| REKLAMA |
 |
W ostatnich latach cyfryzacja HR opierała się głównie na portalach samoobsługowych, chatbotach i systemie ticketów, gdzie człowiek nadal finalnie zamykał sprawy. Teraz pojawia się agentic AI – inteligentny asystent potrafiący samodzielnie inicjować i realizować procesy pomiędzy różnymi systemami. To przełomowe podejście nie tylko przetwarza dane, lecz autonomicznie wykonuje zadania i podejmuje decyzje zgodnie z politykami firmy. Analitycy wskazują, że wraz z rozwojem “cyfrowej pracy” agentic AI znacznie rozszerza możliwości automatyzacji – Gartner prognozuje, iż już do 2028 roku nawet 15% codziennych decyzji biznesowych będzie podejmowanych autonomicznie przez takie systemy. Capgemini Research Institute szacuje natomiast, że agentic AI przyniesie globalnie do roku 2028 nawet 450 mld USD wartości biznesowej.
Mniej operacji, więcej wsparcia
Agentic AI wyróżnia się tym, że samodzielnie realizuje procesy i doprowadza sprawy do końca – przeskakuje etap przekazywania ticketów między ludźmi. W praktyce oznacza to łączenie rozproszonych danych i kroków z różnych platform w jeden, płynny workflow. Pracownicy HR zyskują więc odciążenie od powtarzalnych operacji systemowych. Dzięki inteligentnej automatyzacji mogą szybciej otrzymywać odpowiedzi i rozwiązania problemów – bez ręcznej interwencji na każdym etapie. Jednocześnie rośnie efektywność: narzędzie łączy systemy „współpracując pod maską”, co znacznie przyspiesza zamknięcie sprawy.
Nowa rola zespołów HR
Agentic AI nie zastępuje specjalistów HR, lecz zmienia charakter ich pracy. Dział HR wciąż jest niezbędny do eksperckiego nadzoru, podejmowania kluczowych decyzji i zatwierdzania wyjątków. Rolą ludzi staje się dziś kontrola jakości wyników generowanych przez AI, reagowanie na przypadki nietypowe i dbanie o zgodność działań z polityką organizacji. W praktyce oznacza to odwrócenie akcentów – zamiast wprowadzania danych czy klikania w formularze pracownicy HR mogą skupić się na analizie wyjątków, relacjach z ludźmi i strategicznym wsparciu biznesu. Jak zauważają eksperci, dzięki agentic AI zespoły HR zyskują czas na budowanie zaangażowania pracowników i dbanie o kulturę organizacyjną, a nie tylko na obsługę procesów. To model „Human-AI Collaboration” – gdzie sztuczna inteligencja odciąża rutynę, a ludzie koncentrują się na działaniach naprawdę ludzkich.
Onboarding bez chaosu
Proces wdrożenia nowego pracownika (onboardingu) tradycyjnie angażuje wiele działów (HR, IT, finanse, security itd.) i często bywa źródłem opóźnień. Agentic AI rewolucjonizuje ten etap, zamieniając go w w pełni skoordynowany przepływ zadań. Po akceptacji oferty kandydat automatycznie uruchamia przepływ onboardingu – AI koordynuje zamówienie sprzętu, tworzy konta i przyznaje dostęp do systemów, planuje szkolenia czy badania medyczne. System monitoruje status każdego kroku i natychmiast informuje kierownika o zadaniach zagrożonych opóźnieniem. W razie potrzeby samodzielnie przypomina o niedokończonych działaniach lub pomaga w ich realizacji. Dzięki temu onboarding staje się szybszy i bezproblemowy, a nowa osoba otrzymuje potrzebne wsparcie jeszcze przed pierwszym dniem pracy.
Przykładowo AI może zadbać o zautomatyzowany onboarding: nowy pracownik otrzymuje sprzęt i dostęp już na start, bez wieloetapowego śledzenia przez HR. Ponadto pracownicy mają dostęp do jednolitego portalu samoobsługowego, gdzie mogą zgłaszać potrzeby i sprawdzać status spraw (sprzęt, dostęp, urlopy) – system łączy usługi HR, IT i biura, eliminując konieczność ręcznego szukania informacji.
- Zautomatyzowany onboarding: AI realizuje zamówienia sprzętu, aktywuje konta systemowe i planuje szkolenia już pierwszego dnia.
- Monitorowanie postępów: Inteligentny agent śledzi wykonanie każdego kroku wdrożenia i powiadamia o ewentualnych opóźnieniach.
- Jednolity portal self-service: Pracownik korzysta z jednego miejsca do zgłaszania potrzeb (HR, IT, facility management), a agentic AI załatwia sprawy po stronie zaplecza.
Predykcja potrzeb i personalizacja ścieżek
Agentic AI wykorzystuje różnorodne źródła danych – od dokumentów HR-owych, przez historię zgłoszeń i zachowania użytkowników w systemach – by proaktywnie przewidywać potrzeby pracowników. Sztuczna inteligencja potrafi w czasie rzeczywistym interpretować kontekst sytuacji oraz proponować spersonalizowane działania. Na przykład analizując dane z systemu rekrutacyjnego i polityki szkoleniowej, agent może rekomendować kursy rozwojowe dopasowane do profilu pracownika. Dzięki temu firmy mogą tworzyć spersonalizowane ścieżki kariery i doświadczenia pracowników. Agentic AI wspiera kluczowe “momenty, które się liczą” na ścieżce pracownika – nie tylko onboarding, ale też rozwój, oceny, czy zarządzanie świadczeniami. Wyniki analizy pokazują, że organizacje inwestujące w doświadczenia pracowników osiągają mierzalne korzyści: pracodawcy skoncentrowani na EX odnotowują średnio o 21% wyższą rentowność i o 17% większą produktywność. Agentic AI staje się tu narzędziem, które przekształca ogromne ilości danych w spersonalizowane, ukierunkowane działania, podnosząc satysfakcję i zaangażowanie.
Menedżerowie zyskują czas
W wielu organizacjach menedżerowie nadal poświęcają dużo czasu na zadania administracyjne – edycję uprawnień, zamawianie sprzętu, zatwierdzanie urlopów itp. Agentic AI przejmuje tę warstwę operacyjną, wykonując za nich rutynowe czynności. Zamiast ręcznie sprawdzać formularze czy przeszukiwać kilka systemów, menedżer może zadać pytanie chatbota lub głosowemu asystentowi („Jaki jest status dostępu do systemu dla nowej osoby?”), a system sam uzupełni dane i zamknie sprawę. Dzięki temu błędy wynikające z ręcznej obsługi czy nieaktualnych procedur są znacznie mniejsze, a procesy trwają krócej. Organizacja zyskuje sprawność działania, bo AI eliminuje przełączanie się między aplikacjami i powtarzające się kroki, pozwalając menedżerom skupić się na pracy zespołu i rozwoju talentów – czyli na zadaniach strategicznych.
Model współpracy człowiek–AI
Przejście na agentic AI oznacza też nowy model współpracy – Human-AI Collaboration. AI agenty nie zastępują człowieka, lecz rozszerzają jego możliwości, zajmując się zadaniami technicznymi i administracyjnymi. Człowiek natomiast koncentruje się na tym, co wymaga empatii, kreatywności i wzbudzania zaufania. Eksperci podkreślają, że kluczem jest projektowanie integracji AI z myślą o wzmocnieniu ludzkich kompetencji. Działy HR powinny współtworzyć strategie, które połączą wiedzę o zachowaniach pracowników z możliwościami AI – np. pilotażowe wdrożenia agentów wspierających rekrutację lub audyty różnorodności. W praktyce model Human-AI Collaboration oznacza, że AI agenty i zespoły ludzi działają bezproblemowo razem – AI realizuje i koordynuje procesy, a ludzie zatwierdzają wyjątki i rozwijają kulturę organizacji.
Strategiczna przewaga szybkich innowatorów
Firmy, które pierwsze wykorzystają agentic AI w HR, zyskują długofalową przewagę konkurencyjną. Automatyzując procesy i skracając czas reakcji, poprawiają efektywność operacyjną i jakość usług wewnętrznych. Pracownicy i menedżerowie szybciej dostają wsparcie, a organizacja oszczędza na kosztach obsługi. Technologie agentic AI wpisują się w globalny trend upraszczania środowiska pracy i zwiększania produktywności. Według Capgemini przedsiębiorstwa preferują współpracę z partnerami technologicznymi przy wdrożeniach AI, żeby szybciej skalować rozwiązania i łagodzić ryzyka związane z etyką czy bezpieczeństwem. Dla liderów rynku to także okazja do przeprojektowania procesów biznesowych od podstaw (nie tylko przyspieszania starych workflow) – co w ostatecznym rozrachunku uwalnia HR z roli administrowania i przesuwa go na strategiczne wsparcie biznesu.
Podsumowując, agentic AI to nie chwilowa moda, lecz kolejny etap transformacji HR. Przedsiębiorstwa korzystające z inteligentnych agentów budują środowisko pracy bardziej zwinne, przyjazne pracownikom i odporne na wyzwania przyszłości. Dzięki technologii AI zespoły HR mogą wreszcie w pełni skupić się na budowaniu relacji z ludźmi i ich rozwoju, pozostawiając rutynę autonomicznym systemom.
FAQ - najczęściej pojawiające się pytania dotyczące agentic AI
Czym jest agentic AI i czym różni się od innych typów AI?
Agentic AI to systemy sztucznej inteligencji działające autonomicznie – potrafią same realizować złożone procesy i zadania HR bez potrzeby ciągłej ingerencji człowieka. Narzędzia te mogą analizować kontekst, podejmować decyzje i wykonywać kolejne kroki procesów (np. rekrutacji czy onboardingu) samodzielnie – jakby „działały w naszym imieniu”. Cechuje je zdolność uczenia się w czasie rzeczywistym, co odróżnia je od tradycyjnych rozwiązań predykcyjnych czy generatywnych, które głównie analizują dane lub generują treść dla człowieka.
Jakie są kluczowe zastosowania agentic AI w obszarze HR?
Agentic AI automatyzuje i usprawnia kluczowe procesy HR – od kompleksowej rekrutacji, przez rozwój pracowników, po operacje administracyjne – wykonując je samodzielnie. Przykładowo, system agentowy może autonomicznie wygenerować ogłoszenie o pracę, selekcjonować CV kandydatów i koordynować rozmowy kwalifikacyjne. Ponadto agentic AI może tworzyć spersonalizowane ścieżki rozwoju pracowników czy udzielać bieżącej informacji zwrotnej w ramach zarządzania talentami. Takie rozwiązania pozwalają HR managerom skoncentrować się na zadaniach strategicznych, podczas gdy rutynowe i wieloetapowe zadania wykonują AI-agenci.
Jakie korzyści strategiczne przynosi wdrożenie agentic AI?
Wdrożenie agentic AI zwiększa efektywność operacyjną i elastyczność organizacji, np. przez automatyzację rutynowych zadań HR i umożliwienie dynamicznego planowania zasobów ludzkich. Dzięki temu firma może szybciej reagować na zmiany – CIO i CEO zyskują narzędzia do monitorowania efektywności procesów (np. czasu zatrudnienia czy redukcji kosztów) zgodnie z ustalonymi wskaźnikami, a HR managerowie mają więcej czasu na inicjatywy wymagające kreatywności i współpracy interpersonalnej. Zwinne planowanie oparte na zadaniach (przydzielanych ludziom lub agentom AI) pozwala lepiej wykorzystać zasoby i realizować cele biznesowe w zmiennym otoczeniu.
Jakie zagrożenia i wyzwania towarzyszą wykorzystaniu agentic AI w HR?
Główne zagrożenia to potencjalne błędy autonomicznych systemów, błędna interpretacja poleceń oraz ryzyko naruszeń bezpieczeństwa danych i prywatnościh. Aby im zapobiec, HR i dział IT muszą wprowadzić mechanizmy nadzoru – np. precyzyjnie definiować zakres obowiązków agentów AI, ograniczać im dostęp do danych (zasada najmniejszego uprzywilejowania) i przeprowadzać regularne audyty ich działania. Ważne jest także określenie cyklu życia „cyfrowych pracowników” (AI agentów) – HR wraz z CIO musi ustalić, które zadania pozostaną w gestii ludzi, a które przejmą agenci, dbając jednocześnie o etyczne i bezpieczne wdrożenie technologii.
Jak przygotować organizację na wdrożenie agentic AI?
Organizacja powinna inwestować w edukację zespołu na temat działania agentic AI, opracować polityki bezpieczeństwa i etyki dotyczące jego stosowania oraz zaplanować nowe procesy związane z „cyfrowym personelem” (np. onboarding i ocenę agentów AI). Przykładowo, CIO we współpracy z HR powinien zaprojektować program wdrożenia AI-agentów – definiując dla nich role, uprawnienia i metody oceny wydajności – a dział HR przygotować pracowników do współpracy z agentami oraz zapewnić przejrzystość procesów. Takie przygotowanie oraz wspólne definiowanie mierników sukcesu pozwoli CIO, HR i CEO budować zaufanie i skutecznie wykorzystać strategiczny potencjał agentic AI w organizacji.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje pr… / Czytaj więcej
Jak system ERP może usprawnić oceny pracownicze?
Oceny pracownicze to niezbędny element zarządzania zasobami ludzkimi. Pozwala na obiektywną ocenę e… / Czytaj więcej
System kadrowo płacowy – jaki wybrać?
System HR powinien być jak najlepiej dopasowany do potrzeb firmy. Zatem jakie najważniejsze cechy i… / Czytaj więcej
Szybki koń czy samochód? – systemy on-premise vs. chmura
Według raportu Gartnera do 2025 roku na systemy chmurowe przejdzie połowa dużych i średnich organiz… / Czytaj więcej
Digitalizacja procesów HR w praktyce
Digitalizacja procesów biznesowych optymalizuje pracę działów HR, przyśpiesza czasochłonne czynnośc… / Czytaj więcej
Gdzie szukać oszczędności w zarządzaniu grupą firm?
Obecnie często mamy do czynienia z procesem koncentracji wielu podmiotów w ramach jednej grupy, co… / Czytaj więcej
