W 2026 roku sztuczna inteligencja przestanie być „magicznie działającą” technologią, a stanie się jedną z najtwardszych pozycji w Excelu CFO. Po latach hype’u i kosztownych eksperymentów przychodzi czas rozliczeń: ile naprawdę zarabiamy na AI, które projekty generują wartość, a które tylko produkują koszty i ryzyko regulacyjne. Tylko inicjatywy z mierzalnym ROI w 6–12 miesięcy mają szansę przetrwać tę selekcję, w której AI „wszędzie” ustąpi miejsca AI tam, gdzie ma realny sens, pod czujnym okiem audytów jakości modeli i danych.

Kyndryl zaprezentował nowe rozszerzenie Kyndryl Agentic AI Framework, przyspieszające wdrażanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę w różnych branżach. Udoskonalenia obejmują unikalny proces projektowania oraz nowatorską metodologię współpracy z klientami. Dzięki nim klienci mogą uwolnić się od ograniczeń projektów AI typu proof-of-concept i wdrażać pełne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększają efektywność oraz przynoszą konkretne korzyści biznesowe.

Sto, pięćset, a w szczytowym sezonie – tysiące – tyle zapytań ofertowych może spływać co miesiąc do przedsiębiorstwa produkcyjnego, sklepu czy dostawcy. Oczywiście wszystko zależy od branży, wielkości firmy, specyfiki jej działalności czy kanałów sprzedaży. Niemniej czas to pieniądz, więc to, co liczy się szczególnie w przypadku takiego kontaktu z klientem, to szybkość reakcji na zapytanie. Jak przyspieszyć przetwarzanie zapytań ofertowych, gdy spływają ich setki? Czy możemy zlecić je AI?

Lider e-commerce w segmencie mody premium inwestuje w rozwiązania Oracle Retail oparte na sztucznej inteligencji, by zwiększyć precyzję planowania, lepiej reagować na trendy i wspierać ekspansję zagraniczną.

Snowflake wprowadziła do swojej platformy nowe funkcje, które umożliwiają organizacjom łatwiejsze wdrażanie agentowej sztucznej inteligencji na dużą skalę oraz efektywniejsze wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji.  

Polskie firmy wciąż niechętnie wdrażają AI w ramach całościowej strategii. Sztuczna inteligencja budzi za to duże zainteresowanie wśród pracowników niższego szczebla – można powiedzieć, że są oni bardziej otwarci na testowanie i wdrażanie nowych rozwiązań niż zarządy firm. Robią to na własną rękę, bo dużo narzędzi jest bezpłatnych lub dostępnych w niedrogich abonamentach. To ułatwia im pracę, jednak oddolne wdrażanie AI powinno odbywać się pod kontrolą.

Z najnowszego badania IBM wynika, że firmy z Europy, Bliskiego Wschodu i Afryki (EMEA) już dziś odczuwają wyraźny wzrost produktywności dzięki wykorzystaniu AI, a wiele z nich spodziewa się zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję w ciągu najbliższego roku. Jednocześnie raport pokazuje, że małe i średnie firmy oraz organizacje sektora publicznego pozostają w tyle za dużymi przedsiębiorstwami prywatnymi, które szybciej i skuteczniej wykorzystują potencjał AI do zwiększania efektywności działania.

Odejmuje się jej etykietę futurystycznego hasła — AI staje się praktycznym silnikiem transformacji biznesu. Z najnowszego badania IFS Polska wynika, że wszystkie ankietowane firmy planują wdrożyć rozwiązania AI w ciągu najbliższych dwóch lat, a już teraz niemal 65% dużych przedsiębiorstw aktywnie z nich korzysta.

Z jednej strony firmy na całym świecie – również w Polsce – coraz mocniej rywalizują o informatyków, inżynierów i specjalistów z zakresu bezpieczeństwa. Z drugiej – transformacja cyfrowa przyspiesza, a nowe projekty w obszarze AI, automatyzacji czy cyberbezpieczeństwa wymagają coraz bardziej zaawansowanych kompetencji i rozbudowanych zespołów. Gartner przewiduje, że do 2030 roku sztuczna inteligencja wesprze większość operacji w działach IT, a chmura stanie się podstawową infrastrukturą cyfrową przedsiębiorstw. W tym kontekście pojawia się pytanie: czy AI i chmura mogą realnie zmniejszyć presję kadrową, która coraz mocniej hamuje rozwój branży technologicznej?

41% Polaków deklaruje zaufanie do sztucznej inteligencji – to mniej niż globalna średnia (46%) – wynika z raportu KPMG „Sztuczna inteligencja w Polsce. Krajobraz pełen paradoksów”. Mimo to aż 77% badanych akceptuje obecność AI w codziennych zadaniach w co najmniej umiarkowanym stopniu, co pokazuje, że technologia ta jest coraz szerzej obecna w życiu społecznym i zawodowym. Polacy oczekują jednak przede wszystkim, że rozwój i wykorzystanie AI będą oparte na odpowiedzialności, ochronie danych i transparentności.

Snowflake prezentuje Snowflake Cortex AI for Financial Services – rozbudowany zestaw narzędzi AI, który pomaga instytucjom finansowym zintegrować ich środowisko danych oraz bezpiecznie wdrażać modele językowe, aplikacje i agentów AI, przy jednoczesnym zapewnieniu najwyższego poziomu bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami obowiązującymi w branży.

W erze cyfrowej transformacji rośnie znaczenie automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI). Branża dóbr konsumpcyjnych, logistyczna oraz produkcyjna coraz śmielej inwestują w rozwiązania oparte na AI, by zwiększyć efektywność operacyjną, podnieść jakość obsługi klienta oraz ograniczyć koszty manualnej obsługi procesów. Najnowszym przykładem wdrożenia tych założeń jest partnerska współpraca Henkel AG & Co. KGaA oraz SAP, która zaowocowała stworzeniem innowacyjnego rozwiązania wspierającego zarządzanie zwrotami i reklamacjami z pomocą usług SAP AI.

Sztuczna inteligencja przekształca fundamenty zarządzania projektami IT. Już nie jest jedynie narzędziem do automatyzacji powtarzalnych zadań — dziś AI staje się realnym partnerem w codziennej pracy zespołów. Od wspierania planowania i analizy danych, przez dynamiczne monitorowanie postępów, aż po rekomendowanie decyzji — algorytmy uczą się „pracować” ramię w ramię z ludźmi. Jak AI wpływa na realizację projektów? Jak zmienia się rola project managera w świecie zdominowanym przez inteligentne systemy? I dlaczego zaufanie do algorytmu staje się nową walutą skutecznego zespołu?

Nowa platforma agentów AI ułatwia włączenie inteligentnych, cyfrowych współpracowników do procesów przemysłowych – kontekstowo, zgodnie z regulacjami i zorientowana na klienta od pierwszego dnia.

PepsiCo ogłosiło dziś plany wdrożenia Agentforce – platformy cyfrowej siły roboczej firmy Salesforce, która pozwala integrować z codzienną pracą zaufanych, autonomicznych agentów AI. Dzięki rozszerzeniu współpracy z Salesforce – globalnym liderem w obszarze CRM opartym na sztucznej inteligencji – PepsiCo będzie wykorzystywać agentów AI do realizacji kluczowych funkcji, zwiększając efektywność operacyjną i jakość obsługi klienta, a jednocześnie umożliwiając zespołom sprzedaży koncentrację na działaniach strategicznych i budowaniu głębszych relacji z partnerami handlowymi. PepsiCo jest jedną z pierwszych globalnych firm z branży spożywczej i napojów, która wdraża Agentforce na dużą skalę, co stanowi istotny krok w realizacji jej długofalowej strategii AI.

Najnowszy raport Capgemini AI in action. How Gen AI and agentic AI redefine business operations, dotyczący wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji oraz systemów agentowych w operacjach biznesowych wskazuje na interesującą specyfikę polskiego rynku. Choć globalnie obserwujemy systematyczny wzrost inwestycji w technologie AI, polskie organizacje wyróżniają się relatywnie szybkim tempem adaptacji – zwłaszcza w obszarze dotyczącym agentów AI. Wyniki badania pokazują, że firmy w Polsce sprawniej przechodzą od fazy eksploracyjnej do wdrożeń i częściej deklarują aktywne wykorzystanie agentów niż przeciętna dla badanej próby globalnej.

Pracownicy VeloBanku korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji wspierającej obsługę reklamacji. Wdrożenie wykorzystuje możliwości GenAI w architekturze wieloagentowej. Agenci AI wspierają pracowników na każdym etapie procesu – od wprowadzenia danych, przez kategoryzację przypadków, po szkic odpowiedzi, co przyspiesza rozpatrywanie zgłoszeń klientów oraz zwiększa efektywność pracowników. To kolejne wdrożenie GenAI w VeloBanku zrealizowane przy współpracy z Accenture.

Już nie tylko nowinka, ale rynkowy obowiązek – sztuczna inteligencja na naszych oczach staje się jednym z głównych motorów transformacji cyfrowej. Według najnowszych prognoz Gartnera, do 2029 roku aż 50 proc. zasobów obliczeniowych w chmurze będzie wykorzystywanych do obsługi obciążeń związanych z AI. Dla porównania – dziś to mniej niż 10 proc. Ten pięciokrotny wzrost pokazuje, że biznes nie może już dłużej traktować sztucznej inteligencji i napędzającej jej technologii chmurowej jako „projektów przyszłości”. One już są – a liderzy, którzy chcą utrzymać przewagę konkurencyjną, muszą reagować sprawnie, aby nie pozostać w tyle w porównaniu z innymi organizacjami, które już teraz wdrażają rozwiązania oparte na AI.

Technologia i jej wpływ na rozwój przedsiębiorstw stanowiły rdzeń dyskusji podczas konferencji organizowanej przez Comarch. Eksperci rozmawiali o trendach z dziedziny oprogramowania ERP, systemach automatyzacji, sztucznej inteligencji, oraz wdrożeniu Krajowego Systemu e-Faktur.

Według raportu branżowego F5 „State of Application Strategy”, aż 96% organizacji wdraża obecnie modele AI, podczas gdy w 2023 roku było ich zaledwie 25%. Liderzy IT coraz częściej powierzają sztucznej inteligencji nie tylko proste zadania, ale także te krytyczne dla działalności firmy: od zarządzania ruchem po optymalizację kosztów.