| REKLAMA |
 |
SAS rozwija swoje portfolio o innowacyjne rozwiązania, aby zaspokajać rosnące potrzeby użytkowników oraz zwiększać swoje udziały w rynku” - powiedziała Chandana Gopal, Research Director, Future of Intelligence, IDC. „Firma wyspecjalizowała się w tworzeniu modeli, wykorzystując do tego swoje zasoby, potencjał i własność intelektualną, które wynikają z bogatego doświadczenia we wspieraniu klientów z różnych branż.
Obecnie rynek skupia się przede wszystkim na dużych modelach językowych (LLM) generatywnej sztucznej inteligencji. Jednak stanowi to zaledwie kroplę w morzu potrzeb biznesu. Wraz z nową ofertą, SAS wykracza poza duże modele językowe (LLM) i dostarcza sprawdzone i precyzyjne modele AI dla takich obszarów jak wykrywanie nadużyć, optymalizacja łańcucha dostaw, zarządzanie podmiotami, document conversation, integralność płatności w opiece zdrowotnej i wiele innych.
Rozwiązania SAS zostały zaprojektowane z myślą o szybkiej implementacji, umożliwiając organizacjom wdrażanie godnej zaufania sztucznej inteligencji oraz osiąganie wymiernych korzyści i wiarygodnych rezultatów.
Zwiększanie zasięgu rynkowego
Organizacje dopatrują się w sztucznej inteligencji sposobu na skuteczne konkurowanie na rynku. Jednocześnie, ze względu na niedobory specjalistów od AI, coraz większym wyzwaniem staje się obsadzenie zespołów data science. W związku z tym, firmy potrzebują takich rozwiązań, które w sposób elastyczny pozwolą im radzić sobie z problemami, a jednocześnie poprawią wyniki biznesowe. Łatwe w użyciu, a jednocześnie zaawansowane modele SAS są dostosowane do potrzeb przedsiębiorstw, dzięki czemu organizacje mogą czerpać korzyści z 50 lat doświadczenia SAS w wielu branżach.
Oferta modeli branżowych dostarczanych w formie gotowych do wykorzystania pakietów powstała w ramach miliardowej inwestycji SAS, którą firma ogłosiła w maju 2023 roku. Jak wtedy podkreślono, opiera się ona na wieloletnim zobowiązaniu SAS do dostarczenia rozwiązań, które pomogą klientom sprostać nowym wyzwaniom w ich branżach, w tym m.in. w bankowości, administracji publicznej czy opiece zdrowotnej.
Nowe modele są doskonałym uzupełnieniem naszych istniejących rozwiązań i platformy SAS Viya. Zaspokajają one różnorodne potrzeby biznesowe i zapewniają, że innowacje docierają do każdego zakątka naszego ekosystemu - powiedział Udo Sglavo, wiceprezes ds. sztucznej inteligencji i analityki w SAS. "Dzięki temu, że dostosowaliśmy nasze podejście do poznania i zrozumienia konkretnych potrzeb branżowych, nasze frameworki umożliwiają firmom rozwój w ich indywidualnych środowiskach.
Udostępnianie AI szerokiej grupie odbiorców
Oferując proste i gotowe do użycia modele sztucznej inteligencji, SAS demokratyzuje technologię AI, sprawiając, że będzie ona dostępna dla wszystkich, niezależnie od posiadanych umiejętności. Pierwszą taką ofertą jest asystent AI do optymalizacji przestrzeni magazynowej. Rozwiązanie te może być obsługiwane przez osoby nietechniczne, ponieważ dzięki dużym modelom językowym przekłada interakcję z użytkownikiem na optymalizację przepływów pracy i pomaga w szybszym podejmowaniu decyzji dotyczących planowania zatowarowania.
Modele SAS to elastyczna, zawsze aktualna i przystępna AI, która pomaga stawić czoła wyzwaniom branżowym - powiedział Udo Sglavo. Niezależnie od tego, czy przedsiębiorstwo rozpoczyna swoją przygodę ze sztuczną inteligencją, czy też chce przyspieszyć jej rozwój, SAS oferuje rozwiązania, które zaspokoją unikalne potrzeby biznesu.
Pierwsze modele SAS będą ogólnodostępne jeszcze w tym roku.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
