| REKLAMA |
 |
Do tej pory organizacje musiały wybierać między zintegrowanymi platformami danych a otwartymi, interoperacyjnymi formatami, jak parquet. Teraz, dzięki pełnemu wsparciu tabel Apache Iceberg w Snowflake, klienci mogą korzystać z najlepszych cech obu rozwiązań. Użytkownicy mogą przechowywać, zarządzać i analizować dane w otwartym formacie, jednocześnie czerpiąc korzyści z łatwej w obsłudze, zintegrowanej i zaufanej platformy Snowflake. Co więcej, wszystko to bez ryzyka uzależnienia od jednego dostawcy, co daje tysiącom klientów na całym świecie niezrównaną wydajność i elastyczność, umożliwiając pełne wykorzystanie potencjału danych i przyspieszenie rozwoju strategii opartych na sztucznej inteligencji.
Przyszłość danych to otwartość, która musi iść w parze z łatwością użytkowania – podkreśla Christian Kleinerman, wiceprezes ds. produktów w Snowflake. Klienci nie powinni musieć wybierać między otwartymi formatami a najwyższą wydajnością czy ciągłością działania biznesu. Dzięki najnowszym rozwiązaniom w tabelach Iceberg, klienci mogą pracować z otwartymi danymi tak samo, jak z danymi przechowywanymi na platformie Snowflake – bez zbędnej złożoności, przy zachowaniu wydajności i bezpieczeństwa na poziomie korporacyjnym.
Rozszerzone wsparcie dla tabel Iceberg w Snowflake umożliwia przyspieszenie następujących obszarów:
- Analityka w modelu Lakehouse: Klienci mogą teraz korzystać z tego samego silnika obliczeniowego, który obsługuje natywne formaty tabel Snowflake, także w przypadku tabel Iceberg. Dodatkowo, mogą zastosować usługi Search Optimization (wkrótce pełna dostępność) oraz usługę Query Acceleration (dostępne wkrótce) dla jeszcze lepszej wydajności zapytań. Dzięki zarządzanym tabelom Iceberg, użytkownicy zyskują elastyczność otwartych formatów przechowywania danych, zachowując jednocześnie wiodący w branży stosunek ceny do wydajności chmury danych AI. Snowflake aktywnie współpracuje ze społecznością użytkowników Apache Iceberg nad wdrożeniem obsługi danych typu VARIANT.
- Zaawansowane bezpieczeństwo i zarządzanie, z wbudowaną ciągłością działania i ochroną przed awariami: Snowflake wprowadza spójne mechanizmy bezpieczeństwa dla tabel Iceberg, oferując intuicyjne i zaawansowane mechanizmy kontroli, które zapewniają bezpieczeństwo otwartych środowisk lakehouse oraz ułatwiają ich zarządzanie i zgodność z regulacjami. Klienci zyskują zarówno elastyczność otwartych danych jak i wbudowane mechanizmy ochrony. Snowflake rozszerza także swoją niezawodną funkcję replikacji i synchronizacji danych na tabele Iceberg (obecnie w prywatnej wersji testowej), co pozwala na szybkie odzyskiwanie danych w przypadku awarii systemu, cyberataku lub innych incydentów, bez zakłóceń i przy pełnym wsparciu dla architektury lakehouse.
- Udostępnianie danych: Dzięki zastosowaniu technologii bezpiecznego udostępniania danych Snowflake w tabelach Iceberg, klienci mogą bezproblemowo uzyskiwać dostęp do danych, udostępniać je, dystrybuować oraz monetyzować, dokładnie tak samo jak w przypadku natywnych formatów tabel Snowflake.
Kształtowanie przyszłości open source i innowacji w obszarze danych
Snowflake aktywnie wspiera otwarte standardy i projekty open source rozwijane przez społeczność, które zwiększają interoperacyjność danych i przejrzystość. Co więcej, aż 35% przejęć dokonanych przez Snowflake w ciągu ostatnich czterech lat dotyczyło firm rozwijających technologie wzmacniające ekosystem otwartych danych.
Do najważniejszych projektów open source, w które Snowflake wnosi swój wkład, należą:
- Apache IcebergTM: Wkład Snowflake w projekt Iceberg umożliwia efektywne i kontrolowane zarządzanie jeziorami danych, wspierając m.in. ewolucję schematów, partycjonowanie i zarządzanie transakcjami
- Apache NiFi: W oparciu o NiFi powstał Datavolo (przejęty przez Snowflake w 2024 roku), który upraszcza proces pozyskiwania danych, ich transformacji oraz zarządzania potokami danych w czasie rzeczywistym.
- Apache PolarisTM (w fazie testów): Zaprojektowany z myślą o eliminacji problemu uzależnienia od jednego dostawcy, projekt Apache Polaris zapewnia bezpieczeństwo na poziomie korporacyjnym oraz interoperacyjność z Iceberg, w środowiskach różnych dostawców chmurowych.
- Modin: Snowflake przyspiesza przetwarzanie danych w pandas workloads dzięki Modin (przejęty przez Snowflake w 2023 roku), umożliwiając skalowanie bez konieczności zmiany kodu.
- Streamlit: Integracja Snowflake ze Streamlit (przejęty przez Snowflake w 2022 roku) pozwala użytkownikom w prosty sposób tworzyć i udostępniać interaktywne aplikacje webowe, dashboardy i wizualizacje danych.
- TruEra: TruEra (przejęty przez Snowflake w 2024 roku) zwiększa przejrzystość działania modeli AI oraz umożliwia monitorowanie ich wydajności, wykrywanie błędów poznawczych, zapewniania zgodności z regulacjami oraz analizy wydajności modeli.
Źródło: Snowlake
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
