| REKLAMA |
 |
1. Kwantowe zagrożenie staje się realne
Globalny wyścig w rozwoju komputerów kwantowych już dziś wywiera bezpośredni wpływ na bezpieczeństwo komunikacji i danych. Choć żaden komputer o mocy pozwalającej złamać powszechnie stosowane standardy szyfrowania jeszcze nie powstał, nie istnieją przeszkody teoretyczne, które uniemożliwiałyby jego stworzenie. Z perspektywy cyberbezpieczeństwa to nie kwestia „czy”, ale „kiedy”.
Coraz poważniej traktowane są scenariusze ataków typu „Harvest Now, Decrypt Later”, czyli „Zbierz teraz, odszyfruj później”. W praktyce oznacza to masowe przechwytywanie zaszyfrowanych danych – takich jak połączenia VPN czy komunikacja między systemami – w celu ich odszyfrowania w przyszłości, gdy moc obliczeniowa komputerów kwantowych na to pozwoli – wyjaśnia Tomasz Pietrzyk, starszy manager ds. rozwiązań technologicznych Palo Alto Networks w Europie Środkowo-Wschodniej. – Polska nie pozostaje jednak bierna w wyścigu kwantowym. W marcu 2025 roku zrealizowano pierwszy krajowy projekt, ustanawiając bezpieczne połączenie między Wojskową Akademią Techniczną a Ministerstwem Cyfryzacji. Zarówno urządzenia, jak i technologia w ramach projektu OptoKrypt zostały opracowane lokalnie. To jeden z ważniejszych kroków ku narodowej odporności na zagrożenia nowej generacji.
2. Cyfrowy pracownik jako nowe zagrożenie wewnętrzne
Przez ostatnią dekadę dyrektorzy ds. IT mierzyli się z rosnącą przepaścią talentów technologicznych. Luka cyberbezpieczeństwa sięgnęła w tym roku 4,8 miliona wakatów, a zespoły centrów operacji bezpieczeństwa od lat zmagają się z przeciążeniem alertami – ponad 70% analityków deklaruje chroniczne zmęczenie nadmiarem zgłoszeń.
W 2026 roku firmy zaczną wdrażać na szeroką skalę agentów AI jako cyfrowych pracowników, którzy będą odbierać zgłoszenia, analizować zdarzenia i wykonywać powtarzalne zadania z szybkością niemożliwą dla ludzi. Ale im większe uprawnienia i autonomia, tym większe ryzyko. Przejęty agent AI może stać się poważnym wewnętrznym zagrożeniem, ponieważ działa 24/7, jest traktowany jako zaufany proces, a jego polecenia wywołują realne zmiany w systemach. W obliczu tych zmian w nadchodzącym roku kluczowe będzie wprowadzanie nadzoru nad agentami – od kontroli, jakie narzędzia mogą uruchamiać, po możliwość natychmiastowego zatrzymania ich działania, gdy zachowują się podejrzanie.
3. AI podrabia tożsamość, przybywa ich szybciej niż pracowników
W 2026 roku głównym polem walki stanie się tożsamość – nie tylko ludzka, lecz przede wszystkim maszynowa. W firmach trwa bezprecedensowa eksplozja liczby autonomicznych systemów i kont technicznych. Na jednego pracownika przypadają już 82 cyfrowe tożsamości, którymi zarządzają organizacje. To oznacza, że nawet niewielki błąd lub przeoczenie może tworzyć furtkę o ogromnym zasięgu.
Ten problem dodatkowo potęgują perfekcyjne deepfake’i głosowe i wideo, pozwalające na stworzenie „CEO-doppelgängera”, czyli idealnej podróbki lidera firmy. Jeden sfabrykowany komunikat może uruchomić kaskadę działań, bo większość autonomicznych agentów wykonuje zadania na podstawie prostych, zaufanych poleceń. To rodzi zupełnie nowy rodzaj ryzyka – kryzys autentyczności. Wszystko to dzieje się w sytuacji, gdy rozwój sztucznej inteligencji w biznesie znacząco wyprzedza mechanizmy bezpieczeństwa i nadzoru. Ta nierównowaga niesie ryzyko – nie tylko operacyjne, ale i wizerunkowe – jeśli organizacje nie nadążą z budową zaufanej infrastruktury do zarządzania tożsamościami, zarówno ludzkimi, jak i maszynowymi – podkreśla Wojciech Gołębiowski, wiceprezes i dyrektor zarządzający Palo Alto Networks w Europie Środkowo-Wschodniej.
4. Zatrute dane i nadchodzący kryzys zaufania do AI
Systemy AI działają w oparciu o dane, a te nigdy wcześniej nie były tak podatne na manipulacje. W 2026 roku to nie kradzież, lecz niewidoczne modyfikowanie danych u źródła stanie się jednym z najgroźniejszych wektorów ataku. Zatruta próbka może wpłynąć na działanie całego modelu – otwierając tylną furtkę, zmieniając działanie AI lub prowadząc do błędnych decyzji operacyjnych.
Największym problemem jest strukturalny podział w firmach: zespoły ds. danych i zespoły bezpieczeństwa pracują osobno, posługują się innym językiem i mają inne cele. Ta luka tworzy idealne środowisko dla atakujących. Dopóki dane i bezpieczeństwo nie zostaną zintegrowane na jednym poziomie, manipulacje będą trudne do wykrycia. W kolejnym roku zaufanie do danych stanie się tak samo istotne, jak ochrona sieci czy aplikacji. Bez tego nie ma zaufania do AI – a bez zaufania nie ma AI, które może realnie wspierać biznes.
5. Przeglądarka to nowy system operacyjny – i nowe wejście dla ataków
W 2026 roku przeglądarka internetowa stanie się głównym interfejsem dla pracowników i systemów AI – pełnoprawną przestrzenią pracy, przez którą przepływają dane, decyzje i zadania. To oznacza, że staje się również najłatwiej dostępną bramą dla ataków. Ruch związany z GenAI wzrósł o 890% w skali roku, a liczba incydentów z udziałem przeglądarki – takich jak wycieki danych, kopiowanie wrażliwych informacji czy interakcje z nieautoryzowanymi narzędziami – gwałtownie się zwiększa.
Małe i średnie firmy są szczególnie narażone, bo często nie posiadają rozbudowanych zespołów bezpieczeństwa, a przeglądarka to ich główna przestrzeń pracy. Jeden błąd – jak wklejenie tajnych danych do publicznego modelu językowego – może mieć poważne konsekwencje. Zabezpieczenie tej przestrzeni stanie się priorytetem. Nie przez dodawanie kolejnych warstw ochrony, ale przez przeniesienie kontroli i inspekcji bezpośrednio do przeglądarki – komentuje Grzegorz Latosiński, dyrektor sprzedaży Palo Alto Networks w Europie Środkowo-Wschodniej.
6. Odpowiedzialność zarządów za decyzje AI
Jeszcze do niedawna pytanie o to, kto odpowiada za błędy sztucznej inteligencji, miało charakter czysto akademicki. W 2026 roku stanie się realnym ryzykiem prawnym – i to nie dla programistów czy administratorów, ale dla członków zarządu. Na fali rosnącej presji na szybkie wdrożenia AI i braku dojrzałych strategii bezpieczeństwa, pojawią się pierwsze procesy, w których menedżerowie będą odpowiadać osobiście za skutki decyzji podejmowanych przez autonomiczne systemy. Skala tego zjawiska nie będzie marginalna. Gartner przewiduje, że już za rok 40% aplikacji korporacyjnych będzie zawierać agentów AI, a jednocześnie tylko 6% organizacji ma dziś zaawansowaną strategię ich ochrony.
Ta przepaść sprawia, że AI zyskuje status ryzyka systemowego – i będzie postrzegana jako kwestia odpowiedzialności zarządczej, nie tylko technologicznej. Dlatego rola dyrektorów ds. IT zacznie się zmieniać – z administratora infrastruktury w partnera zarządu ds. zarządzania ryzykiem. W wielu firmach pojawią się też nowe funkcje, takie jak Chief AI Risk Officer, łączące kompetencje technologiczne, prawne i operacyjne. Ich celem będzie stworzenie spójnego modelu zarządzania agentami AI – od ich konfiguracji i uprawnień po gotowość do ich natychmiastowego zatrzymania w sytuacjach kryzysowych – dodaje Wojciech Gołębiowski.
Źródło: Palo Alto Networks
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
