| REKLAMA |
 |
Posiadanie silnego fundamentu w postaci danych jest kluczem do udanej strategii wykorzystania sztucznej inteligencji. Innowacje Snowflake zapewniają naszym klientom możliwość wykorzystywania danych i najnowszych technologii w bezpieczny i kontrolowany sposób – mówi Christian Kleinerman, SVP of Product w Snowflake. – Snowflake ułatwia użytkownikom wykorzystanie wszystkich danych do pracy, eliminując silosy, co umożliwia tworzenie potężnych modeli sztucznej inteligencji i aplikacji, które właściwie wyznaczają kierunek w ich branżach.
Snowflake eliminuje silosy, rozwijając usługę Iceberg Tables (wkrótce publiczna wersja zapoznawcza), dzięki czemu umożliwia użytkownikom łączenie wszystkich danych w autorskiej Chmurze Danych. Iceberg Tables zapewnia łatwość użytkowania, wydajność i uniwersalne korzystanie z danych przechowywanych i zarządzanych zewnętrznie w popularnym otwartym formacie Apache Iceberg, jednocześnie gwarantując dostęp do tych danych z innych silników. Usługa Iceberg Tables zapewnia klientom większy wybór, dzięki czemu organizacje mogą łatwo obsługiwać różne wzorce architektury w celu wdrożenia jezior, siatek czy hurtowni danych wraz ze Snowflake.
Snowflake Horizon rozszerza możliwości w zakresie zarządzania
Pojedynczy, wielochmurowy model zarządzania firmy Snowflake od zawsze jest wyróżnikiem, umożliwiającym klientom przystępne zarządzanie coraz bardziej złożonymi ekosystemami danych. Snowflake rozszerza swoje możliwości zarządzania, na których polegają już tysiące klientów dzięki Snowflake Horizon. Jest to wbudowane rozwiązanie Snowflake do zarządzania, z ujednoliconym zestawem funkcji zgodności, bezpieczeństwa, prywatności, interoperacyjności i dostępu w Chmurze Danych.
Snowflake Horizon ułatwia klientom zarządzanie i podejmowanie natychmiastowych działań w zakresie danych, aplikacji i to zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji. Snowflake wspiera rozwój Snowflake Horizon z dzięki dodatkowym funkcjom. Obejmują one:
- Dodatkowe autoryzacje i certyfikacje: Snowflake uzyskał niedawno zgodność z brytyjską polityką bezpieczeństwa Cyber Essentials Plus (CE+), Criminal Justice Information Services (CJIS) FBI, wytycznymi IRS dotyczącymi bezpieczeństwa informacji podatkowych oraz ocenami Korea Financial Security Institute (K-FSI), a także StateRAMP High i tymczasową autoryzację Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych poziomu 4 (DoD IL4) w AWS GovCloud. Potwierdza to zaangażowanie Snowflake w zapewnianie klientom najwyższych gwarancji bezpieczeństwa i prywatności dla ich potrzeb w zakresie danych, zwłaszcza tych dotyczących sektora publicznego.
- Monitorowanie jakości danych (prywatna wersja zapoznawcza): Monitorowanie ułatwia klientom mierzenie i rejestrowanie wskaźników jakości na potrzeby raportowania, alertów i debugowania. Snowflake udostępnia zarówno gotowe, jak i niestandardowe funkcje w obszarze metryk dla użytkowników, rozwijając swoje wiodące w branży możliwości zarządzania.
- Interfejs użytkownika Data Lineage (prywatna wersja zapoznawcza): Interfejs daje klientom wizualizację ich działań z lotu ptaka. Dzięki temu klienci mogą łatwo zobaczyć, w jaki sposób zmiany, które zostały wprowadzone na wysokim poziomie, wpływają na obiekty usytuowane wiele poziomów niżej.
- Polityka prywatności różnicowej (w trakcie opracowywania): Klienci będą mogli chronić wrażliwe dane, zapewniając, że dane wyjściowe dowolnego zapytania nie zawierają informacji, które można wykorzystać do wyciągnięcia wniosków na temat dowolnego indywidualnego rekordu w podstawowym zestawie danych.
- Ulepszona klasyfikacja danych: Niestandardowe klasyfikatory (prywatna wersja zapoznawcza), klasyfikacja międzynarodowa (ogólna dostępność) i nowy workflow klasyfikacji oparty na interfejsie użytkownika Snowflake (publiczna wersja zapoznawcza) pozwalają użytkownikom zdefiniować, co wrażliwe dane oznaczają dla ich organizacji i zidentyfikować je w całym zasobie danych.
- Trust Center (prywatna wersja zapoznawcza wkrótce): Snowflake usprawni monitorowanie bezpieczeństwa i zgodności między chmurami w jednym scentralizowanym miejscu, aby obniżyć koszty monitorowania bezpieczeństwa. Będzie to skutkować niższym całkowitym kosztem posiadania (TCO) i pomoże zapobiegać eskalacji ryzyka związanego z kontem. Dzięki Trust Center organizacje będą mogły wykrywać zagrożenia bezpieczeństwa i zgodności w oparciu o najlepsze praktyki branżowe, wraz z zaleceniami dotyczącymi rozwiązywania i zapobiegania naruszeniom.
Snowflake jeszcze bardziej ułatwia klientom zarządzanie w Chmurze Danych i optymalizację wydatków dzięki nowemu interfejsowi zarządzania kosztami (prywatna wersja zapoznawcza), łącząc istniejące funkcje zarządzania kosztami i nowe możliwości w jednym interfejsie użytkownika. Administratorzy mogą teraz łatwiej zrozumieć, kontrolować i optymalizować swoje wydatki za pomocą gotowych funkcji. Uzyskują lepszy wgląd we wskaźniki wykorzystania i wydatki na poziomie konta, jednocześnie widząc, jak efektywna wartość ich kredytów Snowflake zmienia się w czasie dzięki ciągłym ulepszeniom wydajności Snowflake. Ponadto klienci mogą ustawiać limity i powiadomienia, aby kontrolować wydatki z jednego miejsca, a także optymalizować alokację zasobów w Snowflake za pomocą rekomendacji (prywatna wersja zapoznawcza wkrótce).
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
