10 kluczowych czynników dla udanej transformacji chmurowej
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 03 luty 2022
Transformacja cyfrowa przedsiębiorstw i migracja do chmury to zmiany, które radykalnie poprawiają sprawność, wydajność i bezpieczeństwo firm. Jednak bez jasnych celów biznesowych i planu, taka zmiana może być dużym wyzwaniem. Aby uniknąć problemów i dobrze go przeprowadzić, eksperci przygotowali listę 10 kluczowych czynników, które umożliwią sprawną cyfrową transformację.
Transformacja do chmury nie jest już hipotetyczną koncepcją ani marketingowym hasłem. Dziś organizacje mają realną szansę na zdecydowaną poprawę sprawności, innowacyjności, efektywności kosztowej i odporności poprzez przejście na oparty na chmurze, cyfrowy model operacyjny. Jakie czynniki mają wpływ na pomyślną implementację rozwiązań chmurowych?
Planowanie migracji i modernizacji aplikacji
Przeniesienie aplikacji do chmury jest jednym z kluczowych czynników napędzających transformację – zapewnia zupełnie nowy poziom elastyczności, wydajności i oszczędności w porównaniu z modelami lokalnymi. Migracja setek, a czasem tysięcy aplikacji do chmury, przy użyciu metod dostosowanych do celów biznesowych, składa się z dwóch powiązanych ze sobą kroków. Pierwszy z nich to ocena portfela aplikacji, a drugi – rzeczywista transformacja.
Wykonywanie migracji i modernizacji aplikacji
Drugim, powiązanym procesem jest wykonanie planu zbudowanego podczas analizy portfela w chmurze. Transformacja chmury aplikacji składa się z trzech etapów: przygotowania, planowania i samej transformacji. Wybór metodologii będzie oddziaływał na wymagany czas i działania, które należy wykonać na każdym etapie, a docelowo będzie miał wpływ na wyniki. Faza ta jest w pełni zautomatyzowana i zapewnia wykonanie wdrożenia, testowania i synchronizacji. Kompletnym wdrożeniem zarządzają narzędzia do implementacji i konfiguracji infrastruktury. Następnie przeprowadza się testy. Istnieją dwa etapy testowania: automatyczny test infrastruktury oraz test akceptacji wykonywany przez użytkowników aplikacji. Pierwszy etap oparty na automatyzacji wpływa na oszczędność czasu i minimalizuje ryzyko wystąpienia błędów. Ostatnim krokiem jest synchronizacja – aktualizuje aplikację docelową, przesyłając ostatnie dane operacyjne zarejestrowane w aplikacji źródłowej, aby zminimalizować przerwy w świadczeniu usług. Wreszcie po zakończeniu aktualizacji następuje przejście do nowego systemu dla wszystkich użytkowników, co kończy migrację.
Bezpieczeństwo i zgodność w chmurze
Modele chmury publicznej wykorzystują zabezpieczenia oparte na współodpowiedzialności, dlatego ważne jest wbudowanie zabezpieczeń w celu ochrony przed lukami i wykorzystanie chmury do usprawnienia procesów zapewniania zgodności. Organizacje muszą wziąć pod uwagę planowanie ochrony w chmurze w zakresie zarządzania tożsamością i dostępem, ochrony danych, bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktury. Firmy muszą wdrażać strategie zarządzania dostępem, aby mieć pewność, że potencjalne problemy informatyczne organizacji nie zostaną powielone w chmurze (zarządzanie tożsamością, zapewnienie bezpieczeństwa danych i nadzór nad nimi są zawsze obowiązkiem właściciela danych i nie są udostępniane ani zlecane na zewnątrz).
Zapewnienie jakości (QA)
Zapewnienie jakościowej transformacji musi uwzględniać rozmaite scenariusze, takie jak narażenie na ryzyko i skrócenie czasu wprowadzania na rynek. Organizacje „przechodzące na chmurę” mogą przyjąć model DevSecOps oraz praktyki ciągłego testowania i monitorowania jakości. Automatyzacja jest tu istotnym elementem. Aby skorzystać ze sztucznej inteligencji, eksperci ds. jakości będą potrzebować wiedzy i szkolenia w zakresie danych i modelowania statystycznego, natomiast narzędzia QA powinny umożliwiać walidację interfejsu użytkownika, wzorców i wizualizacji, a zespoły powinny obejmować zarówno ekspertów QA, jak i zespoły biznesowe.
Testy
Testowanie jest podstawą silnego, elastycznego planu rozwoju oprogramowania, który wspiera potrzeby i oczekiwania biznesowe. Organizacje muszą jednak przejść tu od tradycyjnego do bardziej nowoczesnego podejścia. Zapewni to efektywny i wydajny program, który z kolei wpłynie na bezproblemową obsługę klienta i pozwoli lepiej zarządzać ryzykiem. Na rynku istnieją platformy zapewniające holistyczne rozwiązania skoncentrowane na doświadczeniu klienta, które umożliwiają organizacjom przejście od tradycyjnych metod do nowoczesnej inżynierii jakości. Firmy powinny również rozważyć przyspieszenie inwestycji w umiejętności i ciągłe testowanie rozwiązań w swoich zespołach Agile i DevOps. Aby to osiągnąć, muszą wyposażyć międzyfunkcyjne zespoły Agile w wystarczającą wiedzę oraz umożliwić automatyzację QA i dostarczanie środowiska testowego. Skuteczne i wydajne zarządzanie środowiskami testowymi z ustrukturyzowaną automatyzacją może przynieść organizacji znaczące korzyści i oszczędności.
DevSecOps
DevSecOps łączy zespoły ds. rozwoju, bezpieczeństwa i operacji i przyspiesza czas wprowadzania produktów na rynek, stosując technologie umożliwiające ciągły rozwój rozwiązań. Kluczowe zalecenia dotyczące efektywnej realizacji działań w chmurze obejmują koncentrację na stałym doskonaleniu środowiska projektów i platform. Skonfigurowane potoki Blueprint i DevSecOps należy opracować wstępnie na różnych platformach. Wymaga to zdobywania wiedzy w zakresie dostosowywania, instalacji i integracji rozwiązań i narzędzi CI/CD, jakości, zarządzania, komunikacji i orkiestracji środowisk oraz wdrażania akceleratorów w celu optymalizacji środowiska pracy DevSecOps (RPA, QA, dashboardy, Cognitive QA, automatyzacja testów, integracja z chatbotami itp.).
Ekonomia chmury i FinOps
Zrozumienie ekonomii adopcji chmury ma kluczowe znaczenie dla biznesowego uzasadnienia transformacji, a jeszcze bardziej krytyczne dla fazy realizacji. Jednak zarządzanie kosztami w chmurze i osiąganie celów redukcji kosztów to wyzwanie, które wiele organizacji uważa za trudne do osiągnięcia. W rzeczywistości ekonomia chmury powinna być integralną częścią wszystkich działań transformacyjnych. W fazie realizacji musi dotyczyć zarządzania FinOps, usług dostawców chmury oraz analizy i optymalizacji kosztów.
Zarządzanie
Wdrożenie chmury to złożony proces, co wynika m.in. z mnogości dostawców i usług, wyzwań związanych z bezpieczeństwem, czy czynników zewnętrznych, takich jak obowiązujące regulacje. Aby sprostać tym wyzwaniom, kluczowy jest odpowiedni model zarządzania. Brak nadzoru może generować dodatkowe koszty i odstępstwa od dobrych praktyk zarządzania chmurą, a działania naprawcze mogą być żmudne i kosztowne. Zarządzanie musi koncentrować się na wszystkich aspektach migracji i powinno obejmować wszystkich interesariuszy oraz zapewniać wsparcie wykonawcze dla przyjęcia chmury. Mechanizm zarządzania musi obejmować system oceny i kontroli, który pomoże sprawnie przeprowadzić cały proces oraz skoncentrować się na mierzeniu efektywności i biznesowej wartości dodanej, a także definiować procesy pomiaru korzyści w chmurze.
Zautomatyzowane operacje IT
W pełni zautomatyzowane operacje IT oparte na chmurze, to kierunek, do jakiego dąży branża IT, by wspierać organizacje na drodze cyfrowej. Model produktowy jest skoncentrowany na wynikach, a wskaźniki KPI są zawsze powiązane z wynikami biznesowymi. Zespół produktowy powinien składać się z osób o różnych umiejętnościach i ściśle współpracować we wszystkich aspektach rozwoju, aby zapewnić optymalne wyniki, od dostarczania po prowadzenie zespołu SCRUM do rozwoju, przez potok CI/CD i ostatecznie – wydanie produktu. Jest to model, w którym wszyscy dzielą odpowiedzialność za maksymalizację szybkości i zwinności.
Zrównoważony rozwój
Odpowiedzialność za zmiany klimatyczne i redukcję emisji dwutlenku oraz zrównoważony rozwój to kluczowe czynniki w realizacji odpowiedzialnej transformacji w chmurze. Taka transformacja powinna być zaplanowana z wyprzedzeniem, a w całym procesie należy pamiętać o działaniach takich, jak wyznaczenie osób odpowiedzialnych za zarządzanie energią. Te osoby powinny stale kwestionować planowanie wszystkich jednostek operacyjnych, zaszczepiając nastawienie polegające na monitorowaniu zużycia energii i próbach optymalizacji. Obejmuje to wewnętrzne i zewnętrzne zużycie energii dla wszystkich części ogólnej konfiguracji IT i stanu docelowego.
Capgemini rekomenduje organizacjom mierzenie i monitorowanie zużycia energii przez aplikacje oraz stałą ocenę wpływu działów IT na środowisko. Firmy powinny mieć wgląd w redukcję emisji CO2 poprzez strategie transformacji, takie jak konsolidacja, migracja do chmury i/lub wycofywanie aplikacji. Stawianie na „zielone rozwiązania” wszędzie tam, gdzie to możliwe, pozwoli na wdrożenie zrównoważonej transformacji cyfrowej – a tylko taka dziś powinna mieć miejsce.
Źródło: Capgemini
Planowanie migracji i modernizacji aplikacji
Przeniesienie aplikacji do chmury jest jednym z kluczowych czynników napędzających transformację – zapewnia zupełnie nowy poziom elastyczności, wydajności i oszczędności w porównaniu z modelami lokalnymi. Migracja setek, a czasem tysięcy aplikacji do chmury, przy użyciu metod dostosowanych do celów biznesowych, składa się z dwóch powiązanych ze sobą kroków. Pierwszy z nich to ocena portfela aplikacji, a drugi – rzeczywista transformacja.
Ten pierwszy krok ocenia naszą obecną sytuację. Ocena portfela aplikacji pozwala obrać docelowe rozwiązania oraz najlepsze ścieżki migracji. Na podstawie analizy i pełnej znajomości naszego portfela aplikacji oraz wszystkich elementów przyszłego rozwiązania (w tym modelu migracji, rodzaju rozwiązania dostawcy chmury IaaS, PaaS, SaaS itp.), poznajemy docelowy koszt jaki wiąże się z przeprowadzeniem tej zmiany, TCO (ang. total cost of ownership, całkowity koszt posiadania) – komentuje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Data Services CIS w Capgemini Polska.
Wykonywanie migracji i modernizacji aplikacji
Drugim, powiązanym procesem jest wykonanie planu zbudowanego podczas analizy portfela w chmurze. Transformacja chmury aplikacji składa się z trzech etapów: przygotowania, planowania i samej transformacji. Wybór metodologii będzie oddziaływał na wymagany czas i działania, które należy wykonać na każdym etapie, a docelowo będzie miał wpływ na wyniki. Faza ta jest w pełni zautomatyzowana i zapewnia wykonanie wdrożenia, testowania i synchronizacji. Kompletnym wdrożeniem zarządzają narzędzia do implementacji i konfiguracji infrastruktury. Następnie przeprowadza się testy. Istnieją dwa etapy testowania: automatyczny test infrastruktury oraz test akceptacji wykonywany przez użytkowników aplikacji. Pierwszy etap oparty na automatyzacji wpływa na oszczędność czasu i minimalizuje ryzyko wystąpienia błędów. Ostatnim krokiem jest synchronizacja – aktualizuje aplikację docelową, przesyłając ostatnie dane operacyjne zarejestrowane w aplikacji źródłowej, aby zminimalizować przerwy w świadczeniu usług. Wreszcie po zakończeniu aktualizacji następuje przejście do nowego systemu dla wszystkich użytkowników, co kończy migrację.
Bezpieczeństwo i zgodność w chmurze
Modele chmury publicznej wykorzystują zabezpieczenia oparte na współodpowiedzialności, dlatego ważne jest wbudowanie zabezpieczeń w celu ochrony przed lukami i wykorzystanie chmury do usprawnienia procesów zapewniania zgodności. Organizacje muszą wziąć pod uwagę planowanie ochrony w chmurze w zakresie zarządzania tożsamością i dostępem, ochrony danych, bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktury. Firmy muszą wdrażać strategie zarządzania dostępem, aby mieć pewność, że potencjalne problemy informatyczne organizacji nie zostaną powielone w chmurze (zarządzanie tożsamością, zapewnienie bezpieczeństwa danych i nadzór nad nimi są zawsze obowiązkiem właściciela danych i nie są udostępniane ani zlecane na zewnątrz).
Obowiązki te muszą być jasno określone w umowach o świadczeniu usług i dostosowane do nadrzędnego modelu zapewniania bezpieczeństwa organizacji. Zawsze rekomenduje przestrzeganie standardów i certyfikatów bezpieczeństwa w chmurze, takich jak certyfikaty ISO/IEC 27001, 27017/18 i innych, zgodnych z najnowszymi warunkami rynkowymi oraz naszymi wymaganiami organizacji – dodaje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Data Services CIS w Capgemini Polska.
Zapewnienie jakości (QA)
Zapewnienie jakościowej transformacji musi uwzględniać rozmaite scenariusze, takie jak narażenie na ryzyko i skrócenie czasu wprowadzania na rynek. Organizacje „przechodzące na chmurę” mogą przyjąć model DevSecOps oraz praktyki ciągłego testowania i monitorowania jakości. Automatyzacja jest tu istotnym elementem. Aby skorzystać ze sztucznej inteligencji, eksperci ds. jakości będą potrzebować wiedzy i szkolenia w zakresie danych i modelowania statystycznego, natomiast narzędzia QA powinny umożliwiać walidację interfejsu użytkownika, wzorców i wizualizacji, a zespoły powinny obejmować zarówno ekspertów QA, jak i zespoły biznesowe.
Testy
Testowanie jest podstawą silnego, elastycznego planu rozwoju oprogramowania, który wspiera potrzeby i oczekiwania biznesowe. Organizacje muszą jednak przejść tu od tradycyjnego do bardziej nowoczesnego podejścia. Zapewni to efektywny i wydajny program, który z kolei wpłynie na bezproblemową obsługę klienta i pozwoli lepiej zarządzać ryzykiem. Na rynku istnieją platformy zapewniające holistyczne rozwiązania skoncentrowane na doświadczeniu klienta, które umożliwiają organizacjom przejście od tradycyjnych metod do nowoczesnej inżynierii jakości. Firmy powinny również rozważyć przyspieszenie inwestycji w umiejętności i ciągłe testowanie rozwiązań w swoich zespołach Agile i DevOps. Aby to osiągnąć, muszą wyposażyć międzyfunkcyjne zespoły Agile w wystarczającą wiedzę oraz umożliwić automatyzację QA i dostarczanie środowiska testowego. Skuteczne i wydajne zarządzanie środowiskami testowymi z ustrukturyzowaną automatyzacją może przynieść organizacji znaczące korzyści i oszczędności.
DevSecOps
DevSecOps łączy zespoły ds. rozwoju, bezpieczeństwa i operacji i przyspiesza czas wprowadzania produktów na rynek, stosując technologie umożliwiające ciągły rozwój rozwiązań. Kluczowe zalecenia dotyczące efektywnej realizacji działań w chmurze obejmują koncentrację na stałym doskonaleniu środowiska projektów i platform. Skonfigurowane potoki Blueprint i DevSecOps należy opracować wstępnie na różnych platformach. Wymaga to zdobywania wiedzy w zakresie dostosowywania, instalacji i integracji rozwiązań i narzędzi CI/CD, jakości, zarządzania, komunikacji i orkiestracji środowisk oraz wdrażania akceleratorów w celu optymalizacji środowiska pracy DevSecOps (RPA, QA, dashboardy, Cognitive QA, automatyzacja testów, integracja z chatbotami itp.).
Ekonomia chmury i FinOps
Zrozumienie ekonomii adopcji chmury ma kluczowe znaczenie dla biznesowego uzasadnienia transformacji, a jeszcze bardziej krytyczne dla fazy realizacji. Jednak zarządzanie kosztami w chmurze i osiąganie celów redukcji kosztów to wyzwanie, które wiele organizacji uważa za trudne do osiągnięcia. W rzeczywistości ekonomia chmury powinna być integralną częścią wszystkich działań transformacyjnych. W fazie realizacji musi dotyczyć zarządzania FinOps, usług dostawców chmury oraz analizy i optymalizacji kosztów.
Podejście do zarządzania kosztami powinno obejmować coś więcej niż posiadanie dźwigni do uruchomienia działań kontrolnych lub optymalizacyjnych. Ważne jest, aby stworzyć podstawy zarządzania FinOps usprawniające działalność organizacji. To wymaga połączenia profili technicznych i biznesowych oraz umiejętności identyfikowania obszarów do optymalizacji i podejmowania decyzji zapewniających osiągnięcie celów ekonomicznych. Istotne jest dostosowanie do procesów biznesowych w celu zachowania elastyczności oferowanej przez rozwiązania chmurowe przy jednoczesnym zapewnieniu spójności w korzystaniu z usług i ich wpływu ekonomicznego – komentuje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Data Services CIS w Capgemini Polska.
Zarządzanie
Wdrożenie chmury to złożony proces, co wynika m.in. z mnogości dostawców i usług, wyzwań związanych z bezpieczeństwem, czy czynników zewnętrznych, takich jak obowiązujące regulacje. Aby sprostać tym wyzwaniom, kluczowy jest odpowiedni model zarządzania. Brak nadzoru może generować dodatkowe koszty i odstępstwa od dobrych praktyk zarządzania chmurą, a działania naprawcze mogą być żmudne i kosztowne. Zarządzanie musi koncentrować się na wszystkich aspektach migracji i powinno obejmować wszystkich interesariuszy oraz zapewniać wsparcie wykonawcze dla przyjęcia chmury. Mechanizm zarządzania musi obejmować system oceny i kontroli, który pomoże sprawnie przeprowadzić cały proces oraz skoncentrować się na mierzeniu efektywności i biznesowej wartości dodanej, a także definiować procesy pomiaru korzyści w chmurze.
Zautomatyzowane operacje IT
W pełni zautomatyzowane operacje IT oparte na chmurze, to kierunek, do jakiego dąży branża IT, by wspierać organizacje na drodze cyfrowej. Model produktowy jest skoncentrowany na wynikach, a wskaźniki KPI są zawsze powiązane z wynikami biznesowymi. Zespół produktowy powinien składać się z osób o różnych umiejętnościach i ściśle współpracować we wszystkich aspektach rozwoju, aby zapewnić optymalne wyniki, od dostarczania po prowadzenie zespołu SCRUM do rozwoju, przez potok CI/CD i ostatecznie – wydanie produktu. Jest to model, w którym wszyscy dzielą odpowiedzialność za maksymalizację szybkości i zwinności.
Zrównoważony rozwój
Odpowiedzialność za zmiany klimatyczne i redukcję emisji dwutlenku oraz zrównoważony rozwój to kluczowe czynniki w realizacji odpowiedzialnej transformacji w chmurze. Taka transformacja powinna być zaplanowana z wyprzedzeniem, a w całym procesie należy pamiętać o działaniach takich, jak wyznaczenie osób odpowiedzialnych za zarządzanie energią. Te osoby powinny stale kwestionować planowanie wszystkich jednostek operacyjnych, zaszczepiając nastawienie polegające na monitorowaniu zużycia energii i próbach optymalizacji. Obejmuje to wewnętrzne i zewnętrzne zużycie energii dla wszystkich części ogólnej konfiguracji IT i stanu docelowego.
Capgemini rekomenduje organizacjom mierzenie i monitorowanie zużycia energii przez aplikacje oraz stałą ocenę wpływu działów IT na środowisko. Firmy powinny mieć wgląd w redukcję emisji CO2 poprzez strategie transformacji, takie jak konsolidacja, migracja do chmury i/lub wycofywanie aplikacji. Stawianie na „zielone rozwiązania” wszędzie tam, gdzie to możliwe, pozwoli na wdrożenie zrównoważonej transformacji cyfrowej – a tylko taka dziś powinna mieć miejsce.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

