Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w ramach platformy AI Data Cloud, która umożliwia pełną synergię danych IT, OT i IoT w celu optymalizacji sieci oraz redukcji emisji.

Rok 2026 przyniesie głęboką zmianę w sposobie pracy z danymi: od rosnącej roli agentów AI, przez strategiczne wzmocnienie pozycji inżynierów danych, po metadane i otwarte formaty jako nowe źródła przewagi konkurencyjnej. Organizacje, które zrozumieją te cztery kierunki i zaczną je wdrażać już teraz, zbudują fundament pod elastyczne, skalowalne i gotowe na AI architektury danych.

Snowflake wprowadziła do swojej platformy nowe funkcje, które umożliwiają organizacjom łatwiejsze wdrażanie agentowej sztucznej inteligencji na dużą skalę oraz efektywniejsze wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji.  

Snowflake prezentuje Snowflake Cortex AI for Financial Services – rozbudowany zestaw narzędzi AI, który pomaga instytucjom finansowym zintegrować ich środowisko danych oraz bezpiecznie wdrażać modele językowe, aplikacje i agentów AI, przy jednoczesnym zapewnieniu najwyższego poziomu bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami obowiązującymi w branży.

Firma Snowflake we współpracy z partnerami branżowymi i dostawcami ekosystemów, takimi jak Salesforce, BlackRock, dbt Labs i RelationalAI, powołuje nową inicjatywę open source, Open Semantic Interchange (OSI). W dobie sztucznej inteligencji rozproszone semantyki danych w różnych narzędziach i platformach stanowią poważną barierę zarówno dla analiz prowadzonych przez ludzi, jak i tych wspieranych przez AI. OSI odpowiada na to wyzwanie, wprowadzając wspólną, neutralną względem dostawców specyfikację modelu semantycznego, która standaryzuje sposób definiowania i udostępniania metadanych, zapewniając spójną logikę biznesową w aplikacjach AI i Business Intelligence (BI).

W dobie sztucznej inteligencji firmy działające w zamkniętej architekturze tradycyjnych systemów nie posiadają elastycznych, opartych na danych fundamentów, które pozwalałyby im korzystać z nowych technologii i nadążać za tempem zmian. Brak odpowiedniego zaplecza technologicznego może skutecznie zablokować rozwój i uniemożliwić firmie budowanie przewagi konkurencyjnej.

Firma Snowflake powołała Michała Gdaka na stanowisko dyrektora inżynierii oraz lidera centrum inżynieryjnego, co stanowi potwierdzenie strategicznej roli warszawskiego oddziału w globalnym rozwoju firmy. Nominacja ta wzmacnia zaangażowanie lokalnych zespołów w tworzeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i kształtowaniu kierunku rozwoju produktów Snowflake.

Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji i innowacji produktowych. Ich celem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają danymi, analizują je i wykorzystują w erze AI.

Snowflake opublikowała raport „Radical ROI of Generative AI”, który powstał we współpracy z Enterprise Strategy Group. Z badania wynika, że 92% ankietowanych już teraz odnotowuje zwrot z inwestycji w AI, a aż 98% planuje zwiększyć nakłady na projekty związane ze sztuczną inteligencją w 2025 roku.

Firma Snowflake wprowadziła wsparcie dla tabel Apache Iceberg™, jednego z najszybciej rozwijających się otwartych formatów danych. Dzięki temu organizacje mogą szybciej wykorzystywać dane, bez potrzeby ich przenoszenia, z zachowaniem pełnej interoperacyjności. W efekcie, klienci Snowflake zyskują możliwość sprawnej realizacji strategii open lakehouse, uzyskując dostęp do danych i analiz zarówno w środowiskach otwartych, jak i zarządzanych. Pozwala to szybciej tworzyć, skalować i udostępniać zaawansowane analizy oraz aplikacje wspierane przez sztuczną inteligencję.

Duże modele językowe (LLM) szturmem zdobyły świat technologii. Stają się potężnym narzędziem zdolnym do analizowania skomplikowanych danych i generowania tekstów o jakości zbliżonej do tych pisanych przez człowieka. Jednak wraz z błyskawicznym rozwojem stają się coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców. Dyrektorzy ds. bezpieczeństwa informacji (CISO) muszą zrozumieć zagrożenia związane z LLM i skutecznie zarządzać związanym z nimi ryzykiem.

Agenci AI wychodzą poza ramy podstawowej automatyzacji, dynamicznie zarządzając wieloetapowymi zadaniami i podejmując decyzje na podstawie rozumowania. To znaczący krok naprzód w porównaniu z obecnie stosowanymi, głównie reaktywnymi narzędziami programowymi. W miarę rozwoju dużych modeli językowych (LLM) agenci AI będą współpracować, planować, wykonywać i doskonalić zadania, co przełoży się na wzrost efektywności i redukcję kosztów.

Wyobraź sobie jazdę samochodem bez zasad ruchu drogowego. Przerażające, prawda? Im więcej samochodów na drodze, tym większe ryzyko wypadków lub całkowitego zablokowania ruchu. W zasadzie wszystko, co może potencjalnie zagrażać ludziom, wymaga jasno określonych zasad, aby zapewnić bezpieczeństwo. To samo dotyczy sztucznej inteligencji. W miarę jak AI znajduje coraz większe zastosowanie wśród konsumentów, firm i rządów, rośnie potrzeba ustalenia zasad odpowiedzialnego korzystania z tej technologii. Tak, jak zwiększyła się świadomość dotycząca wpływu samochodów na środowisko i wprowadzono działania mające na celu jego ograniczenie, podobnie jest z AI – potrzebne są mniej energochłonne rozwiązania.

Liderzy biznesu wiążą znaczące nadzieje z inwestycjami w sztuczną inteligencję (AI), które tworzą szansę nowych inicjatyw rynkowych, dokonujących transformacji praktycznie każdego obszaru biznesu, począwszy od podniesienia satysfakcji klientów, po innowacje produktowe. Kluczowym problemem ograniczającym możliwość realizacji tego celu jest niska jakość architektury danych, na co wskazuje aż 78 proc. respondentów.

Firma Snowflake wprowadza na rynek rozwiązanie AI Data Cloud dla branży turystycznej i hotelarskiej. Integruje ono platformę danych Snowflake, funkcje AI oraz narzędzia charakterystyczne dla tej branży. Dzięki temu organizacje z sektora zyskają najlepsze w swojej klasie możliwości wnioskowania z wykorzystaniem danych. Snowflake zapewnia operatorom linii lotniczych, hoteli, linii wycieczkowych oraz dostawcom technologii dla turystyki możliwość wykorzystania danych i sztucznej inteligencji do poprawy działań rynkowych oraz dostarczania najwyższej klasy doświadczeń klientom w całej branży.

Snowflake ogłosiła podczas Snowday 2023 ulepszenia, które zapewnią tysiącom klientów polegających już na Chmurze Danych, nowe sposoby eliminacji silosów i wykorzystania sztucznej inteligencji oraz rozwój aplikacji bezpośrednio w oparciu o dane przedsiębiorstwa. Innowacje Snowflake umożliwiają organizacjom czerpanie jeszcze większej wartości z danych poprzez ujednolicenie ich w jednej bazie zabezpieczonej skutecznym modelem zarządzania, zapewniając im jednocześnie efektywność kosztową i wysoką wydajność.

Najnowszy raport przygotowany przez Snowflake, firmę oferującą Chmurą Danych, ukazuje, że największe światowe firmy finansowe coraz częściej wybierają rozwiązania chmurowe w celu wzmocnienia cyberbezpieczeństwa (50,5%), wykrywania oszustw (38,6%) i zarządzania roszczeniami (33,8%). Niedawne głośne cyberataki i przestępstwa finansowe, w połączeniu ze zwiększoną aktywnością mediów i kontrolą regulacyjną, skłoniły zespoły technologiczne do dokonania niezbędnych inwestycji w chmurę, aby lepiej chronić dane i utrzymać wysoki poziom bezpieczeństwa oraz zarządzania.  

Krajobraz rynku ubezpieczeń ulega szybszej zmianie niż kiedykolwiek wcześniej, co nie zawsze pokrywa się z tempo zmian technologicznych w branży. Pandemia, inflacja, niepokoje społeczne i polityczne oraz zmiany klimatyczne również oddziałują na sektor ubezpieczeniowy. W związku z tym, branża powinna bardziej i częściej wykorzystywać dane i analitykę. Chmura obliczeniowa i usługi pozwalające na szybkie i odpowiednie decyzje biznesowe mogą pomóc nawet najbardziej konserwatywnym organizacjom stać się insurtechami.