Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) coraz częściej znajdują zastosowanie w systemach ERP, rewolucjonizując tym samym sposób zarządzania przedsiębiorstwami. Automatyzacja procesów, zaawansowana analiza danych i personalizacja systemów to tylko niektóre z korzyści płynących z integracji AI z ERP. W artykule przyjrzymy się, jak te technologie wpływają na funkcjonowanie nowoczesnych systemów zarządzania zasobami.

Europa staje przed strategiczną decyzją: jak zbudować własną sztuczną inteligencję – i na czyich fundamentach. Na początku kwietnia OpenAI zaprezentowało „EU Economic Blueprint”, dokument, który jest apelem do instytucji unijnych o odważne decyzje inwestycyjne, uproszczenie regulacji i szeroką adopcję AI, oferując przy tym wsparcie technologiczne. Chwilę później Komisja Europejska ogłosiła inicjatywę „AI Continent Action Plan”, stawiając na rozwój europejskiej infrastruktury i niezależnych modeli. W centrum obu wizji pozostaje to samo wyzwanie: dostęp do mocy obliczeniowej, danych i centrów danych – bez których suwerenność cyfrowa pozostanie tylko deklaracją. Czy oba dokumenty przybliżają nas do tego celu?  

Firmy coraz częściej postrzegają chmurę nie tylko jako narzędzie do zwiększania wydajności, ale także jako sposób na bardziej świadome zarządzanie zasobami. Odpowiednia strategia pozwala ograniczać zużycie energii, minimalizować marnotrawstwo i lepiej kontrolować wykorzystanie infrastruktury IT. Nowoczesne technologie, takie jak serverless computing czy edge computing, sprawiają, że chmura staje się fundamentem zrównoważonego rozwoju. Jakie innowacje rewolucjonizują rynek i dlaczego biznes nie może ich ignorować?

Sztuczna inteligencja (AI) nie jest już futurystyczną wizją rodem z powieści science fiction. To technologiczna rewolucja, która na naszych oczach przekształca globalną gospodarkę, otwierając przed przedsiębiorstwami bezprecedensowe możliwości optymalizacji, innowacji i budowania trwałej przewagi konkurencyjnej. Polski biznes wydaje się dostrzegać ten historyczny moment – deklarowane zainteresowanie AI i nowymi technologiami jest wysokie, a w rozmowach menedżerów coraz częściej pojawia się wątek transformacji cyfrowej. Jednak optymizm i chęci to jedno, a rzeczywistość biznesowa drugie.

Jak wynika z raportu McKinsey, już 92% firm planuje zwiększyć inwestycje w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji na przestrzeni najbliższych trzech lat. Oczekiwania są ogromne, a apetyt na zapewnienie sobie bezprecedensowej konkurencyjności oraz statusu pioniera rośnie. Równocześnie tylko 1% liderów uznaje, że ich przedsiębiorstwa w pełni wykorzystują potencjał nowych technologii i są dojrzałe do kompletnej adaptacji inteligentnych algorytmów.

Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiągnęło pełną dojrzałość w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji. W miarę przechodzenia od chatbotów, przez kopilotów, aż do autonomicznych agentów AI, czyli tzw. „systemów agentowych”, firmy, które jeszcze nie wdrożyły AI, mogą stracić przewagę konkurencyjną i to szybciej, niż im się wydaje.

Oracle właśnie otworzył nowy rozdział dla przedsiębiorstw korzystających z aplikacji Oracle Fusion Cloud. Zaprezentowany podczas Oracle CloudWorld 2025 w Londynie AI Agent Studio umożliwia użytkownikom tworzenie, wdrażanie i zarządzanie zespołami agentów AI, przenosząc automatyzację na nowy poziom zaawansowania.

Sztuczna inteligencja stała się jednym z kluczowych narzędzi w walce z cyberprzestępczością, ale jednocześnie napędza nowe zagrożenia. Wraz z rozwojem technologii pojawiają się coraz bardziej wyrafinowane ataki, w tym deepfake audio i wideo, automatycznie generowane kampanie phishingowe oraz zaawansowane ataki na infrastrukturę IT.

Każda ankieta dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji, wypełniana przez osoby z branży technologicznej, wskazuje na jeden nieunikniony wniosek: niedojrzałość danych przeszkadza w pełnym wykorzystania potencjału GenAI.

Praca hybrydowa to wygoda i elastyczność, ale także nowe wyzwania dla cyberbezpieczeństwa. Jak wynika z badania Palo Alto Networks i Omdia, aż 90% organizacji pozwala pracownikom na korzystanie z firmowych systemów z prywatnych laptopów i smartfonów, choć 72% zdaje sobie sprawę z ryzyka . Konsekwencje już są widoczne – firmy coraz częściej zgłaszają naruszenia polityki bezpieczeństwa oraz ataki przeglądarkowe.

Polska coraz śmielej przyłącza się do globalnego wyścigu technologicznego. Niedawno zaprezentowano PLLuM – polski model językowy, który pozwala generować i przetwarzać teksty w języku polskim, dobrze orientując się w specyfice rodzimej pisowni. Rozwiązanie w swoich systemach zaczął wykorzystywać Comarch, który wdrożył PLLuM-a u siebie lokalnie w aplikacji ChatERP – asystencie AI odpowiedzialnym za płynną komunikację między klientem a systemami do zarządzania firmą ERP.

Sztuczna inteligencja szybko przeniknęła do codziennego życia, w tym również do środowisk zawodowych. Jednak jej dynamiczny rozwój i rosnąca liczba modeli AI wiążą się z poważnymi wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa. Firmy powinny kontrolować, w jaki sposób ich pracownicy korzystają z narzędzi AI, aby uniknąć potencjalnych zagrożeń, takich jak wyciek poufnych informacji. Sebastian Wąsik, Country Manager w baramundi software na Polskę, wskazuje najlepsze praktyki, które pozwolą przedsiębiorstwom ograniczyć ryzyko i zwiększyć bezpieczeństwo w kontekście rosnącej popularności narzędzi sztucznej inteligencji.

Agenci AI wychodzą poza ramy podstawowej automatyzacji, dynamicznie zarządzając wieloetapowymi zadaniami i podejmując decyzje na podstawie rozumowania. To znaczący krok naprzód w porównaniu z obecnie stosowanymi, głównie reaktywnymi narzędziami programowymi. W miarę rozwoju dużych modeli językowych (LLM) agenci AI będą współpracować, planować, wykonywać i doskonalić zadania, co przełoży się na wzrost efektywności i redukcję kosztów.

Współczesne firmy coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję, aby usprawnić swoje procesy biznesowe. Nie inaczej jest w przypadku petZEBA AG, szwajcarskiego dostawcy wysokiej jakości karmy dla zwierząt. Firma, dzięki wdrożeniu inteligentnej aplikacji AGIL AI.Sales opracowanej przez partnera SAP, firmę AGILITA, zyskała nowe możliwości optymalizacji pracy swojego zespołu sprzedażowego. Jakie korzyści przyniosła ta zmiana?

Wyobraź sobie jazdę samochodem bez zasad ruchu drogowego. Przerażające, prawda? Im więcej samochodów na drodze, tym większe ryzyko wypadków lub całkowitego zablokowania ruchu. W zasadzie wszystko, co może potencjalnie zagrażać ludziom, wymaga jasno określonych zasad, aby zapewnić bezpieczeństwo. To samo dotyczy sztucznej inteligencji. W miarę jak AI znajduje coraz większe zastosowanie wśród konsumentów, firm i rządów, rośnie potrzeba ustalenia zasad odpowiedzialnego korzystania z tej technologii. Tak, jak zwiększyła się świadomość dotycząca wpływu samochodów na środowisko i wprowadzono działania mające na celu jego ograniczenie, podobnie jest z AI – potrzebne są mniej energochłonne rozwiązania.

Dawniej użytkownik, żeby sprawnie poruszać się po systemie i zapoznać się z funkcjonalnościami oprogramowania, potrzebował niekiedy wielu tygodni wdrożenia. Dzisiaj dzięki technologii proces ten uległ znaczącej zmianie, korzystnej dla przedsiębiorców. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) w postaci inteligentnych asystentów, czy generatorów treści, znacznie przyspiesza pracę użytkownika, automatyzuje rutynowe zadania i pomaga podsumować istotne dane dotyczące sprzedaży.

Już 75% działów HR w firmach deklaruje, że korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji co najmniej raz w tygodniu – wynika z nowego raportu biznesowej uczelni, którą ukończyli m.in. Warren Buffet i Donald Trump. Co ciekawe to rosnące zainteresowanie AI wśród menedżerów i pracowników odpowiedzialnych za zarządzanie zasobami ludzkimi to nie tylko specyfika amerykańskiego rynku. Badania przeprowadzone w Polsce wskazują na podobny trend.

Capgemini opublikowało dziś „TechnoVision Top 5 Tech Trends to Watch in 2025”, wskazując technologie o kluczowym znaczeniu, mogące osiągnąć punkt zwrotny w nadchodzącym roku. W centrum uwagi znalazła się sztuczna inteligencja, w tym generatywna AI (Gen AI), uznawana zarówno przez globalnych liderów biznesu, jak i ekspertów z branży venture capital za jeden z najważniejszych kierunków rozwoju technologicznego. Wyniki międzynarodowego badania, potwierdzające te prognozy, zostaną szczegółowo zaprezentowane podczas targów CES w styczniu 2025 roku.

Wdrażanie sztucznej inteligencji wśród pracowników biurowych na całym świecie spowalnia, a zmiana ta jest w dużej mierze spowodowana przez pracowników w Stanach Zjednoczonych, co udowadniają najnowsze dane wskaźnika Workforce Index firmy Slack, Pomimo tego, że liderzy biznesowi nadal podkreślają pilną potrzebę wykorzystania tej technologii, wskaźniki adopcji sztucznej inteligencji wśród pracowników w USA utknęły w martwym punkcie i w ciągu ostatnich trzech miesięcy urosły z 32% do zaledwie 33% (w porównaniu do wzrostu o osiem punktów procentowych rok temu).

Polskie firmy wciąż mają problem z cyfryzacją, ale coraz lepiej identyfikują swoje potrzeby i chcą inwestować w sztuczną inteligencję: takie wnioski płyną z raportu „Made in Poland. Jak przebiega cyfrowa transformacja w średnich i dużych polskich przedsiębiorstwach” przygotowanego przez firmę badawczo-analityczną PMR Market Experts na zlecenie Comarch. Top management z przebadanych firm wskazał również największe wyzwania, które utrudniają osiągnięcie dojrzałości cyfrowej. I nie są to tylko koszty czy nowe regulacje prawne.