Przejdź do głównej treści

5 najważniejszych trendów technologicznych na rok 2024 w Polsce

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 07 grudzień 2023
5 najważniejszych trendów technologicznych na rok 2024 w Polsce
Generatywna sztuczna inteligencja odnosi się do modeli sztucznej inteligencji zaprojektowanych do tworzenia nowych treści w postaci tekstu pisanego, dźwięku, obrazów lub filmów. Osiągnęła wynik nieporównywalny z żadną inną dotychczas dostępną technologią – ostatni raport O'Reilly pokazuje, że korzysta z niej już 67% organizacji .


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Sztuczna inteligencja od kilku lat niezmiennie pojawia się w zestawieniach jako jeden z wiodących trendów technologicznych, tymczasem towarzyszy jej wiele innych ważnych innych zjawisk, które kształtują przyszłość IT. W tym przyszłość samej sztucznej inteligencji. Dlatego przyglądając się perspektywom rozwoju technologii w Polsce, warto przyjrzeć się też kwestiom zrównoważonego rozwoju, bezpieczeństwa danych czy elastycznemu podejściu do infrastruktury IT.

1. Rozwój sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego

76% firm ocenia wpływ GenAI jako znaczący lub wręcz przełomowy dla organizacji – tak wynika z ostatnich badań Dell Technologies, prowadzonych wśród decydentów IT z całej Europy . Choć może się wydawać, że AI jest właśnie u szczytu popularności, to raport O’Reilly wskazuje, że dla wielu firm to dopiero początek drogi z jej wykorzystaniem – 38% pracuje z nią krócej niż rok.

Zaawansowane algorytmy stawiają przed nami nowe wyzwania, także sprzętowe. Według Equinix Global Tech Trends Survey , 42% liderów IT nie miało pewności co do tego, czy infrastruktura ich organizacji jest w stanie nadążyć za rosnącym wykorzystaniem AI. Trenowanie modeli i tworzenie złożonych aplikacji na ich podstawie staje się coraz łatwiejsze, powstają też modele open-source, wymagające znacznie mniej zasobów, niemniej firmom zależy na bezpieczeństwie danych i kontroli nad modelem, co będzie przekładać się na oczekiwania wobec dostawców infrastruktury.

Mimo ogromnego potencjału, inicjatywy AI są hamowane przez obawy związane z bezpieczeństwem, złożonością projektów czy też ryzykami – wycieku danych, prawnymi czy w zakresie compliance. Chęć wykorzystania nowych, dających ogromne korzyści technologii, w połączeniu z obawami o zabezpieczenie danych, będzie wywierać presję na firmy z branży IT, by podnosiły standardy swoich rozwiązań.

W Equinix rozumiemy, że solidna, bezpieczna i skalowalna infrastruktura jest podstawą wdrażania sztucznej inteligencji. Również współpraca między środowiskiem akademickim, przemysłem i decydentami jest niezbędna do wspierania i budowania efektywnej infrastruktury cyfrowej. Polska ma bogatą pulę utalentowanych zespołów oraz liderów w dziedzinie nauki i technologii, a wspieranie ich odegra znaczącą rolę w naszym rozwoju – podkreśla Sylwia Pyśkiewicz, dyrektor zarządzająca Equinix w Polsce.


2. Zrównoważony rozwój i technologie ekologiczne

Do wytrenowania ChatGPT potrzebnych było 1,287 gigawatogodzin mocy – mniej więcej tyle, ile 120 amerykańskich gospodarstw domowych zużywa w ciągu roku . W nadchodzącym roku firmy z jednej strony będą chciały wdrażać własne modele, by utrzymać konkurencyjność, ale z drugiej – zmniejszać wpływ na środowisko. Zgodnie z Equinix Global Tech Trends Survey 2023, aż 67% przedstawicieli branży IT w Polsce uważa, że ten drugi punkt powinien być kluczowy dla ich strategii biznesowych.

Mimo to, dla ponad połowy ankietowanych (51%) wyzwaniem jest sprostanie wymaganiom związanym ze zmieniającymi się regulacjami i oczekiwaniami klientów w zakresie zrównoważonego rozwoju. Equinix wychodzi temu naprzeciw i stawia na nowoczesną, wydajną infrastrukturę.

Optymalizacja zużycia energii poprzez współpracę z Equinix, może przełożyć się na znaczące zmniejszenie wpływu na środowisko. Zadeklarowaliśmy osiągnięcie neutralności klimatycznej do 2030 r. Ogłosiliśmy też rozszerzenie programu pilotażowego w tym obszarze – zmniejszamy wpływ na emisję dwutlenku węgla o 9%. Kluczową rolę w oszczędności energetycznej odgrywają wskaźnik PUE – w Equinix wynosi on zaledwie 1.3m. Istotna jest również nowoczesna infrastruktura, zajmująca 30% powierzchni w stosunku do starej. Jeśli więc biznes z własnym data center w liczbie 30 szaf i PUE 2,8 przeniesie się do Equinixa i na nowym sprzęcie zajmie 10 szaf, to oszczędności energetyczne wyniosą ponad 80% – dodaje Sylwia Pyśkiewicz.


3. Everything as a Service (“XaaS”)

Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową wiąże się nie tylko z trendem zwiększania wydajności energetycznej, ale też z większą elastycznością w zakresie doboru infrastruktury – tym jest właśnie „Everything as a Service”, czyli przechodzenie od posiadania infrastruktury IT na rzecz nabywania jej w ramach subskrypcji.

Dzięki współpracy z wyspecjalizowanym dostawcą usług firmy będą mogły korzystać z nowocześniejszych rozwiązań. Własna infrastruktura może się okazać ciężarem. Dział IT może stanąć przed dylematami związanymi z wdrażaniem nowych rozwiązań. Pierwszym byłoby korzystanie z rozwiązania przestarzałego przez dłuższy czas tak, by inwestycja się zwróciła. Drugie rozwiązanie to instalacja nowego sprzętu zanim się to wydarzy. To trudny wybór, tymczasem korzystanie z infrastruktury w ramach usługi pozwoli być na czasie zawsze, a przy tym zaoszczędzić.

Badanie Equinix 2023 Global Tech Trends Survey wykazało, że do przyjęcia nowej technologii decydentów IT zniechęcają zwiększone koszty operacyjne (46%) i długi czas potrzebny na wdrożenie (37%). To pokazuje, że organizacjom trudno nadążyć za przyspieszonym tempem innowacji, które będziemy obserwować w nadchodzących latach. Przejście na infrastrukturę cyfrową opartą na subskrypcji może sprawić, że wiele z tych obaw odejdzie w przeszłość.

4. Cyberbezpieczeństwo

Liczba cyberataków wzrasta, według raportu Acronis Mid-Year Cyberthreats Report 2023, liczba ataków e-mailowych zaobserwowanych w 2023 roku wzrosła aż o 464% w porównaniu z pierwszą połową 2022 roku . Bezpieczeństwo danych staje się zatem coraz większym wyzwaniem dla firm i instytucji publicznych. Tu również AI odgrywa niebagatelną rolę. Z jednej strony, zaawansowane algorytmy poprawiają działanie narzędzi wspierających cyberbezpieczeństwo, szybciej wykrywając ataki. Z drugiej – ogólnodostępna, generatywna AI, ułatwia przestępcom posługiwanie się socjotechnikami podczas ataków.

W Polsce, jak i innych krajach UE, do wzrostu znaczenia zabezpieczeń cyfrowych przyczyni się też ustawodawca, do 24 października 2024 będzie czas na wdrożenie dyrektywy unijnej NIS2. Wiele firm będzie musiało dokonać dokładnego audytu bezpieczeństwa i sprawdzić, na ile są przygotowane na nowe otoczenie prawne. Z pewnością zwiększy to zapotrzebowanie na profesjonalne usługi IT, w tym bezpieczne i nowoczesne centra danych.

Według raportu KPMG , głównymi barierami utrudniającymi firmom zapewnienie odpowiedniego poziomu zabezpieczeń cyfrowych są niewystarczające budżety (57%) i brak wykwalifikowanych pracowników (47%). Te elementy trudno będzie zmienić w ciągu kilku miesięcy, więc można się spodziewać wzrostu zainteresowania usługami, które pomagają zoptymalizować koszty i zapewniają outsourcing części zadań związanych z obsługą systemu.

5. Wzrost znaczenia danych

Nawet najlepsze modele AI nie działają w próżni. Dane stają się najcenniejszym zasobem cyfrowych organizacji – to dzięki nim możemy uzyskiwać nowe informacje, wyciągać nowe wnioski. Wraz z rosnącą presją na wzmacnianie cyfrowej odporności zyskują na znaczeniu rozwiązania do przechowywania i przetwarzania danych, które zabezpieczą je przed wyciekiem czy kradzieżą, a jednocześnie będą w sposób wydajny udostępniać je odpowiednim aplikacjom. Co ciekawe, w kwestiach związanych z ryzykiem wdrażania modeli generatywnej AI, jakość danych ma niezwykłe znaczenie. W raporcie O'Reilly sprawdzono, w jaki sposób firmy pracujące nad zastosowaniami sztucznej inteligencji testują własne modele i na pierwszym miejscu wśród testowanych elementów były nieoczekiwane wyniki (49%), tuż obok luki w zabezpieczeniach (48%), bezpieczeństwo i niezawodność (46%), rzetelność i etyka (46%) i prywatność (46%) .

Rynek centrów danych rośnie, a jego szacunkowa wartość w Polsce to 2 miliardy złotych. W 2025 roku przewidywana wartość wyniesie ponad 4,2 miliarda zł. Klienci oczekują więc od dostawców najlepszych możliwych rozwiązań, zapewniających bezpieczeństwo, niezawodność, optymalizację kosztów i pełną kontrolę oraz dostępność w skali globalnej. Odpowiadając na te potrzeby, w Equinix nieustannie rozwijamy nasze usługi, zwiększając dostępną przestrzeń oraz zapewniając naszym klientom innowacyjne rozwiązania – dodaje Sylwia Pyśkiewicz, Dyrektor Zarządzająca Equinix w Polsce.


Wszystko wskazuje więc na to, że wraz z rozwojem nowych technologii nadal będzie rosło – już dziś ogromne – znaczenie danych, ale też tego, gdzie i w jaki sposób je przechowujemy.

Źródło: Equinix

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej