjne wykorzystują dane historyczne i sygnały w czasie rzeczywistym do oceniania szans konwersji, co ułatwia priorytetyzowanie potencjalnych klientów i alokację zasobów.
• Personalizacja i automatyzacja – AI wspomaga tworzenie spersonalizowanych wiadomości, identyfikowanie nastrojów klientów oraz automatyzuje podsumowania spotkań, wprowadzanie danych i dynamiczne ustalanie cen, dzięki czemu sprzedawcy skupiają się na budowaniu relacji.

Ujednolicone dane – fundament sprzedaży opartej na AI

1. Audyt istniejących źródeł – analiza systemów CRM, platform marketingowych, rejestrów obsługi klienta i zewnętrznych baz pozwala zidentyfikować luki i nadmiar danych.
2. Inwestycja w narzędzia integracyjne – wybór platformy, która centralizuje dane i integruje się z istniejącymi systemami, jest kluczowy dla stworzenia jednego ekosystemu.
3. Współpraca między działami – zgranie zespołów sprzedaży, marketingu i obsługi klienta wokół wspólnych procesów i celów eliminuje duplikację zadań i poprawia przepływ informacji.

Sposoby wykorzystania AI w sprzedaży

Zarządzanie potencjalnymi klientami i zwiększanie konwersji

Personalizacja komunikacji i angażowanie klientów

Automatyzacja i optymalizacja procesów sprzedażowych

Autonomiczni agenci sprzedażowi

Budowanie organizacji sprzedażowej z obsługą AI

1. Dostosowanie AI do celów biznesowych – jasno określ, czy głównym priorytetem jest zwiększenie przychodów, poprawa produktywności czy inny cel; zdefiniuj oczekiwany zwrot z inwestycji.
2. Wybór odpowiednich rozwiązań – oceniaj istniejącą infrastrukturę i wybieraj platformy, które integrują się z obecnymi systemami, są skalowalne i proste w obsłudze. Ważne jest również, by dostawca zapewniał wsparcie i gwarantował bezpieczeństwo danych.
3. Zwiększanie kompetencji zespołu – inwestuj w szkolenia podstawowe i zaawansowane, organizuj warsztaty oraz sesje pytań i odpowiedzi. W ten sposób rozwiejesz obawy pracowników i zaangażujesz ich w proces zmiany. Pracodawcy powinni także zadbać o kwestie etyczne – jasne wytyczne dotyczące prywatności danych i odpowiedzialnego korzystania z AI budują zaufanie.
4. Mierzenie wyników – powiąż wskaźniki sukcesu bezpośrednio z celami: liczba finalizowanych transakcji, wskaźniki zadowolenia klientów czy czas poświęcony na zadania administracyjne.

Microsoft Dynamics 365 – platforma AI dla sprzedaży

Rozwiązanie Microsoft Dynamics 365 Sales integruje AI z procesami sprzedażowymi, oferując m.in.:

• Zarządzanie potencjalnymi klientami i szansami – system nadaje priorytety kontaktom na podstawie predykcyjnej punktacji i analizuje szanse sprzedażowe.
• Automatyzację zadań – Dynamics 365 redukuje liczbę prac ręcznych, automatyzując wprowadzanie danych, tworzenie e‑maili i podsumowań spotkań.
• Szczegółowe informacje w czasie rzeczywistym – platforma analizuje opinie klientów, wzmianki o konkurencji i skuteczność rozmów telefonicznych, dostarczając sprzedawcom sugestie na bieżąco.
• Personalizację – połączenie ujednoliconych danych z rekomendacjami AI pozwala tworzyć dostosowane doświadczenia klientów.

Nowa wizja sprzedaży – dane, personalizacja i automatyzacja