| REKLAMA |
 |
W efekcie rozwój usług cloud w UE odbywa się równolegle z debatą o suwerenności danych, etycznym przetwarzaniu informacji i potrzebie budowania rozwiązań zgodnych z europejskimi wartościami. Według Komisji Europejskiej inwestycje w infrastrukturę obliczeniową i AI będą jednym z najważniejszych motorów wzrostu, ale tylko wtedy, gdy przedsiębiorstwa i instytucje zaufają, że chmura jest środowiskiem bezpiecznym, przewidywalnym i zgodnym z regulacjami.
Europejska chmura w praktyce: od skalowalności po strategiczną niezależność
Rosnące obciążenie systemów, digitalizacja usług publicznych i rozwój modeli AI sprawiają, że chmura publiczna staje się dla europejskich organizacji nie tylko wygodnym narzędziem, lecz kluczowym elementem infrastruktury gospodarczej. Pozwala szybko zwiększać moc obliczeniową, wdrażać nowe funkcje i przenosić procesy, które wcześniej wymagały własnych centrów danych. Jednocześnie UE coraz mocniej akcentuje potrzebę budowania rozwiązań, które zapewniają kontrolę nad przepływem danych i ograniczają zależność od pozaeuropejskich jurysdykcji.
Europejski model zakłada, że architektura IT musi wspierać audytowalność, kontrolę nad danymi i interoperacyjność. To nie jest koszt regulacyjny, lecz inwestycja w europejską gospodarkę, która nie ogranicza w dłuższej perspektywie jej rozwoju, ale sprawia że utrzymujemy swoją tożsamość gospodarki europejskiej – komentuje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Infrastructure w Capgemini Polska.
Standardy i certyfikacja: EUCS jako nowa mapa bezpieczeństwa w cloud computingu
Aby uporządkować wymagania wobec dostawców chmury, ENISA przygotowuje EUCS – europejski schemat certyfikacji, który ma ujednolicić zasady oceny bezpieczeństwa i zgodności usług. Dla organizacji oznacza to jaśniejsze kryteria wyboru dostawcy, a dla administracji publicznej – możliwość korzystania z usług o przewidywalnym poziomie ochrony. EUCS upraszcza także dokumentację oraz integrację systemów, które muszą spełniać rygorystyczne normy branżowe. W praktyce to strategiczny krok w stronę bardziej transparentnego i ustandaryzowanego rynku chmury w całej Unii.
Dane pod ochroną: jak GDPR i EDPB wyznaczają ramy odpowiedzialnego przetwarzania
Regulacje dotyczące ochrony danych pozostają jednym z najsilniejszych filarów europejskiego podejścia do chmury. GDPR oraz wytyczne Europejskiej Rady Ochrony Danych precyzują, w jaki sposób projektować procesy przetwarzania i jak zapewniać zgodność w środowisku, które dynamicznie się zmienia. To wymusza praktyki oparte na privacy-by-design, regularnej ocenie ryzyka, kontroli dostępu i dokumentowaniu działań. Jednocześnie organizacje muszą mieć pełną świadomość, gdzie znajdują się ich dane oraz kto może je przetwarzać. Efektem jest model, który wzmacnia przejrzystość i przewidywalność – także w przypadku usług działających ponad granicami państw członkowskich.
AI w chmurze – innowacja pod nadzorem regulacyjnym
Sztuczna inteligencja naturalnie rozwija się w środowiskach chmurowych, które zapewniają skalę, moc obliczeniową i możliwość szybkich aktualizacji. Jednocześnie AI Act tworzy ramy prawne, które mają zagwarantować bezpieczeństwo użytkowników i transparentność modeli. Organizacje, które chcą korzystać z bardziej zaawansowanych systemów, muszą przygotować się na obowiązki dokumentacyjne, testy zgodności oraz ocenę ryzyka, zwłaszcza w sektorach o wysokiej odpowiedzialności. Dzięki temu rozwój AI nie odbywa się kosztem jakości danych ani praw użytkowników. Regulacje nie spowalniają innowacji – porządkują ją i nadają jej jasne zasady działania.
Zaufanie jako waluta cyfrowej gospodarki: transparentność i kontrola nad danymi
Złożoność środowisk cloud powoduje, że organizacje coraz częściej oczekują nie tylko zabezpieczeń, ale także pełnej audytowalności operacji. Możliwość śledzenia aktywności, wglądu w logi, analizowania uprawnień i weryfikowania procesów staje się jednym z kluczowych kryteriów wyboru dostawcy. Firmy i instytucje chcą mieć pewność, że wiedzą, kto i w jaki sposób przetwarza ich dane – a transparentność staje się równie istotna jak techniczne zabezpieczenia.
Architektura IT w naszym regionie musi uwzględniać nie tylko skalę i moc obliczeniową, ale także wymagania stawiane przez Unię Europejską. W praktyce zaufanie do chmury staje się walutą cyfrowej gospodarki – organizacje, które potrafią je zdobyć poprzez kontrolę nad przepływem danych i odpowiedzialne wykorzystanie AI, zyskają realną przewagę konkurencyjną. Przyszłość europejskiej chmury to nie tylko interoperacyjność, ale także etyczna innowacja, która chroni użytkowników i wzmacnia gospodarkę opartą na danych – dodaje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Infrastructure w Capgemini Polska.
Przyszłość europejskiej chmury: interoperacyjność, etyka i odpowiedzialna innowacja
Inicjatywy takie jak GAIA-X czy europejskie przestrzenie danych pokazują, że przyszłość chmury w UE to rozwój systemów, które mogą współpracować ze sobą niezależnie od dostawcy. Interoperacyjność ma ułatwić tworzenie projektów międzysektorowych, automatyzację procesów i wymianę danych w sposób zgodny z najwyższymi standardami etycznymi. Jednocześnie rośnie znaczenie zasad odpowiedzialnej innowacji, które mają chronić użytkowników i wzmacniać gospodarkę opartą na danych. To kierunek, który pozwoli Europie rozwijać nowoczesne technologie bez rezygnacji z wartości, które definiują jej podejście do cyfryzacji.
FAQ - najczęściej zadawane pytania dotyczące chmury publicznej w UE
Jakie są kluczowe wymagania regulacyjne dla chmury publicznej w UE (GDPR, NIS2, AI Act)?
Najważniejsze jest zapewnienie zgodności z ochroną danych (GDPR), bezpieczeństwem i odpornością usług (NIS2) oraz wymaganiami dla systemów AI (AI Act), zwłaszcza w obszarach wysokiego ryzyka. W praktyce oznacza to m.in. privacy-by-design, kontrolę dostępu, audytowalność działań, ocenę ryzyka i gotowość na obowiązki dokumentacyjne w przypadku wdrożeń AI.
Czym jest EUCS i jak wpłynie na wybór dostawców chmury w Europie?
EUCS (European Cybersecurity Certification Scheme for Cloud Services) ma ujednolicić kryteria oceny bezpieczeństwa i zgodności usług chmurowych w całej UE. Dla organizacji oznacza to porównywalne standardy, bardziej przewidywalny poziom ochrony oraz łatwiejsze spełnianie wymagań sektorowych i przetargowych (szczególnie w administracji i branżach regulowanych).
Co w praktyce oznacza „suwerenność danych” i jak organizacje mogą ją osiągnąć w chmurze publicznej?
Suwerenność danych to realna kontrola nad tym, gdzie dane są przechowywane, kto ma do nich dostęp i jakim jurysdykcjom podlegają procesy przetwarzania. Organizacje osiągają ją przez świadomy dobór regionów przetwarzania, polityki dostępu i szyfrowania, mechanizmy audytu/logowania oraz architekturę wspierającą interoperacyjność (np. podejścia inspirowane GAIA-X i przestrzeniami danych).
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
