SAP wprowadza SAP Business Data Cloud – przełomowe rozwiązanie, które pozwoli klientom na scalenie danych w skali całej organizacji. Dotyczy to zarówno danych tworzonych w rozwiązaniach SAP, jak i tych pochodzących z aplikacji firm trzecich. Narzędzie umożliwia tworzenie godnego zaufania, podstawowego źródła danych, niezbędnego do podejmowania bardziej trafnych decyzji i budowania rzetelnej sztucznej inteligencji.
| REKLAMA |
 |
Współpraca między SAP a Databricks oznacza nowy etap w zarządzaniu danymi korporacyjnymi – łączy dwóch liderów w swoich dziedzinach i redefiniuje sposób, w jaki aplikacje i platformy danych będą współpracować. Nowe rozwiązanie natywnie integruje technologię Databricks do inżynierii danych, uczenia maszynowego i zarządzania procesami obliczeniowymi AI.
Gospodarka oparta na danych
SAP Business Data Cloud pomaga SAP tworzyć produkty w ramach idei gospodarki opartej na danych, której wartość w UE systematycznie rośnie (źródło). Produkty te można stosować we wszystkich procesach biznesowych – od danych finansowych, wydatków i łańcucha dostaw (SAP S/4HANA i SAP Ariba), po informacje dotyczące uczenia się i talentów (SAP SuccessFactors). Narzędzia te zapewniają natychmiastowy dostęp do wysokiej jakości danych, ale bez konieczności tzw. ekstrakcji – kosztownego, automatycznego identyfikowania kluczowych dla firmy informacji pochodzących z dużych baz. Przykład: jeśli dyrektor finansowy w firmie chce ocenić wpływ rosnącej inflacji na rentowność, SAP Business Data Cloud integruje w czasie rzeczywistym dane zewnętrzne – np. indeks cen konsumpcyjnych – z danymi fiskalnymi przedsiębiorstwa. Na tej podstawie tworzy kompleksowy obraz finansowy firmy.
SAP Business Data Cloud będzie również oferować nowe możliwości, określane jako aplikacje wglądu. To narzędzia, które wykorzystują produkty danych i modele sztucznej inteligencji, łącząc się z danymi w czasie rzeczywistym. Tak zaprojektowany proces dostarcza zaawansowaną analitykę i możliwość planowania w ramach wszystkich obszarów biznesowych firmy, w tym w podstawowej analityce korporacyjnej, finansów i zasobów ludzkich.
Z tego potencjału będzie korzystać m. in. Henkel.
Agenci AI gotowi do analizowania kompleksowych procesów
SAP Business Data Cloud poprawi sposób, w jaki Joule – generatywny asystent AI w rozwiązaniach SAP – przyspiesza przepływy pracy i usprawnia podejmowanie decyzji biznesowych za pomocą agentów AI. Dzięki wykorzystywaniu najwyższej jakości zbioru danych to dotychczas najbardziej kompleksowe rozwiązanie w branży. Wspiera je SAP Knowledge Graph, które zapewnia przyjazny dla biznesu model wizualizacji danych. Agenci Joule mają zaawansowaną umiejętność analizowania kompleksowych procesów i mogą współpracować między poszczególnymi funkcjami, rozwiązując złożone zadania biznesowe. Tego nie potrafi żadna inna technologia tworzenia agentów.
SAP zaprezentował premierowo serię gotowych do użycia agentów Joule działających m. in. w finansach i usługach – agenci pojawią się w najbliższym czasie w pakiecie SAP Business Suite. W finansach agenci będą współpracować przy różnych zadaniach, a efektem tego będzie szybsze przetwarzanie roszczeń i poprawa przepływu środków pieniężnych. Agenci sprzedaży z kolei przyspieszą wieloetapowe procesy biznesowe, dzięki czemu będą sprawniej rozwiązywać spory i przetwarzać zapytania klientów.
To nie koniec premier w obszarze sztucznej inteligencji. Firma SAP ogłosiła również nową, zaawansowaną funkcję tworzenia agentów, dzięki której klienci mogą tworzyć i wdrażać własnych agentów AI. Funkcję uzupełnia biblioteka gotowych do wdrożenia agentów SAP Joule. Dziesięciolecia doświadczenia firmy w zakresie procesów biznesowych są wbudowane w kierowany przepływ pracy, dzięki czemu użytkownicy mogą zaadaptować swoich niestandardowych agentów do analizy wskazanego zbioru danych i w odpowiednim kontekście biznesowym.
Źródło: www.sap.pl
SAP Business Data Cloud daje szansę na optymalne wykorzystanie danych – podnosi więc ich wartość i daje możliwości pełnego wykorzystania potencjału danych przedsiębiorstwa w ramach platformy Business AI. To rozwiązanie łączy w sobie unikalną wiedzę SAP w zakresie obsługi krytycznych, kompleksowych procesów opartych na dobrej jakości danych, ze światowej klasy możliwościami inżynierii danych Databricks. W efekcie tej współpracy powstało przełomowe rozwiązanie, które pomaga organizacjom zrobić więcej z ich danymi niż kiedykolwiek wcześniej” – mówi Christian Klein, dyrektor generalny SAP.
Każda firma na świecie chce uzyskać większą wartość ze swoich danych i większy zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję. Łącząc siły z SAP, pomagamy organizacjom zebrać wszystkie ich dane – niezależnie od formatu i miejsca ich przechowywania. To podejście pozwala zarządzać, analizować i budować domenowo-specyficzne aplikacje AI na platformie Databricks Data Intelligence – wyjaśnia Ali Ghodsi, współzałożyciel i dyrektor generalny Databricks.
Gospodarka oparta na danych
SAP Business Data Cloud pomaga SAP tworzyć produkty w ramach idei gospodarki opartej na danych, której wartość w UE systematycznie rośnie (źródło). Produkty te można stosować we wszystkich procesach biznesowych – od danych finansowych, wydatków i łańcucha dostaw (SAP S/4HANA i SAP Ariba), po informacje dotyczące uczenia się i talentów (SAP SuccessFactors). Narzędzia te zapewniają natychmiastowy dostęp do wysokiej jakości danych, ale bez konieczności tzw. ekstrakcji – kosztownego, automatycznego identyfikowania kluczowych dla firmy informacji pochodzących z dużych baz. Przykład: jeśli dyrektor finansowy w firmie chce ocenić wpływ rosnącej inflacji na rentowność, SAP Business Data Cloud integruje w czasie rzeczywistym dane zewnętrzne – np. indeks cen konsumpcyjnych – z danymi fiskalnymi przedsiębiorstwa. Na tej podstawie tworzy kompleksowy obraz finansowy firmy.
SAP Business Data Cloud będzie również oferować nowe możliwości, określane jako aplikacje wglądu. To narzędzia, które wykorzystują produkty danych i modele sztucznej inteligencji, łącząc się z danymi w czasie rzeczywistym. Tak zaprojektowany proces dostarcza zaawansowaną analitykę i możliwość planowania w ramach wszystkich obszarów biznesowych firmy, w tym w podstawowej analityce korporacyjnej, finansów i zasobów ludzkich.
Z tego potencjału będzie korzystać m. in. Henkel.
SAP Business Data Cloud pomoże nam w pełni uzyskać i wykorzystać wartość gromadzonych danych i da szansę na przyspieszenie innowacji w ramach całej naszej działalności. Dostępne produkty i głęboka integracja z Databricks poprawią z kolei nasze, istniejące już produkty. To umożliwi modelowanie scenariuszy i wykorzystywanie technologii AI, optymalizując ekosystemy danych – komentuje Markus Hartmann, wiceprezes korporacyjny i dyrektor ds. technologii biznesowych i regionów Europy, APAC i IMEA w Henkel.
Agenci AI gotowi do analizowania kompleksowych procesów
SAP Business Data Cloud poprawi sposób, w jaki Joule – generatywny asystent AI w rozwiązaniach SAP – przyspiesza przepływy pracy i usprawnia podejmowanie decyzji biznesowych za pomocą agentów AI. Dzięki wykorzystywaniu najwyższej jakości zbioru danych to dotychczas najbardziej kompleksowe rozwiązanie w branży. Wspiera je SAP Knowledge Graph, które zapewnia przyjazny dla biznesu model wizualizacji danych. Agenci Joule mają zaawansowaną umiejętność analizowania kompleksowych procesów i mogą współpracować między poszczególnymi funkcjami, rozwiązując złożone zadania biznesowe. Tego nie potrafi żadna inna technologia tworzenia agentów.
SAP zaprezentował premierowo serię gotowych do użycia agentów Joule działających m. in. w finansach i usługach – agenci pojawią się w najbliższym czasie w pakiecie SAP Business Suite. W finansach agenci będą współpracować przy różnych zadaniach, a efektem tego będzie szybsze przetwarzanie roszczeń i poprawa przepływu środków pieniężnych. Agenci sprzedaży z kolei przyspieszą wieloetapowe procesy biznesowe, dzięki czemu będą sprawniej rozwiązywać spory i przetwarzać zapytania klientów.
To nie koniec premier w obszarze sztucznej inteligencji. Firma SAP ogłosiła również nową, zaawansowaną funkcję tworzenia agentów, dzięki której klienci mogą tworzyć i wdrażać własnych agentów AI. Funkcję uzupełnia biblioteka gotowych do wdrożenia agentów SAP Joule. Dziesięciolecia doświadczenia firmy w zakresie procesów biznesowych są wbudowane w kierowany przepływ pracy, dzięki czemu użytkownicy mogą zaadaptować swoich niestandardowych agentów do analizy wskazanego zbioru danych i w odpowiednim kontekście biznesowym.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
