Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 29 styczeń 2026

SNOWFLAKE

Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?

Snowflake Energy Solutions przyspiesza dekarbonizację poprzez unifikację danych IT, OT i IoT w bezpiecznej platformie AI Data Cloud, umożliwiając optymalizację sieci i predykcję awarii. Sektor energetyczny musi dziś przełamać silosy informacyjne, aby efektywnie zarządzać rozproszonymi źródłami energii. Snowflake eliminuje bariery między systemami operacyjnymi a biznesowymi, dostarczając zaufany fundament pod AI. Dzięki temu liderzy branży mogą podejmować trafniejsze decyzje w czasie rzeczywistym.

REKLAMA

Współczesna energetyka zmaga się z ogromnym rozproszeniem danych operacyjnych, które często pozostają uwięzione w silosach informacyjnych. Integracja systemów sterowania (OT) z analityką biznesową (IT) jest niezbędna, by budować odporność operacyjną i skutecznie zarządzać rozproszonymi źródłami energii. Snowflake dostarcza fundament pod te działania, umożliwiając liderom takim jak Siemens czy ExxonMobil modernizację infrastruktury i podejmowanie trafnych decyzji w czasie rzeczywistym.

Sektor energetyczny, użyteczności publicznej oraz naftowo-gazowy musi dziś balansować między bezpieczeństwem dostaw a rygorystycznymi celami klimatycznymi. Zgodnie z trendami rynkowymi, kluczem do sukcesu jest wykorzystanie sztucznej inteligencji na zaufanym fundamencie danych. Snowflake Energy Solutions odpowiada na tę potrzebę, oferując bezpieczną platformę, która scala dane z tysięcy czujników IoT z procesami biznesowymi w jednej chmurze.

Konwergencja IT i OT: Fundament nowoczesnej sieci

Tradycyjne podejście do zarządzania infrastrukturą energetyczną opierało się na odseparowanych środowiskach. Rozwiązanie Snowflake AI Data Cloud przełamuje te bariery, pozwalając na budowę spójnej bazy danych dla AI. Dzięki temu operatorzy tacy jak PG&E czy Powerex mogą zintegrować dane z systemów SAP (finanse i łańcuch dostaw) z danymi operacyjnymi i terenowymi.

Taka integracja wewnątrz Snowflake zapewnia przejrzysty obraz zasobów, co pozwala na precyzyjne prognozowanie awarii i optymalizację wydajności na niespotykaną dotąd skalę. Wdrożenie tych rozwiązań bezpośrednio wpływa na stabilność sieci – kluczowy element w dobie rosnącego znaczenia zmiennych źródeł OZE.

Cecha	Tradycyjne silosy danych	Snowflake Energy Solutions
Dostępność danych	Rozproszone, opóźnione	Czas rzeczywisty, Single Source of Truth
Skalowalność AI	Ograniczona moc obliczeniowa	Skalowanie na żądanie w AI Data Cloud
Analityka przestrzenna	Wymaga kopiowania danych	In-database (np. dzięki CARTO)
Czas analizy sieci	Tygodnie/miesiące	Godziny (dzięki rozwiązaniom Itron)

Ekosystem partnerski: Przewaga dzięki specjalizacji

Sukces Snowflake w sektorze energetycznym opiera się na ścisłej współpracy z liderami technologicznymi. Przykładem jest firma CARTO, która dostarcza narzędzia do analityki przestrzennej działające bezpośrednio w środowisku Snowflake. Pozwala to zespołom analizować ryzyka geograficzne i infrastrukturę bez konieczności kosztownego przesyłania danych między systemami.

Z kolei Itron wprowadza zaawansowane analizy przepływów mocy oparte na platformie Snowflake. Rozwiązanie to oferuje modelowanie pracy sieci z wieloletnim wyprzedzeniem, dostarczając wyniki w ciągu godzin zamiast miesięcy. Dzięki temu użytkownicy Snowflake mogą precyzyjniej planować inwestycje, unikając zbędnych kosztów operacyjnych.

Ważnym ogniwem jest również Siemens, który prezentuje integrację Siemens Industrial Edge z Snowflake. Umożliwia to bezpieczne przenoszenie danych z rozproszonych maszyn przemysłowych do analityki AI. Nowe funkcje analityczne w Snowflake pozwalają zespołom operacyjnym na pracę z danymi w języku naturalnym, co drastycznie skraca czas potrzebny na uzyskanie wglądu w wydajność aktywów.

Demokratyzacja decyzji i rola AI

Technologia ta pozwala wydobyć wartość z ponad 100 lat historycznych danych sektora energetycznego zgromadzonych w repozytoriach. Dzięki Snowflake Intelligence pracownicy nietechniczni mogą zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać sprawdzone odpowiedzi w kilka sekund. To przejście od demokratyzacji dostępu do danych ku demokratyzacji procesu decyzyjnego jest kluczowe dla efektywności nowoczesnych przedsiębiorstw.

Jak zauważa Fred Cohagan, Global Head of Energy w Snowflake:

Dane stanowią warstwę sterującą przyszłością energetyki. Bez względu na to, czy mówimy o zabezpieczeniu sieci elektroenergetycznej, ochronie infrastruktury krytycznej, czy bilansowaniu podaży i popytu na zmiennych rynkach, firmy energetyczne potrzebują wiarygodnego fundamentu danych, który pozwala wykorzystywać AI w całej organizacji. Snowflake pomaga globalnym liderom energetyki modernizować sposób zarządzania danymi i wykorzystać sztuczną inteligencję do demokratyzacji wiedzy, tak aby każdy, nie tylko specjaliści zajmujący się danymi, mógł działać w oparciu o informacje w czasie rzeczywistym. Ta zmiana pozwala organizacjom osiągać więcej przy mniejszych nakładach, optymalizować istniejące aktywa oraz zapewniać większą stabilność i lepsze wyniki dla akcjonariuszy.

Wykorzystanie AI wewnątrz Snowflake pozwala na automatyzację oceny stanu technicznego aktywów oraz prognozowanie operacyjne, co bezpośrednio przekłada się na bezpieczeństwo energetyczne milionów odbiorców.

FAQ – Najczęściej pojawiające się pytania

W jaki sposób Snowflake Energy Solutions integruje dane z systemów SAP?

Dzięki strategicznemu partnerstwu, firmy mogą łączyć dane finansowe i logistyczne z systemów SAP z danymi terenowymi przechowywanymi w Snowflake. Pozwala to na prowadzenie wspólnych analiz biznesowo-operacyjnych bezpośrednio w procesie zarządzania siecią i planowania majątku.

Jakie korzyści daje integracja CARTO z platformą Snowflake?

Integracja CARTO pozwala na wykonywanie zaawansowanej analityki geoprzestrzennej bezpośrednio w środowisku Snowflake, bez przesyłania danych między systemami. Firmy energetyczne mogą dzięki temu tworzyć interaktywne mapy zasobów i lepiej rozumieć ryzyka geograficzne w ramach codziennych decyzji w Snowflake.

Czy Snowflake Intelligence jest dostępny dla pracowników terenowych?

Tak, funkcja ta została zaprojektowana z myślą o demokratyzacji wiedzy, pozwalając inżynierom i analitykom na zadawanie pytań w języku naturalnym. Dzięki Snowflake, każdy pracownik może w kilka sekund otrzymać wiarygodne odpowiedzi oparte na danych, co usprawnia pracę w terenie i biurze.

Źródło: Snowflake

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość