| REKLAMA |
 |
Więcej automatyzacji i optymalizacji
Według najnowszego raportu Capgemini - Turbocharging software with generative AI: How organizations can realize the full potential of generative AI for software engineering – w ciągu najbliższych dwóch lat Gen AI będzie pełnić istotną rolę we wsparciu osób pracujących w obszarze oprogramowania, pomagając w ponad 25% zadań związanych z projektowaniem, tworzeniem i testowaniem oprogramowania. Aż 80% ankietowanych uważa, że automatyzacja prostych, powtarzalnych zadań za pomocą narzędzi i rozwiązań Gen AI znacząco zmieni ich pracę i umożliwi skupienie się na zadaniach o większej wartości. Ponad trzy czwarte z nich jest przekonanych, że generatywna sztuczna inteligencja może sprawić, że współpraca z nietechnicznymi zespołami biznesowymi będzie bardziej efektywna np. dzięki usprawnieniu komunikacji czy objaśnianiu działania kodu w języku naturalnym.
Wdrażanie sztucznej inteligencji do inżynierii oprogramowania nadal jest na wczesnym etapie – tylko 10% firm może pochwalić się pełną skalą wprowadzonych usprawnień. Pomimo to, badane organizacje, które w jakimkolwiek stopniu z nich korzystają już teraz deklarują szereg wymiernych korzyści: 61% z nich uważa, że AI wspiera innowacyjność organizacji, 49% zanotowało poprawę jakości oprogramowania, wzrosła także wydajność programistów o średnio od 7 do 18%. W przypadku niektórych specjalistycznych zadań oszczędność czasu wynosiła nawet 35%.
Nowe kierunki rozwoju IT
Dla 46% osób na stanowiskach inżynierów oprogramowania narzędzia AI stanowią wsparcie przy codziennych zadaniach. Niemal 3/4 badanych uważa, że potencjał sztucznej inteligencji wykracza poza samo pisanie kodu (choć obecnie jest to dla nich główne zastosowanie AI). AI sprawdza się także przy modernizacji kodu czy projektowaniu UX (user experience).
Ankietowane firmy podkreślały, że czas zaoszczędzony dzięki pomocy sztucznej inteligencji planują wykorzystać głównie na rozwój nowych funkcji oprogramowania (50%) oraz podnoszenie kwalifikacji (47%). Zredukować zatrudnienie planuje jedynie 4% z nich. Zamiast tego pojawiają się nowe stanowiska, takie jak AI developer, generative AI architect, czy prompt writer.
Wyzwania i zagrożenia
Ten medal ma także drugą stronę – aż 63% spośród ankietowanych osób przyznało się do korzystania z nieautoryzowanego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji. Tak szybkie wdrażanie nowych rozwiązań, bez właściwego nadzoru i odpowiedniego zarządzania, naraża organizacje na konsekwencje prawne i cyberzagrożenia.
Warto zauważyć, że świat bardzo szybko dał się porwać modzie na sztuczną inteligencję i w efekcie prawo nie nadąża za tymi trendami. Mimo, że prace nad nowymi przepisami trwają oraz podejmowane są próby narzucenia ograniczeń na rosnącą liczbę nowych narzędzi, skala wyzwania jest bardzo duża i wciąż rośnie.
Początek rewolucji
Automatyzacja prostych zadań i wspomaganie w codziennej pracy to zaledwie obiecujący początek rewolucji, jaką jest generatywna sztuczna inteligencja w IT. Przyszłość to uniwersalne i kompleksowe systemy, które będą czymś więcej niż pojedynczym narzędziem. Dopiero takie rozwiązania, w połączeniu z wykwalifikowaną kadrą i jasno określonymi ramami prawnymi, będą zaspokajać potrzeby biznesowe na dużą skalę.
Metodologia badania
Capgemini przeprowadziło ankietę wśród 1098 osób na stanowiskach starszych menedżerów (dyrektorów i wyżej) oraz wśród 1092 osób zajmujących się oprogramowaniem (na stanowiskach architektów, deweloperów, testerów i menedżerów projektów). Przeprowadzono 20 wywiadów pogłębionych z liderami z branży, partnerami, przedstawicielami startupów i profesjonalistami z branży oprogramowania.
Pełny raport dostępny jest tutaj.
Według najnowszego raportu Capgemini - Turbocharging software with generative AI: How organizations can realize the full potential of generative AI for software engineering – w ciągu najbliższych dwóch lat Gen AI będzie pełnić istotną rolę we wsparciu osób pracujących w obszarze oprogramowania, pomagając w ponad 25% zadań związanych z projektowaniem, tworzeniem i testowaniem oprogramowania. Aż 80% ankietowanych uważa, że automatyzacja prostych, powtarzalnych zadań za pomocą narzędzi i rozwiązań Gen AI znacząco zmieni ich pracę i umożliwi skupienie się na zadaniach o większej wartości. Ponad trzy czwarte z nich jest przekonanych, że generatywna sztuczna inteligencja może sprawić, że współpraca z nietechnicznymi zespołami biznesowymi będzie bardziej efektywna np. dzięki usprawnieniu komunikacji czy objaśnianiu działania kodu w języku naturalnym.
Wdrażanie sztucznej inteligencji do inżynierii oprogramowania nadal jest na wczesnym etapie – tylko 10% firm może pochwalić się pełną skalą wprowadzonych usprawnień. Pomimo to, badane organizacje, które w jakimkolwiek stopniu z nich korzystają już teraz deklarują szereg wymiernych korzyści: 61% z nich uważa, że AI wspiera innowacyjność organizacji, 49% zanotowało poprawę jakości oprogramowania, wzrosła także wydajność programistów o średnio od 7 do 18%. W przypadku niektórych specjalistycznych zadań oszczędność czasu wynosiła nawet 35%.
Nowe kierunki rozwoju IT
Dla 46% osób na stanowiskach inżynierów oprogramowania narzędzia AI stanowią wsparcie przy codziennych zadaniach. Niemal 3/4 badanych uważa, że potencjał sztucznej inteligencji wykracza poza samo pisanie kodu (choć obecnie jest to dla nich główne zastosowanie AI). AI sprawdza się także przy modernizacji kodu czy projektowaniu UX (user experience).
Ankietowane firmy podkreślały, że czas zaoszczędzony dzięki pomocy sztucznej inteligencji planują wykorzystać głównie na rozwój nowych funkcji oprogramowania (50%) oraz podnoszenie kwalifikacji (47%). Zredukować zatrudnienie planuje jedynie 4% z nich. Zamiast tego pojawiają się nowe stanowiska, takie jak AI developer, generative AI architect, czy prompt writer.
Wyzwania i zagrożenia
Ten medal ma także drugą stronę – aż 63% spośród ankietowanych osób przyznało się do korzystania z nieautoryzowanego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji. Tak szybkie wdrażanie nowych rozwiązań, bez właściwego nadzoru i odpowiedniego zarządzania, naraża organizacje na konsekwencje prawne i cyberzagrożenia.
Korzyści, które daje sztuczna inteligencja w IT i nieograniczony potencjał technologii sprawia, że jej wykorzystywanie jest dla firm niezwykle atrakcyjne i chętnie sięgają po najnowsze rozwiązania w tym obszarze. Osoby zajmujące się programowaniem to grupa, która w pierwszej kolejności czerpie profity z najnowszych trendów i szacuje się, że w ciągu najbliższych dwóch lat już 85% z nich może korzystać z Gen AI. To jednak wiąże się z wyzwaniem w postaci wdrożenia odpowiednich regulacji prawnych – ocenia Marek Matczak, CTO w Software Center, Capgemini Polska.
Warto zauważyć, że świat bardzo szybko dał się porwać modzie na sztuczną inteligencję i w efekcie prawo nie nadąża za tymi trendami. Mimo, że prace nad nowymi przepisami trwają oraz podejmowane są próby narzucenia ograniczeń na rosnącą liczbę nowych narzędzi, skala wyzwania jest bardzo duża i wciąż rośnie.
Początek rewolucji
Automatyzacja prostych zadań i wspomaganie w codziennej pracy to zaledwie obiecujący początek rewolucji, jaką jest generatywna sztuczna inteligencja w IT. Przyszłość to uniwersalne i kompleksowe systemy, które będą czymś więcej niż pojedynczym narzędziem. Dopiero takie rozwiązania, w połączeniu z wykwalifikowaną kadrą i jasno określonymi ramami prawnymi, będą zaspokajać potrzeby biznesowe na dużą skalę.
Metodologia badania
Capgemini przeprowadziło ankietę wśród 1098 osób na stanowiskach starszych menedżerów (dyrektorów i wyżej) oraz wśród 1092 osób zajmujących się oprogramowaniem (na stanowiskach architektów, deweloperów, testerów i menedżerów projektów). Przeprowadzono 20 wywiadów pogłębionych z liderami z branży, partnerami, przedstawicielami startupów i profesjonalistami z branży oprogramowania.
Pełny raport dostępny jest tutaj.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
