Współczesna sprzedaż niezmiennie polega na budowaniu relacji międzyludzkich, zaufania i zrozumienia. Mimo dynamicznego rozwoju technologii, kluczowe pozostają te elementy, które sprawiają, że klient czuje się pewnie i komfortowo w interakcji z marką. Często jednak przygotowanie do takich spotkań pochłania ogromną ilość czasu, co ogranicza możliwość pełnego zaangażowania w rozwój relacji. Z pomocą przychodzi tu generatywna sztuczna inteligencja (AI), która nie tylko automatyzuje żmudne zadania, ale przede wszystkim wspiera sprzedawców, umożliwiając im większe skupienie na kluczowych aspektach sprzedaży.
| REKLAMA |
 |
Wzmocnienie konkurencyjności przez AI
Sprzedaż to nieustanna rywalizacja. Wrażliwość na sygnały od klientów, umiejętność rozpoznania nowych potrzeb oraz przewidywanie problemów, zanim te się pojawią, to elementy, które mogą zadecydować o sukcesie. AI w zarządzaniu relacjami z klientami (CRM) pozwala sprzedawcom uzyskać kluczowe informacje w czasie rzeczywistym, co daje im przewagę nad konkurencją. Według Forrester Research, firmy inwestujące w AI zwiększą produktywność i kreatywne rozwiązywanie problemów o 50% w przyszłym roku. Jednak pełen potencjał AI można wykorzystać tylko przy odpowiednim wsparciu i zaangażowaniu liderów organizacji.
AI jako narzędzie wspomagające rozwój sprzedawców
W erze ogromnej ilości danych, sprzedawcy są przytłoczeni informacjami, z których tylko niewielką część mogą realnie przetworzyć w czasie swojej codziennej pracy. AI nie tylko odciąża ich od rutynowych zadań, ale także dostarcza cennych informacji, które wcześniej wymagałyby godzin analizy. Dzięki temu sprzedawcy mogą skupić się na budowaniu relacji z klientami i podejmowaniu decyzji opartych na danych. W rezultacie, generatywna AI wspiera naturalne zdolności sprzedawców, umożliwiając im lepsze wykorzystanie swojego czasu i energii.
Praktyczne zastosowania AI w CRM
Jednym z najważniejszych zastosowań AI w CRM jest personalizacja treści oraz automatyzacja procesów sprzedażowych. Na przykład, Microsoft Dynamics 365 Sales wykorzystuje AI do tworzenia szczegółowych podsumowań rozmów sprzedażowych, umożliwiając sprzedawcom pełne skupienie się na rozmowie z klientem, zamiast na robieniu notatek. Dzięki temu, sprzedawca może bardziej efektywnie analizować sytuację i reagować na potrzeby klienta w czasie rzeczywistym.
Przewidywanie wyników sprzedaży z AI
Jednym z najważniejszych zadań w procesie sprzedaży jest identyfikacja najbardziej obiecujących potencjalnych klientów. AI może analizować dane i przewidywać, które konta mają największe szanse na zamknięcie transakcji w danym kwartale. To nie tylko oszczędność czasu, ale także możliwość bardziej efektywnego priorytetyzowania działań przez sprzedawców. Systemy CRM z wbudowaną AI, takie jak Dynamics 365, dostarczają sprzedawcom szczegółowych raportów, które zawierają dane o najważniejszych klientach, ich potrzebach oraz rekomendowane działania.
Optymalizacja interakcji sprzedażowych
AI wspiera sprzedawców także w trakcie rozmów sprzedażowych, dostarczając im kluczowych informacji o klientach i konkurencji. Na przykład, sprzedawca może zadać pytanie „Jakie są najnowsze opinie o produktach konkurencji?” i otrzymać szczegółowe informacje, które pomogą w skuteczniejszym przedstawieniu własnej oferty. Systemy CRM wspierane przez AI mogą także sugerować kolejne najlepsze kroki w procesie sprzedaży, pomagając sprzedawcom skuteczniej zamykać transakcje.
Podsumowanie i dalsze korzyści AI
AI to nie tylko narzędzie automatyzacji, ale także potężne wsparcie dla sprzedawców, które pozwala im rozwijać swoje umiejętności i lepiej reagować na potrzeby klientów. Dzięki generatywnej AI, sprzedawcy mogą skupić się na tym, co najważniejsze – budowaniu relacji z klientami i oferowaniu rozwiązań, które najlepiej odpowiadają ich potrzebom. W przyszłości systemy CRM oparte na AI staną się standardem w organizacjach sprzedażowych, umożliwiając jeszcze większą efektywność i personalizację procesów sprzedażowych.
Źródło: www.anegis.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Rewolucja w sprzedaży: jak sztuczna inteligencja i zintegrowane dane zwiększają przychody
Współczesne zespoły sprzedażowe działają w środowisku pełnym wyzwań: ogromna ilość danych, liczne s… / Czytaj więcej
AI i Agentic AI – jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze CRM?
Technologie sztucznej inteligencji (AI) przenikają dziś do wszystkich obszarów biznesu, jednak to w… / Czytaj więcej
Rankingi CRM – na co zwrócić uwagę przed wyborem?
Rankingi systemów CRM (Customer Relationship Management) stanowią dla wielu firm wygodny punkt star… / Czytaj więcej
Jak generatywna AI w CRM podnosi znaczenie ludzkich umiejętności, aby zwiększyć skuteczność sprzedaży?
Współczesna sprzedaż niezmiennie polega na budowaniu relacji międzyludzkich, zaufania i zrozumienia… / Czytaj więcej
Zarządzanie relacjami z klientami w dobie cyfryzacji: rola enova365
W świecie biznesu, który nieustannie ewoluuje, strategiczne zarządzanie interakcjami z klientami, z… / Czytaj więcej
Zatrzymać klienta za wszelką cenę
W obliczu kryzysu gospodarczego firmy zmieniają swoje priorytety. Nieograniczony wzrost i pozyskiwa… / Czytaj więcej
