Migracja danych to etap, który może zaważyć na sukcesie lub porażce całego wdrożenia systemu ERP. Czasochłonna, wymagająca i często niedoceniana. Źle zaplanowana, może sparaliżować firmę. Dobrze przeprowadzona — staje się punktem zwrotnym w uporządkowaniu procesów. Jak to zrobić dobrze?
| REKLAMA |
 |
Nie wystarczy skopiować
Wiele firm traktuje migrację danych jako mechaniczne przeniesienie informacji ze starego systemu do nowego. To poważny błąd. Nowy system ERP może działać sprawnie tylko wtedy, gdy dane, które do niego trafiają, są logiczne, kompletne i zgodne z jego strukturą. W przeciwnym razie błędy wyjdą na jaw – i to często dopiero po czasie, kiedy jedynym rozwiązaniem będzie… ponowna migracja.
Jak podkreśla Robert Czuła, CEO firmy Soneta i współtwórca systemu enova365, migracja to nie tylko kwestia technologii, ale przede wszystkim decyzja strategiczna, która wymaga zaangażowania i odpowiedzialności po stronie organizacji.
Dane to historia firmy. Także historia błędów. Migracja to moment, w którym możemy tę historię uporządkować, a nie bezrefleksyjnie skopiować – wyjaśnia Robert Czuła, który od ponad 30 lat zajmuje się projektowaniem systemów kadrowo-płacowych.
Migracja danych to idealny moment na cyfrowe porządki. Taka okazja nie trafia się często – warto więc ją wykorzystać. Odkładanie tego na później to poważny błąd.
To trochę tak, jakbyśmy murarzowi z braku czasu na przemyślenie rozkładu pomieszczeń w domu powiedzieli: „niech pan na razie muruje te ściany tak, jak panu pasuje, a potem się zobaczy” – tłumaczy Robert Czuła.
W systemach ERP – podobnie jak w budynkach – poprawianie ścian po fakcie jest nie tylko kosztowne, ale też niezwykle czasochłonne. Dlatego zamiast kopiować dane, warto poświęcić czas na ich uporządkowanie, weryfikację i dopasowanie do realnych potrzeb biznesu.
Ważnym elementem tego procesu jest przeprowadzenie migracji testowej – to ona pozwala sprawdzić, czy dane zostały odpowiednio przygotowane i jak zachowują się w nowym środowisku. Dopiero po analizie i wprowadzeniu ewentualnych poprawek można bezpiecznie przystąpić do migracji docelowej. Dobrze zaplanowany proces daje szansę, by dane po przeniesieniu były nie tylko zgodne z systemem, ale również bardziej wartościowe i użyteczne niż wcześniej. Odpowiednio wcześnie przeprowadzona migracja testowa przyspiesza również proces wdrożenia.
Trzy najczęstsze wyzwania
Migracja danych może przebiegać sprawnie – pod warunkiem, że organizacja jest świadoma czekających ją wyzwań. Najczęściej wskazywane trzy obszary ryzyka to:
- Bariery organizacyjne
Zespół odpowiadający za poprzedni system często nie jest zainteresowany procesem migracji – bo oznacza to dla niego koniec dotychczasowej współpracy i czasochłonny proces. Brakuje też zaangażowania ze strony biznesu, który często traktuje to jako „sprawę IT”.
- Porządkowanie danych.
Nowy system może mieć inne wymagania niż stary. Nie wszystkie dane da się przenieść „jeden do jednego”, dlatego konieczne jest podjęcie decyzji, jak takie dane w nowej logice systemu poprawnie zapisać.
- Czasochłonność.
Optymalizowanie migracji przez skracanie jej etapu testowego lub zmniejszanie zakresu danych bywa kuszące, ale zwykle kończy się problemami. Warto zawczasu zaplanować sobie odpowiednią ilość czasu.
System, który nie wpuści błędu
Pomocny w całym procesie migracji może okazać się sam system. Jak? Pewnych danych, mimo chęci ich wprowadzenia przez użytkownika, po prostu nie „wpuści”.
W enova365 nie można wprowadzić umowy z błędną datą zakończenia. Nie da się zadeklarować stawki zaszeregowania poza okresem zatrudnienia. System nie pozwoli też na równoczesne wpisanie opieki nad chorym dzieckiem i pobytu w szpitalu. System po prostu dba o logiczną spójność danych – wskazuje Robert Czuła.
Takie zabezpieczenie wymusza dbałość o jakość danych i eliminuje ryzyko przypadkowych błędów, które w innym wypadku mogą pozostać niezauważone – aż do momentu, gdy zaczną realnie szkodzić.
Źródło: www.enova.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
