Z raportu "The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs" wynika, że ponad 90 procent stanowisk w sektorze ICT doświadczy znaczących zmian z powodu AI. Pracownicy na średnich i podstawowych szczeblach, szczególnie w zarządzaniu, projektowaniu UX oraz testowaniu i jakości IT, muszą przygotować się na drastyczne zmiany.
| REKLAMA |
 |
Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje współczesne programowanie, stając się jego fundamentem. Jak podaje BairesDev, dziś już trzech na czterech programistów korzysta z AI w procesie tworzenia oprogramowania, a połowa z nich robi to codziennie, głównie do pisania kodu (81 proc.). Co czwarty programista zauważył w związku z tym wzrost efektywności o co najmniej 50 procent.
9 na 10 stanowisk zmieni się przez AI
Pracujący w branży ICT, muszą być gotowi na wielką rewolucję, jaką przynosi sztuczna inteligencja. Nadchodzi fala zmian, która obejmie prawie każdą rolę w tej dziedzinie. Jakie stanowiska ucierpią najbardziej, a gdzie AI wprowadzi największe transformacje? Według raportu "The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs", 9 na 10 stanowisk w tym sektorze doświadczy umiarkowanej lub wysokiej transformacji z powodu AI.
Kto powinien być gotowy na tę transformację?
Najbardziej narażeni na zmiany będą zatrudnieni na poziomie średnim i podstawowym. 40 procent pracowników średniego szczebla i 37 procent podstawowego odczuje wysoki poziom transformacji. Szczególnie w obszarach takich jak zarządzanie, projektowanie UX oraz testowanie i jakość IT. Według prognoz, ponad 60 procent zadań w tych sektorach ulegnie znaczącym modyfikacjom.
W zarządzaniu aż 62 procent czynności będzie wymagało dostosowania do nowoczesnych narzędzi AI. Analitycy biznesowi i menedżerowie projektów staną przed wyzwaniem nauki obsługi zaawansowanych technologii, które zrewolucjonizują podejmowanie decyzji i zarządzanie projektami. Jeszcze większe zmiany czekają projektowanie UX. Stanie się ono bardziej spersonalizowane, co wpłynie na 66 procent działań w tym obszarze.
Sztuczna inteligencja zautomatyzuje 66 procent procesów testowania i zapewniania jakości, eliminując potrzebę tradycyjnych metod. To z pewnością pozwoli przeprowadzać testy szybciej i precyzyjniej.
Choć 86 procent badanych wierzy, że AI pomoże wypełnić luki w umiejętnościach w obszarze cyberbezpieczeństwa, to jej wpływ na stanowiska pracy będzie umiarkowany. Tylko co czwarte stanowisko dozna dużych zmian, podczas gdy 75 procent doświadczy umiarkowanej transformacji.
Twórcy AI bez pracy?
Sami zabierają sobie pracę specjaliści, którzy zajmują się tworzeniem, wdrażaniem oraz optymalizacją systemów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Praca AI/ML inżynierów według “The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs" ma wysoki potencjał do transformacji przez AI. Jednak czy AI zabierze pracę tym, którzy ją stworzyli? Ekspert z BPSC studzi emocje:
Źródło: www.bpsc.com.pl
AI po cichu, ale bardzo dynamicznie zmienia przyszłość IT — stwierdza Paweł Rutkowski z technologicznej spółki BPSC. Ekspert podkreśla, że generatywna AI przynosi szereg korzyści, takich jak oszczędność czasu i poprawa jakości pracy. Jego opinia znajduje potwierdzenie w raporcie "The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs", który przewiduje, że AI wpłynie na ponad 90% stanowisk w sektorze teleinformatycznym.
9 na 10 stanowisk zmieni się przez AI
Pracujący w branży ICT, muszą być gotowi na wielką rewolucję, jaką przynosi sztuczna inteligencja. Nadchodzi fala zmian, która obejmie prawie każdą rolę w tej dziedzinie. Jakie stanowiska ucierpią najbardziej, a gdzie AI wprowadzi największe transformacje? Według raportu "The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs", 9 na 10 stanowisk w tym sektorze doświadczy umiarkowanej lub wysokiej transformacji z powodu AI.
Transformacja, którą przynosi AI, jest nieunikniona i obejmuje praktycznie każdą rolę w sektorze ICT. Pracownicy muszą być gotowi na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności, adaptację do nowych narzędzi i technologii oraz elastyczność w podejściu do pracy. Era sztucznej inteligencji to wyzwanie, ale i ogromne możliwości. — mówi Paweł Rutkowski.
Kto powinien być gotowy na tę transformację?
Najbardziej narażeni na zmiany będą zatrudnieni na poziomie średnim i podstawowym. 40 procent pracowników średniego szczebla i 37 procent podstawowego odczuje wysoki poziom transformacji. Szczególnie w obszarach takich jak zarządzanie, projektowanie UX oraz testowanie i jakość IT. Według prognoz, ponad 60 procent zadań w tych sektorach ulegnie znaczącym modyfikacjom.
W zarządzaniu aż 62 procent czynności będzie wymagało dostosowania do nowoczesnych narzędzi AI. Analitycy biznesowi i menedżerowie projektów staną przed wyzwaniem nauki obsługi zaawansowanych technologii, które zrewolucjonizują podejmowanie decyzji i zarządzanie projektami. Jeszcze większe zmiany czekają projektowanie UX. Stanie się ono bardziej spersonalizowane, co wpłynie na 66 procent działań w tym obszarze.
Projektanci będą musieli integrować narzędzia AI, aby tworzyć unikalne, interaktywne doświadczenia użytkowników. To sprawi, że tradycyjne umiejętności projektowe będą ustępowały miejsca nowym kompetencjom. — wyjaśnia Paweł Rutkowski.
Sztuczna inteligencja zautomatyzuje 66 procent procesów testowania i zapewniania jakości, eliminując potrzebę tradycyjnych metod. To z pewnością pozwoli przeprowadzać testy szybciej i precyzyjniej.
Choć 86 procent badanych wierzy, że AI pomoże wypełnić luki w umiejętnościach w obszarze cyberbezpieczeństwa, to jej wpływ na stanowiska pracy będzie umiarkowany. Tylko co czwarte stanowisko dozna dużych zmian, podczas gdy 75 procent doświadczy umiarkowanej transformacji.
Twórcy AI bez pracy?
Sami zabierają sobie pracę specjaliści, którzy zajmują się tworzeniem, wdrażaniem oraz optymalizacją systemów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Praca AI/ML inżynierów według “The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs" ma wysoki potencjał do transformacji przez AI. Jednak czy AI zabierze pracę tym, którzy ją stworzyli? Ekspert z BPSC studzi emocje:
Byłbym ostrożny w ferowaniu takich wyroków. AI nie zabierze pracy wysoko wykwalifikowanej kadrze, a jedynie ją zmieni lub da nowe zajęcie. Sztuczna inteligencja to technologia z ogromnym potencjałem, ale obecnie wciąż wymaga ludzkiej inteligencji i umiejętności w jej udoskonalaniu. — uspokaja Paweł Rutkowski.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
