„Klientocentryczność”, czyli marketing oparty na danych
Przez ostatnie dwa lata technologia zrewolucjonizowała wiele aspektów naszego życia, a sytuacja w jakiej znaleźliśmy się w trakcie pandemii wpłynęła na znaczne przyspieszenie rozwoju usług cyfrowych. Przyspieszona cyfryzacja sprawiła, że zmienił się sposób, w jaki konsumenci załatwiają codzienne sprawy. Bezpośrednio przełożyło się to na postrzeganie marek, korzystanie z ich usług oraz wzrost oczekiwań względem firm.
W nowej rzeczywistości, w której najważniejsza staje się „klientocentryczność”, znacząco zmienia się także rola CMO (dyrektorów marketingowych, ang. Chief Marketing Officer). To ci specjaliści powinni najlepiej rozumieć potrzeby swoich klientów. Jednak aby tak się stało, niezbędna jest technologia, która zapewnia dostęp do danych pozwalających na wgląd w mentalność i zachowania odbiorców.
Zmiana oczekiwań
Obecnie konsumenci oczekują od marek odpowiedzialnego, zrównoważonego działania oraz zaangażowania społecznego. Już nie wystarczy jakościowy produkt czy usługa, za organizacją muszą stać wartości, które widać w podejmowanych przez nią działaniach i inicjatywach. W zależności od grupy docelowej marki, strategia zrównoważonego rozwoju powinna skupiać się na konkretnych celach. Wsparcie działań humanitarnych, ekologicznych, ruchów społecznych czy zaangażowanie w zarządzanie klęskami dyktuje, w jaki sposób konsumenci postrzegają daną organizację. To jedno z podstawowych wyzwań stojących przed dzisiejszymi działami marketingu i ich CMO – marka musi odzwierciedlać wartości swoich klientów.
Dane kluczem do sukcesu CMO
Dane w czasie rzeczywistym są największym atutem marketera. Informacje o ruchu na stronie, zachowania zakupowe, dane statystyczne – to tylko podstawowe zestawy informacji, którymi dysponują rozwinięte cyfrowo organizacje. Pozwala to na obserwację zachowań konsumentów, ulepszanie produktów i usług, a także umożliwiają wyprzedzanie potrzeb odbiorców. Jednak jak pokazują wyniki nowego raportu Capgemini, tylko dwóch na pięciu marketerów twierdzi, że ich zespoły wykorzystują dane do tworzenia strategii wejścia na rynek nowego produktu lub usługi, a zaledwie 45% posiada platformę, która zbiera dane o klientach, umożliwiającą uzyskanie jego ujednoliconego obrazu.
Budowanie przewagi rynkowej
Raport Capgemini wykazał, że liderzy, którzy wdrażają praktyki oparte na analizie danych, przewyższają swoich konkurentów pod wieloma względami. Ta przewaga opera się m.in. na prowadzeniu skutecznych inicjatyw marketingowych w czasie rzeczywistym, osiąganiu lepszych wyników biznesowych, rozwijaniu wszechstronnych umiejętności zarówno twardych, jak i miękkich. To z kolei przekłada się na wiele obszarów funkcjonowania biznesu, w tym na zaangażowanie klientów oraz personalizację i rozwój treści.
Niestety nadal problemem pozostaje dostęp do danych. 49% ankietowanych twierdzi, że posiada technologię taką jak AI, aby zautomatyzować segmentację i grupowanie klientów. Jednak tylko 38% potwierdza, że mogą korzystać z danych dotyczących segmentów odbiorców oraz person, aby wesprzeć się przy podejmowaniu decyzji. Natomiast mniej niż połowa ankietowanych posiada platformę agregującą dane o klientach, która pozwala na wgląd w pojedynczych odbiorców.
Rosnąca liczba danych, zwiększająca się automatyzacja i zmieniające się technologie ujawniają potrzebę rozwijania umiejętności technicznych również wśród marketerów. Jedynie 44% respondentów badania Capgemini twierdzi, że ma wystarczającą wiedzę w obszarach związanych z AI, uczeniem maszynowym i analityką danych. To kolejne zadanie dla CMO, którzy powinni rozwijać w swoich zespołach umiejętności z zakresu analizy danych czy statystyki.
Wyzwania, jakie dziś stoją przed działami marketingu, nigdy nie były jeszcze tak holistyczne. Aż 90% ankietowanych CMO jest odpowiedzialnych za strategię biznesową związaną z definiowaniem i wprowadzaniem nowych produktów oraz usług. To od nich zależy tempo oraz kierunek rozwoju organizacji. Jednak ta zmiana ciągnie za sobą potrzebę stałego pozyskiwania nowych umiejętności i poszukiwania najlepszych rozwiązań w każdym punkcie styku odbiorcy z marką. Biznes, który postawi na pozyskiwanie danych i ich odpowiednią analizę wygra w wyścigu o uwagę i zaufanie klienta.
Źródło: Capgemini
Zmiana oczekiwań
Obecnie konsumenci oczekują od marek odpowiedzialnego, zrównoważonego działania oraz zaangażowania społecznego. Już nie wystarczy jakościowy produkt czy usługa, za organizacją muszą stać wartości, które widać w podejmowanych przez nią działaniach i inicjatywach. W zależności od grupy docelowej marki, strategia zrównoważonego rozwoju powinna skupiać się na konkretnych celach. Wsparcie działań humanitarnych, ekologicznych, ruchów społecznych czy zaangażowanie w zarządzanie klęskami dyktuje, w jaki sposób konsumenci postrzegają daną organizację. To jedno z podstawowych wyzwań stojących przed dzisiejszymi działami marketingu i ich CMO – marka musi odzwierciedlać wartości swoich klientów.
Biznes musi być zrównoważony i odpowiedzialny, bo tego wymagają coraz bardziej świadomi konsumenci. Bez wątpienia wiąże się to z jednej strony ze zmianą pokoleniową, a z drugiej z cyfrowym przyspieszeniem i rozwojem e-commerce. Dla millenialsów oraz pokolenia Z, którzy obecnie stanowią najsilniejszą grupę konsumencką, liczy się historia oraz wartości, jakie reprezentuje marka, a informacje o tym czy biznes jest etyczny czy nie, mamy na wyciągnięcie ręki. Aby bezbłędnie odpowiedzieć na te oczekiwania, marketerzy powinni opierać swoje decyzje na danych. Takie podejście umożliwi poznanie swojego odbiorcy i spersonalizowanie przekazu, jaki jest do niego kierowany – mówi Joanna Wilk, Transformation Manager w Capgemini Polska.
Dane kluczem do sukcesu CMO
Dane w czasie rzeczywistym są największym atutem marketera. Informacje o ruchu na stronie, zachowania zakupowe, dane statystyczne – to tylko podstawowe zestawy informacji, którymi dysponują rozwinięte cyfrowo organizacje. Pozwala to na obserwację zachowań konsumentów, ulepszanie produktów i usług, a także umożliwiają wyprzedzanie potrzeb odbiorców. Jednak jak pokazują wyniki nowego raportu Capgemini, tylko dwóch na pięciu marketerów twierdzi, że ich zespoły wykorzystują dane do tworzenia strategii wejścia na rynek nowego produktu lub usługi, a zaledwie 45% posiada platformę, która zbiera dane o klientach, umożliwiającą uzyskanie jego ujednoliconego obrazu.
Jedynie 11% ankietowanych osób zajmujących się marketingiem w pełni wykorzystuje dane, aby skutecznie komunikować się ze swoimi odbiorcami. To zadziwiająco niski poziom, biorąc pod uwagę możliwości, jakie otwiera przed nami technologia. Szczególnie, że dzisiaj mamy do czynienia ze zmianami, jakie wywołała pandemia oraz wzrostem poziomu nieufności społecznej wobec podmiotów politycznych i korporacji. Na tym tle tworzenie emocjonalnej więzi z klientem staje się kluczowe. Najlepsi CMO wiedzą, jak w zbiorze danych dostrzec nie tylko konsumenta, ale i człowieka – podkreśla Joanna Wilk.
Budowanie przewagi rynkowej
Raport Capgemini wykazał, że liderzy, którzy wdrażają praktyki oparte na analizie danych, przewyższają swoich konkurentów pod wieloma względami. Ta przewaga opera się m.in. na prowadzeniu skutecznych inicjatyw marketingowych w czasie rzeczywistym, osiąganiu lepszych wyników biznesowych, rozwijaniu wszechstronnych umiejętności zarówno twardych, jak i miękkich. To z kolei przekłada się na wiele obszarów funkcjonowania biznesu, w tym na zaangażowanie klientów oraz personalizację i rozwój treści.
Niestety nadal problemem pozostaje dostęp do danych. 49% ankietowanych twierdzi, że posiada technologię taką jak AI, aby zautomatyzować segmentację i grupowanie klientów. Jednak tylko 38% potwierdza, że mogą korzystać z danych dotyczących segmentów odbiorców oraz person, aby wesprzeć się przy podejmowaniu decyzji. Natomiast mniej niż połowa ankietowanych posiada platformę agregującą dane o klientach, która pozwala na wgląd w pojedynczych odbiorców.
Rosnąca liczba danych, zwiększająca się automatyzacja i zmieniające się technologie ujawniają potrzebę rozwijania umiejętności technicznych również wśród marketerów. Jedynie 44% respondentów badania Capgemini twierdzi, że ma wystarczającą wiedzę w obszarach związanych z AI, uczeniem maszynowym i analityką danych. To kolejne zadanie dla CMO, którzy powinni rozwijać w swoich zespołach umiejętności z zakresu analizy danych czy statystyki.
Wyzwania, jakie dziś stoją przed działami marketingu, nigdy nie były jeszcze tak holistyczne. Aż 90% ankietowanych CMO jest odpowiedzialnych za strategię biznesową związaną z definiowaniem i wprowadzaniem nowych produktów oraz usług. To od nich zależy tempo oraz kierunek rozwoju organizacji. Jednak ta zmiana ciągnie za sobą potrzebę stałego pozyskiwania nowych umiejętności i poszukiwania najlepszych rozwiązań w każdym punkcie styku odbiorcy z marką. Biznes, który postawi na pozyskiwanie danych i ich odpowiednią analizę wygra w wyścigu o uwagę i zaufanie klienta.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Rewolucja w sprzedaży: jak sztuczna inteligencja i zintegrowane dane zwiększają przychody
Współczesne zespoły sprzedażowe działają w środowisku pełnym wyzwań: ogromna ilość danych, liczne s… / Czytaj więcej
AI i Agentic AI – jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze CRM?
Technologie sztucznej inteligencji (AI) przenikają dziś do wszystkich obszarów biznesu, jednak to w… / Czytaj więcej
Rankingi CRM – na co zwrócić uwagę przed wyborem?
Rankingi systemów CRM (Customer Relationship Management) stanowią dla wielu firm wygodny punkt star… / Czytaj więcej
Jak generatywna AI w CRM podnosi znaczenie ludzkich umiejętności, aby zwiększyć skuteczność sprzedaży?
Współczesna sprzedaż niezmiennie polega na budowaniu relacji międzyludzkich, zaufania i zrozumienia… / Czytaj więcej
Zarządzanie relacjami z klientami w dobie cyfryzacji: rola enova365
W świecie biznesu, który nieustannie ewoluuje, strategiczne zarządzanie interakcjami z klientami, z… / Czytaj więcej
Zatrzymać klienta za wszelką cenę
W obliczu kryzysu gospodarczego firmy zmieniają swoje priorytety. Nieograniczony wzrost i pozyskiwa… / Czytaj więcej

