| REKLAMA |
 |
Firma Ciscoogłosiła wyniki badania Cisco AI Readiness Index 2024. Raport ujawnia mało optymistyczne wnioski dla Polski. Odnotowano znaczący spadek w poziomie gotowości polskich firm na adopcję sztucznej inteligencji - do 2% w porównaniu z rokiem poprzednim, gdzie odsetek ten wynosił 6%. Biorąc pod uwagę szybki rozwój rynku i znaczący wpływ AI na operacje biznesowe, braki w przygotowaniu są szczególnie alarmujące.
Indeks oparty jest na podwójnie anonimowej ankiecie przeprowadzonej w 30 krajach wśród 8 tys. doświadczonych liderów biznesu z organizacji zatrudniających 500 lub więcej pracowników. Ankietowani menedżerowie są odpowiedzialni za integrację i wdrożenie AI w swoich organizacjach. Indeks gotowości na AI był mierzony w sześciu obszarach: strategii, infrastrukturze, danych, zarządzaniu, zasobach ludzkich i kulturze organizacyjnej.
Potrzebna jest natychmiastowa reakcja
Sztuczna inteligencja stała się fundamentem strategii biznesowych, a firmy odczuwają coraz większą presję w zakresie jej wdrażania. W Polsce niemal wszystkie (99%) organizacje odnotowały wzrost zaangażowania w działania związane z AI w ciągu ostatniego roku, głównie z inicjatywy CEO i zespołu kierowniczego. Ponadto, firmy przeznaczają znaczne zasoby na AI, a ponad 53% z nich wskazuje, że między 10% a 30% ich budżetu IT to wydatki związane ze sztuczną inteligencją.
Pomimo znacznych inwestycji w strategicznych obszarach AI, takich jak cyberbezpieczeństwo, infrastruktura IT oraz analiza i zarządzanie danymi, wiele firm zauważa, że zwroty z tych inwestycji nie spełniają ich oczekiwań.
Kluczowe wnioski z badania:
Firmy są świadomego tego, że muszą się lepiej przygotować na wdrożenie sztucznej inteligencji. W całej Polsce 51% firm uznało poprawę skalowalności, elastyczności i łatwości zarządzania swoją infrastrukturą IT za priorytet, co wskazuje na świadomość istniejących braków i chęć działania, aby je nadrobić.
Rozwijanie kompetencji niezbędnych w erze AI
Pomimo specyficznych wyzwań w każdym z obszarów, wspólnym problemem pozostaje brak wykwalifikowanych pracowników. Firmy wskazały to jako największe wyzwanie w obszarach infrastruktury, danych i zarządzania, co podkreśla kluczową potrzebę zatrudnienia profesjonalistów do realizacji inicjatyw związanych z AI.
Źródło: Cisco
Indeks oparty jest na podwójnie anonimowej ankiecie przeprowadzonej w 30 krajach wśród 8 tys. doświadczonych liderów biznesu z organizacji zatrudniających 500 lub więcej pracowników. Ankietowani menedżerowie są odpowiedzialni za integrację i wdrożenie AI w swoich organizacjach. Indeks gotowości na AI był mierzony w sześciu obszarach: strategii, infrastrukturze, danych, zarządzaniu, zasobach ludzkich i kulturze organizacyjnej.
Potrzebna jest natychmiastowa reakcja
Sztuczna inteligencja stała się fundamentem strategii biznesowych, a firmy odczuwają coraz większą presję w zakresie jej wdrażania. W Polsce niemal wszystkie (99%) organizacje odnotowały wzrost zaangażowania w działania związane z AI w ciągu ostatniego roku, głównie z inicjatywy CEO i zespołu kierowniczego. Ponadto, firmy przeznaczają znaczne zasoby na AI, a ponad 53% z nich wskazuje, że między 10% a 30% ich budżetu IT to wydatki związane ze sztuczną inteligencją.
Pomimo znacznych inwestycji w strategicznych obszarach AI, takich jak cyberbezpieczeństwo, infrastruktura IT oraz analiza i zarządzanie danymi, wiele firm zauważa, że zwroty z tych inwestycji nie spełniają ich oczekiwań.
Kluczowe wnioski z badania:
- Spadek gotowości do przyjęcia AI we wszystkich obszarach, ze szczególnym uwzględnieniem infrastruktury: Największy spadek dotyczy gotowości w obszarze infrastruktury, gdzie występują poważne luki w zakresie mocy obliczeniowej, wydajności sieci centrów danych oraz zabezpieczeń cybernetycznych. Zaledwie 9% organizacji posiada odpowiednie procesory GPU, które pozwalają sprostać obecnym i przyszłym wymaganiom AI, a tylko 14% ma zdolności do ochrony danych w modelach AI poprzez szyfrowanie end-to-end, audyty bezpieczeństwa, ciągłe monitorowanie i błyskawiczną reakcję na zagrożenia.
- Firmy inwestują w AI, jednak wyniki nie spełniają oczekiwań: W ciągu ostatniego roku sztuczna inteligencja stała się kluczowym obszarem inwestycji w trzech strategicznych obszarach - cyberbezpieczeństwie (40% firm wdrożyło AI na pełną lub zaawansowaną skalę), infrastrukturze IT (29%) oraz analizie danych (35%). Główne cele, które organizacje starają się osiągnąć, to poprawa efektywności systemów, procesów, operacji i rentowności, zdolność do innowacji oraz utrzymania konkurencyjności, a także zapewnienie lepszego doświadczenia dla klientów i partnerów.
- Pomimo zwiększonych inwestycji, ponad 35% respondentów stwierdziło, że nie zauważyli żadnych korzyści lub że osiągnięte wyniki nie spełniły ich oczekiwań w zakresie wspomagania, wspierania lub automatyzowania obecnych procesów czy operacji.
- Nieustanna presja by odnieść sukces: Wzrastają wewnętrzne oczekiwania w organizacjach na wdrożenia technologii AI. Prawie połowa (45%) firm zgłasza, że presję wywiera CEO i kadra kierownicza, a następnie rada nadzorcza (40%). W miarę upływu czasu firmy w regionie zwiększają wysiłki i inwestycje, aby przezwyciężyć bariery i przyjąć transformację napędzaną przez AI. Warto zauważyć, że 18% organizacji planuje przeznaczyć więcej niż połowę swojego budżetu IT na inwestycje w AI w ciągu najbliższych czterech do pięciu lat, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z 2% firm, które obecnie przeznaczają podobny procent swojego budżetu IT na AI.
Firmy są świadomego tego, że muszą się lepiej przygotować na wdrożenie sztucznej inteligencji. W całej Polsce 51% firm uznało poprawę skalowalności, elastyczności i łatwości zarządzania swoją infrastrukturą IT za priorytet, co wskazuje na świadomość istniejących braków i chęć działania, aby je nadrobić.
Rozwijanie kompetencji niezbędnych w erze AI
Pomimo specyficznych wyzwań w każdym z obszarów, wspólnym problemem pozostaje brak wykwalifikowanych pracowników. Firmy wskazały to jako największe wyzwanie w obszarach infrastruktury, danych i zarządzania, co podkreśla kluczową potrzebę zatrudnienia profesjonalistów do realizacji inicjatyw związanych z AI.
Wkrótce będą tylko dwa rodzaje firm: te, które oprą swoją działalność na sztucznej inteligencji i te, które przestaną być istotne. Sztuczna inteligencja zmusza nas do ponownego rozważenia zapotrzebowania na moc obliczeniową, efektywnej łączności wewnątrz i pomiędzy centrami danych, zarządzania danymi, bezpieczeństwa i innych kluczowych kwestii technologicznych” – powiedział Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco. „Bez względu na to, na jakim etapie swojej drogi AI znajdują się organizacje, muszą przygotować istniejące centra danych i strategie chmurowe na zmieniające się wymagania oraz opracować plan wdrożenia AI z zachowaniem elastyczności i odporności, w miarę jak ich strategie będą ewoluować.
Źródło: Cisco
Najnowsze wiadomości
Rewolucja dla korzystających z Comarch ERP Optima - system od teraz także w przeglądarce
Praca z dowolnego miejsca, na każdym urządzeniu, staje się dziś standardem w sektorze MŚP. W odpowiedzi na rosnące oczekiwania przedsiębiorców Comarch udostępnił demonstracyjną wersję systemu Comarch ERP Optima w przeglądarce internetowej. To kolejny krok w kierunku zwiększania dostępności i elastyczności rozwiązań ERP, oparty na wieloletnim doświadczeniu firmy w tworzeniu technologii wykorzystujących sztuczną inteligencję. Docelowo rozwiązania te mają jeszcze bardziej usprawnić obsługę systemu i podnieść komfort jego użytkowania.
Praca z dowolnego miejsca, na każdym urządzeniu, staje się dziś standardem w sektorze MŚP. W odpowiedzi na rosnące oczekiwania przedsiębiorców Comarch udostępnił demonstracyjną wersję systemu Comarch ERP Optima w przeglądarce internetowej. To kolejny krok w kierunku zwiększania dostępności i elastyczności rozwiązań ERP, oparty na wieloletnim doświadczeniu firmy w tworzeniu technologii wykorzystujących sztuczną inteligencję. Docelowo rozwiązania te mają jeszcze bardziej usprawnić obsługę systemu i podnieść komfort jego użytkowania.
Kiedy jest najlepszy moment na zmianę programu kadrowo-płacowego?
Pracownicy działów kadr i płac to wyjątkowo lojalna grupa wobec swoich narzędzi. Jeśli ktoś raz opanuje obsługę programu kadrowo-płacowego, to nawet widząc jego pewne niedoskonałości, często woli „przymknąć na nie oko”, niż zmieniać sposób pracy. Nic dziwnego – obowiązków w kadrach i płacach jest tak dużo, że konieczność nauki od podstaw nowego oprogramowania może okazać się sporym obciążeniem. Problem w tym, że przywiązanie do znanego rozwiązania może czasem przesłonić realne kłopoty. A gdy czerwone flagi zaczynają się mnożyć, warto zadać sobie pytanie: czy obecny system kadrowo-płacowy naprawdę wspiera pracę, czy raczej ją utrudnia? Jeśli tego typu wątpliwości brzmią znajomo, przeczytaj ten poradnik. Dowiesz się z niego, jak rozpoznać najlepszy moment na zmianę programu kadrowo-płacowego.
Pracownicy działów kadr i płac to wyjątkowo lojalna grupa wobec swoich narzędzi. Jeśli ktoś raz opanuje obsługę programu kadrowo-płacowego, to nawet widząc jego pewne niedoskonałości, często woli „przymknąć na nie oko”, niż zmieniać sposób pracy. Nic dziwnego – obowiązków w kadrach i płacach jest tak dużo, że konieczność nauki od podstaw nowego oprogramowania może okazać się sporym obciążeniem. Problem w tym, że przywiązanie do znanego rozwiązania może czasem przesłonić realne kłopoty. A gdy czerwone flagi zaczynają się mnożyć, warto zadać sobie pytanie: czy obecny system kadrowo-płacowy naprawdę wspiera pracę, czy raczej ją utrudnia? Jeśli tego typu wątpliwości brzmią znajomo, przeczytaj ten poradnik. Dowiesz się z niego, jak rozpoznać najlepszy moment na zmianę programu kadrowo-płacowego.
Magazyn, który rozumie człowieka – rola AI w nowoczesnej logistyce
Logistyka i nowoczesny handel to sektory, w których sytuacja zmienia się z minuty na minutę. Tradycyjne i statyczne systemy IT, które wymagają ręcznego wprowadzania każdej zmiany, stają się dla firm wąskim gardłem. Rozwiązaniem okazuje się sztuczna inteligencja, która przestaje być tylko techniczną nowinką, a staje się realnym asystentem, który podpowiada rozwiązania i skraca czas podejmowania decyzji na hali, co przekłada się na wzrost wydajności magazynu do nawet 300%.
Logistyka i nowoczesny handel to sektory, w których sytuacja zmienia się z minuty na minutę. Tradycyjne i statyczne systemy IT, które wymagają ręcznego wprowadzania każdej zmiany, stają się dla firm wąskim gardłem. Rozwiązaniem okazuje się sztuczna inteligencja, która przestaje być tylko techniczną nowinką, a staje się realnym asystentem, który podpowiada rozwiązania i skraca czas podejmowania decyzji na hali, co przekłada się na wzrost wydajności magazynu do nawet 300%.
Dlaczego niekontrolowane narzędzia AI mogą kosztować firmy miliony?
Sztuczna inteligencja stała się stałym elementem środowiska pracy, jednak jej adopcja w dużej mierze odbywa się poza kontrolą działów IT. Zjawisko Shadow AI – czyli wykorzystywanie nieautoryzowanych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji – tworzy nową, trudną do monitorowania lukę w bezpieczeństwie firm. Skalę problemu potwierdzają dane: podczas gdy globalnie aż 78% użytkowników AI przyznaje się do korzystania w pracy z własnych narzędzi , w Polsce prawie co piąty pracownik (19%) udostępnił sztucznej inteligencji wrażliwe dane firmowe . To połączenie braku nadzoru i udostępniania poufnych informacji stanowi obecnie jedno z najpoważniejszych ryzyk operacyjnych.
Od dostawcy ERP do gwaranta ciągłości biznesu. Jak budować przewagę rynkową w 2026?
Integrator ERP w 2026 nie sprzedaje już tylko modułów i wdrożeń — klienci oczekują ochrony danych i gotowości na incydent. Gdy ERP staje się platformą orkiestrującą procesy, rośnie też odpowiedzialność partnera za ciągłość biznesu. Rynek przesuwa się w stronę preemptive cybersecurity więc wygrywa ten, kto zapewnia monitoring 24/7 i reakcję. SOC Defender to SOC w modelu partnerskim/white label: utrzymujesz relację z klientem zyskujesz abonament i wsparcie compliance (NIS2, DORA) bez budowy SOC od zera.
Integrator ERP w 2026 nie sprzedaje już tylko modułów i wdrożeń — klienci oczekują ochrony danych i gotowości na incydent. Gdy ERP staje się platformą orkiestrującą procesy, rośnie też odpowiedzialność partnera za ciągłość biznesu. Rynek przesuwa się w stronę preemptive cybersecurity więc wygrywa ten, kto zapewnia monitoring 24/7 i reakcję. SOC Defender to SOC w modelu partnerskim/white label: utrzymujesz relację z klientem zyskujesz abonament i wsparcie compliance (NIS2, DORA) bez budowy SOC od zera.
Najnowsze artykuły
Dlaczego 80% wdrożeń ERP kończy się porażką - i co z tego wynika?
Wdrożenia ERP wykolejają się najczęściej nie na poziomie technologii, lecz na styku ludzi, decyzji i interesów, które uruchamiają się już przy podpisaniu umowy. Jeśli organizacja myśli o projekcie jak o „upgrade’ie”, zderzy się z realnym kosztem operacyjnym: czasem kluczowych pracowników, brudnymi danymi, presją na start i brakiem momentu „stop”. Na bazie doświadczeń Erica Kimberlinga i Freda Heslera pokazujemy, skąd biorą się ciche porażki i jak zbudować governance, który ratuje projekt zanim stanie się katastrofą — zanim koszty urosną latami.
KSeF w firmach handlowych: jak wdrożyć go bez przestojów i przy okazji zautomatyzować obieg faktur
W firmie handlowej KSeF nie jest tylko projektem księgowym. To raczej projekt operacyjny, bo wpływa na sprzedaż, zakupy, magazyn, logistykę i integracje z e-commerce oraz marketplace’ami. Darmowe narzędzia wystarczą, żeby wystawić fakturę, ale nie rozwiązują problemu skali: przy dziesiątkach lub setkach dokumentów dziennie bez automatycznego odbioru i kontroli statusów rośnie ryzyko opóźnień, błędów i zatorów w płatnościach. Jeśli chcesz tego uniknąć, przeczytaj ten poradnik.
W firmie handlowej KSeF nie jest tylko projektem księgowym. To raczej projekt operacyjny, bo wpływa na sprzedaż, zakupy, magazyn, logistykę i integracje z e-commerce oraz marketplace’ami. Darmowe narzędzia wystarczą, żeby wystawić fakturę, ale nie rozwiązują problemu skali: przy dziesiątkach lub setkach dokumentów dziennie bez automatycznego odbioru i kontroli statusów rośnie ryzyko opóźnień, błędów i zatorów w płatnościach. Jeśli chcesz tego uniknąć, przeczytaj ten poradnik.
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
