MES w General Motors

Katgoria: MES / Utworzono: 23 listopad 2009

APRISO

Rozwiązanie, oparte na systemie FlexNet klasy Manufacturing Execution System (MES), zostało wdrożone w kolejnym oddziale General Motors. Tym razem projekt objął chiński oddział w Szanghaju. FlexNet, wspomagając koncepcję ciągłego doskonalenia, poprawi jednocześnie śledzenie materiałów i wydajność produkcji, umożliwi też redukcję kosztów zarządzania kontrolą jakości.

Wdrożenie w Shanghai General Motors Co., Ltd. było ważne i ciekawe także z innego powodu.

Kiedy w latach 90. nasiliła się globalizacja, zaczęto masowo przenosić lub zlecać część produkcji do państw z niższymi kosztami pracy. Zyskały na tym Chiny. Ale gdy w Państwie Środka pojawiła się większość producentów, przewaga nad konkurencją jak szybko powstała, tak równie szybko prysła. Dziś wyścig zaczyna się na nowo, a liderami zostają ci, którzy tracą najmniej czasu i pieniędzy z powodu błędów popełnionych w trakcie produkcji – mówi Dariusz Kudzia, prezes Apriso Polska.

Zanim Shanghai General Motors Co., Ltd. wdrożył system FlexNet, procesy wspomagał tylko SAP ERP - z definicji przeznaczony do planowania, lecz nie do zarządzania i harmonogramowania w czasie rzeczywistym. Z tych też powodów widoczność procesów logistycznych i produkcyjnych była ograniczona, a niepełna kontrola komponentów zamawianych u poddostawców mogła skutkować opóźnieniami w realizacji dostaw finalnych produktów (bez odpowiedniego rozwiązania kontrolowanie i izolowanie podejrzanych komponentów zabierało więcej czasu).

Dość uciążliwe było także przestawianie linii produkcyjnej. Procedura angażowała za każdym razem co najmniej 100 różnego typu maszyn. Każda zmiana wszakże wymagała nie tylko wprowadzenia nowych danych do aplikacji biznesowych, odpowiedzialnych za planowanie m.in. produkcji i zamówień, ale też przeprogramowania stanowisk produkcyjnych.

Jeśli GM chciał przyspieszyć kluczowe procesy i uzyskać pełną widoczność, konieczna była automatyzacja i wypełnienie luki między automatyką przemysłową i aplikacjami biznesowymi. Zwłaszcza w branży motoryzacyjnej, gdzie na szeroką skalę stosuje się outsourcing.

Zlecanie części produkcji na zewnątrz prowadzi wszakże do obniżenia kosztów, ale często też do utraty części kontroli nad jakością i generowaniem niepotrzebnych kosztów, jeśli wadliwy komponent zostanie wykorzystany w późniejszej produkcji – mówi Dariusz Kudzia, prezes Apriso Polska.

Szacuje się, że u producentów the best in class, dodaje Dariusz Kudzia, błędy wychwycone w trakcie i po zakończeniu produkcji pochłaniają w sumie 3 proc. przychodów. W najsłabszej grupie jest to już 18 proc. Dlatego Shanghai General Motors Co., Ltd. tak duży nacisk położył nie tylko na śledzenie materiałów w toku, ale też na zredukowanie kosztów jakości. W tym celu system FlexNet bezpośrednio zintegrowano ze stanowiskami produkcyjnymi – to z jednej strony, a z drugiej – z SAP ERP.

Dzięki temu uzyskano pełną widoczność i kontrolę nad procesami produkcyjnymi i logistycznymi w czasie rzeczywistym. FlexNet natychmiast identyfikuje i lokalizuje podejrzany komponent, minimalizując tym samym koszty generowane na skutek wadliwej produkcji. Tego typu informacje, tak jak dane o zużyciu materiałów, ilości produktów, czy o zmianie statusu zamówień, są automatycznie aktualizowane w FlexNet, a tym samym w SAP ERP.

FlexNet umożliwia nam bardzo łatwą identyfikację zarówno silników, jak i dowolnych komponentów przy zastosowaniu wielu zróżnicowanych kryteriów, co przekłada się na jeszcze większe zadowolenie naszych klientów - mówi Han Pengjun, project manager w Shanghai General Motors.

Źródło: APRISO

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość