AI napędza polski przemysł
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 02 lipiec 2025
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników wspierających transformację sektora przemysłowego w Polsce. Z raportu EY Polska wynika, że aż 30% firm produkcyjnych zakończyło już pierwsze wdrożenia AI – to najwyższy odsetek spośród wszystkich branż w kraju. Co więcej, niemal 1/3 przedsiębiorstw planuje w ciągu 18 miesięcy istotne zwiększenie inwestycji w AI, co oznacza wzrost o blisko 50% względem ubiegłego roku.
Zyski, które nie są już wyłącznie obietnicą
Jako firma dostarczająca rozwiązania chmurowe dla sektora przemysłowego, obserwujemy wyraźne przyspieszenie transformacji cyfrowej w tym sektorze. Firmy już nie tylko testują rozwiązania AI, ale realnie wdrażają je do codziennych działań organizacji– komentuje Piotr Szypułka, Dyrektor Działu Infrastruktury IT w Polcom.
Zdecydowana większość respondentów badania EY (78%) potwierdza, że osiągnęła zakładane cele dzięki wdrożeniom AI. Najczęściej wymieniane efekty to poprawa jakości usług (40%), zwiększenie skali działania (37%) i wzrost przychodów (35%). Produkcja wyróżnia się nie tylko w zakresie zakończonych projektów, ale również w poziomie priorytetyzacji AI – aż 65% firm z tego sektora uznaje ją za strategiczny kierunek rozwoju.
Z naszych doświadczeń wynika, że to właśnie przemysł najczęściej potrzebuje infrastruktury, która pozwala szybko skalować obliczenia, np. do analiz predykcyjnych, optymalizacji łańcuchów produkcyjnych czy kontroli jakości w czasie rzeczywistym – dodaje Piotr Szypułka z Polcom.
Silnik dla AI
Wzrost roli AI nie byłby możliwy bez dynamicznego rozwoju chmury obliczeniowej – to dziś nierozerwalny duet. Z badania Polcom „Transformacja cyfrowa sektora MŚP w latach 2024-2026” wynika, że 67% ankietowanych przedsiębiorców postrzega chmurę jako główny motor zmian technologicznych w ich organizacjach. To nie przypadek – według prognoz Gartnera, już do 2029 roku połowa wszystkich zasobów obliczeniowych w chmurze będzie wykorzystywana do obsługi zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Dla porównania – obecnie ten udział wynosi zaledwie 10%.
To trend globalny, ale coraz wyraźniej widoczny także w Polsce. Widzimy wzmożone zainteresowanie usługami chmurowymi wśród firm, które chcą nie tylko zwiększyć efektywność operacyjną, ale również uzyskać przewagę konkurencyjną dzięki AI – podkreśla Piotr Szypułka.
Pora na decyzje: czas eksperymentów się skończył
Dla przemysłu eksperymentalna faza AI dobiegła końca. Przedsiębiorstwa dostrzegają konkretne, mierzalne korzyści – i inwestują dalej. AI staje się nowym standardem technologicznym, podobnie jak przed laty automatyzacja czy robotyzacja. Na rynku, gdzie efektywność, elastyczność i jakość są kluczowe, AI może przesądzić o być albo nie być.
Dla wielu firm to już nie pytanie ‘czy’, ale ‘jak szybko i na jaką skalę implementować innowacje’. Chmura pozwala działać zwinnie i bezpiecznie – to dziś fundament, będący podstawą rozwoju zaawansowanej analityki i automatyzacji – podsumowuje Piotr Szypułka.
Firmy produkcyjne, które do niedawna podchodziły z rezerwą do zaawansowanej cyfryzacji, dziś są liderami we wdrażaniu AI. Przesądza o tym nie tylko potrzeba automatyzacji procesów i redukcji kosztów, ale także coraz większa presja rynkowa oraz oczekiwania klientów dotyczące elastyczności i najwyższej jakości.
Eksperci z Polcom przewidują, że najbliższe kilkanaście miesięcy przyniesie intensywny wzrost projektów opartych na AI i chmurze – nie tylko w dużych firmach, ale również w sektorze MŚP, który w Polsce odpowiada za znaczną część procesu produkcyjnego.
Źródło: Polcom
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

