Po burzliwym 2025 nadchodzi czas porządkowania
Miniony rok był dla przemysłu testem odporności. Niestabilne łańcuchy dostaw, presja kosztowa, niedobory kompetencji i rosnące oczekiwania regulacyjne wymusiły szybkie decyzje, często doraźne. W 2026 roku branża wchodzi jednak w etap większej dyscypliny: zamiast kolejnych proof of concept coraz częściej liczyć się będzie wdrożenie na poziomie operacyjnym – takie, które przekłada się na mierzalną efektywność, ciągłość działania i przewagę konkurencyjną.
AI przestała być „dodatkiem” do strategii. Dyskusja przesunęła się z pytania czy warto na jak szybko i jak mądrze skalować. Jednocześnie ambicje technologiczne często wyprzedzają gotowość organizacyjną. Największym wyzwaniem staje się równoległe prowadzenie dwóch transformacji: modernizacji systemów core (ERP, dane, integracje) oraz wdrażania AI (use case’y, modele, automatyzacje). Gdy te procesy dojrzewają w różnym tempie, spada skuteczność obu, a organizacje ryzykują utknięcie pomiędzy legacy a obietnicą nowej technologii.
Na tym tle w 2026 roku szczególnie wyraźne będą cztery zmiany.
1. Przebudowa organizacji pod model „AI-enabled”
W wielu przedsiębiorstwach narzędzia już się zmieniły, ale struktury organizacyjne nadal wspierają pracę sekwencyjną i silosową. Tymczasem AI naturalnie spina planowanie, produkcję, supply chain i serwis w czasie rzeczywistym. Bez przeprojektowania przepływów decyzji, odpowiedzialności i współpracy zespołów, potencjał technologii będzie „zatrzymywał się” na granicach działów.
Trend na 2026 rok to nie redukcja ról, lecz usuwanie tarcia strukturalnego: upraszczanie procesów decyzyjnych, redefinicja odpowiedzialności oraz projektowanie pracy zespołów tak, aby ludzie mogli faktycznie korzystać z rekomendacji generowanych przez algorytmy.
2. Inteligencja łańcucha dostaw jako stała kompetencja
Doświadczenia 2025 roku pokazały, że zakłóceń nie da się w pełni przewidzieć, ale można nauczyć się reagować szybciej i bardziej świadomie. AI umożliwia symulacje scenariuszy „co-jeśli”, testowanie założeń oraz planowanie reakcji zanim problem dotrze do produkcji.
Zamiast sporadycznych analiz realizowanych ad hoc lub z pomocą zewnętrznych doradców, coraz większą wartość przyniesie regularne, wewnętrzne wykorzystanie narzędzi AI w codziennym zarządzaniu ryzykiem, zapasami i terminowością dostaw.
3. ESG jako wymóg operacyjny, nie tylko raportowy
Rosnące wymagania regulacyjne i oczekiwania interesariuszy sprawiają, że ESG przestaje być domeną cyklicznych raportów. W 2026 roku coraz częściej będzie funkcjonować jak koszt czy jakość – obszar wymagający ciągłego monitoringu i optymalizacji.
AI umożliwia scalanie rozproszonych danych, monitoring zużycia zasobów u źródła oraz bieżące analizy energii, emisji czy odpadów. Dzięki temu ESG przesuwa się z poziomu deklaracji do operacyjnej pętli zarządzania, z wymiernym wpływem na decyzje produkcyjne.
4. Roboty humanoidalne i mobilne jako nowe silniki produktywności
Braki kadrowe osiągają w przemyśle poziom krytyczny. Doświadczeni technicy odchodzą szybciej, niż pojawiają się następcy, a presja na ciągłość produkcji rośnie. Odpowiedzią staje się model współpracy: ludzie + roboty + systemy AIpracujące ramię w ramię.
Nie jest to wdrożenie „z dnia na dzień”, lecz proces obejmujący definiowanie zadań dla ludzi i maszyn, aktualizację zasad bezpieczeństwa, przeprojektowanie workflow oraz – co kluczowe – budowanie zaufania w zespołach.
Wspólny mianownik: konsekwencja i priorytety
Rok 2026 nagradzać będzie organizacje, które nie czekają na idealne dane i pełną gotowość, lecz budują dojrzałość w ruchu. Kluczowe okaże się selektywne podejście: wybór use case’ów o najwyższej wartości, modernizacja tam, gdzie daje najszybszy efekt, oraz systematyczne redukowanie hamulca legacy. To właśnie kumulacja małych, spójnych kroków zdecyduje o przewadze konkurencyjnej w nadchodzących latach.
Źródło: IFS
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
