| REKLAMA |
 |
Nowy standard operacyjny
Jak podkreśla Gartner, to właśnie chmura będzie nadal odblokowywać nowe modele biznesowe, przewagi rynkowe i sposoby realizacji celów organizacyjnych. Nie chodzi już tylko o migrację systemów czy optymalizację kosztów. W centrum uwagi znajduje się pytanie: jak efektywnie implementować AI i jak przygotować firmową infrastrukturę do nadchodzącej eksplozji obciążeń?
–Widzimy, że kluczowe pytanie, jakie zadają dziś liderzy IT, to nie „czy” wdrażać AI w chmurze, ale „jak szybko” to zrobić i „czy jesteśmy gotowi infrastrukturalnie na skalowanie tych rozwiązań – mówi Mariusz Juranek, Dyrektor Handlowy z Polcom. – Wielu klientów już teraz redefiniuje swoje strategie chmurowe właśnie pod kątem AI i ML. W praktyce oznacza to przegląd centrów danych, oceny wydajności i – często – migrację danych z wykorzystaniem środowisk obliczeniowych zdolnych do pracy z dużymi modelami AI – dodaje.
Sztuczna inteligencja potrzebuje mocy – i strategii
Eksperci Gartnera nie pozostawiają złudzeń: organizacje muszą przygotować się na gwałtowny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową w chmurze. To nie tylko kwestia technologii – ale przede wszystkim strategii. Bez jasnego planu i konsekwentnej realizacji firmy narażają się na poważne ryzyko: od niedopasowanych inwestycji po przestoje operacyjne i brak możliwości skalowania.
AI potrzebuje zasobów, ale jeszcze bardziej potrzebuje wizji – spójnej strategii chmurowej, która łączy bezpieczeństwo, wydajność i zgodność z regulacjami. I to nie w długim horyzoncie, ale w perspektywie najbliższych 2-3 lat – wskazuje Mariusz Juranek z Polcom.
Co dalej? Zmiana podejścia i priorytetów
Zachodząca zmiana nie dotyczy wyłącznie działów IT. Obecna rewolucja technologiczna wpływa na każdy aspekt działalności firmy – od finansów i produkcji, przez zarządzanie łańcuchem dostaw, aż po obsługę klienta i bezpieczeństwo. Jednak to dopiero fundament – niezbędny, ale niewystarczający w kontekście nadchodzącej rewolucji AI.
Kolejnym krokiem musi być zbudowanie infrastruktury chmurowej gotowej na AI jako stabilny komponent operacyjny. To oznacza nie tylko modernizację środowiska pod kątem technologicznym, ale przede wszystkim dostosowanie całego modelu operacyjnego firmy do realiów, w których sztuczna inteligencja nie będzie dodatkiem – lecz podstawowym narzędziem analitycznym, predykcyjnym i decyzyjnym.
Według Gartnera do 2029 roku aż 50 proc. wszystkich zasobów obliczeniowych w chmurze zostanie przypisanych do obsługi obciążeń AI, co oznacza pięciokrotny wzrost względem obecnego poziomu. Tak drastyczna zmiana w strukturze zapotrzebowania na moc obliczeniową będzie wymagać nie tylko przemyślanej strategii migracji danych, ale również stworzenia środowisk zdolnych do pracy z dużymi modelami językowymi, automatycznym przetwarzaniem danych i samouczącymi się algorytmami. Firmy, które nie zareagują odpowiednio wcześnie, mogą zostać zepchnięte na margines rynkowej gry – nie z braku ambicji, ale z powodu długu technologicznego.
Transformacja cyfrowa już się nie zatrzyma – ale można ją przespać. A w rzeczywistości, w której przewaga konkurencyjna budowana jest na szybkości adaptacji i sile danych, to ryzyko, na które coraz mniej firm może sobie pozwolić. Firmy, które nie podejmą szybkich i strategicznych działań w zakresie nowych technologii, ryzykują utratę pozycji rynkowej na rzecz bardziej innowacyjnych i elastycznych konkurentów, dla których innowacje są kluczowym narzędziem rozwoju – podkreśla Mariusz Juranek, Dyrektor Handlowy z Polcom.
Źródło: Polcom
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
