Howdens Joinery udowadnia, że cyfrowe wytwarzanie to nie „kolejny system”, lecz zmiana sposobu sterowania produkcją. Gdy rosną wolumeny i wariantowość, a klienci oczekują personalizacji i szybkiej dostawy, kluczowe staje się spójne zarządzanie danymi oraz przepływem zleceń na hali. Firma przebudowała podejście do MES, integracji IT/OT i grupowania produkcji, skracając lead time oraz zwiększając przewidywalność realizacji.
| REKLAMA |
 |
Howdens Joinery przyspieszył i ustabilizował produkcję kuchni, czyniąc z systemu klasy MES „kręgosłup” operacji – dzięki czemu skrócił czasy realizacji i podniósł przewidywalność dostaw w modelu mocno konfigurowalnych zamówień.
W praktyce to studium pokazuje, że „digital manufacturing” nie jest modnym hasłem, tylko konsekwencją trzech nacisków naraz: rosnącej personalizacji (make-to-order), presji na terminowość (SLA w łańcuchu dostaw) oraz potrzeby spójnych danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego (IT/OT). Howdens – założony w 1995 r. – urósł do jednego z kluczowych dostawców kuchni i stolarki w UK, produkując ponad 4,5 mln szafek rocznie i dystrybuując dziesiątki milionów elementów przez własną sieć logistyczną.
To ważne dla zespołów IT i inżynierii procesowej, bo skala (wielomilionowe wolumeny) sama w sobie nie jest problemem – problemem jest skala wariantów, ścieżek technologicznych i punktów zbierania danych, które wcześniej żyły w silosach albo w „wyspach automatyzacji”.
Kontekst: kuchnia jako produkt konfigurowalny, nie „stock SKU”
Rynek kuchni przesunął się od prostego katalogu kolorów do doświadczenia podobnego do konfiguratora: klient oczekuje, że wybierze kolor/styl, a firma dowiezie to szybko i bez kompromisów jakościowych. Howdens podkreśla tę zmianę perspektywy: nie sprzedaje „kuchni”, tylko centralną przestrzeń domu – co automatycznie podbija liczbę wariantów i częstotliwość zmian w portfolio.
W takim modelu MES staje się narzędziem nie tyle do „raportowania produkcji”, co do sterowania przepływem zleceń, partii procesowych i integracji z maszynami oraz warstwą planistyczną.
Punkt wyjścia: rosnąca złożoność i dane „zamknięte” w silosach
Howdens rozwijał własne rozwiązania MES, które dobrze odpowiadały na potrzeby mniejszych aplikacji fabrycznych. Wraz z rozrostem organizacji pojawiły się jednak dwa ograniczenia typowe dla „homegrown MES”:
- trudność w skalowaniu funkcji i tempa zmian (rośnie backlog, maleje elastyczność),
- dane produkcyjne i logistyczne rozproszone po systemach oraz „odłączone” od decyzyjności w czasie operacyjnym.
Decyzja o wymianie starszych systemów MES na SAP Digital Manufacturing była więc ruchem architektonicznym: przeniesienie „źródła prawdy” dla wykonania produkcji do platformy, która ma się rozwijać wraz z firmą (z uwzględnieniem rozszerzeń i integracji).
Najtrudniejszy problem: produkcja „per element” i śledzenie tras technologicznych
Najcenniejsza w tej historii jest lekcja o tym, dlaczego klasyczne „panel waiting on shelf” nie działa w realnym MTO. Howdens sprzedaje elementy kuchni (np. drzwi, półki) jako osobne pozycje, które po konwersji zamówień sprzedażowych tworzą lawinę zleceń produkcyjnych „na sztukę”.
Każdy element może iść inną trasą przez park maszynowy, zależnie od geometrii i wymaganych operacji. To rodzi dwa praktyczne wyzwania, które docelowy MES musiał „udźwignąć”:
- traceability per sztuka + utrzymanie kompletności zestawu, mimo rozjazdu ścieżek,
- partie procesowe / rozdzielanie i łączenie zleceń, aby operator nie musiał „klikać start” dziesiątki razy, gdy wchodzą równoległe uruchomienia.
Howdens rozwiązał to mechanizmem grupowania – np. łączeniem zleceń po kolorze dla wspólnego przebiegu na danej linii – co jest typowym wzorcem optymalizacji: minimalizacja przezbrojeń i redukcja „interakcji człowiek–system” na hali.
Dlaczego „kupujesz krajobraz produkcyjny”, a nie tylko MES
Wdrożenie platformowego MES oznacza, że firma kupuje nie tylko gotową funkcję, ale możliwość budowy własnego „manufacturing landscape” poprzez dostosowania i integracje. To istotne rozróżnienie dla architektów IT/OT:
- MES jako produkt: dostarcza standardowe ekrany, zdarzenia i raporty,
- MES jako platforma: pozwala projektować przepływy, integrować maszyny, automatyzować decyzje i dobudowywać logikę.
W praktyce Howdens postawił na integrację IT i OT oraz automatyzację workflow (m.in. procesy i konektory na SAP Business Technology Platform), co przełożyło się na bezpośrednią komunikację z różnymi typami maszyn i mniejszą liczbę ręcznych interwencji.
Porównanie podejść: „homegrown MES” vs platformowy MES
| Kryterium | Własny MES (homegrown) | Platformowy MES (SAP Digital Manufacturing) |
|---|---|---|
| Skalowanie funkcji | szybkie lokalnie, trudne organizacyjnie | rośnie wraz z ekosystemem i integracjami |
| Integracje IT/OT | często punktowe, zależne od zespołu | konektory + procesy (np. SAP BTP) |
| Obsługa MTO + wysoki wariant | wymaga dużej ilości logiki „szytej” | możliwość projektowania grupowania i sterowania przepływem |
| Rozwój długoterminowy | ryzyko długu technologicznego | roadmap produktu + możliwość rozszerzeń |
Wyniki: krótszy lead time i „prawie idealny” poziom obsługi
Najbardziej wymierny efekt to redukcja lead time produkcyjnego zamówień z 21 do 14 dni między 2023 a 2024 r. – czyli 7 dni mniej w cyklu, który dla klienta jest różnicą między „czekam” a „montuję”.
Drugim wskaźnikiem, który spina produkcję z logistyką, jest service level z głównych lokalizacji do depotów: 99,98% w 2024 r. – wartość pokazująca, że dostępność produktu w sieci dystrybucji była w praktyce niemal pełna.
Warto zauważyć, że te liczby nie „biorą się z jednego wdrożenia”. To raczej efekt zestrojenia: MES + inicjatywy łańcucha dostaw + dyscyplina danych i ciągłe usprawnienia. Howdens zapowiada kontynuację podejścia continuous improvement, a kolejnym etapem ma być wykorzystanie AI w procesach wytwórczych.
Lekcje dla firm produkcyjnych: co naprawdę trzeba zaplanować
Jeśli potraktować Howdens jako wzorzec, to przed wdrożeniem platformowego MES warto „odrobić” trzy zadania:
- Model danych wykonania produkcji: co jest jednostką śledzenia (sztuka, partia, zlecenie), jak łączysz elementy w komplet.
- Zasady grupowania i minimalizacji interakcji operatora: inaczej skończysz z idealnym modelem… i fatalnym UX na hali.
- Integracje OT jako produkt, nie projekt jednorazowy: maszyny się zmieniają, linie się rozbudowują, a konektory i procesy muszą być utrzymywalne.
FAQ - najczęściej zadawane pytania dotyczące MES
Czy MES ma sens, jeśli już mam własne aplikacje fabryczne?
Tak – historia Howdens pokazuje, że przy wzroście skali i wariantowości platformowy MES może przejąć rolę wspólnego „serca” produkcji, gdy własne rozwiązania przestają nadążać za tempem zmian.
Jak poradzić sobie z produkcją make-to-order, gdy każdy element idzie inną trasą?
Kluczowe jest śledzenie „per sztuka” oraz mechanizmy grupowania zleceń (np. po kolorze), aby utrzymać kompletność i nie obciążać operatorów dziesiątkami ręcznych uruchomień.
Jak mierzyć sukces wdrożenia MES w sposób biznesowy?
Najlepiej połączyć miary operacyjne z logistyką: skrócenie lead time (np. z 21 do 14 dni) i wysoki service level w sieci dystrybucji (np. 99,98%) tworzą spójną, „zarządczą” narrację wartości.
Czy integracja IT/OT to „must have”, czy „nice to have”?
W przypadku wysokiej wariantowości i krótkich terminów realizacji to fundament: bez komunikacji z maszynami i automatyzacji workflow trudno utrzymać stabilność, jakość danych i tempo produkcji.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzj… / Czytaj więcej
Proalpha przejmuje Mapex: MES z AI jako fundament Digital Shopfloor
Grupa Proalpha przejmuje hiszpańską firmę Mapex, rozszerzając swoje portfolio o nowoczesną platform… / Czytaj więcej
Howdens Joinery: cyfryzacja produkcji kuchni, która skróciła lead time i usprawniła sterowanie zleceniami
Howdens Joinery udowadnia, że cyfrowe wytwarzanie to nie „kolejny system”, lecz zmiana sposobu ster… / Czytaj więcej
Firma Metaltech wdraża PSIpenta/MES Scheduling do planowania produkcji
Metaltech, polska firma z branży metalowej, wdraża system PSIpenta/MES Scheduling w celu usprawnien… / Czytaj więcej
Od danych do zielonej stali: wdrożenie PSImetals w hucie Tata Steel Nederland w IJmuiden
Wdrożenie PSImetals w hucie Tata Steel Nederland w IJmuiden pokazuje, że „zielona stal” zaczyna się… / Czytaj więcej
PSIpenta/MES Scheduling automatyzuje produkcję w Espersen Poland
PSI Polska Sp. z o.o. wdroży system PSIpenta/MES Scheduling w firmie Espersen Poland Sp. z o.o., je… / Czytaj więcej
