Współczesne firmy coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję, aby usprawnić swoje procesy biznesowe. Nie inaczej jest w przypadku petZEBA AG, szwajcarskiego dostawcy wysokiej jakości karmy dla zwierząt. Firma, dzięki wdrożeniu inteligentnej aplikacji AGIL AI.Sales opracowanej przez partnera SAP, firmę AGILITA, zyskała nowe możliwości optymalizacji pracy swojego zespołu sprzedażowego. Jakie korzyści przyniosła ta zmiana?
| REKLAMA |
 |
AGIL AI.Sales – innowacyjna aplikacja w ekosystemie SAP
W sierpniu 2024 roku firma AGILITA, będąca partnerem SAP AppHaus Network, wprowadziła na rynek aplikację AGIL AI.Sales, dostępną w SAP Store. Rozwiązanie to zostało stworzone w oparciu o platformę SAP Business Technology Platform (SAP BTP) oraz metodologię SAP Business AI Explore workshop, która promuje innowacje skoncentrowane na użytkowniku.
Celem aplikacji jest usprawnienie procesów sprzedażowych poprzez wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji oraz automatyzację kluczowych zadań. AGIL AI.Sales pozwala na szybkie rejestrowanie zamówień głosowych, wyszukiwanie klientów i sprzedawców za pomocą GPS, automatyczne przetwarzanie transakcji oraz bieżącą aktualizację CRM.
petZEBA AG – lider branży zoologicznej w Szwajcarii
Firma petZEBA AG, założona w 2006 roku, jest rodzinnym przedsiębiorstwem z siedzibą w Alberswil w Szwajcarii. Specjalizuje się w sprzedaży wysokiej jakości karmy i suplementów diety dla psów, kotów oraz koni. Obsługuje nie tylko indywidualnych klientów, ale również sklepy zoologiczne, schroniska dla zwierząt, weterynarzy oraz hodowców. W 2017 roku firma rozszerzyła swoją działalność na Niemcy, zakładając petZEBA International GmbH.
Dzięki konsekwentnemu stawianiu na innowacje, petZEBA nieustannie rozwija swoje procesy biznesowe. Wdrożenie AGIL AI.Sales to kolejny krok na drodze do cyfrowej transformacji.
Jak AGIL AI.Sales wpłynęło na sprzedaż petZEBA?
Zastosowanie aplikacji AGIL AI.Sales w petZEBA AG przyczyniło się do znacznego usprawnienia pracy zespołów sprzedażowych. Przedstawiciele handlowi mogą teraz rejestrować spotkania i zamówienia za pomocą komend głosowych, eliminując potrzebę ręcznego wprowadzania danych. Korzystanie z geolokalizacji pozwala na szybkie wyszukiwanie klientów w okolicy, a automatyczne przetwarzanie zamówień znacznie przyspiesza procesy transakcyjne. Dzięki bieżącym aktualizacjom CRM możliwa jest bardziej efektywna obsługa klienta. Najważniejszym efektem wdrożenia aplikacji było oszczędność czasu, co przełożyło się na 55% wzrost liczby wizyt u klientów.
Integracja AGIL AI.Sales z ekosystemem SAP
Aplikacja AGIL AI.Sales wykorzystuje zaawansowane narzędzia SAP, takie jak SAP AI Core zapewniający wydajne przetwarzanie algorytmów AI, Generative AI Hub pozwalający na dynamiczne generowanie rekomendacji oraz SAP HANA Cloud Vector Engine ułatwiający analizę dużych zbiorów danych. Dzięki tym rozwiązaniom AGIL AI.Sales dostarcza użytkownikom dokładne, kontekstowe i aktualne informacje, co znacząco podnosi efektywność działań sprzedażowych.
Przyszłość sprzedaży oparta na sztucznej inteligencji
Sukces wdrożenia AGIL AI.Sales w petZEBA AG pokazuje, jak wielki potencjał drzemie w automatyzacji i inteligentnych systemach wsparcia sprzedaży. Wykorzystanie AI umożliwia firmom nie tylko optymalizację pracy zespołów sprzedażowych, ale także lepsze dopasowanie oferty do potrzeb klientów oraz szybsze podejmowanie decyzji opartych na danych.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji stają się standardem w nowoczesnych przedsiębiorstwach. Integracja AGIL AI.Sales z ekosystemem SAP pozwala na dalsze usprawnienia, takie jak automatyczne analizy trendów sprzedażowych, prognozowanie popytu czy personalizacja oferty dla klientów. Wszystko to sprawia, że firmy mogą działać szybciej i skuteczniej, osiągając lepsze wyniki sprzedażowe.
Wdrożenie AGIL AI.Sales w petZEBA AG to przykład skutecznego wykorzystania innowacyjnych technologii do optymalizacji procesów biznesowych. W przyszłości można spodziewać się dalszego rozwoju tego typu narzędzi, które będą jeszcze bardziej intuicyjne i dostosowane do specyficznych potrzeb branży. Warto obserwować, jak technologia sztucznej inteligencji będzie kształtować przyszłość sprzedaży, przynosząc korzyści zarówno firmom, jak i ich klientom.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
