Przejdź do głównej treści

Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym

Katgoria: MES / Utworzono: 02 luty 2026
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Skalowanie cyfryzacji produkcji do poziomu globalnej organizacji wymaga jednego: wspólnego „języka danych” na hali i poza nią. Jeśli każdy zakład raportuje inaczej, a informacje o przestojach, jakości i wydajności żyją w osobnych narzędziach, zarządzanie operacyjne staje się grą w domysły. MOWI zdecydowało się uporządkować ten obszar, wdrażając rozwiązania Smart Factory od Accevo w 14 lokalizacjach w Europie i Stanach Zjednoczonych, obejmując ponad 100 linii produkcyjnych.
 
To ważny punkt odniesienia dla firm z sektora food i FMCG: produkcja rozproszona geograficznie, wiele linii o różnej specyfice, a jednocześnie potrzeba porównywalności KPI oraz stabilnej jakości produktu. W takich warunkach cyfryzacja nie może być zbiorem lokalnych usprawnień – musi stać się spójną infrastrukturą operacyjną.

MES jako rdzeń operacji: od rejestracji zdarzeń do decyzji w czasie rzeczywistym

W centrum wdrożenia znalazł się system Accevo MES, uzupełniony o dedykowane panele operatorskie, analitykę oraz wizualizację produkcji w czasie rzeczywistym. Kluczowe znaczenie ma bezpośrednia integracja z maszynami i systemami automatyki, dzięki której dane o produkcji, jakości i utrzymaniu ruchu są zbierane „z linii”, a nie przepisywane po fakcie.
 
W praktyce daje to trzy efekty operacyjne:
  • Szybsze reagowanie na odchylenia - bo informacja o problemie pojawia się natychmiast, nie dopiero w raporcie zmianowym.
  • Lepsze decyzje na każdym poziomie - operator, lider zmiany i menedżer pracują na tym samym obrazie sytuacji, z aktualnymi danymi.
  • Spójne podejście do OEE i przestojów - gdy wykrywanie downtime i analiza OEE są zbudowane w jednej logice, łatwiej porównywać linie i zakłady.
To przesuwa zarządzanie produkcją z trybu „analizy po zdarzeniu” do trybu „sterowania w trakcie”.

Koniec ręcznego raportowania i rozproszonych narzędzi

Jednolita infrastruktura cyfrowa została wdrożona we wszystkich lokalizacjach - od mniejszych jednostek przetwórczych po duże centra produkcyjne. Zastosowane moduły dla cyfryzacji produkcji, analizy OEE i detekcji przestojów zastąpiły ręczne raportowanie oraz narzędzia, które działały punktowo i nie dawały spójnego obrazu w skali organizacji.

To istotne, bo ręczne raportowanie najczęściej tworzy trzy typowe problemy:

  • różne definicje tych samych zdarzeń (np. „przestój”, „awaria”, „brak surowca”),
  • opóźnienie informacji (dane są „po zmianie”, nie „na zmianie”),
  • brak zaufania do KPI, gdy pochodzą z kilku źródeł.
Ujednolicenie sposobu pracy z danymi usuwa te tarcia i pozwala wrócić do tego, co naprawdę ważne: poprawy wydajności i jakości, a nie dyskusji o tym, „czy liczby są poprawne”.

Integracja z ERP przez Snowflake: przepływ informacji bez tarcia między OT i IT

Wdrożenie objęło także integrację z systemami ERP poprzez aplikacje Snowflake wykorzystywane w MOWI. Dzięki temu informacje produkcyjne mogą płynnie przechodzić między poziomami decyzyjnymi – od danych z maszyn, przez bieżące zarządzanie produkcją, aż po obszary planowania i controllingu.
 
Z perspektywy firmy produkcyjnej to moment, w którym dane z hali przestają być „lokalną telemetrią”, a stają się realnym elementem zarządzania biznesowego: wspierają przejrzystość, rozliczalność i konsekwencję w podejmowaniu decyzji.

Cyfryzacja jako priorytet strategiczny, nie projekt poboczny

Wypowiedź przedstawicielki MOWI jasno pokazuje, że celem nie była sama technologia, tylko konkretne rezultaty: transparentność, efektywność i utrzymanie jakości.
Cyfryzacja naszych procesów produkcyjnych była strategicznym priorytetem. Dzięki współpracy z Accevo wykorzystaliśmy najnowocześniejsze technologie, aby uzyskać większą przejrzystość, zwiększyć efektywność i utrzymać najwyższą jakość naszych produktów - w pełnej zgodności z filozofią MOWI - Agnieszka Kotowska, Production Controlling Manager, MOWI Global Processing Excellence and Central Europe.
To podejście jest szczególnie istotne w branży przetwórstwa żywności, gdzie „jakość” nie jest hasłem marketingowym, tylko warunkiem stabilności biznesu – i gdzie powtarzalność procesu na wielu liniach bywa równie ważna jak sama wydajność.

Co ten kierunek oznacza dla firm z food i FMCG

Ten typ wdrożeń pokazuje dojrzały model Smart Factory: nie jako zestaw dodatków, ale jako uporządkowanie operacji wokół danych w czasie rzeczywistym i wspólnych standardów. Dla firm planujących podobną drogę najważniejsze wnioski są praktyczne:
  1. Najpierw spójność danych, potem optymalizacja – inaczej każda poprawa będzie lokalna i trudna do skalowania.
  2. KPI muszą być porównywalne - OEE, przestoje i jakość muszą znaczyć to samo w każdym zakładzie.
  3. Integracje są częścią wartości - jeśli dane produkcyjne nie docierają do systemów zarządczych, organizacja nie wykorzystuje pełnego potencjału transformacji.

FAQ- Smart Factory i MES w globalnych operacjach produkcyjnych

Jakie elementy składały się na wdrożenie Smart Factory w MOWI?

Wdrożenie obejmowało system Accevo MES, panele operatorskie, zaawansowaną analitykę i wizualizację produkcji w czasie rzeczywistym. Całość została zintegrowana bezpośrednio z maszynami i automatyką, aby zbierać dane o produkcji, jakości i utrzymaniu ruchu.

Co realnie daje integracja MES z maszynami i automatyką?

Zapewnia dostęp do danych w czasie rzeczywistym bez ręcznego przepisywania i opóźnień. Dzięki temu decyzje dotyczące reakcji na przestoje, oceny OEE czy kontroli jakości mogą być podejmowane szybciej i w oparciu o spójne informacje.

Dlaczego wykrywanie przestojów i analiza OEE to „must-have” w Smart Factory?

Ponieważ przestoje i spadki wydajności są jednymi z najbardziej kosztownych zjawisk w produkcji. Wykrywanie downtime i analiza OEE w jednym, ustandaryzowanym podejściu pozwalają poprawiać efektywność nie tylko na jednej linii, ale także porównywać wyniki między zakładami.

Po co integrować warstwę produkcyjną z ERP przez Snowflake?

Aby zapewnić płynny przepływ informacji między poziomami decyzyjnymi. Dane z produkcji mogą wtedy wspierać planowanie, controlling i zarządzanie na poziomie całej organizacji, zamiast pozostawać wyłącznie lokalną informacją operacyjną.

Czy takie wdrożenie ma sens tylko w dużych fabrykach?

Nie. Wartość wynika z ujednolicenia infrastruktury i standardów, dlatego podejście sprawdza się zarówno w mniejszych jednostkach przetwórczych, jak i w dużych centrach produkcyjnych – szczególnie wtedy, gdy organizacja chce porównywać KPI i utrzymywać spójne zasady pracy w wielu lokalizacjach.
 
Źródło: www.accevo.com 

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym

Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzj… / Czytaj więcej

Proalpha przejmuje Mapex: MES z AI jako fundament Digital Shopfloor

Grupa Proalpha przejmuje hiszpańską firmę Mapex, rozszerzając swoje portfolio o nowoczesną platform… / Czytaj więcej

Howdens Joinery: cyfryzacja produkcji kuchni, która skróciła lead time i usprawniła sterowanie zleceniami

Howdens Joinery udowadnia, że cyfrowe wytwarzanie to nie „kolejny system”, lecz zmiana sposobu ster… / Czytaj więcej

Firma Metaltech wdraża PSIpenta/MES Scheduling do planowania produkcji

Metaltech, polska firma z branży metalowej, wdraża system PSIpenta/MES Scheduling w celu usprawnien… / Czytaj więcej

Od danych do zielonej stali: wdrożenie PSImetals w hucie Tata Steel Nederland w IJmuiden

Wdrożenie PSImetals w hucie Tata Steel Nederland w IJmuiden pokazuje, że „zielona stal” zaczyna się… / Czytaj więcej

PSIpenta/MES Scheduling automatyzuje produkcję w Espersen Poland

PSI Polska Sp. z o.o. wdroży system PSIpenta/MES Scheduling w firmie Espersen Poland Sp. z o.o., je… / Czytaj więcej