| REKLAMA |
 |
Przez lata głównym argumentem za migracją do chmury była optymalizacja kosztów i elastyczność IT. Jednak w obliczu rosnących wyzwań klimatycznych firmy muszą myśleć szerzej – o tym, jak technologia może pomóc w bardziej efektywnym zarządzaniu zasobami. Sama redukcja zużycia energii w centrach danych to dopiero początek. Prawdziwa zmiana następuje wtedy, gdy chmura i AI pomagają optymalizować zużycie zasobów na poziomie całych sektorów gospodarki.
Firmy wciąż mają trudności z pełnym wykorzystaniem potencjału chmury. Według badań 42% CIO i CTO uważa wydatki na chmurę za największe wyzwanie, a aż 70% organizacji nie ma pełnej kontroli nad swoim budżetem chmurowym1. To pokazuje, że efektywne zarządzanie zasobami IT to nie tylko kwestia ekologii, ale także strategiczne wyzwanie biznesowe.
Chmura to nie tylko przestrzeń na dane – to inteligentny ekosystem, który dynamicznie dostosowuje się do potrzeb użytkowników. Dzięki mechanizmom automatycznej optymalizacji i zaawansowanej analityce firmy mogą na bieżąco zarządzać mocą obliczeniową i zużyciem energii, dostosowując je do rzeczywistego zapotrzebowania. To oznacza mniej niewykorzystanych zasobów, większą efektywność procesów i realne ograniczenie śladu węglowego – mówi Łukasz Stowski, Cloud Platform Engineer w Capgemini Polska.
Chmura rewolucjonizuje kluczowe branże
Realne korzyści z wykorzystania chmury i AI w zarządzaniu zasobami widać szczególnie tam, gdzie liczy się precyzja i skala operacji. Przykładowo, w energetyce systemy oparte na chmurze i wspierane przez AI pomagają przewidywać zapotrzebowanie na energię oraz dostosowywać jej produkcję w czasie rzeczywistym. Dzięki analizie danych w chmurze firmy mogą lepiej integrować odnawialne źródła energii i minimalizować straty wynikające z nadprodukcji. Inteligentne sieci elektroenergetyczne (smart grids) wykorzystujące AI mogą dynamicznie balansować przepływy energii, minimalizując jej marnowanie i zmniejszając ślad węglowy całej branży.
Podobne mechanizmy działają w logistyce, gdzie chmura w połączeniu z AI pozwala na bieżącą analizę i optymalizację łańcuchów dostaw. Systemy oparte na AI pomagają przewidywać popyt, planować trasy transportowe w sposób ograniczający zużycie paliwa oraz umożliwiają lepsze zarządzanie przestrzenią magazynową. Dzięki temu firmy nie tylko obniżają koszty operacyjne, ale także redukują emisję CO₂, ograniczając liczbę pustych przejazdów czy minimalizując nadprodukcję. Potencjał chmury widać również w sektorze produkcji, gdzie inteligentne zarządzanie danymi pozwala lepiej wykorzystywać surowce i zmniejszać ilość odpadów.
Przetwarzanie ogromnych wolumenów informacji w czasie rzeczywistym umożliwia firmom szybkie reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe, unikając nadmiernej produkcji i strat materiałowych. W efekcie technologia nie tylko optymalizuje koszty, ale także pomaga firmom działać w sposób bardziej zrównoważony - dodaje Magdalena Kwiotek, Cloud Infrastructure Architect w Capgemini Polska.
Ekorozwój chmury
Rozwiązania chmurowe stale ewoluują, a kluczowym kierunkiem rozwoju jest jeszcze większa efektywność energetyczna i minimalizacja marnotrawstwa zasobów. Jednym z najbardziej obiecujących trendów jest serverless computing, które pozwala firmom korzystać z mocy obliczeniowej chmury tylko wtedy, gdy jest ona faktycznie potrzebna. Zamiast rezerwować określone zasoby na stałe, aplikacje uruchamiane są dynamicznie, a po zakończeniu pracy infrastruktura automatycznie się skaluje. W efekcie eliminuje się problem nadmiernie wykorzystywanych serwerów, co nie tylko redukuje koszty, ale także zmniejsza niepotrzebne zużycie energii.
Dużą rolę w ekologicznym rozwoju chmury odgrywają także same centra danych. Firmy takie jak Microsoft, Google czy Amazon coraz częściej stawiają na green cloud, czyli strategie zrównoważonego przetwarzania danych. Microsoft Azure jest już w pełni neutralny pod względem emisji dwutlenku węgla, a Google od 2007 roku osiąga zerowy bilans emisji CO₂. Amazon Web Services (AWS) również intensywnie inwestuje w odnawialne źródła energii, dążąc do osiągnięcia neutralności węglowej do 2040 roku. W ramach tych działań stosowane są odnawialne źródła energii, innowacyjne systemy chłodzenia (np. wykorzystujące wodę morską lub naturalne przepływy powietrza) oraz algorytmy optymalizujące zużycie zasobów w czasie rzeczywistym.
FinOps i GreenOps
Efektywne wykorzystanie chmury to nie tylko technologia, ale także strategia biznesowa, w której kluczową rolę odgrywa świadome zarządzanie kosztami i emisjami. Nawet najlepsze rozwiązania technologiczne nie przyniosą oczekiwanych efektów bez odpowiedniego podejścia do planowania i monitorowania wykorzystania zasobów. Tu właśnie wkraczają koncepcje FinOps i GreenOps. Coraz więcej organizacji wdraża podejście FinOps, które łączy zarządzanie kosztami z optymalizacją operacyjną chmury. Dzięki analizie zużycia zasobów i automatycznemu skalowaniu, firmy mogą dynamicznie dostosowywać wydatki na chmurę do rzeczywistych potrzeb, eliminując niepotrzebne koszty i zmniejszając marnotrawstwo energii.
Równolegle rośnie znaczenie GreenOps, czyli strategii zarządzania chmurą z myślą o minimalizacji wpływu na środowisko. Firmy coraz częściej uwzględniają emisję dwutlenku węgla jako kluczowy wskaźnik efektywności IT, dostosowując swoje operacje do celów zrównoważonego rozwoju. Integracja FinOps i GreenOps pozwala nie tylko na obniżenie kosztów operacyjnych, ale także na świadome budowanie bardziej ekologicznej infrastruktury IT.
Chmura już dziś zmienia sposób, w jaki firmy zarządzają zasobami, ale to dopiero początek. Coraz bardziej inteligentne systemy nie tylko analizują dane, lecz także podejmują decyzje w czasie rzeczywistym, dostosowując zużycie energii i mocy obliczeniowej do faktycznych potrzeb. Dzięki temu firmy mogą działać szybciej, oszczędniej i bardziej świadomie ekologicznie. Te z nich, które zaczną działać już teraz, mogą zyskać przewagę zarówno pod względem kosztów, jak i odpowiedzialności środowiskowej.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
