W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwala gromadzić je i porządkować, ale to narzędzia Business Intelligence (BI) umożliwiają ich analizę, interpretację i przekształcanie w konkretne działania. Dzięki BI można w pełni wykorzystać potencjał drzemiący w danych, podejmując trafniejsze decyzje operacyjne i strategiczne. Aby jednak w pełni zintegrować BI z ERP, trzeba wiedzieć, które rozwiązania najlepiej się sprawdzają oraz jakie kryteria należy uwzględnić przy ich wyborze.
| REKLAMA |
 |
Wykorzystanie BI – które narzędzia najlepiej współpracują z systemami ERP?
Wybierając narzędzie BI, warto kierować się jego kompatybilnością z używanym systemem ERP oraz zakresem oferowanych możliwości. Niektóre narzędzia, jak Microsoft Power BI, SAP Analytics Cloud czy Qlik Sense, zostały stworzone z myślą o łatwej integracji z różnymi systemami ERP, co znacząco upraszcza proces wdrożenia. Ważne jest jednak nie tylko to, czy integracja jest technicznie możliwa, ale także jak przebiega w praktyce, czyli na przykład czy dane są synchronizowane w czasie rzeczywistym, czy system pozwala na analizę danych historycznych, i czy użytkownik ma dostęp do przyjaznego interfejsu.
Dobre narzędzie BI powinno naturalnie uzupełniać ERP, oferując między innymi wizualizacje danych, interaktywne raporty i automatyczne powiadomienia. Na rynku można znaleźć wiele rozwiązań, ale tylko część z nich została sprawdzona w kontekście realnych potrzeb biznesu. Narzędzia współpracujące z ERP powinny umożliwiać zarządzanie dużymi wolumenami danych, obsługiwać wiele źródeł informacji jednocześnie i oferować elastyczne możliwości konfiguracji.
Jak wykorzystać BI i jakie funkcje powinny mieć narzędzia BI dla systemów ERP?
Zastosowanie narzędzi BI w środowisku ERP pozwala zmienić sposób zarządzania firmą. Dane stają się bardziej dostępne, zrozumiałe i użyteczne. Business Intelligence pozwala nie tylko analizować historyczne informacje, ale też prognozować trendy, identyfikować zagrożenia oraz szukać okazji do optymalizacji.
Kluczowe funkcje to możliwość tworzenia zaawansowanych raportów, automatyzacja analizy danych, elastyczność w zakresie filtrowania wyników, a także wizualizacja kluczowych wskaźników efektywności (KPI). Narzędzia BI muszą wspierać użytkownika w szybkim podejmowaniu decyzji, dając mu intuicyjny dostęp do najważniejszych danych niezależnie od poziomu technicznego zaawansowania. Dobrze wdrożone BI zmienia charakter codziennej pracy zespołów: z reaktywnego na proaktywny.
Jakie są wymagania techniczne dla narzędzi BI współpracujących z ERP?
Zanim rozpocznie się integrację, należy przeanalizować wymagania techniczne narzędzia BI. Często okazuje się, że system ERP działa w wersji, która nie wspiera najnowszych technologii lub wymaga dodatkowych konektorów do połączenia z BI. Równie istotne jest środowisko, w jakim działają systemy, czyli chmura, serwer lokalny czy model hybrydowy. Każdy z tych wariantów wiąże się z innym podejściem do integracji, bezpieczeństwa danych i skalowalności.
Bezpieczeństwo jest istotnym aspektem. Przesyłane dane muszą być odpowiednio szyfrowane, a dostęp do raportów powinien być ściśle kontrolowany. Ponadto należy zwrócić uwagę na to, czy dane rozwiązanie wymaga dodatkowej konfiguracji po stronie serwera ERP, jakie zasoby obciąża oraz czy umożliwia działanie w czasie rzeczywistym. Niedopasowanie infrastrukturalne może skutecznie zniweczyć potencjał nawet najlepszego narzędzia analitycznego.
Kryteria wyboru odpowiedniego rozwiązania BI i jakie wiążą się z tym wymagania techniczne?
Podczas wyboru narzędzia BI warto kierować się zarówno wymaganiami biznesowymi, jak i technicznymi. Odpowiednie rozwiązanie to takie, które odpowiada potrzebom konkretnej organizacji – jej wielkości, strukturze danych, charakterze działalności i stopniu złożoności procesów. Nie każde narzędzie sprawdzi się w każdej firmie.
Równie istotne jest wsparcie techniczne i dostępność aktualizacji. Systemy ERP rozwijają się dynamicznie, a narzędzie BI musi za tym nadążać. Niezwykle ważne jest również, aby narzędzie było skalowalne i tym samym pozwalało na łatwe rozszerzanie zakresu działania bez konieczności kosztownej modernizacji całej infrastruktury.
Przykłady wykorzystania BI w różnych branżach
W różnych sektorach gospodarki narzędzia BI pełnią zróżnicowane funkcje. W handlu detalicznym służą do analizy sprzedaży w poszczególnych punktach, identyfikacji najlepiej rotujących produktów oraz optymalizacji stanów magazynowych. W logistyce pozwalają monitorować trasy dostaw, analizować czas realizacji zamówień oraz eliminować nieefektywności w łańcuchach dostaw.
W produkcji Business Intelligence wspiera zarządzanie liniami produkcyjnymi, kontrolę jakości oraz planowanie utrzymania ruchu. Dla firm usługowych BI staje się narzędziem do analizy kosztów projektów, monitorowania efektywności zespołów oraz prognozowania zapotrzebowania na zasoby. W każdej z tych branż BI przynosi konkretne korzyści: większą przejrzystość, lepszą kontrolę nad procesami i możliwość szybszej reakcji na zmiany.
Jak ocenić rozwiązania BI dla systemu ERP?
Ocena narzędzia BI powinna odbywać się nie tylko na podstawie specyfikacji technicznej, ale przede wszystkim na podstawie testów w rzeczywistym środowisku firmy. Warto przeprowadzić pilotażowe wdrożenie, które pozwoli zweryfikować deklarowane funkcje, wygodę użytkowania oraz szybkość działania.
Dobrze jest też uwzględnić opinie osób, które będą korzystać z systemu na co dzień – ich doświadczenie może dostarczyć bezcennych wskazówek dotyczących intuicyjności interfejsu czy jakości raportów. Porównując różne rozwiązania, trzeba również brać pod uwagę całkowity koszt posiadania (TCO), który uwzględnia nie tylko cenę licencji, ale i utrzymania, szkoleń oraz ewentualnych rozszerzeń.
Kiedy zdecydować się na konsultację związaną z narzędziami BI dla ERP?
Chociaż wiele firm decyduje się na samodzielne wdrożenie, w niektórych sytuacjach warto skorzystać z pomocy zewnętrznych ekspertów. Konsultacja jest szczególnie polecana, gdy przedsiębiorstwo nie ma doświadczenia z systemami BI, planuje złożoną integrację z wieloma źródłami danych lub potrzebuje wsparcia w zakresie modelowania informacji i budowy raportów.
Zespół konsultingowy pomoże w doborze narzędzia, przetestowaniu jego możliwości, dostosowaniu do konkretnych potrzeb oraz przeszkoleniu użytkowników. Dzięki temu wdrożenie przebiega szybciej, efektywniej i bez zbędnych błędów, które mogą prowadzić do utraty danych lub zakłóceń w pracy operacyjnej. Warto wprowadzać systemy ERP do swoich firm i czerpać z tego korzyści. W razie wątpliwości, chętnie udzielimy wszelkich porad.
Źródło: www.todis.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
