Europejski rynek samochodów osobowych ma się dobrze: według danych European Automobile Manufacturers’ Association w samej UE wyprodukowano w 2022 roku ponad 10,7 mln pojazdów, co oznacza wzrost o 7,1% w stosunku do roku poprzedniego. Branża motoryzacyjna mierzy się jednak z wieloma wyzwaniami, jak choćby niespodziewanymi trudnościami w łańcuchu dostaw. Grupa BMW postanowiła uodpornić się na te zmiany poprzez kompleksową migrację do chmury dzięki rozwiązaniu RISE S/4HANA.
| REKLAMA |
 |
Aby uodpornić się na wyzwania związane ze zmianami na globalnym rynku, przedsiębiorstwa z branży motoryzacyjnej powinny postawić na rozwiązania, które pozwolą im usprawnić i przyspieszyć procesy transformacji cyfrowej. Zdaniem ekspertów jednym z nich jest chmura, która zdecydowanie wpływa na wzrost efektywności procesów. Umożliwia także przedsiębiorstwom tworzenie nowych, elastycznych i zwinnych modeli biznesowych w całym łańcuchu dostaw.
W przypadku branży automotive chmura znajduje zresztą więcej zastosowań, niż tylko optymalizacja procesów w obszarze produkcyjnym. Dzięki takim technologiom, jak 5G, która już niedługo może wejść do powszechnego użycia w przemyśle, możliwe będzie dalsze rozwijanie samochodów autonomicznych. Dane będą bowiem szybko przekazywane do chmury, a nie przetwarzane lokalnie, co jest bardziej efektywnym rozwiązaniem.
Podobnie zresztą sprawa ma się z procesami w obszarze produkcyjnym. Dotychczas wiele firm decydowało się na kompleksowe systemy ERP, które jednak w dużej mierze oparte były o lokalne przetwarzanie danych. Ich migracja do chmury pozwoli na optymalizację, a w rezultacie umożliwi szybsze prowadzenie procesów transformacyjnych i bardziej kompleksową analizę danych pochodzących z wielu źródeł. Ponadto, rozwiązania chmurowe wiążą się ze wzrostem bezpieczeństwa danych, na które producenci nie tylko z branży automotive zwracają coraz większą uwagę.
Większa elastyczność i skalowalność dzięki chmurze
Na migrację swoich systemów do chmury zdecydowała się grupa BMW, która od lat wykorzystuje rozwiązania dostępne w ramach platformy S/4HANA dostarczanej przez SAP. Firma planuje dzięki temu przyspieszyć rozwój innowacyjnych rozwiązań w takich obszarach, jak finanse, zarządzanie łańcuchem dostaw, magazynowanie czy procesy produkcyjne.
Migracja zostanie przeprowadzona przy użyciu rozwiązania RISE S/4HANA, które oparte jest zarówno na chmurze publicznej, jak i prywatnej. To kompleksowa platforma, którą od rozwiązań dotychczas stosowanych przez BMW odróżnia fakt, że zarówno infrastruktura, jak i software, pochodzą w tym przypadku z jednego źródła.
Strategiczne podejście do transformacji
Raport Oxford Economics pokazał, że menedżerowie wyższego szczebla odpowiedzialni za procesy produkcyjne, są bardziej otwarci na wdrażanie takich technologii jak sztuczna inteligencja, niż kierownicy z innych działów. Z raportu wynika jednak, że obecnie tylko 36% z nich stosuje obecnie modele predykcyjne oparte o AI w swoich przedsiębiorstwach. Być może wkrótce odsetek ten znacznie urośnie.
Rozumiejąc, że analiza danych i modele predykcyjne mogą odgrywać kluczową rolę w uodparnianiu przedsiębiorstw z branży motoryzacyjnej na zmiany rynkowe, SAP wprowadza rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję do swojego systemu SAP® Digital Manufacturing.
Podobne rozwiązania wynikają z długofalowej strategii firmy w obszarze wspierania przedsiębiorstw automotive w procesach transformacji cyfrowej, która wraz z innymi instytucjami zawiązała sieć Catena-X, mającą na celu umacnianie branży motoryzacyjnej na pozycji lidera procesów digitalizacji.
Źródło: www.sap.pl
W przypadku branży automotive chmura znajduje zresztą więcej zastosowań, niż tylko optymalizacja procesów w obszarze produkcyjnym. Dzięki takim technologiom, jak 5G, która już niedługo może wejść do powszechnego użycia w przemyśle, możliwe będzie dalsze rozwijanie samochodów autonomicznych. Dane będą bowiem szybko przekazywane do chmury, a nie przetwarzane lokalnie, co jest bardziej efektywnym rozwiązaniem.
Podobnie zresztą sprawa ma się z procesami w obszarze produkcyjnym. Dotychczas wiele firm decydowało się na kompleksowe systemy ERP, które jednak w dużej mierze oparte były o lokalne przetwarzanie danych. Ich migracja do chmury pozwoli na optymalizację, a w rezultacie umożliwi szybsze prowadzenie procesów transformacyjnych i bardziej kompleksową analizę danych pochodzących z wielu źródeł. Ponadto, rozwiązania chmurowe wiążą się ze wzrostem bezpieczeństwa danych, na które producenci nie tylko z branży automotive zwracają coraz większą uwagę.
Większa elastyczność i skalowalność dzięki chmurze
Na migrację swoich systemów do chmury zdecydowała się grupa BMW, która od lat wykorzystuje rozwiązania dostępne w ramach platformy S/4HANA dostarczanej przez SAP. Firma planuje dzięki temu przyspieszyć rozwój innowacyjnych rozwiązań w takich obszarach, jak finanse, zarządzanie łańcuchem dostaw, magazynowanie czy procesy produkcyjne.
To strategiczna decyzja, która pomoże nam umocnić się na pozycji lidera w dziedzinie digitalizacji. Zwiększamy elastyczność naszej infrastruktury i jednocześnie rozwijamy możliwość skalowania rozwiązań na skalę globalną. Co jednak najważniejsze, chmura umożliwia nam wprowadzanie innowacji biznesowych dla naszych klientów o wiele szybciej niż dotychczas – mówi Alexander Buresch, CIO & Senior Vice President BMW Group IT.
Migracja zostanie przeprowadzona przy użyciu rozwiązania RISE S/4HANA, które oparte jest zarówno na chmurze publicznej, jak i prywatnej. To kompleksowa platforma, którą od rozwiązań dotychczas stosowanych przez BMW odróżnia fakt, że zarówno infrastruktura, jak i software, pochodzą w tym przypadku z jednego źródła.
Strategiczne podejście do transformacji
Branża motoryzacyjna staje się liderem transformacji cyfrowej i wyznacza trendy także dla innych gałęzi przemysłu. W dużej mierze może to wynikać ze wspomnianych wyżej wyzwań na przykład w zakresie nagłych i niespodziewanych zmian w łańcuchach dostaw. Aby reagować na czas, konieczne jest nie tylko usprawnienie bieżących procesów, lecz także tworzenie modeli predykcyjnych. Tutaj także z pomocą przychodzą rozwiązania technologiczne – przede wszystkim te, które oparte są na możliwościach sztucznej inteligencji – mówi Adam Adamczyk, head of digital supply chain, SAP CEE.
Raport Oxford Economics pokazał, że menedżerowie wyższego szczebla odpowiedzialni za procesy produkcyjne, są bardziej otwarci na wdrażanie takich technologii jak sztuczna inteligencja, niż kierownicy z innych działów. Z raportu wynika jednak, że obecnie tylko 36% z nich stosuje obecnie modele predykcyjne oparte o AI w swoich przedsiębiorstwach. Być może wkrótce odsetek ten znacznie urośnie.
Rozumiejąc, że analiza danych i modele predykcyjne mogą odgrywać kluczową rolę w uodparnianiu przedsiębiorstw z branży motoryzacyjnej na zmiany rynkowe, SAP wprowadza rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję do swojego systemu SAP® Digital Manufacturing.
Podobne rozwiązania wynikają z długofalowej strategii firmy w obszarze wspierania przedsiębiorstw automotive w procesach transformacji cyfrowej, która wraz z innymi instytucjami zawiązała sieć Catena-X, mającą na celu umacnianie branży motoryzacyjnej na pozycji lidera procesów digitalizacji.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
