| REKLAMA |
 |
Powiedzieć, że gromadzenie i analiza danych jest dla organizacji bardzo ważne, to nic nie powiedzieć. Miniona dekada upłynęła pod hasłem Big Data, ale dopiero teraz firmy czy instytucje odkrywają, że nie są samotnymi wyspami, a elementami większych ekosystemów. Dlatego, aby lepiej rozumieć zjawiska zewnętrzne oraz dostosowywać się do zmieniających się okoliczności, dostrzegają, że warto wykorzystywać dane pochodzące z zewnętrznych źródeł, np. z otoczenia biznesowego.
Wymiana korzyści
Według raportu Capgemini, wykorzystanie przez organizacje danych z ekosystemów, w których funkcjonują, powoduje zwiększenie zadowolenia klientów nawet o 15 proc., o 14 proc. poprawia efektywność oraz może zredukować koszty nawet o 11 proc. w ciągu 2-3 lat.
Ekosystemy wymiany danych powstają, kiedy organizacje wzajemnie dzielą się informacjami oraz swoimi spostrzeżeniami w celu osiągnięcia obopólnych korzyści. W jaki sposób tworzone są takie ekosystemy? Na przykład brokerzy danych mogą dostarczać zagregowane informacje swoim klientom. Inny model, to wymiana informacji między partnerami, którzy współpracują ze sobą w łańcuchach dostaw.
Prawdziwa wartość danych nie wynika jednak z samego ich gromadzenia, ale z odpowiedniej selekcji i efektywnego wykorzystania. Niestety dziś stosunkowo mała część organizacji (39 proc.) jest w stanie przekształcić wnioski z danych, jakimi dysponują, w decyzje tworzące trwałą przewagę konkurencyjną. Wg Capgemini, „mistrzowie danych”, to organizacje, które posiadają odpowiednie narzędzia i technologie niezbędne do analizy oraz wykorzystania informacji. To jednak nie wszystko – muszą one zadbać również o odpowiednią załogę, ich umiejętności, procesy oraz kulturę organizacyjną, czyli zachowania pracowników związane z danymi. Właśnie tacy mistrzowie danych znacząco przewyższają inne organizacje, m.in. pod względem parametrów finansowych. To, co ich wyróżnia, to wykraczanie poza tradycyjne źródła informacji i wykorzystanie innych, dodatkowych, takich jak agregatory danych czy podmioty zakłócające przepływ informacji. Przejawem dojrzałości w tym zakresie jest tworzenie ekosystemów danych.
Biznes zjednoczonych danych
Z raportu Capgemini wynika, że ponad połowa (54 proc.) organizacji w przyszłości będzie się angażować w tworzenie ekosystemów danych z powodów finansowych. Dziś szacuje się, że tworzenie i przechowywanie informacji cyfrowych na całym świecie w 2020 roku wyniosło ok. 59 zettabajtów, co odpowiada przestrzeni dyskowej 8 mld iPhone’ów o pojemności 128GB. Szacuje się, że wartość gospodarek danych w UE-27, która w 2019 roku była warta 325 mld euro, a do roku 2025 urośnie do ponad 550 mld euro. Jednak badanie Capgemini wykazało jednocześnie, że mniej niż połowa (43 proc.) organizacji jest w stanie swoje dane spieniężać, a zaledwie 22 proc. jest w stanie oszacować wartość gromadzonych informacji.
Wymiana korzyści
Według raportu Capgemini, wykorzystanie przez organizacje danych z ekosystemów, w których funkcjonują, powoduje zwiększenie zadowolenia klientów nawet o 15 proc., o 14 proc. poprawia efektywność oraz może zredukować koszty nawet o 11 proc. w ciągu 2-3 lat.
Ekosystemy wymiany danych powstają, kiedy organizacje wzajemnie dzielą się informacjami oraz swoimi spostrzeżeniami w celu osiągnięcia obopólnych korzyści. W jaki sposób tworzone są takie ekosystemy? Na przykład brokerzy danych mogą dostarczać zagregowane informacje swoim klientom. Inny model, to wymiana informacji między partnerami, którzy współpracują ze sobą w łańcuchach dostaw.
Organizacje zdecydowanie powinny postawić na dane, i to nie tylko te, które same generują. W branży handlowej, w której funkcjonuje większość naszych klientów, szereg informacji związanych z produkcją, łańcuchami dostaw, zaopatrzeniem czy sprzedażą dotyczy wszystkich firm, które są zaangażowane w cykl życia danego produktu. Bardzo istotne jest, aby miały one na bieżąco dostęp do danych, które pośrednio lub bezpośrednio wpływają na ich procesy – tłumaczy Grzegorz Dembicki, Business Development Director w Sagra Technology, dostawcy systemów IT wspierających sprzedaż klasy SFA i CRM. Firma specjalizuje się także w tworzeniu platform integrujących dane z różnych źródeł, które często są niezbędne, aby organizacje mogły wymieniać między sobą cyfrowe informacje. – Przykładowo, informacje o rzeczywistej sprzedaży w sklepach lub sieciach handlowych wykorzystywane są w modelach do przewidywania popytu. A to niezwykle cenna wiedza dla producenta, który musi odpowiednio zaplanować swoje operacje, aby na czas i w odpowiedniej ilości wyprodukować oraz dostarczyć zamówione produkty – dodaje.
Prawdziwa wartość danych nie wynika jednak z samego ich gromadzenia, ale z odpowiedniej selekcji i efektywnego wykorzystania. Niestety dziś stosunkowo mała część organizacji (39 proc.) jest w stanie przekształcić wnioski z danych, jakimi dysponują, w decyzje tworzące trwałą przewagę konkurencyjną. Wg Capgemini, „mistrzowie danych”, to organizacje, które posiadają odpowiednie narzędzia i technologie niezbędne do analizy oraz wykorzystania informacji. To jednak nie wszystko – muszą one zadbać również o odpowiednią załogę, ich umiejętności, procesy oraz kulturę organizacyjną, czyli zachowania pracowników związane z danymi. Właśnie tacy mistrzowie danych znacząco przewyższają inne organizacje, m.in. pod względem parametrów finansowych. To, co ich wyróżnia, to wykraczanie poza tradycyjne źródła informacji i wykorzystanie innych, dodatkowych, takich jak agregatory danych czy podmioty zakłócające przepływ informacji. Przejawem dojrzałości w tym zakresie jest tworzenie ekosystemów danych.
Biznes zjednoczonych danych
Z raportu Capgemini wynika, że ponad połowa (54 proc.) organizacji w przyszłości będzie się angażować w tworzenie ekosystemów danych z powodów finansowych. Dziś szacuje się, że tworzenie i przechowywanie informacji cyfrowych na całym świecie w 2020 roku wyniosło ok. 59 zettabajtów, co odpowiada przestrzeni dyskowej 8 mld iPhone’ów o pojemności 128GB. Szacuje się, że wartość gospodarek danych w UE-27, która w 2019 roku była warta 325 mld euro, a do roku 2025 urośnie do ponad 550 mld euro. Jednak badanie Capgemini wykazało jednocześnie, że mniej niż połowa (43 proc.) organizacji jest w stanie swoje dane spieniężać, a zaledwie 22 proc. jest w stanie oszacować wartość gromadzonych informacji.
Dojrzałe pod kątem wykorzystania danych organizacje zgadzają się na dzielenie się cyfrowymi informacjami i analizami w celu osiągnięcia korzyści dla wszystkich uczestników takiego ekosystemu. Taka współpraca może umożliwić lepszą optymalizację łańcuchów dostaw czy szybciej przygotować wprowadzenie nowych produktów na rynek – tłumaczy Grzegorz Dembicki. – Generalnie, świadomość tego, że dane mogą być czymś więcej niż tylko aktywami, rośnie. Poza tym technologia dziś w coraz większym stopniu ułatwia gromadzenie, zarządzanie i udostępnianie różnego rodzaju informacji, m.in. dzięki chmurze obliczeniowej. No i rośnie potrzeba wymiany tych danych w zaufanych środowiskach. To wszystko powoduje, że analityka danych oraz korzystanie z ich różnych źródeł w ramach ekosystemów będą coraz bardziej popularne – dodaje.
Według analityków Capgemini, organizacje są do ekosystemów danych nastawione bardzo optymistycznie i oczekują dość szybkich, wymiernych korzyści. W ciągu najbliższych 5 lat mogą osiągnąć dzięki temu nawet 940 mln dolarów i zwiększyć roczne przychody o 9 proc. Dodatkowe korzyści, jakich mogą się spodziewać, to nowe możliwości uzyskania przychodów z innowacyjnych produktów, usług i modeli biznesowych, poprawa produktywności oraz obniżenie kosztów.
Źródło: Capgemini
Według analityków Capgemini, organizacje są do ekosystemów danych nastawione bardzo optymistycznie i oczekują dość szybkich, wymiernych korzyści. W ciągu najbliższych 5 lat mogą osiągnąć dzięki temu nawet 940 mln dolarów i zwiększyć roczne przychody o 9 proc. Dodatkowe korzyści, jakich mogą się spodziewać, to nowe możliwości uzyskania przychodów z innowacyjnych produktów, usług i modeli biznesowych, poprawa produktywności oraz obniżenie kosztów.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
