282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce

Katgoria: CRM / Utworzono: 19 listopad 2025

SalesForce

282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce

Wzrost liczby pełnych wdrożeń AI o 282% rok do roku pokazuje, że CIO globalnych firm definitywnie wychodzą z fazy eksperymentów i zaczynają skalować agentyczną sztuczną inteligencję w całych organizacjach.

REKLAMA

Równolegle budżety na AI praktycznie się podwoiły, a CIO deklarują, że już ok. 30% środków przeznaczają na agentyczną AI. Salesforce odpowiada na ten trend, konsekwentnie rozwijając własny ekosystem agentów – od Agentforce po narzędzia do budowy agentów w oparciu o dane z chmury Salesforce i zewnętrznych źródeł. Dzięki temu CIO mogą inwestować nie w pojedyncze narzędzia, ale w spójny, skalowalny stack technologiczny.

Co istotne, 96% badanych CIO twierdzi, że ich organizacja już korzysta lub zacznie korzystać z agentów AI w ciągu najbliższych dwóch lat. To praktycznie pełna adopcja na poziomie intencji, która wymusza uporządkowanie danych, integrację systemów oraz wybór zaufanych platform – obszar, w którym Salesforce konsekwentnie pozycjonuje się jako „bezpieczna warstwa” dla AI klasy enterprise.

Nowa rola CIO: od szefa IT do lidera zmiany

75% CIO czuje się dziś pewniej w swojej roli niż rok temu, a 97% deklaruje, że wie o AI więcej niż wcześniej [Salesforce, 2025]. To nie jest tylko wzrost kompetencji technicznych – to przesunięcie roli CIO z „dostawcy technologii” w stronę współautora strategii biznesowej.

Badanie Salesforce pokazuje, że CIO najbliżej współpracują z CEO, a skala wdrożeń agentycznej AI dodatkowo wzmacnia tę relację. W praktyce oznacza to, że projekty realizowane na platformie Salesforce – od CRM po zaawansowane workflow agentów AI – muszą być projektowane tak, by wspierać cele zarządu: wzrost przychodu, poprawę doświadczeń klientów, optymalizację kosztów.

Interesujące jest również to, że 94% CIO wskazuje na konieczność rozwijania nowych kompetencji w związku z agentami AI – i nie chodzi tu o kolejne certyfikaty techniczne. Najczęściej rozwijane są:

kompetencje przywódcze (61%),
umiejętność storytellingu i budowania narracji (57%),
zarządzanie zmianą i komunikacja (55%).

To dokładnie te obszary, które decydują, czy wdrożenia AI – także te oparte na Salesforce – zostaną przyjęte przez biznes, czy skończą jako „kolejny system IT”. Platforma Salesforce, z wbudowanymi narzędziami do zarządzania procesami, danymi i zmianą (np. rozbudowane raportowanie, centralne zarządzanie uprawnieniami, governance), ułatwia CIO pełnienie roli architekta zmiany, a nie tylko opiekuna infrastruktury.

Agentyczna AI w praktyce: konkretne efekty biznesowe

Badanie Salesforce nie ogranicza się do deklaracji – pokazuje też realne efekty wdrożeń.

DeVry University przeniósł kluczowe systemy z on-premise do zaufanych platform SaaS, przygotowując organizację na szybkie wdrożenia agentycznej AI. Integracja agentów AI Salesforce bezpośrednio z procesem doradztwa akademickiego i obsługi studentów przyniosła oszczędność ponad 500 godzin pracy rocznie. To przykład, w którym Salesforce staje się nie tylko narzędziem IT, ale podstawową warstwą operacyjną dla relacji z klientem (tu: studentem).

W organizacji Adobe Population Health wdrożenie Salesforce Agentforce w codziennej pracy klinicznej pozwoliło zaoszczędzić ponad 1 mln dolarów rocznie w czasie pracy oraz „oddać” tysiące godzin zespołom medycznym. Mniej czasu spędzanego w systemach, więcej – przy pacjentach. To esencja agentycznej AI w wydaniu Salesforce: agenci przejmują powtarzalne, procesowe zadania, a ludzie skupiają się na tym, co faktycznie wymaga ich uwagi.

Te przykłady dobrze pokazują, że wdrożenia na platformie Salesforce nie są już projektami „innowacyjnymi”, ale twardymi inicjatywami efektywnościowymi, które CFO może ocenić konkretnymi wskaźnikami ROI.

Obsługa klienta jako poligon doświadczalny dla agentów AI

Zgodnie z badaniem Salesforce, aż 65% CIO pracuje dziś bliżej działu obsługi klienta właśnie z powodu rozwoju agentycznej AI. To więcej niż w przypadku jakiejkolwiek innej funkcji w organizacji.

Obsługa klienta ma kilka cech, które czynią ją idealnym obszarem do wdrożeń na platformie Salesforce:

ogromna liczba powtarzalnych interakcji,
łatwo mierzalne KPI (czas obsługi, NPS, FCR),
silne oparcie na danych historycznych z CRM,
wysoka gotowość do automatyzacji części procesów.

Nieprzypadkowo Salesforce wskazuje właśnie contact center jako jedno z pierwszych miejsc, gdzie agentów AI da się szybko i bezpiecznie osadzić w codziennym obiegu pracy – zarówno po stronie pracownika (agent wspierający konsultanta), jak i klienta (boty konwersacyjne, self-service).

Agentic Enterprise Index – wskaźnik opracowany przez Salesforce – pokazuje, że liczba rozmów obsługiwanych przez agentów AI wzrosła 22-krotnie w pierwszej połowie 2025 r.. To tempo, którego nie da się osiągnąć bez ustandaryzowanej platformy, wspólnego modelu danych i dobrze zdefiniowanych procesów. Właśnie te elementy dostarcza Salesforce, umożliwiając CIO przełożenie wizji „agentów AI w obsłudze klienta” na konkretne scenariusze działania.

Dane, bezpieczeństwo i zaufanie – wciąż największa bariera

Mimo rosnącej pewności CIO, największe obawy nie zmieniły się: w centrum pozostają bezpieczeństwo i prywatność danych, a zaraz za nimi – brak zaufanych, dobrze przygotowanych danych. Co znamienne, tylko 35% CIO ściślej współpracuje z ekspertami ds. danych, a zaledwie 14% budżetu IT przeznaczane jest na bezpieczeństwo danych.

Z drugiej strony tylko 23% CIO ma pełne przekonanie, że inwestuje w AI, która posiada wbudowane mechanizmy zarządzania danymi. To pokazuje wyraźną lukę między ambicjami a stanem faktycznym. Salesforce adresuje ten problem poprzez mocne osadzenie AI w warstwie platformy danych – zamiast dodawania „warstwy AI” do rozproszonych systemów, wszystko opiera się o zunifikowany model danych, governance i wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa na poziomie chmury.

Jak trafnie podkreśla jeden z CIO z branży retail, cytowany w badaniu: rolą liderów IT jest dziś edukacja biznesu w zakresie możliwości i ograniczeń AI. Nadmierny hype prowadzi do projektów, które generują koszty bez realnej wartości. Właśnie dlatego tak kluczowe jest osadzanie wdrożeń AI – w tym tych realizowanych na platformie Salesforce – w realistycznych scenariuszach, z jasnymi KPI i kontrolą nad danymi.

Współpraca między działami: konieczność, nie „nice to have”

81% CIO zgadza się, że agenci AI zwiększają potrzebę ścisłej współpracy z HR, finansami czy sprzedażą, ale faktycznie mniej niż połowa realizuje tę współpracę w praktyce [Salesforce, 2025]. Jednocześnie 93% CIO uważa, że skuteczne wdrożenie agentów AI zależy od osadzenia ich w codziennym obiegu pracy.

To nie jest sprzeczność – to diagnoza problemu: organizacje wciąż mają silosy procesowe, podczas gdy agentyczna AI działa najskuteczniej w modelu end-to-end, przechodząc przez wiele funkcji (np. od marketingu przez sprzedaż po obsługę posprzedażową). Salesforce, jako platforma obejmująca CRM, marketing automation, service, commerce i analitykę, ułatwia przełamanie tych silosów – zarówno na poziomie danych, jak i procesów.

Nieprzypadkowo 61% CIO deklaruje, że woli inwestować w znanych dostawców, których technologie łatwo zintegrować z istniejącym ekosystemem IT. To dokładnie przestrzeń, w której Salesforce – z rozbudowanym ekosystemem integracji, AppExchange i standardowymi API – staje się fundamentem dla agentycznej AI, zamiast jednego z wielu punktowych rozwiązań.

Co z tego wynika dla firm planujących własną strategię AI?

Z najnowszego badania Salesforce jasno wynika, że wchodzimy w etap, w którym brak strategii AI będzie coraz szybciej przekładał się na realną przewagę konkurencji. 61% CIO już dziś uważa, że wyprzedza konkurencję w zakresie AI – rok temu mówiło tak tylko 43%.

Dla organizacji planujących kolejne kroki oznacza to kilka praktycznych wniosków:

eksperymenty trzeba zamienić w wdrożenia na poziomie całej organizacji,
AI musi być osadzona w zaufanej platformie danych i procesów, takiej jak Salesforce,
CIO muszą działać nie tylko jako szefowie IT, ale jako liderzy zmiany: edukując biznes, wyznaczając priorytety i budując narrację opartą na twardych liczbach, a nie hype.

Salesforce, poprzez połączenie CRM, platformy danych, bezpieczeństwa i agentycznej AI, dostarcza CIO narzędzi, które są spójne z wnioskami z badania: pozwalają skalować AI, a nie tylko ją testować.

FAQ – najczęstsze pytania CIO o wnioski z badania Salesforce

Jakie jest najważniejsze przesłanie badania dla CIO?

Najważniejszy wniosek jest taki, że era eksperymentów z AI się kończy, a zaczyna etap pełnoskalowych wdrożeń – liczba organizacji z kompletnymi wdrożeniami wzrosła z 11% do 42% [Salesforce, 2025]. W praktyce oznacza to konieczność przejścia z pojedynczych projektów POC na platformy klasy enterprise, takie jak Salesforce, które pozwalają budować agentów AI w oparciu o spójne dane i procesy.

W jakich obszarach biznesu najszybciej widać efekty agentycznej AI?

Badanie Salesforce wskazuje obsługę klienta jako obszar o najlepszych przypadkach użycia, największym entuzjazmie i najwyższej adopcji agentów AI, co potwierdza 22-krotny wzrost liczby rozmów obsługiwanych przez agentów w pierwszej połowie 2025 r. Dzięki rozwiązaniom Salesforce – od contact center po self-service – firmy mogą szybko wdrożyć agentów AI, mierzyć efekty i skalować rozwiązanie na kolejne procesy.

Jaką rolę odgrywa CIO w skalowaniu AI w organizacji?

CIO stają się dziś liderami zmiany, którzy łączą kompetencje technologiczne z przywództwem, storytellingiem i zarządzaniem zmianą – 94% z nich przyznaje, że musi rozwijać nowe umiejętności w związku z agentami AI [Salesforce, 2025]. Platforma Salesforce wspiera tę rolę, dostarczając narzędzia do projektowania procesów, zarządzania danymi i monitorowania efektów wdrożeń AI w sposób, który łatwo przełożyć na język KPI zrozumiały dla zarządu.

Dlaczego zaufane dane i platforma są kluczowe dla sukcesu AI?

Największe obawy CIO dotyczą bezpieczeństwa i jakości danych, ale jednocześnie tylko 23% z nich ma pełną pewność, że inwestuje w AI z wbudowanym zarządzaniem danymi [Salesforce, 2025]. Salesforce minimalizuje to ryzyko, oferując platformę, w której AI jest integralnie powiązana z warstwą danych, governance i bezpieczeństwa, co ułatwia budowanie zaufania do rozwiązań AI zarówno po stronie IT, jak i biznesu.

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość