Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 14 styczeń 2026

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolność do szybkiego dostarczania mocy obliczeniowej przy ekstremalnej gęstości. Raport Vertiv Frontiers pokazuje, jak makroekonomia i AI wymuszają przebudowę fundamentów infrastruktury: zasilania pod HVDC, autonomii energetycznej, cyfrowych bliźniaków oraz adaptacyjnego chłodzenia cieczą.

REKLAMA

Centra danych wchodzą w etap, w którym o przewadze nie będzie decydować już sama skala, lecz zdolność do szybkiego dostarczania mocy obliczeniowej dla AI - a to wymusza przebudowę zasilania, chłodzenia i sposobu projektowania całych obiektów zgodnie z wnioskami raportu Vertiv Frontiers.

Autorzy raportu podkreślają, że innowacje w data center są coraz mocniej determinowane przez czynniki makroekonomiczne oraz trendy wokół sztucznej inteligencji. W praktyce oznacza to zderzenie dwóch światów: klasycznej infrastruktury budowanej w rytmie wieloletnich cykli oraz „fabryk AI”, które oczekują gęstości mocy i tempa wdrożeń bliższych hyperscalom niż tradycyjnym serwerowniom.

Scott Armul (Chief Product and Technology Officer w Vertiv) wskazuje, że branża już zmienia sposób projektowania, budowy i serwisu infrastruktury, reagując na rosnące wymagania dotyczące gęstości mocy oraz tempa wdrażania fabryk AI. To właśnie te naciski - nakładające się na siebie technologiczne „siły” - stoją za pięcioma trendami opisanymi w raporcie.

Co naprawdę napędza innowacje w centrach danych (wg Vertiv Frontiers)

Raport porządkuje krajobraz zmian w cztery główne czynniki, które wzajemnie się wzmacniają:

Ekstremalne zagęszczenie mocy (przyspieszane przez AI i HPC) - infrastruktura energetyczna i termiczna przestaje być „tłem”, a staje się rdzeniem architektury.
Szybkie skalowanie do poziomu gigawatów - tempo i skala budowy centrów danych rośnie do poziomów dotąd bezprecedensowych.
Traktowanie centrum danych jako pojedynczej jednostki obliczeniowej - era AI wymusza projektowanie i eksploatację obiektu jako zintegrowanego systemu.
Dywersyfikacja układów krzemowych - coraz szerszy wachlarz procesorów i architektur obliczeniowych wymusza elastyczność infrastruktury.

Z tych założeń wynikają konkretne konsekwencje w pięciu obszarach operacyjnych.

1. Zasilanie dostosowane do potrzeb sztucznej inteligencji

Wiele dzisiejszych centrów danych opiera się na hybrydowej dystrybucji zasilania AC/DC (od sieci do szaf IT), z trzema lub czterema etapami konwersji energii, które generują straty. Ten model był „wystarczająco dobry”, dopóki gęstość mocy nie zaczęła rosnąć tak agresywnie jak w środowiskach AI.

Raport wskazuje kierunek: architektura prądu stałego o wyższym napięciu (HVDC). Logika jest prosta i inżyniersko bezlitosna: wyższe napięcie pozwala ograniczyć natężenie prądu, zmniejszyć przekroje przewodów oraz liczbę etapów konwersji, a przy okazji centralizować przetwarzanie energii na poziomie pomieszczenia.

Wniosek praktyczny: jeśli planujesz (lub modernizujesz) środowiska AI, projekt zasilania nie może być „skalowaniem w poziomie” dotychczasowego wzorca. Musi uwzględniać docelową gęstość szaf i to, jak szybko będziesz ją zwiększać — bo to właśnie wzrost gęstości ma przesuwać rynek w stronę rozwiązań w pełni stałoprądowych.

2. Rozproszona sztuczna inteligencja (i konsekwencje dla lokalnych data center)

Dotychczasowe inwestycje w wielkie ośrodki dla LLM miały umożliwić szerokie użycie AI. Vertiv zakłada jednak, że wnioskowanie (inference) stanie się elementem krytycznym działalności firm, ale miejsce realizacji usług będzie zależne od potrzeb przedsiębiorstwa.

Szczególnie mocno dotyczy to branż regulowanych (raport wymienia m.in. finanse, obronność i ochronę zdrowia), które mogą być zmuszone do utrzymywania prywatnych lub hybrydowych środowisk AI w lokalnych centrach danych ze względu na rezydencję danych, bezpieczeństwo lub opóźnienia.

Wniosek praktyczny: rośnie znaczenie modernizacji istniejących obiektów - ale pod warunkiem, że są w stanie przyjąć wysoką gęstość mocy oraz chłodzenie cieczą, bo bez tego „lokalna AI” będzie ograniczona przez fizykę, nie przez licencje czy modele.

3. Przyspieszenie autonomii energetycznej: „Bring Your Own Power (and Cooling)”

Klasyczna odporność centrów danych opierała się na źródłach energii w siedzibie firmy „na krótki czas”. Raport podkreśla jednak, że dzisiejsze wyzwania z dostępnością mocy z sieci sprzyjają wdrażaniu rozszerzonej autonomii energetycznej, szczególnie dla obciążeń AI.

W odpowiedzi pojawia się trend inwestycji w lokalne wytwarzanie energii (raport wskazuje m.in. turbiny gazu ziemnego oraz inne technologie) i podejście nazwane wprost: Bring Your Own Power (and Cooling) - zapewnianie energii i chłodzenia we własnym zakresie.

Wniosek praktyczny: strategia energetyczna przestaje być „tematem dla facility”, a staje się elementem roadmapy rozwoju AI. Jeżeli ograniczenia mocy przyłączeniowej blokują wzrost, to BYOP(BYOC) może przejść z planu awaryjnego do trwałego elementu architektury.

4. Cyfrowe bliźniaki jako fundament projektowania i eksploatacji

Rosnąca gęstość obciążeń AI i coraz wydajniejsze GPU zwiększają presję na szybkie uruchamianie złożonych fabryk AI. Raport opisuje odpowiedź: projektowanie i odwzorowanie centrów danych w środowisku wirtualnym z wykorzystaniem cyfrowych bliźniaków — także przy użyciu narzędzi bazujących na AI.

Najważniejszy efekt biznesowy jest nazwany wprost: podejście oparte o cyfrowe bliźniaki może skrócić nawet o 50% czas „time-to-token” (od projektu do uruchomienia obliczeń). W raporcie ten skrót czasu jest powiązany ze skalowaniem do poziomu gigawatów, bo bez przyspieszenia cyklu „projekt → wdrożenie” tempo rozwoju AI zacznie dławić sama inżynieria.

Wniosek praktyczny: cyfrowy bliźniak nie jest „ładną wizualizacją”. W ujęciu Vertiv Frontiers to mechanizm integracji IT i infrastruktury krytycznej oraz sposób wdrażania prefabrykowanych, modułowych rozwiązań jako spójnych jednostek obliczeniowych.

5. Adaptacyjne, wysoce odporne chłodzenie cieczą

AI wymusza popularyzację chłodzenia cieczą, a jednocześnie sama AI ma wspierać optymalizację tych systemów. Raport podkreśla, że dla rosnącej liczby operatorów chłodzenie cieczą stało się elementem krytycznym, a w połączeniu z monitoringiem i sterowaniem sztuczna inteligencja może:

przewidywać potencjalne awarie,
precyzyjniej zarządzać przepływem cieczy,
optymalizować działanie komponentów systemu.

Wniosek praktyczny: w świecie kosztownych zasobów sprzętowych (szczególnie dla AI) chłodzenie cieczą przestaje być „opcją dla wybranych”. Jest narzędziem utrzymania dostępności, niezawodności i ochrony inwestycji w sprzęt i dane.

Jak czytać te trendy jako plan działania, a nie listę życzeń

Najbardziej użyteczne w Vertiv Frontiers jest to, że trendy nie są opisane jako odrębne innowacje, tylko jako sprzężony układ naczyń połączonych:

wzrost gęstości mocy → presja na HVDC i ciecz,
tempo skalowania → potrzeba cyfrowych bliźniaków i modułowości,
ograniczenia sieci → autonomia energetyczna i mikrosieci,
regulacje i opóźnienia → rozproszona AI, modernizacje lokalnych obiektów.

Jeśli więc Twoja organizacja planuje rozwój AI, najbezpieczniejsze podejście nie brzmi „wdrożymy AI w data center”, tylko: przeprojektujemy data center pod AI jako zintegrowany system zasilania, chłodzenia, operacji i cyklu wdrożeniowego - dokładnie tak, jak sugeruje logika raportu.

FAQ

Czy przejście na wyższe napięcie prądu stałego oznacza natychmiastową rezygnację z architektury AC?

Nie — raport wskazuje, że hybrydowe systemy AC/DC są dziś powszechne, ale wraz z dojrzewaniem standardów i urządzeń dla instalacji w pełni stałoprądowych rosnąć będzie znaczenie wyższego napięcia DC. Kluczowym wyzwalaczem jest wzrost gęstości szaf, który uwidacznia koszty i straty wieloetapowej konwersji.

Dlaczego „rozproszona AI” staje się istotna, skoro powstają ogromne centra danych pod LLM?

Ponieważ wnioskowanie będzie realizowane tam, gdzie wymagają tego uwarunkowania biznesowe: rezydencja danych, bezpieczeństwo lub opóźnienia. Raport podkreśla, że branże regulowane mogą potrzebować prywatnych lub hybrydowych środowisk AI w lokalnych centrach danych - a to zmienia priorytety modernizacji infrastruktury.

Co dokładnie daje cyfrowy bliźniak w kontekście „fabryk AI”?

Według raportu pozwala odwzorować i zaprojektować centrum danych w środowisku wirtualnym oraz integrować IT z infrastrukturą krytyczną, często w modelu prefabrykowanych i modułowych wdrożeń. Najbardziej konkretny efekt to możliwość skrócenia nawet o 50% czasu „time-to-token”, czyli drogi od projektu do uruchomienia obliczeń.

Czy chłodzenie cieczą to tylko kwestia efektywności energetycznej?

W ujęciu Vertiv Frontiers to przede wszystkim kwestia krytyczności dla obciążeń AI i ochrony dostępności drogich zasobów sprzętowych oraz danych. Raport akcentuje też rolę AI w monitorowaniu, predykcji awarii i precyzyjnym sterowaniu przepływem cieczy, co ma przekładać się na niezawodność i wyższą dostępność.

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość