Przejdź do głównej treści

Jak firmy mogą chronić dane przed nieautoryzowanym wykorzystaniem przez AI?

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 27 luty 2025
Jak firmy mogą chronić dane przed nieautoryzowanym wykorzystaniem przez AI?
Sztuczna inteligencja szybko przeniknęła do codziennego życia, w tym również do środowisk zawodowych. Jednak jej dynamiczny rozwój i rosnąca liczba modeli AI wiążą się z poważnymi wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa. Firmy powinny kontrolować, w jaki sposób ich pracownicy korzystają z narzędzi AI, aby uniknąć potencjalnych zagrożeń, takich jak wyciek poufnych informacji. Sebastian Wąsik, Country Manager w baramundi software na Polskę, wskazuje najlepsze praktyki, które pozwolą przedsiębiorstwom ograniczyć ryzyko i zwiększyć bezpieczeństwo w kontekście rosnącej popularności narzędzi sztucznej inteligencji.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Rozwój sztucznej inteligencji a bezpieczeństwo danych

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa stają przed nowymi wyzwaniami związanymi z kontrolą wykorzystywanych technologii. Coraz szybciej powstające modele AI wzbudzają narastające wątpliwości, szczególnie w kwestiach związanych z polityką prywatności, bezpieczeństwem informacji oraz sposobem przetwarzania i udostępniania danych. W przypadku chińskich narzędzi, takich jak DeepSeek, zwraca się również uwagę na zagrożenie związane z przekazywaniem danych użytkowników rządowi ChRL i chińskim organom wywiadowczym. Zobowiązuje do tego artykuł 7 Ustawy o Wywiadzie Narodowym Chińskiej Republiki Ludowej. Liczne kontrowersje i brak zaufania do niektórych narzędzi prowadzi do blokowania ich przez rządy ze względu na kwestie związane z bezpieczeństwem narodowym. Kraje takie jak Włochy, Tajwan czy Australia już zdecydowały się na zablokowanie czatbotów DeepSeek na sprzęcie administracji rządowej, uzasadniając swoją decyzję zidentyfikowaniem zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego. Taki sam los spotkał aplikację TikTok, chińskiej korporacji ByteDance, która nie może być instalowana na telefonach powiązanych z rządem m.in. w Belgii, Danii, Łotwie czy Norwegii. Niezależnie od zauważalnego potencjału i możliwości, jakie oferuje AI, rządy na całym świecie bardzo ostrożnie podchodzą do nowych, niesprawdzonych narzędzi, które pojawiają się na rynku. Nie inaczej powinien podchodzić do tej kwestii biznes.

Sztuczna inteligencja a Shadow AI

Akceptowanie polityki prywatności może wiązać się z ryzykiem nieświadomego udostępnienia wrażliwych danych podmiotom o moralnie wątpliwych motywacjach. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, mimo swojego ogromnego potencjału, mogą być nie tylko pomocne, lecz także stanowić zagrożenie, jeśli nie zostaną odpowiednio kontrolowane. Według raportu „Work Trend Index” przygotowanego przez Microsoft i LinkedIn, aż 75% pracowników na świecie już korzysta z narzędzi AI w miejscu pracy. Wspierają one użytkowników w takich zadaniach jak generowanie tekstów, analizowanie danych czy tłumaczenie dokumentów. Problem pojawia się wtedy, gdy pracownicy sięgają po nieautoryzowane narzędzia lub używają ich poza oficjalnymi procedurami bezpieczeństwa, tworząc niekontrolowane punkty dostępu do danych firmowych. Zjawisko to określane jest mianem Shadow AI.

Najczęstszą przyczyną Shadow AI jest brak odpowiednich narzędzi spełniających potrzeby pracowników oraz zbyt powolny proces zatwierdzania nowych aplikacji przez działy IT. W efekcie, pracownicy sami wyszukują bezpłatnych narzędzi wspierających ich pracę w Internecie, co często wiąże się z ogromnym ryzykiem dla cyberbezpieczeństwa organizacji. W celu skutecznego przeciwdziałania temu zjawisku niezbędne jest wdrożenie kompleksowej polityki zarządzania infrastrukturą IT. Narzędzia do ujednoliconego zarządzania urządzeniami końcowymi (UEM) pozwalają na pełną kontrolę nad infrastrukturą IT wliczając w to systemy i aplikacje wykorzystywane przez użytkowników. Możliwe jest także tworzenie list zakazanych aplikacji i stron internetowych, co pozwala wyegzekwować zapisy polityki bezpieczeństwa cyfrowego organizacji.

Na rynku pojawiają się nowe narzędzia i aplikacje AI, których bezpieczeństwo budzi wątpliwości. Firmy i organizacje nie mogą być bezradne w takich sytuacjach. Kluczowe jest opracowanie jasnej i szczegółowej polityki bezpieczeństwa, uwzględniającej potencjalne zagrożenia z zewnątrz, a także wdrożenie narzędzi, które pozwolą te przepisy egzekwować. Firmy powinny mieć możliwość dokładnego określania uprawnień użytkowników, a także aplikacji i stron internetowych, z których mogą oni korzystać. Wszelkie wątpliwe narzędzia powinny być od razu blokowane” – powiedział Sebastian Wąsik, Country Manager w baramundi software na Polskę. „Pamiętajmy, że w kwestii bezpieczeństwa cyfrowego organizacji nie ma miejsca na kompromis” – dodał ekspert.


Cyfrowe doświadczenia pracowników

Fundamentem skutecznej strategii minimalizacji Shadow AI oraz wzmacniania bezpieczeństwa firmowego jest nie tylko proaktywne kontrolowanie infrastruktury IT, ale również zarządzanie cyfrowymi doświadczeniami pracowników (Digital Employee Experience – DEX). Wdrażając politykę DEX administratorzy IT mogą określać stopień zadowolenia użytkowników z ich środowiska IT. Ponadto, mogą odpowiednio wcześnie wykrywać i eliminować problemy związane z oprogramowaniem, urządzeniami końcowymi oraz aplikacjami, które mogą wpływać na wydajność pracy lub stanowić zagrożenie dla danych firmowych. Dzięki automatycznemu skanowaniu luk w zabezpieczeniach, bieżącemu monitorowaniu aplikacji oraz generowaniu cyklicznych raportów o stanie urządzeń, firmy mogą podejmować szybkie działania zapobiegawcze, zwłaszcza w przypadku wykrycia wykorzystania przez pracownika nieautoryzowanego lub niebezpiecznego narzędzia.

Firmy powinny patrzeć na problem Shadow AI nie tylko jak na zagrożenie, ale również jak na sygnał, że oficjalne narzędzia mogą nie spełniać oczekiwań pracowników. Dlatego oprócz kontroli warto również zrozumieć ich potrzeby i wprowadzać bezpieczne, ale funkcjonalne alternatywy – podsumowuje ekspert baramundi.


Nie tylko kontrola, ale również przejrzystość i optymalizacja

Sztuczna inteligencja otwiera przed firmami nowe możliwości, ale jej potencjał można w pełni wykorzystać tylko w odpowiednio zabezpieczonym środowisku. Kluczem do sukcesu jest połączenie przejrzystych polityk bezpieczeństwa, automatyzacji oraz nowoczesnych narzędzi, które pozwalają na kontrolę nad aplikacjami i danymi bez zakłócania codziennych działań biznesowych. Dzięki współpracy między działami IT a pracownikami, przedsiębiorstwa mogą wprowadzać innowacje i zwiększać wydajność, jednocześnie minimalizując ryzyko związane z cyberzagrożeniami i nieautoryzowanym dostępem.

Źródło: baramundi  

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji

Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej

Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń

Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej

97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026

Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej

Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET

Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej

Gdy AI przechodzi na ciemną stronę: złośliwe LLM-y jako nowa broń cyberprzestępców

Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy biznesowe – coraz częściej napędza też najbard… / Czytaj więcej

Cyberbezbronność polskich MŚP: Tylko 2% firm gotowych na starcie z AI

Polska gospodarka stoi na małych i średnich przedsiębiorstwach, ale ich cyfrowe fundamenty są kruch… / Czytaj więcej

3 na 4 projekty związane z agentową AI napotkają poważne trudności związane z bezpieczeństwem

W ciągu ostatniego roku Palo Alto Networks współpracowało z 3000 czołowych europejskich liderów biz… / Czytaj więcej