Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpieczeństwie i szybkości reakcji na incydenty. W Polsce 43% firm rozważa wyłącznie dostawców gwarantujących przetwarzanie danych na terytorium kraju, a NIS2 i RODO wymuszają mapowanie lokalizacji zasobów oraz przepływów danych. Najbardziej wyczulone są średnie organizacje oraz sektor handlu i finansów, gdzie ryzyko regulacyjne i reputacyjne jest najwyższe. Zobacz, jak przełożyć wymagania prawne na checklistę techniczną przy wyborze chmury bez domysłu!

Polska gospodarka wchodzi w etap przyspieszonej cyfryzacji, w którym technologia przestaje być dodatkiem do biznesu, a staje się jego rdzeniem. Z raportu „Barometr cyfrowej transformacji polskiego biznesu 2025–2026”, opracowanego przez Polcom, wynika, że aż 93% firm inwestuje dziś w rozwiązania z zakresu infrastruktury IT, bezpieczeństwa i zapewnienia ciągłości działania.

Firmy w Polsce ruszyły z cyfrową ofensywą – tak wynika z najnowszego raportu Polcom „Barometr cyfrowej transformacji polskiego biznesu 2025–2026. Chmura, AI, automatyzacja i cyberbezpieczeństwo”. W ciągu roku odsetek przedsiębiorstw, które zrealizowały wszystkie zaplanowane projekty IT, wzrósł z 11 do 46 proc. To rekordowy wynik, który potwierdza, że inwestycje w IT, chmurę i sztuczną inteligencję wchodzą w nową, dojrzałą fazę.

Z jednej strony firmy na całym świecie – również w Polsce – coraz mocniej rywalizują o informatyków, inżynierów i specjalistów z zakresu bezpieczeństwa. Z drugiej – transformacja cyfrowa przyspiesza, a nowe projekty w obszarze AI, automatyzacji czy cyberbezpieczeństwa wymagają coraz bardziej zaawansowanych kompetencji i rozbudowanych zespołów. Gartner przewiduje, że do 2030 roku sztuczna inteligencja wesprze większość operacji w działach IT, a chmura stanie się podstawową infrastrukturą cyfrową przedsiębiorstw. W tym kontekście pojawia się pytanie: czy AI i chmura mogą realnie zmniejszyć presję kadrową, która coraz mocniej hamuje rozwój branży technologicznej?

Sztuczna inteligencja, chmura i suwerenność danych – to trzy filary, które według prognoz Gartnera zdefiniują konkurencyjność firm do 2030 roku. Wdrożenie agentów AI w biznesie, gwałtowny wzrost zapotrzebowania na energię oraz nowe strategie w zakresie cyfrowej niezależności wyznaczają kierunek transformacji, przed którym stoją liderzy biznesu i IT. Eksperci podkreślają, że tylko proaktywne podejście do modernizacji infrastruktury i zarządzania danymi pozwoli uniknąć rosnących kosztów i zbudować trwałą przewagę na rynku.

Według danych rynkowych firmy inwestują miliony w cyfryzację i rozwój nowych produktów, ale nawet co piąta złotówka w budżecie IT nie służy innowacjom, lecz łataniu technologicznych zaległości. Działa to jak niewidzialny podatek, który coraz mocniej obciąża biznes. Dane z badań McKinsey i raportu Polcom pokazują, że jego skala oraz konsekwencje są znacznie poważniejsze, niż mogłoby się wydawać.

Globalne wydatki na IT do końca 2025 mają wynieść 5,43 bln USD – wynika z prognoz Gartnera. To o 8 proc. więcej niż w roku 2024. Za wzrost odpowiadają nie tylko nowe potrzeby infrastrukturalne związane z rozwojem AI, ale także rosnąca presja związana z ciągłością działania, bezpieczeństwem i cyfrową odpornością organizacji. Firmy, które chcą nadążyć za światowym rynkiem, muszą przyspieszyć inwestycje – nie tylko w technologie, ale też w kompetencje wewnętrzne i partnerstwa.

Polskie firmy coraz chętniej inwestują w technologie IT i rozwiązania chmurowe, jednak tempo cyfrowej transformacji nie nadąża za ambicjami. Dane z raportów branżowych pokazują wyraźnie: rośnie gotowość inwestycyjna, ale firmy wciąż nie mają spójnej strategii cyfryzacji, a niedobór kadr i dług technologiczny blokują efekty wdrożeń.

Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników wspierających transformację sektora przemysłowego w Polsce. Z raportu EY Polska wynika, że aż 30% firm produkcyjnych zakończyło już pierwsze wdrożenia AI – to najwyższy odsetek spośród wszystkich branż w kraju. Co więcej, niemal 1/3 przedsiębiorstw planuje w ciągu 18 miesięcy istotne zwiększenie inwestycji w AI, co oznacza wzrost o blisko 50% względem ubiegłego roku.

Do 2029 roku ponad połowa międzynarodowych organizacji wprowadzi formalne podejście do suwerenności cyfrowej – prognozuje Gartner. To ogromny skok względem obecnego poziomu, który wynosi zaledwie 10 proc. W dobie narastających napięć geopolitycznych, ekspansji sztucznej inteligencji i coraz bardziej rygorystycznych przepisów dotyczących ochrony danych, kwestia tego, gdzie i jak przechowywane są dane, staje się kluczowa dla stabilności firm i państw.

Już nie tylko nowinka, ale rynkowy obowiązek – sztuczna inteligencja na naszych oczach staje się jednym z głównych motorów transformacji cyfrowej. Według najnowszych prognoz Gartnera, do 2029 roku aż 50 proc. zasobów obliczeniowych w chmurze będzie wykorzystywanych do obsługi obciążeń związanych z AI. Dla porównania – dziś to mniej niż 10 proc. Ten pięciokrotny wzrost pokazuje, że biznes nie może już dłużej traktować sztucznej inteligencji i napędzającej jej technologii chmurowej jako „projektów przyszłości”. One już są – a liderzy, którzy chcą utrzymać przewagę konkurencyjną, muszą reagować sprawnie, aby nie pozostać w tyle w porównaniu z innymi organizacjami, które już teraz wdrażają rozwiązania oparte na AI.

Coraz więcej firm skłania się ku usługom outsourcingowym, chcąc zapewnić sobie profesjonalne i niezawodne wsparcie w implementacji zaawansowanych technologii. Biorąc pod uwagę, że tylko 11% organizacji udało się samodzielnie sfinalizować projekty związane z IT, współpraca wyspecjalizowanymi dostawcami usług to dobry kierunek. Według danych rynkowych, zewnętrzne usługi teleinformatyczne przeżywają gwałtowny rozkwit.

Jak wynika z raportu McKinsey, już 92% firm planuje zwiększyć inwestycje w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji na przestrzeni najbliższych trzech lat. Oczekiwania są ogromne, a apetyt na zapewnienie sobie bezprecedensowej konkurencyjności oraz statusu pioniera rośnie. Równocześnie tylko 1% liderów uznaje, że ich przedsiębiorstwa w pełni wykorzystują potencjał nowych technologii i są dojrzałe do kompletnej adaptacji inteligentnych algorytmów.

Cyfrowe innowacje wpływają na to, w jaki sposób ludzie uprawiają sport, korzystają z niego, czy angażują się w rozgrywki. W przypadku piłki nożnej coraz częściej kształtują m.in. strategie zaangażowania fanów klubów na całym świecie. Ścieżka transformacji cyfrowej była dla FC Bayern, jednego z największych i najbardziej utytułowanych klubów piłkarskich, oczywistym wyborem.

Cyberataki stają się coraz bardziej zaawansowane, co w połączeniu z rosnącym długiem technologicznym sprawia, że, polskie przedsiębiorstwa z sektora MŚP stoją przed wyzwaniem utrzymania ciągłości działania.

Brenntag to lider na rynku dystrybucji środków chemicznych i składników, który zatrudnia przeszło 17 500 wysoce kwalifikowanych pracowników w sieci ponad 600 placówek w 72 krajach. Polityka inwestowania w rozwój technologiczny i naukowy Brenntag Polska zakłada podejmowanie zdecydowanych działań w kwestiach o znaczeniu strategicznym. Nie dziwi więc fakt, że firma zdecydowała się poszerzyć dotychczasową współpracę z polskim operatorem centrów danych, Polcom. W efekcie do Polcom Cloud w ramach usługi PaaS został przeniesiony kluczowy system ERP wykorzystywany przez spółkę - SAP R3 on HANA.

Generatywna sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu w branży ubezpieczeniowej, stając się jednym z kluczowych obszarów inwestycyjnych na nadchodzący rok. Według badania SAS, 89 proc. firm z tego sektora zamierza wdrożyć narzędzia oparte na tej technologii w najbliższych miesiącach. Jednak mimo dynamicznego rozwoju, wiele organizacji nadal mierzy się z wyzwaniami związanymi z regulacjami oraz odpowiedzialnym wykorzystaniem AI.

Transformacja cyfrowa jest nie tylko szansą, ale wręcz koniecznością dla polskich firm. W dobie globalnej rywalizacji o innowacyjność i efektywność, przedsiębiorstwa muszą stawić czoła wyzwaniom związanym z brakiem zasobów, kompetencji oraz wystarczającego finansowania, które hamują ich rozwój cyfrowy.