Kyndryl rozszerza zdolności swojej agentowej sztucznej inteligencji
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 17 listopad 2025
Kyndryl zaprezentował nowe rozszerzenie Kyndryl Agentic AI Framework, przyspieszające wdrażanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę w różnych branżach. Udoskonalenia obejmują unikalny proces projektowania oraz nowatorską metodologię współpracy z klientami. Dzięki nim klienci mogą uwolnić się od ograniczeń projektów AI typu proof-of-concept i wdrażać pełne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększają efektywność oraz przynoszą konkretne korzyści biznesowe.
Szybkie wdrożenia rozszerzonej Struktury Agentów AI (Agentic AI Framework) u klientów mają opierać się na metodologiach opracowanych w ramach programu Kyndryl Vital. Zaangażowanie inżynierów od samego początku rozmów, wykorzystanie kompetencji i własności intelektualnej firmy, a także współtworzenie projektów dostosowanych do potrzeb klientów pozwala skrócić czas uzyskiwania efektów dla organizacji z sektora publicznego, bankowego, ubezpieczeniowego, przemysłowego i innych branż.
Kyndryl skupia się na infrastrukturze IT, ma rozległe doświadczenie w zarządzaniu systemami krytycznymi i w ich obsłudze – to umożliwia firmie wdrażanie na szeroką skalę rozwiązań z natywną sztuczną inteligencją. Takie fundamenty dają firmie wyjątkową pozycję, by dokonać przełomu potrzebnego klientom do wdrożenia struktury klasy korporacyjnej, uwzględniającej inteligentne, uczące się i dynamicznie ewoluujące agenty AI, które przekształcają wnioski w mierzalne rezultaty.
Dziesięciolecia doświadczenia w obsłudze infrastruktury o znaczeniu krytycznym, unikalna własność intelektualna i metodologia doradztwa AI przygotowały nas, by przeprowadzić naszych klientów przez tę zmianę paradygmatu w kierunku agentowej sztucznej inteligencji. Nasze zróżnicowane podejście pozwala na wprowadzanie agentów AI do złożonych środowisk, a także na wspieranie organizacji podczas adopcji rozwiązań zaprojektowanych z myślą o sztucznej inteligencji, umożliwiając im skalowanie tej technologii w całej ich działalności – podkreślił Martin Schroeter, prezes i dyrektor generalny Kyndryl.
Już teraz około 25% nowych kontraktów firmy zawiera elementy związane ze sztuczną inteligencją – w tym architekturę danych, rozwiązania chmurowe oraz usługi cyfrowego środowiska pracy. Poza tym Kyndryl rozwija specyficzne zastosowania Struktury Agentów AI dla różnych branż.
Razem z ubezpieczycielami, organizacja pracuje nad rozwiązaniem, które tworzy i wdraża agenty AI realizujące kompleksowy, inteligentny i w pełni zautomatyzowany proces aktuarialny, czyli wyceny ubezpieczenia. W przypadku tej branży agentowa sztuczna inteligencja generuje raporty regulacyjne, wspiera profilaktyczne kontrole zgodności i dostarcza szczegółowe informacje wspierające analizy oraz decyzje w czasie rzeczywistym.
Dostawca usług technologicznych stworzył także agenty AI dedykowane administracji publicznej. Usprawniają one procesy rządowe w wielu zakresach: od podatków i licencjonowania, po imigrację czy świadczenia publiczne. To rozwiązanie bazuje na znajomości przepisów i procedur, dzięki czemu może wspierać urzędników w pracy oraz aktywnie reagować na potrzeby obywateli, przedsiębiorstw lub pracowników administracji.
Firma współpracuje także z bankami, aby zautomatyzować złożony proces wdrażania klientów, obejmujący składanie, weryfikację, zatwierdzanie i kontrolę wniosków przez podmioty zewnętrzne. Dzięki inteligentnym agentom AI wbudowanym w każdy etap procesu możliwe jest skrócenie czasu obsługi, co przekłada sie na poprawę całościowego doświadczenia klienta.
Kyndryl tworzy również wspólne rozwiązania z globalnymi partnerami strategicznymi, pomagające klientom wdrażać Strukturę Agentów AI i skutecznie integrować sztuczną inteligencję z podstawowymi procesami biznesowymi. Ponadto Kyndryl współpracuje z kilkoma uniwersytetami na całym świecie, angażując ich badaczy i studentów w celu kształcenia oraz wspierania kolejnego pokolenia specjalistów AI.
Głównymi możliwościami Struktury Agentów AI są zaawansowana orkiestracja agentowych procesów roboczych oraz zabezpieczenie i skalowanie związanej z nimi infrastruktury technologicznej. Wzmacnia je zdolność zasilania agentów danymi (agentic ingestion capability), czyli pozyskiwania oraz analizy kodu, polityk, zależności danych, celów biznesowych czy wniosków, w tym z Kyndryl Bridge. Rozwiązanie jest bezpieczne z założenia: zawiera tzw. „koncepcje strażnicze” (guardian concepts), zapewniające działanie autonomiczne, przejrzyste i zgodne z regulacjami.
Podstawowa funkcjonalność pomaga klientom wdrożyć system agentowy z przyszłościowym modelem pracy, łącznie z określeniem ról, które agenty AI będą odgrywały w organizacji, i sposobów ich pracy z ludźmi. Eksperci Kyndryl korzystają z niego do identyfikacji specjalizacji oraz umiejętności, których pracownicy będą potrzebować do osiągnięcia rezultatów biznesowych we współpracy z ich agentowymi odpowiednikami.
Opierające się na takim modelu narzędzie do tworzenia agentów AI ułatwia organizacjom ich projektowanie, testowanie i wdrażanie. Dzięki temu mogą sprawniej realizować zadania takie jak testy, pisanie kodu czy automatyzacja złożonych procesów. Narzędzie bazuje przy tym na branżowych lub domenowych architekturach referencyjnych firmy oraz na katalogu agentów AI i ich zastosowań. Takie połączenie pozwala na implementację zgodną z przepisami i protokołami bezpieczeństwa, zapewniając gotowość do działania w najwrażliwszych środowiskach.
Źródlo: Kyndryl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

