| REKLAMA |
 |
Żyjemy w epoce, w której dane nazywane są nowo odkrytym złotem. Wiele polskich przedsiębiorstw wciąż traktuje je jednak jak zwykły piasek – łatwo dostępny i niewymagający szczególnej troski. Niemal dwie trzecie (65%) uczestników badania „The Great Data Divide” przeprowadzonego przez Wakefield Research na zlecenie firmy SoftServe stwierdziło, że nikt w ich organizacjach nie ma pełnej wiedzy na temat zgromadzonych danych. Niewiele mniej, bo 60% przyznało, że ma trudności z dostępem do danych, gdy ich potrzebuje.
Kapitał, którego nie potrafimy wykorzystać
– Zarządzanie danymi to dziś jedno z największych wyzwań dla biznesu – szczególnie przy cały czas rosnącej roli sztucznej inteligencji, która opiera się właśnie na ich jakości i dostępności. Nasze badanie ujawniło, jak powszechne są deficyty w tym zakresie. To nie tylko ogranicza możliwości wykorzystania AI, ale przede wszystkim prowadzi do nietrafionych, a w efekcie często kosztownych decyzji i hamuje rozwój – komentuje Sebastian Drzewiecki, VP, Country Manager SoftServe Poland.
Skala problemu jest spora – ponad połowa (58%) uczestników wspomnianego badania twierdzi, że w ich firmach kluczowe decyzje są podejmowane na podstawie niedokładnych lub niespójnych danych. To ogromne ryzyko.
Jeśli dane są rozsiane czy przykładowo występuje wiele kopii tych samych danych, to nie można im ufać, bo nie wiadomo, które są aktualne czy w ogóle prawdziwe. Dodatkowo taka sytuacja sama w sobie może generować koszty, bo gdy gubimy się w tym, jakimi danymi dysponujemy i ich nie centralizujemy, to często kilkukrotnie płacimy za to samo, na przykład za realizowanie kilka razy tych samych analiz w różnych działach czy firmach zewnętrznych – podkreśla Piotr Uzar, Databricks Cluster Lead i Solutions Architect w SoftServe Poland.
Nie wiemy po co, ale inwestujemy
Badanie „The Great Data Divide” ujawnia także znaczącą rozbieżność w postrzeganiu problemu na różnych szczeblach managementu. 78% wiceprezesów i 61% dyrektorów dostrzega, że kierownictwo nie rozumie w pełni wartości danych, ale tylko 44% członków zarządu podziela tę opinię. Ta przepaść w świadomości prowadzi m.in. do błędnych decyzji inwestycyjnych.
Często widzimy, że firmy podejmują decyzje dotyczące przeznaczania środków na nowe technologie nie na podstawie swoich potrzeb, a podążając za panującą aktualnie modą. Inwestują na przykład w zaawansowane narzędzia AI, które mają wydobywać wartość z danych, ale nie zapewniają tym danym odpowiedniej jakości, struktury i nie dbają o zarządzanie nimi. Dane mogą istnieć bez AI, ale AI bez danych już nie – mówi Piotr Uzar z SoftServe Poland.
Zamknięci w cyfrowych silosach
Powszechne jest też tzw. silosowanie danych, czyli sytuacja, w której są one przechowywane w niezintegrowanych ze sobą systemach czy bazach.
Bardzo często taka sytuacja pojawia się, gdy jedna firma łączy się z inną. Trzeba wtedy zainwestować i czas, i pieniądze, by te dane połączyć, zunifikować. Wiele firm jednak tego nie robi. To błąd – zwraca uwagę Piotr Uzar.
W efekcie tego wszystkiego firmy otrzymują błędne wyniki i podejmują nietrafione decyzje biznesowe. Tracą też zaufanie do technologii, która miała dać im przewagę konkurencyjną, a nie może ich wesprzeć, bo nie została odpowiednio wdrożona. Nie można też pominąć tego, że niezunifikowane dane trudniej chronić.
Przyszłość należy do firm, które rozumieją moc danych
Czy biznes czuje potrzebę zmian? Prawie wszyscy (98%) respondenci badania „The Great Data Divide”, uważają, że aktualizacja strategii danych będzie wymagana przed uzyskaniem pełnych korzyści z narzędzi takich jak AI. Przemawiają za tym na pewno potencjalne korzyści – dzięki właściwemu zarządzaniu danymi 54% organizacji, które wzięły udział w badaniu, odnotowało wzrost wydajności i efektywności operacyjnej. 44% otworzyło nowe strumienie przychodów, a 38% z powodzeniem skomercjalizowało swoje zasoby danych. Nic więc dziwnego, że znacząca większość firm (85%) planuje zwiększyć budżety na zarządzanie danymi w ciągu najbliższego roku, a wśród podmiotów z dojrzałą strategią danych aż 42% przygotowuje się do znacznego zwiększenia inwestycji.
W wielu firmach dane są niedoceniane, ponieważ są rozsiane i brakuje centralnego podglądu, jakimi danymi dysponuje firma. Przedsiębiorstwa muszą mieć jednak na uwadze, że bez takich solidnych fundamentów inwestycje w zaawansowane technologie, w tym AI, nie przyniosą oczekiwanych rezultatów. Pamiętajmy, że stworzenie właściwej strategii zarządzania danymi to sztuka, bo wymaga połączenia potrzeb biznesowych i możliwości konkretnej organizacji. Są pewne standardy, ale nie ma jednego, uniwersalnego rozwiązania – podsumowuje Piotr Uzar z SoftServe Poland.
Porządkowanie chaosu danych może wydawać się zadaniem przytłaczającym, ale jak każda podróż, zaczyna się od pierwszego kroku. A tym krokiem jest uświadomienie sobie, że problem istnieje i uczciwa oceny sytuacji. Dopiero po tym można przejść do kolejnych etapów.
Źródło: SoftServe
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
