Przejdź do głównej treści

AI i Agentic AI – jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze CRM?

Katgoria: CRM / Utworzono: 27 marzec 2025
AI i Agentic AI – jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze CRM?
Technologie sztucznej inteligencji (AI) przenikają dziś do wszystkich obszarów biznesu, jednak to właśnie w zarządzaniu relacjami z klientami (CRM) ich transformacyjny potencjał ujawnia się najsilniej. CRM stanowi serce funkcji sprzedaży, marketingu i obsługi klienta, a AI wprowadza do tych obszarów nową jakość automatyzacji procesów, personalizacji komunikacji oraz zaawansowanych analiz predykcyjnych.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Od obietnic do konkretnych zastosowań AI w CRM

Według najnowszego raportu „The Forrester Wave™: Customer Relationship Management Software, Q1 2025”, przygotowanego przez Kate Leggett, AI przynosi dziś realną, namacalną wartość biznesową dzięki analizie wielkich ilości danych strukturalnych i niestrukturalnych pozyskanych z interakcji klientów – w e-mailach, transkrypcjach rozmów telefonicznych czy zapisach spotkań. Wdrożenia AI przekładają się w praktyce na zwiększoną produktywność działów front office – sprzedaży i obsługi klienta – co prowadzi bezpośrednio do lepszych relacji, skuteczniejszego utrzymania klienta oraz wyższych przychodów.

Raport podkreśla jednocześnie, że lawinowy rozwój sztucznej inteligencji wymusza pewną refleksję na rynku CRM. Obecne systemy są bowiem często przesadnie złożone, oferując funkcje, których klienci nie potrafią efektywnie wykorzystać. Forrester zaleca więc wybór dostawców, którzy integrują AI w sposób prosty, intuicyjny i kompleksowy – we wszystkich poziomach licencyjnych – co pozwala uniknąć dylematów przy wdrażaniu.

Agentic AI – samodzielność, która zmienia reguły gry

Szczególną rolę w rewolucji CRM zaczyna odgrywać Agentic AI – nowa generacja autonomicznych agentów sztucznej inteligencji zdolnych działać samodzielnie, realizować cele biznesowe bez konieczności bezpośrednich instrukcji człowieka. Raport Forrester wskazuje na dostawców takich jak Salesforce, który wprowadził rozwiązanie Agentforce, oferujące autonomiczne agenty AI (Copilots), zdolne np. do prospektingu, coachingu sprzedażowego czy realizacji działań serwisowych. Integracja tych agentów z aplikacjami biurowymi jak Gmail czy Outlook znacząco zwiększa ich praktyczną użyteczność.

Kate Leggett wskazuje, że Agentic AI posiada potencjał do całkowitego zautomatyzowania interakcji z klientem, jednak wciąż jesteśmy w początkowej fazie tej drogi. Technologia ta wymaga dalszego rozwoju, zwłaszcza w obszarach regulowanych, gdzie błąd autonomicznego agenta AI mógłby skutkować poważnymi konsekwencjami reputacyjnymi dla marki.

Wdrożenie Agentic AI – szanse i bariery

Firmy wdrażające Agentic AI zyskują możliwość szybkiego skalowania usług bez konieczności proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia. Jednocześnie jednak raport Forrester przestrzega przed nadmierną złożonością produktów CRM. Dostawcy powinni więc zapewniać intuicyjne interfejsy użytkownika, łatwe ścieżki wdrożenia oraz wsparcie w optymalizacji konfiguracji agentów AI.

Przykładem dobrych praktyk jest Microsoft Dynamics 365. Microsoft oferuje kompleksowe narzędzie – Copilot Studio – umożliwiające użytkownikom konfigurowanie autonomicznych agentów dostosowanych do potrzeb własnej firmy. Dzięki integracji ze środowiskiem pracy Microsoft Teams pracownicy otrzymują bezpośrednie wsparcie AI, co zwiększa produktywność, obniża poziom frustracji oraz pomaga zatrzymać utalentowanych specjalistów.

Przemiany na rynku pracy pod wpływem AI w CRM

Raport Forrester wskazuje także na kluczowy aspekt realokacji pracy wynikający z wdrażania AI w CRM. Technologie sztucznej inteligencji uwalniają pracowników od żmudnych, rutynowych zadań, pozwalając im skupić się na zadaniach kreatywnych oraz wymagających ludzkiej inteligencji emocjonalnej. Systemy takie jak Pegasystems zapewniają szczególnie zaawansowaną automatyzację procesów CRM – od przewidywania potrzeb klienta, przez obsługę rutynowych zgłoszeń, aż po zaawansowaną analitykę procesów. Dzięki temu możliwe jest lepsze zarządzanie zasobami ludzkimi i precyzyjne kierowanie zadań do osób posiadających odpowiednie kompetencje.

AI intensyfikuje rywalizację dostawców CRM Raport Forrester podkreśla również wzrastającą rywalizację wśród dostawców CRM pod wpływem AI. Salesforce nadal utrzymuje pozycję lidera rynku, rozwijając ekosystem oparty na narzędziach takich jak MuleSoft czy Tableau oraz inwestując w rozwój własnych AI agentów. Jednak konkurencja rośnie, zwłaszcza ze strony ServiceNow, który ogłosił wejście w pełnoprawny segment CRM i prowadzi agresywną politykę akwizycyjną (np. przejęcie Moveworks za 2,8 mld dolarów), a także rozwija strategiczne partnerstwa, między innymi z Microsoftem. Kompozycyjne CRM – odpowiedź na nowe wyzwania

Rosnące tempo innowacji AI sprawia, że firmy coraz częściej poszukują rozwiązań elastycznych, łatwo adaptowalnych, a przy tym dostarczających szybką wartość biznesową. Dostawcy tacy jak Creatio czy Zoho wdrażają podejście kompozycyjne, pozwalając firmom konfigurować CRM według potrzeb, co w połączeniu z modułami AI pozwala efektywnie zarządzać procesami biznesowymi.

Wnioski – jak AI trwale zmieni CRM?

Wdrożenia AI, a zwłaszcza Agentic AI, już dziś mają istotny wpływ na rozwój systemów CRM, a w najbliższych latach będą miały jeszcze większe znaczenie. Firmy, które postawią na dostawców oferujących prostą integrację AI, dobrze zdefiniowaną wartość biznesową i przejrzyste strategie adaptacji, zdobędą znaczącą przewagę konkurencyjną.

AI nie jest już przyszłością – to teraźniejszość zarządzania relacjami z klientem. Organizacje, które świadomie podejdą do wdrożeń technologii takich jak Agentic AI, uzyskają nie tylko lepszą efektywność operacyjną, ale przede wszystkim głębsze, bardziej satysfakcjonujące dla klientów relacje. Stawką jest zatem nie tylko przewaga technologiczna, ale przede wszystkim zdolność utrzymania lojalności współczesnego, wymagającego klienta.

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Rewolucja w sprzedaży: jak sztuczna inteligencja i zintegrowane dane zwiększają przychody

Współczesne zespoły sprzedażowe działają w środowisku pełnym wyzwań: ogromna ilość danych, liczne s… / Czytaj więcej

AI i Agentic AI – jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze CRM?

Technologie sztucznej inteligencji (AI) przenikają dziś do wszystkich obszarów biznesu, jednak to w… / Czytaj więcej

Rankingi CRM – na co zwrócić uwagę przed wyborem?

Rankingi systemów CRM (Customer Relationship Management) stanowią dla wielu firm wygodny punkt star… / Czytaj więcej

Jak generatywna AI w CRM podnosi znaczenie ludzkich umiejętności, aby zwiększyć skuteczność sprzedaży?

Współczesna sprzedaż niezmiennie polega na budowaniu relacji międzyludzkich, zaufania i zrozumienia… / Czytaj więcej

Zarządzanie relacjami z klientami w dobie cyfryzacji: rola enova365

W świecie biznesu, który nieustannie ewoluuje, strategiczne zarządzanie interakcjami z klientami, z… / Czytaj więcej

Zatrzymać klienta za wszelką cenę

W obliczu kryzysu gospodarczego firmy zmieniają swoje priorytety. Nieograniczony wzrost i pozyskiwa… / Czytaj więcej