| REKLAMA |
 |
Systemy ERP stały się nieodzownym elementem strategicznego zarządzania przedsiębiorstwem. ERP, jako kręgosłup operacyjny przedsiębiorstw, integruje kluczowe procesy biznesowe – od zarządzania zapasami i logistyki, przez finanse i księgowość, aż po zarządzanie zasobami ludzkimi. Jednakże, w obliczu szybko zmieniającego się środowiska technologicznego, systemy te muszą ewoluować, aby sprostać nowym wyzwaniom i wykorzystać nowe możliwości.
W tej części artykułu zostaną omówione kluczowe wyzwania stojące przed przedsiębiorstwami w kontekście wdrożenia i aktualizacji systemów ERP. Będzie to obejmować analizę, jak zmieniające się oczekiwania klientów, presja na zwiększenie efektywności operacyjnej i potrzeba szybszej adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych wpływają na rozwój i wdrożenie systemów ERP.
Kluczowe trendy technologiczne w 2024 r.
W 2024 roku, technologiczne krajobrazy będą zdominowane przez kilka kluczowych trendów, które będą miały znaczący wpływ na każdy aspekt biznesu, w tym na systemy ERP. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są na czele tych zmian, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie automatyzacji, analizy danych i personalizacji usług.
AI i ML przynoszą rewolucję w sposobie, w jaki firmy przetwarzają i wykorzystują dane. W systemach ERP, te technologie umożliwiają automatyzację złożonych zadań, takich jak przewidywanie popytu, optymalizacja łańcucha dostaw i zarządzanie relacjami z klientami. Na przykład, algorytmy AI mogą analizować duże zbiory danych, aby identyfikować trendy i wzorce, które mogą zostać wykorzystane do lepszego planowania zasobów i efektywniejszego zarządzania zapasami.
Innym kluczowym trendem jest cloud computing, który umożliwia przedsiębiorstwom elastyczne i skalowalne wdrożenie ich systemów ERP. Rozwiązania chmurowe nie tylko zmniejszają koszty operacyjne, ale także zapewniają większą mobilność i dostępność danych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą szybko reagować na zmieniające się potrzeby rynkowe i dostosowywać swoje operacje w czasie rzeczywistym.
Big Data i analityka zaawansowana są kolejnymi ważnymi elementami kształtującymi przyszłość ERP. W miarę jak przedsiębiorstwa gromadzą coraz więcej danych, systemy ERP muszą być w stanie efektywnie je przetwarzać i analizować, dostarczając cennych informacji, które mogą wspierać podejmowanie decyzji.
Wpływ trendów na wdrożenia ERP
Wdrażanie nowoczesnych systemów ERP w 2024 roku musi uwzględniać wpływ nowych technologii, takich jak AI, cloud computing i Big Data. Te technologie nie tylko zmieniają sposób, w jaki ERP są projektowane i wdrażane, ale także sposób, w jaki przedsiębiorstwa wykorzystują te systemy do osiągania swoich celów biznesowych.
Integracja AI z systemami ERP otwiera nowe możliwości w zakresie automatyzacji i efektywności. Na przykład, algorytmy AI mogą przewidywać wzorce popytu, co pozwala na optymalizację zarządzania zapasami i produkcją. Ponadto, AI może zwiększyć dokładność prognoz finansowych i poprawić zarządzanie ryzykiem. Cloud computing umożliwia bardziej elastyczne i skalowalne wdrożenia ERP. Firmy mogą szybko dostosowywać swoje systemy do zmieniających się potrzeb, bez konieczności inwestowania w drogie infrastruktury. Ponadto, rozwiązania w chmurze oferują lepszą dostępność i mobilność, co jest kluczowe w coraz bardziej globalnym i zdalnym środowisku pracy.
Big Data i zaawansowana analityka umożliwiają firmom wykorzystanie ogromnych ilości danych do podejmowania bardziej informowanych decyzji. Systemy ERP, które efektywnie integrują i analizują te dane, mogą dostarczać cennych wglądów w procesy biznesowe, co z kolei może prowadzić do znaczących usprawnień operacyjnych.
Jednak wdrożenie nowoczesnych systemów ERP wiąże się także z wyzwaniami. Firmy muszą zapewnić odpowiednie szkolenia i wsparcie dla swoich pracowników, aby mogli oni efektywnie korzystać z nowych funkcji. Ponadto, integracja nowych technologii z istniejącymi systemami może być skomplikowana i wymagać znaczących inwestycji czasowych i finansowych.
Przyszłość ERP i cyfrowej transformacji
Przyszłość ERP i cyfrowej transformacji w 2024 roku wydaje się być pełna obietnic i możliwości. W miarę jak technologie takie jak AI, cloud computing i Big Data stają się coraz bardziej dojrzałe, firmy, które efektywnie je wdrożą, będą mogły znacząco poprawić swoje operacje i konkurencyjność.
Przykłady firm, które skutecznie zaimplementowały te technologie, pokazują, że możliwe jest osiągnięcie znaczących korzyści, takich jak zwiększona efektywność, lepsze zarządzanie ryzykiem i poprawiona zdolność do przewidywania i reagowania na zmieniające się warunki rynkowe. Na przykład, firmy, które wdrożyły systemy ERP zintegrowane z AI, są w stanie lepiej przewidywać zmiany w popycie i dostosowywać swoje operacje w sposób bardziej elastyczny i efektywny.
Jednakże, cyfrowa transformacja również niesie ze sobą wyzwania. Firmy muszą nie tylko inwestować w nowe technologie, ale także w kulturę organizacyjną i umiejętności pracowników, aby w pełni wykorzystać potencjał tych narzędzi. Ponadto, istnieje ryzyko, że niektóre firmy mogą zostać pozostawione w tyle, jeśli nie będą w stanie szybko dostosować się do tych zmian.
Praktyczne wskazówki dla liderów biznesu
Dla liderów biznesowych, którzy chcą przygotować swoje organizacje do przyszłości, istotne jest zrozumienie kluczowych trendów i rozważenie, jak najlepiej wykorzystać nowe technologie. Pierwszym krokiem jest ocena obecnego stanu systemów ERP i zrozumienie, jakie technologie mogą przynieść największą wartość.
Liderzy powinni skupić się na identyfikacji obszarów, w których nowe technologie, takie jak AI, mogą przynieść największe korzyści, na przykład poprzez automatyzację procesów czy poprawę analizy danych. Ponadto, należy wziąć pod uwagę potrzebę szkolenia i wsparcia dla pracowników, aby mogli oni efektywnie wykorzystywać te nowe narzędzia.
Wybór odpowiednich partnerów technologicznych i dostawców ERP jest również kluczowy. Liderzy powinni szukać dostawców, którzy nie tylko oferują nowoczesne i skalowalne rozwiązania, ale także zapewniają wsparcie i doradztwo w zakresie najlepszych praktyk wdrożeniowych.
Podsumowanie
W 2024 roku, przedsiębiorstwa stoją przed szeregiem wyzwań i możliwości związanych z cyfrową transformacją i wdrażaniem systemów ERP. Trendy technologiczne, takie jak sztuczna inteligencja, cloud computing, i Big Data, nie tylko przekształcają sposób, w jaki firmy prowadzą działalność, ale także sposób, w jaki zarządzają swoimi zasobami.
Kluczem do wykorzystania tych trendów jest ich integracja z systemami ERP, co pozwoli firmom osiągnąć większą efektywność operacyjną, lepsze zarządzanie ryzykiem i poprawioną zdolność do podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja może automatyzować rutynowe zadania, analizować dane w czasie rzeczywistym i dostarczać wglądu w przyszłe trendy rynkowe. Cloud computing oferuje elastyczność, skalowalność i zwiększoną dostępność, a Big Data umożliwia firmom analizowanie dużych zbiorów danych dla lepszego zrozumienia klientów i rynku.
Jednak te technologie niosą ze sobą również wyzwania, takie jak potrzeba szkolenia pracowników, zarządzania zmianą organizacyjną i zapewnienia bezpieczeństwa danych. Dlatego ważne jest, aby liderzy biznesowi przyjęli strategiczne podejście do wdrożenia tych technologii, współpracując z odpowiednimi partnerami technologicznymi i dostawcami ERP, którzy mogą pomóc w przekształceniu tych wyzwań w możliwości.
W tej części artykułu zostaną omówione kluczowe wyzwania stojące przed przedsiębiorstwami w kontekście wdrożenia i aktualizacji systemów ERP. Będzie to obejmować analizę, jak zmieniające się oczekiwania klientów, presja na zwiększenie efektywności operacyjnej i potrzeba szybszej adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych wpływają na rozwój i wdrożenie systemów ERP.
Kluczowe trendy technologiczne w 2024 r.
W 2024 roku, technologiczne krajobrazy będą zdominowane przez kilka kluczowych trendów, które będą miały znaczący wpływ na każdy aspekt biznesu, w tym na systemy ERP. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są na czele tych zmian, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie automatyzacji, analizy danych i personalizacji usług.
AI i ML przynoszą rewolucję w sposobie, w jaki firmy przetwarzają i wykorzystują dane. W systemach ERP, te technologie umożliwiają automatyzację złożonych zadań, takich jak przewidywanie popytu, optymalizacja łańcucha dostaw i zarządzanie relacjami z klientami. Na przykład, algorytmy AI mogą analizować duże zbiory danych, aby identyfikować trendy i wzorce, które mogą zostać wykorzystane do lepszego planowania zasobów i efektywniejszego zarządzania zapasami.
Innym kluczowym trendem jest cloud computing, który umożliwia przedsiębiorstwom elastyczne i skalowalne wdrożenie ich systemów ERP. Rozwiązania chmurowe nie tylko zmniejszają koszty operacyjne, ale także zapewniają większą mobilność i dostępność danych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą szybko reagować na zmieniające się potrzeby rynkowe i dostosowywać swoje operacje w czasie rzeczywistym.
Big Data i analityka zaawansowana są kolejnymi ważnymi elementami kształtującymi przyszłość ERP. W miarę jak przedsiębiorstwa gromadzą coraz więcej danych, systemy ERP muszą być w stanie efektywnie je przetwarzać i analizować, dostarczając cennych informacji, które mogą wspierać podejmowanie decyzji.
Wpływ trendów na wdrożenia ERP
Wdrażanie nowoczesnych systemów ERP w 2024 roku musi uwzględniać wpływ nowych technologii, takich jak AI, cloud computing i Big Data. Te technologie nie tylko zmieniają sposób, w jaki ERP są projektowane i wdrażane, ale także sposób, w jaki przedsiębiorstwa wykorzystują te systemy do osiągania swoich celów biznesowych.
Integracja AI z systemami ERP otwiera nowe możliwości w zakresie automatyzacji i efektywności. Na przykład, algorytmy AI mogą przewidywać wzorce popytu, co pozwala na optymalizację zarządzania zapasami i produkcją. Ponadto, AI może zwiększyć dokładność prognoz finansowych i poprawić zarządzanie ryzykiem. Cloud computing umożliwia bardziej elastyczne i skalowalne wdrożenia ERP. Firmy mogą szybko dostosowywać swoje systemy do zmieniających się potrzeb, bez konieczności inwestowania w drogie infrastruktury. Ponadto, rozwiązania w chmurze oferują lepszą dostępność i mobilność, co jest kluczowe w coraz bardziej globalnym i zdalnym środowisku pracy.
Big Data i zaawansowana analityka umożliwiają firmom wykorzystanie ogromnych ilości danych do podejmowania bardziej informowanych decyzji. Systemy ERP, które efektywnie integrują i analizują te dane, mogą dostarczać cennych wglądów w procesy biznesowe, co z kolei może prowadzić do znaczących usprawnień operacyjnych.
Jednak wdrożenie nowoczesnych systemów ERP wiąże się także z wyzwaniami. Firmy muszą zapewnić odpowiednie szkolenia i wsparcie dla swoich pracowników, aby mogli oni efektywnie korzystać z nowych funkcji. Ponadto, integracja nowych technologii z istniejącymi systemami może być skomplikowana i wymagać znaczących inwestycji czasowych i finansowych.
Przyszłość ERP i cyfrowej transformacji
Przyszłość ERP i cyfrowej transformacji w 2024 roku wydaje się być pełna obietnic i możliwości. W miarę jak technologie takie jak AI, cloud computing i Big Data stają się coraz bardziej dojrzałe, firmy, które efektywnie je wdrożą, będą mogły znacząco poprawić swoje operacje i konkurencyjność.
Przykłady firm, które skutecznie zaimplementowały te technologie, pokazują, że możliwe jest osiągnięcie znaczących korzyści, takich jak zwiększona efektywność, lepsze zarządzanie ryzykiem i poprawiona zdolność do przewidywania i reagowania na zmieniające się warunki rynkowe. Na przykład, firmy, które wdrożyły systemy ERP zintegrowane z AI, są w stanie lepiej przewidywać zmiany w popycie i dostosowywać swoje operacje w sposób bardziej elastyczny i efektywny.
Jednakże, cyfrowa transformacja również niesie ze sobą wyzwania. Firmy muszą nie tylko inwestować w nowe technologie, ale także w kulturę organizacyjną i umiejętności pracowników, aby w pełni wykorzystać potencjał tych narzędzi. Ponadto, istnieje ryzyko, że niektóre firmy mogą zostać pozostawione w tyle, jeśli nie będą w stanie szybko dostosować się do tych zmian.
Praktyczne wskazówki dla liderów biznesu
Dla liderów biznesowych, którzy chcą przygotować swoje organizacje do przyszłości, istotne jest zrozumienie kluczowych trendów i rozważenie, jak najlepiej wykorzystać nowe technologie. Pierwszym krokiem jest ocena obecnego stanu systemów ERP i zrozumienie, jakie technologie mogą przynieść największą wartość.
Liderzy powinni skupić się na identyfikacji obszarów, w których nowe technologie, takie jak AI, mogą przynieść największe korzyści, na przykład poprzez automatyzację procesów czy poprawę analizy danych. Ponadto, należy wziąć pod uwagę potrzebę szkolenia i wsparcia dla pracowników, aby mogli oni efektywnie wykorzystywać te nowe narzędzia.
Wybór odpowiednich partnerów technologicznych i dostawców ERP jest również kluczowy. Liderzy powinni szukać dostawców, którzy nie tylko oferują nowoczesne i skalowalne rozwiązania, ale także zapewniają wsparcie i doradztwo w zakresie najlepszych praktyk wdrożeniowych.
Podsumowanie
W 2024 roku, przedsiębiorstwa stoją przed szeregiem wyzwań i możliwości związanych z cyfrową transformacją i wdrażaniem systemów ERP. Trendy technologiczne, takie jak sztuczna inteligencja, cloud computing, i Big Data, nie tylko przekształcają sposób, w jaki firmy prowadzą działalność, ale także sposób, w jaki zarządzają swoimi zasobami.
Kluczem do wykorzystania tych trendów jest ich integracja z systemami ERP, co pozwoli firmom osiągnąć większą efektywność operacyjną, lepsze zarządzanie ryzykiem i poprawioną zdolność do podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja może automatyzować rutynowe zadania, analizować dane w czasie rzeczywistym i dostarczać wglądu w przyszłe trendy rynkowe. Cloud computing oferuje elastyczność, skalowalność i zwiększoną dostępność, a Big Data umożliwia firmom analizowanie dużych zbiorów danych dla lepszego zrozumienia klientów i rynku.
Jednak te technologie niosą ze sobą również wyzwania, takie jak potrzeba szkolenia pracowników, zarządzania zmianą organizacyjną i zapewnienia bezpieczeństwa danych. Dlatego ważne jest, aby liderzy biznesowi przyjęli strategiczne podejście do wdrożenia tych technologii, współpracując z odpowiednimi partnerami technologicznymi i dostawcami ERP, którzy mogą pomóc w przekształceniu tych wyzwań w możliwości.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i s… / Czytaj więcej
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób dział… / Czytaj więcej
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowa… / Czytaj więcej
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój… / Czytaj więcej
Menedżer cyfrowej transformacji 2026: lider, który łączy AI, ERP i ludzi
Zbliżając się do końca 2025 roku widać wyraźnie, że w 2026 menedżer cyfrowej transformacji nie będz… / Czytaj więcej
Jaki system ERP wybrać dla firmy handlowo-dystrybucyjnej?
Dla firmy handlowo-dystrybucyjnej najlepszy system ERP to taki, który wiernie odzwierciedla jej spo… / Czytaj więcej
