Przejdź do głównej treści

Drumet w fazie wzrostu

Katgoria: ERP / Utworzono: 07 grudzień 2006

Drumet w fazie wzrostu

Firma Drumet, producent lin stalowych drutu i innych wyrobów ze stali, podjęła decyzję o wprowadzeniu systemu zarządzania magazynem opartego na rozwiązaniu QAD AIM (Advanced Inventory Management). Projekt był związany z dynamicznym rozwojem spółki, wzrostem zamówień, czego konsekwencją było wybudowanie nowego magazynu wyrobów gotowych. Firma plasuje się w gronie trzech największych europejskich producentów lin i drutu prowadząc sprzedaż na wszystkich kontynentach.

Drumet jest użytkownikiem systemu ERP MFG/PRO od 1997 roku. W spółce funkcjonuje obecnie wersja MFG/PRO 9.0, która obejmuje obszar dystrybucji, zamówień i finansów. Konsekwentna informatyzacja zakładu zaowocowała wdrożeniem systemu zarządzania Magazynem Wysokiego Składowania, który został oddany do eksploatacji w połowie sierpnia b.r. Liczba użytkowników MFG/PRO można aktualnie oszacować na około 50 stanowisk.

- System AIM wpisuje się w większość oczekiwań zgłaszanych przez nas na początku wdrożenia – twierdzi Cezary Niemczyk, Kierownik Zespołu Magazynów w Drumet S.A. – System wymusił potrzebę reorganizacji magazynu. Zapewnia identyfikację wyrobów oraz podział na strefy zgodnie z wytycznymi zakładu.

Nadążyć za rozwojem

- Wprowadzenie systemu AIM był konsekwencją dynamicznego rozwoju spółki, wzrostu zamówień, a tym samym podniesienia wolumenu produkcji – mówi Tomasz Zapalski z QAD. - Drumet podjął decyzję o wybudowaniu nowoczesnego magazynu do przechowywania wyrobów gotowych, co determinowało wprowadzenie systemu informatycznego, który będzie w stanie dać sobie radę z wielką różnorodnością jednostek logistycznych.

Dzięki wprowadzeniu systemu, Drumet uzyskał bardziej szczegółową i kompletną informację dotyczącą procesu logistycznego i przepływu towarów – historii wysyłek, stanów magazynowych, odbiorcy i miejsca przeznaczenia.. Jest w stanie precyzyjnie śledzić stany magazynowe z dokładnością do jednej referencji, czyli szpuli zawierającej określoną ilość liny lub drutu. Dzięki wykorzystaniu systemu kodów kreskowych Drumet jest w stanie skutecznie zarządzać podstawowymi procesami magazynowymi. Partia towaru jest wskazywana przez proste skanowanie kodu zapewniając dokładną informację, co zostało wysłane.

- Nastąpiło wyraźne uszczegółowienie danych – dodaje Cezary Niemczyk. – Mamy możliwość weryfikacji, kto pobrał towar, kiedy nastąpiło jego przesunięcie i gdzie się on znajduje. Co istotne, nastąpiła wyraźna poprawa w zakresie przyjęć i wydań, co jest dokonywane drogą radiową. Wydawanie towaru jest realizowane błyskawiczne w oparciu o system kodów kreskowych.

Magazyn na specjalne potrzeby

Drumet charakteryzuje typowa produkcja zleceniowa realizowana pod konkretne zamówienie klienta. Firma nie posiadała dotychczas odpowiedniego magazynu, ani systemu do znakowania towaru. W związku z tym, nie posiadał informacji o miejscu składowania towaru oraz etapie procesu logistycznego na jakim się znajduje.

- Wszystkie informacje były w głowach magazynierów, a reguły kompletowania towaru były mniej lub bardziej nieformalne – dodaje Tomasz ZapalskiW związku ze wzrostem zamówień, aktualne możliwości magazynowe okazały się wąskim gardłem. Firma nie była w stanie ani więcej składować, ani więcej wydać towaru. Istniejące rozwiązania organizacyjne nie sprostały wzrostowi popytu i blokowały zwiększenie produkcji i sprzedaży. Kolejny problem polegał na braku informacji o aktualnych stanach magazynowych. Drumet nie miał świadomości, czy w magazynie zalega towar sprzed kilku miesięcy. System pozwala aktualnie na wychwytywanie tych braków. Kierownictwo jest w stanie określić, czy nie można wykorzystać istniejących towarów do zaspokojenia zgłaszanego popytu.

System AIM doprowadził również do redukcji problemów związanych z realizowaniem i utrzymaniem jakości procesu reklamacji. Aktualnie mamy do czynienia ze znakowaniem z dokładnością do jednej szpuli (referencji). Co istotne system określa jaka ilość liny lub drutu jest zgromadzona na danej szpuli i zapisuje to w kodzie kreskowym. Istnieją również konkretnie wyznaczone miejsca lokacji. System uwzględnia również czy reklamacja jest uzasadniona, czy nie.

Aplikacja pozwoliła również na pełne dostosowanie do specyficznych wymagań innych rynków geograficznych, do których trafia produkt firmy Drumet. Przykładowo w Stanach Zjednoczonych jest tak, że limity ładowności ciężarówki są określone przez każdy stan osobno. Przesyłka musi być zatem tak zdefiniowana żeby nie przekroczyć limitów, co wiąże się ze znajomością wagi towaru w wartościach netto i brutto.

Źródło: QAD

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wydawnictwo, e-commerce i logistyka w jednym systemie ERP

Nowoczesny ERP pozwala wydawnictwu jednocześnie kontrolować produkcję, sprzedaż online i logistykę… / Czytaj więcej

Wdrożenie systemu ERP IFS Cloud w firmie Airpol

Airpol, jeden z największych polskich producentów sprężarek powietrza, stanął przed wyzwaniem związ… / Czytaj więcej

ERP Epicor Kinetic w praktyce: jak Novameta zbudowała zintegrowaną i skalowalną produkcję

Novameta osiągnęła pełną integrację procesów produkcyjnych, inżynieryjnych i finansowych dzięki wdr… / Czytaj więcej

Wdrożenie systemu ERP IFS Cloud w Fabryce Mebli WUTEH

W branży meblarskiej, charakteryzującej się wysoką złożonością procesów oraz równoległą realizacją… / Czytaj więcej

Jak Teads w 3 miesiące zautomatyzował finanse i skrócił raportowanie do 2 dni w Dynamics 365 Finance

Teads zdołał w zaledwie trzy miesiące zautomatyzować kluczowe procesy finansowe w Niemczech i Szwaj… / Czytaj więcej

SAP Business One w Grupie Azoty: sprawny system ERP

Dynamiczny rozwój Grupy Azoty Zakłady Fosforowe wymagał systemu ERP, który nie tylko poradzi sobie… / Czytaj więcej