| REKLAMA |
 |
To nie tylko premiera produktu - to strategiczne przeformułowanie samego marketingu, wspomagane przez autonomicznych agentów AI, którzy działają jako zawsze aktywni współpracownicy. Zbudowany natywnie na platformie Salesforce, Marketing Cloud Next ożywia marketing agentowy dzięki przydatnym danym, przepływom pracy między działami i autonomicznym agentom AI osadzonym w całym lejku klienta. Agenci AI przekształcają wiadomości typu „ Prosimy nie odpowiadać na tę wiadomość” w zaangażowanie agentów - gdzie każdy kanał staje się dwukierunkową rozmową. Agenci za kulisami obsługują złożone zadania, takie jak montaż kampanii, optymalizacja wydajności i personalizacja 1: 1 w skali, która wcześniej była nieosiągalna.
Dzięki Marketing Cloud Next dajemy marketerom więcej niż tylko funkcje oparte na sztucznej inteligencji - dostarczamy kompletne rozwiązanie marketingu agentowego - powiedział Steve Hammond, EVP & GM, Marketing Cloud w Salesforce. - Agentforce zmienia sposób wykonywania pracy, ale nie zastępuje marketerów - wzmacnia ich pozycję. Dzięki przeniesieniu ręcznych, powtarzalnych zadań do Agentforce, marketerzy mogą skupić się na strategii całościowej i byciu mnożnikiem wartości w całej firmie.
Czym jest marketing agentowy?
Rozpoczęcie kampanii produktowej to obecnie często wyścig z czasem. Dział sprzedaży chce ją uruchomić już, dział prawny wciąż sprawdza treść, a dane umożliwiające personalizację stają się przestarzałe. Dodatkowo szablon wiadomości e-mail utknął w przeglądzie projektu. To trudna rzeczywistość dla współczesnych marketerów: szybkie tempo, duża presja i trudniejsze zarządzanie z dnia na dzień.
Tymczasem klienci są bezlitośni, a ich oczekiwania dotyczące spersonalizowanych, płynnych doświadczeń nigdy nie były wyższe. Jeden na trzech klientów opuści markę po zaledwie jednym złym doświadczeniu, a 69% oczekuje spójnych interakcji między działami. Podczas gdy 75% marketerów eksperymentuje ze sztuczną inteligencją, tylko 32% twierdzi, że skutecznie wykorzystuje dane do tworzenia odpowiednich doświadczeń. Ta fundamentalna rozbieżność między przyjęciem sztucznej inteligencji, a faktycznym wpływem jest właśnie powodem, dla którego marketing agentowy ma teraz kluczowe znaczenie.
Oparty na sztucznej inteligencji marketing agentowy wykorzystuje do pracy autonomicznych agentów AI - personalizując i łącząc doświadczenia w każdym punkcie kontaktu. W przeciwieństwie do tradycyjnej automatyzacji, marketerzy definiują strategię - taką jak „zwiększenie lojalności wśród zagrożonych klientów” - a agenci AI zajmują się jej realizacją. Tworzą treści, budują grupy odbiorców, personalizują komunikaty, optymalizują wydajność, a nawet zarządzają transferami między zespołami i kanałami. Zamiast żonglować narzędziami i gonić za zatwierdzeniami, marketerzy odzyskują czas na to, co naprawdę ważne: strategię, kreatywność i napędzanie wzrostu.
Co nowego w Marketing Cloud Next?
Marketing Cloud Next wprowadza innowacje agentowe, które pomagają zespołom działać szybciej, angażować się na dużą skalę i osiągać lepsze wyniki z poziomu jednej platformy.
Tworzenie: Najlepsze pomysły marketerów zbyt często umykają, ponieważ realizacja kampanii zajmuje tygodnie, a nawet miesiące. Dzięki Agentforce Campaign Creation marketerzy mogą stworzyć i wdrożyć kampanię w ciągu kilku godzin. Mogą współpracować z Agentforce w celu wygenerowania pełnego briefu kampanii, a następnie pozwolić agentom AI na wybranie odbiorców, przygotowanie treści wiadomości e-mail i SMS oraz skonfigurowanie podróży klienta we Flow. Marketerzy mogą również aktywować nieustrukturyzowane dane w Data Cloud - bezpośrednio z Marketing Cloud Next - i korzystać z treści z nowych źródeł, takich jak Dysk Google, SharePoint, Zendesk, blogi i dokumenty tak, aby zwiększyć personalizację kampanii i mieć lepszy wgląd w nią.
Zaangażowanie: Komunikaty typu „Prosimy nie odpowiadać na tę wiadomość” szkodzą relacjom z klientami, blokując dialog z konsumentem. W Marketing Cloud Next marketerzy mogą zamienić martwe wiadomości w zawsze aktywne zaangażowanie agentów i to w każdym kanale. Agentforce obsługuje odpowiedzi, dostosowuje treści do każdego klienta, a nawet w razie potrzeby eskaluje do ludzkich przedstawicieli handlowych lub serwisowych. Agentforce Personalization Decisioning wykorzystuje sygnały w czasie rzeczywistym - takie jak zachowanie klienta, preferencje i intencje - do rekomendowania dostosowanych treści i ofert produktów w wiadomościach e-mail, na urządzeniach mobilnych i w sieci. Agentforce Web Curation dynamicznie tworzy zindywidualizowane doświadczenia internetowe - dostosowując układy, komunikaty i rekomendacje dla każdego odwiedzającego w oparciu o jego kontekst i zachowanie.
Kwalifikacja: Marketerzy często obserwują, jak leady stają się zimne po prostu dlatego, że dział sprzedaży nie jest wystarczająco przygotowany, aby śledzić je wystarczająco szybko. Dzięki Agentforce Lead Generation & Management, agenci AI autonomicznie dodają leady do programów wspierających sprzedaż, pobierają wyniki i rekomendują treści. Angażują, pielęgnują i kwalifikują potencjalnych klientów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu za pośrednictwem Internetu i poczty e-mail, przygotowując spersonalizowane działania, angażując się w wieloetapowe rozmowy i rezerwując spotkania w wielu językach. Wbudowane zabezpieczenia i punkty kontroli przez ludzi pomagają zapewnić jakość, dając zespołom pełną kontrolę bez uszczerbku dla szybkości.
Optymalizacja: Obecnie marketerzy często nie widzą wydajności kampanii, dopóki się ona nie zakończy, co uniemożliwia dokonanie szybkiej korekty kursu i poprawę ROI. Dzięki Agentforce Paid Media Optimization agenci AI stale monitorują wydajność reklam - wstrzymując reklamy o słabych wynikach i zalecając ulepszenia w oparciu o cele biznesowe zdefiniowane przez marketera. Segment Intelligence umożliwia marketerom określenie, którzy odbiorcy generują najwyższy zwrot z inwestycji, dzięki czemu mogą precyzyjnie dostosowywać kampanie, aby uzyskać większy wpływ. Dzięki rozszerzonej współpracy Salesforce z LinkedIn marketerzy będą mogli śledzić zdarzenia konwersji, synchronizować listy klientów i firm w celu kierowania reklam na LinkedIn oraz uzyskiwać dostęp do Audience Insights LinkedIn dla tych list bezpośrednio w Marketing Cloud Next i Data Cloud.
Źródło: Salesforce
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce
Wzrost liczby pełnych wdrożeń AI o 282% rok do roku pokazuje, że CIO globalnych firm definitywnie w… / Czytaj więcej
Salesforce kończy erę marketingu „Prosimy nie odpowiadać na tę wiadomość!” dzięki Marketing Cloud Next
Firma Salesforce ogłosiła wprowadzenie na rynek rozwiązania Marketing Cloud Next, które stanowi ist… / Czytaj więcej
Salesforce wprowadza Agentforce 3
Nowe, wirtualne centrum dowodzenia Agentforce Command Center oferuje pełen nadzór nad agentami AI… / Czytaj więcej
Apart stawia na Salesforce
Apart jako pierwsza firma w tej branży w naszym kraju wdrożył rozwiązania technologiczne Sale… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część X
W ciągu dziewięciu poprzednich części szczegółowo przeanalizowaliśmy transformację rynku CRM: od ro… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część IX
W poprzedniej części naszego cyklu przyjrzeliśmy się innowacyjnemu podejściu do wyceny systemów CRM… / Czytaj więcej
