Przejdź do głównej treści

Chmura coraz lepiej chroni dane przed cyberprzestępcami

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 29 czerwiec 2023
Chmura coraz lepiej chroni dane przed cyberprzestępcami
Cyberprzestępczość i jej skutki ewoluują tak szybko, jak sama technologia. Według danych raportu „Statista's Cybersecurity Outlook”, globalne koszty cyberataków wzrosną z 8,44 mld USD w 2022 roku do 23,84 mld USD w 2027 roku. Zdarza się, że firmy nie są w stanie finansowo podnieść się po ataku. Głównym problemem są tutaj skradzione lub zniszczone dane, których nie można odzyskać po ingerencji cyberprzestępców. Jednak dzięki chmurze i jej rozwijającej się technologii odzyskiwania danych, sytuacja przestała być beznadziejna.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Posiadanie przemyślanej strategii przechowywania danych jest w dzisiejszych czasach koniecznością. Najpierw należy zrozumieć potrzeby firmy w zakresie przechowywania informacji i sposobu ich wykorzystania. Następnie należy przeanalizować sposób udostępniania, łatwość zarządzania, system odzyskiwania i opłacalność. Perspektywa rozwoju biznesu powinna także skłonić do oceny poziomu skalowalności wybranych systemów przechowywania danych. Szczególna uwaga w tej strategii powinna skupić się na bezpieczeństwie. Jego niski poziom może być źródłem poważnych problemów. Dla przedsiębiorstw atak cyberprzestępców i problem z dostępem do danych oznacza zwykle obniżenie reputacji. W przypadku spółek giełdowych, brak zaufania ze strony otoczenia boleśnie odbija się na notowaniach akcji. Aby zapobiec stratom wizerunkowym oraz finansowym, ochrona i odzyskiwanie danych stały się strategicznym celem firm na całym świecie. Między innymi dlatego coraz więcej biznesów przenosi dane do chmury.

Coraz więcej danych w chmurze

Obecnie 60% wszystkich danych korporacyjnych jest przechowywanych w chmurze. W 2015 roku było to około 30%. Analitycy i analityczki Cybersecurity Ventures przewidują, że do 2025 roku 50% wszystkich cyfrowych informacji będzie przechowywanych w chmurze. Chodzi o 100 Zetabajtów informacji (1 Zetabajt to bilion gigabajtów).

W ostatnich latach firmy masowo przenoszą dane do chmury. Sytuację spotęgowała pandemia i konieczność przechodzenia przedsiębiorstw na pracę zdalną, która miała zagwarantować ciągłość działania. Bezpieczeństwo danych w chmurze i ich odzyskiwanie weszły siłą rzeczy na nowy poziom. Aby sprostać tym wymaganiom systemy bezpieczeństwa zostały rozbudowane o nowe zaawansowane narzędzia - mówi Krzysztof Podobiński, Delivery Architekt w Capgemini Polska.


Jak systemy chmurowe chronią i pomagają odzyskać dane organizacji?


Dostawcy usług w chmurze zmuszeni są do wdrażania najwyższej klasy środków bezpieczeństwa, takich jak: zaawansowane szyfrowanie, kontrole dostępu, „zapory ogniowe” (ang. firewall) i systemy wykrywania włamań. Wyjątkowo ważną funkcją systemów chmurowych jest redundancja, czyli wielokrotne kopiowanie danych i przechowywanie ich w różnych lokalizacjach.

Kluczowe w sytuacji kryzysowej jest odzyskiwanie danych, które w przypadku chmury jest zorganizowane inaczej niż w przypadku tradycyjnego hostingu. Odzyskiwanie w chmurze oferuje firmom większą elastyczność, prostotę działania i krótszy czas przestoju. Systemy odzyskujące przechwytują cały „obraz” serwera wraz z systemem operacyjnym, aplikacjami, poprawkami oraz danymi, tworząc jednolity pakiet oprogramowania. Pakiet ten można przywrócić (uruchomić) w infrastrukturze chmury w ciągu kilku minut, a dzięki wielu strefom dostępności można to zrobić w dowolnym miejscu i czasie. Co więcej, podczas awarii i procesu przywracania danych, organizacja może pracować nieprzerwanie i bezpiecznie poza chmurą. Istotnym elementem tego systemu jest możliwość niezakłóconego testowania odzyskiwania danych, co podnosi jakość i efektywność działania całego procesu.

A co z tradycyjnym hostingiem danych?

Tradycyjne rozwiązania odzyskiwania danych oparte na lokalnych serwerach to przede wszystkim wyższe koszty wdrażania i funkcjonowania. Oprogramowanie, sprzęt, praca i szkolenia pracowników – to wszystko generuje koszty, na które nie stać wielu organizacji. Istotnym ograniczeniem takiego systemu jest niski poziom automatyzacji. Wiele procesów musi być przeprowadzanych ręcznie, z jednej konkretnej lokalizacji. Chodzi przede wszystkim o przenoszenie kopii zapasowych na wybraną maszynę serwerową. To wszystko sprawia, że czas przywrócenia danych do pełnej dostępności może zabrać nawet kilka lub kilkanaście godzin.

Sztuczna inteligencja pomaga chronić chmurę

W podnoszeniu jakości bezpieczeństwa w cloud computingu coraz częściej uczestniczy sztuczna inteligencja. Dzięki niej zabezpieczanie chmury przenosi się na wyższy poziom.

Ważną zaletą sztucznej inteligencji w zakresie bezpieczeństwa jest jej szybkość. Algorytmy AI potrafią monitorować środowisko i wykrywać anomalie w czasie rzeczywistym. Są przy tym dokładniejsze niż ludzie i dzięki dostępowi do baz danych i sygnatur procent przeoczonych zdarzeń jest dużo niższy. Co ważne, narzędzia AI potrafią zablokować incydent w momencie jego wykrycia. Dają tym samym czas ekspertom na analizę problemu i wybranie sposobu jego rozwiązania - wyjaśnia Krzysztof Podobiński.


Sztuczna inteligencja pełni także inną ważną funkcję – chroni cały system chmurowy przed ludzkimi błędami. Niestety ich nie da się całkowicie wyeliminować. Wykrywanie krótkich i niepozornych incydentów w obrębie bezpieczeństwa oraz wstępna analiza, pozwalają ekspertom i ekspertkom na podniesienie poziomu dokładności pracy. Zmniejszają zarazem liczbę niepotrzebnych, często kosztownych interwencji ze strony człowieka.

Sztuczna inteligencja daje ekspertom nowe możliwości w zakresie identyfikowania zagrożeń. Cyberprzestępcy cały czas poszukują nowych sposobów na ominięcie zabezpieczeń chmurowych. Generują coraz szybsze i sprytniejsze metody dotarcia do zbiorów danych. AI "uczy się" zmian, które zachodzą w obrębie cyberataków i pozwala ekspertom oraz ich narzędziom na dostosowanie się do nowych sytuacji - tłumaczy Krzysztof Podobiński.

Wzrost zainteresowania biznesu rozwiązaniami chmurowymi powoduje większe zainteresowanie nimi ze strony cyberprzestępców. Dlatego coraz ważniejszy będzie dobór odpowiedniego, czyli odpowiedzialnego dostawcy chmury. Departamenty IT w firmach będą musiały lepiej weryfikować oprogramowanie pod kątem jakości operacji bezpieczeństwa i procesów zarządzania bezpieczeństwem, wymagać audytów i dowodów na działania naprawcze w przypadku incydentów.

Źródło: Capgemini

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji

Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej

Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń

Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej

97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026

Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej

Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET

Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej

Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców

Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej

Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI

Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej

3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem

W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej