CTDI wdrożyło w swoich europejskich strukturach nowoczesną platformę analityczną Microsoft Fabric. To jeden z pierwszych projektów transformacji analityki biznesowej w regionie z wykorzystaniem tego rozwiązania – realizowany w branży usług inżynieryjnych, serwisowych i logistycznych dla telekomunikacji. Partnerem technologicznym projektu była firma ANEGIS – czołowy dostawca rozwiązań Microsoft w Europie.
| REKLAMA |
 |
Potrzeba standaryzacji i przewidywalności
Pod koniec 2022 roku zespół CTDI przyjrzał się dużej liczbie projektów z zakresu Business Intelligence (BI), jakie realizował rokrocznie w Europie, co uwydatniło konieczność optymalizacji narzędzi analizy i raportowania danych. Firma zdecydowała się na wdrożenie nowego rozwiązania, aby ujednolicić środowisko analityczne i raportowanie, uruchomić automatyczne prognozy oraz usprawnić planowanie sprzedaży z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Udoskonalenia te były kluczowe dla realizacji długofalowej strategii rozwoju firmy.
Microsoft Fabric – nowa generacja platformy analitycznej
Spośród dostępnych na rynku rozwiązań wybór padł na Microsoft Fabric – nową platformę analityczną – w momencie rozpoczęcia projektu dostępną zaledwie od kilku miesięcy w wersji general availability.
Microsoft Fabric to platforma typu end-to-end, która łączy m.in. usługi Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory i OneLake w jednym środowisku. Umożliwia pełną obsługę cyklu życia danych – od integracji, przez analizy i wizualizacje, aż po prognozowanie i automatyczne podejmowanie decyzji. Nowe rozwiązanie precyzyjnie odpowiadało na cele zdefiniowane przez CTDI na etapie analizy potrzeb.
Rozwiązanie sprostało naszym kluczowym wyzwaniom w zakresie analizy danych, zapewniając ujednoliconą platformę analityczną, która integruje różne źródła danych w naszej globalnej działalności. Takie podejście usprawniło procesy decyzyjne i operacyjne, jednocześnie gwarantując wysokie bezpieczeństwo danych i uproszczone udostępnianie informacji w całej organizacji. Automatyzacja optymalizacji cen w oparciu o mechanizmy uczenia maszynowego znacząco zmniejszyła nakład pracy manualnej i poprawiła precyzję prognozowania - wyjaśnia Adrian Guzy, BI Development Manager w CTDI.
Wdrożenie w praktyce – szybkie tempo i efekty
Projekt został zrealizowany w ciągu zaledwie sześciu miesięcy – od lutego do sierpnia 2024 – i objął:
- Skonsolidowanie danych z różnych źródeł w ramach globalnych operacji CTDI, redukcję silosów informacyjnych i usprawnienie współpracy między zespołami.
- Poprawę bezpieczeństwa i uproszczenie procesów wymiany danych z partnerami i klientami.
- Automatyzację prognozowania cen i zastąpienie ręcznych działań - cotygodniowymi, zautomatyzowanymi raportami.
- Wdrożenie zaawansowanej analizy eksploracyjnej danych (EDA) bezpośrednio w Microsoft Fabric dla poprawy procesów analitycznych i precyzyjności modeli predykcyjnych.
- Integrację metod prognozowania – statystycznych i opartych na ML — aby dostosować modele do zróżnicowanych szeregów danych i zwiększyć trafność prognoz.
- Automatyczną ewaluację prognoz, co umożliwia nieustanne udoskonalanie algorytmów i lepsze dostosowanie się do zmian rynkowych.
Wdrożenie Microsoft Fabric pomogło nam nie tylko skonsolidować nasze narzędzia do analizy danych, ale także zmienić sposób, w jaki analizujemy dane. Wiedza ekspercka ANEGIS okazała się niezwykle pomocna w obszarach tego rozbudowanego narzędzia, które były dla nas stosunkowo nowe, takich jak wykorzystanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego – dodaje Guzy.To przykład wdrożenia, w którym technologia nie jest tylko narzędziem, ale realnym katalizatorem zmiany. Zespół CTDI zaufał Microsoft Fabric, gdy platforma dopiero debiutowała na rynku i udowodnił, że odwaga i otwartość na innowacje w połączeniu z doskonałą współpracą profesjonalistów może przynieść korzyści dla organizacji – podsumowuje Janusz Małgorzaciak, Head of CRM & Power Center Team w ANEGIS.
CTDI planuje dalsze skalowanie platformy i rozwój zaawansowanych analiz predykcyjnych w innych obszarach działalności.
Pełne case study wdrożenia Microsoft Fabric w CTDI jest dostępne na stronie: https://www.anegis.com/pl/klienci/ctdi
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
